Uber 宣佈擴大與 AWS 戰略合作，全面採用 Graviton4 處理器及 Trainium3 的 AI 晶片。此舉期望能加強全球即時配對算力，並大幅減低模型訓練成本，為年底香港推出無人駕駛的士服務奠定技術基礎。

BYD 以低價奪得日本電動巴士逾七成市場佔有率。Mitsubishi Fuso 與 Foxconn 宣布成立合資公司，期望能利用 Foxconn 電動車平台技術與本土化優勢在日本市場反擊，並計劃進軍東南亞及澳洲市場，重塑亞太商用車版圖。

Anthropic 推出具備強大漏洞發現能力的 Claude Mythos Preview，因網絡安全風險過高僅作受限測試。企業決策者必須正視 AI 成為攻擊工具的現實，全面升級資訊安全防禦與供應鏈治理。

Intel 早前宣布參與 Elon Musk 旗下 Terafab 晶圓廠的設計與建造工程，廠房選址德州奧斯汀，目標是每年生產達 1 太瓦（TW）算力的 AI 專用晶片，Terafab 是 Elon Musk 於 2026 年 3 月公布的合資計劃，成員包括 SpaceX、Tesla 及 xAI，專責製造支撐 AI 項目運算所需的核心晶片。Intel 負責出力建廠，Elon Musk 陣營則專注晶片設計與應用落實，雙方分工明確反映 Elon Musk 將旗下企業版圖全面向 AI 傾斜的策略已進入實質執行階段。

Anthropic 今日（4月8日）正式發布 Claude Mythos Preview，一款在幾乎所有主流基準測試中斷

人工智能技術的高速發展正深刻重塑全球職場。高盛報告預測香港將成為受 AI 衝擊最嚴重的市場之一，青年失業率的波動更讓未來規劃增添變數。然而，危機中亦孕育新機，預計到 2030 年 AI 將創造 1.7 億個工作崗位。面對低空經濟等新興產業的崛起與數百萬的人才缺口，我們應視之為職場結構的加速轉型。唯有積極提升自身能力，在變革中抓緊新興行業的機遇，才能將技術挑戰轉化為個人發展的無限可能

在過去的二十年裡，全球科技版圖發生了兩場足以載入史冊的「物種進化」。一場發生在深港邊境的櫃檯間，昔日被標籤化為「山寨」的

DeepSeek 推出旗艦模型 V4，以極低 API 定價及兆級 MoE 架構挑戰 GPT 與 Claude 領導地位。本文深度解析其如何透過華為晶片實現技術自立，並試算企業改用開源模型後的財務效益，為決策者提供關鍵的技術與合規評估。

香港的士業於 4 月 1 日正式邁入電子支付新時代，這項變革不僅是技術層面的更新，更是香港智慧城市發展的重要里程碑。從解決旅客「只收現金」的痛點，到提升國際旅遊形象，電子支付的普及正深刻影響著本地交通生態。雖然推行初期仍面臨流動數據不穩及手續費等實務挑戰，但隨著 5G 基礎建設的擴展與政策配合，這場數碼轉型將為司機與乘客創造雙贏局面，進一步鞏固香港作為國際金融科技之都的地位

DeepSeek 最新大語言模型 V4 優先支援華為昇騰等國產 AI 晶片，打破 Nvidia 長期壟斷算力市場的局面。阿里及騰訊等科技巨頭已提前大規模預購華為新一代晶片，此舉標誌著中國 AI 算力生態加速邁向自主化。