Linux 核心漏洞 Copy Fail 打破容器隔離，一次入侵可能拖垮整個雲端平台。九年前的效能優化，今天成了資訊保安噩夢
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通用 AI 難以滿足專業需求，會計與法律界正積極發展「垂直 AI」。本文探討四大會計師事務所及頂尖律所如何利用專屬 AI 模型提升精準度與保密性，以及這股趨勢對產業生態、人才結構及中小型機構帶來的顛覆性影響。
瑞典 AI 編程平台 Lovable 近日爆出嚴重 API 漏洞，任何免費帳戶只須發出 5 次 API 呼叫，即可取得其他用戶的原始碼、資料庫憑證、AI 對話紀錄以至客戶資料，影響範圍涵蓋 2025 年 11 月前建立的每個項目，安全研究員 @weezerOSINT 早於 3 月 3 日透過 HackerOne 通報，惟 HackerOne 將該報告標記為「重複提交」，擱置 48 日才於 4 月 20 日經 X 平台公開披露。
AI 大模型的崛起讓資安攻防戰進入前所未見的臨界點。當 Anthropic 揭示 Mythos Preview 具備驚人的漏洞利用能力時，「Project Glasswing」的啟動標誌著防禦方正式與黑客展開時間競賽。透過頂尖科企聯盟與一億美元的資源投入，我們正嘗試建立一套「以 AI 防 AI」的持續掃描與自動化修補框架。這不僅是一場技術較量，更是關於如何防止 AI 能力外溢，並在權力集中與開放防禦之間取得平衡的戰略實驗
隨着生成式人工智能（Generative AI）與大數據分析技術以指數級速度發展，全球各行各業正處於數碼轉型的歷史性拐點。香港作為國際金融及科技樞紐，在擁抱 AI 技術帶來的巨大經濟效益時，亦無可避免地需要面對算法偏見、數據私隱外洩、決策透明度不足及倫理道德等嚴峻挑戰
Anthropic 推出具備強大漏洞發現能力的 Claude Mythos Preview，因網絡安全風險過高僅作受限測試。企業決策者必須正視 AI 成為攻擊工具的現實，全面升級資訊安全防禦與供應鏈治理。
AI 大幅降低應用程式開發門檻，「氛圍編程」熱潮令大批 AI 生成 App 湧入 Apple App Store。面對審核時間延長及潛在質素問題，企業利用 AI 開發 App 時應加入哪些人工把關工序，以確保順利上架並維護品牌聲譽？
OpenClaw 熱潮席捲科技圈，但為何大企業無人敢分享成功案例？
安全漏洞頻發、惡意外掛氾濫、技術門檻高企，企業應用面臨三大難關。Baidu 推出 DuMate 與 DuClaw 雙產品，分別針對本地部署與雲端探索，但部署前必先釐清業務價值。
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美國司法部於 2026 年 3 月 20 日宣布，聯同加拿大及德國執法機構，成功瓦解 4 個大型物聯網（IoT）殭屍網絡的指揮控制（C2）基建設施，這 4 個殭屍網絡分別名為 AISURU、Kimwolf、JackSkid 及 Mossad，合共感染全球超過 300 萬部裝置，並曾發動峰值高達 30 Tbps 的破紀錄分散式阻斷服務（DDoS）攻擊，目標甚至包括美國國防部的網絡地址。
Meta 宣佈收購被譽為「AI 版 Reddit」的 AI 代理人社交平台 Moltbook，標誌科技巨頭全面進軍自主 AI 生態系統。本文深入剖析 Moltbook 的爆紅軌跡、Meta 雙重收割人才與技術戰略佈局，以及這宗交易如何重寫全球 AI 企業競爭規則。