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耶魯大學研究指 AI 未撼動美國就業 企業採用速度遠低於預期 1
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耶魯大學研究指 AI 未撼動美國就業 企業採用速度遠低於預期

耶魯大學 Budget Lab 最新研究報告指出,自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出至今 33 個月,美國勞動市場並未出現因生成式人工智能導致的大規模職位流失。該研究團隊由經濟學家 Martha Gimbel、Molly Kinder、Joshua Kendall 及 Maddie Lee 組成,他們分析了 ChatGPT 及其他生成式 AI 模型發布後的就業數據變化,結果顯示整體勞動市場保持穩定。
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黃仁勳:「 對手免費送晶片也難競爭」 揭示 NVIDIA 護城河 AI 基礎設施背後兆元商機 5
人工智能

黃仁勳:「 對手免費送晶片也難競爭」 揭示 NVIDIA 護城河 AI 基礎設施背後兆元商機

NVIDIA 行政總裁黃仁勳揭示,公司的真正護城河並非單一晶片,而是整合硬件、軟件及網絡的「AI 工廠」系統。這種系統性優勢帶來了無可比擬的總體擁有成本 (TCO) 效益,即使對手免費提供晶片亦難以競爭。本文深入剖析 NVIDIA 的戰略佈局,為正在進行 AI 轉型的企業決策者提供關鍵啟示,理解基礎設施的整體價值遠超單一部件成本。
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螞蟻集團押注超仿生機械人 首形科技年內第三輪融資破億 情緒 AI 吸引巿場資本 7
人工智能機械人科技

螞蟻集團押注超仿生機械人 首形科技年內第三輪融資破億 情緒 AI 吸引巿場資本

螞蟻集團領投超仿生機械人研發商首形科技,後者年內完成第三輪融資總額破億,標誌著情緒 AI 成為資本新吸引點。首形科技憑藉其情緒基座模型和超高仿生人臉技術,期望突破「恐怖谷效應」,將人形機械人從「功能工具」轉化為「情感夥伴」。此舉突顯互聯網巨頭正加速佈局具身智能生態,並將情感互動視為未來機械人產業的核心競爭力。
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Cerebras 完成 11 億美元融資 大尺寸晶片更高效挑戰 NVIDIA 霸權 9
人工智能

Cerebras 完成 11 億美元融資 大尺寸晶片更高效挑戰 NVIDIA 霸權

矽谷晶片製造商 Cerebras Systems 宣佈完成 11 億美元融資,公司估值達到 81 億美元。Cerebras 在 AI 晶片市場定位獨特,研發的晶片尺寸達到餐碟大小,遠超傳統晶片郵票般的尺寸,在處理編程及自然語言查詢方面的速度優於 NVIDIA 產品,或成為有力的競爭對手。
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Visa 發佈 VCS Hubs :GenAI 驅動 B2B 支付平台 應付帳款自動化 為穩定幣結算奠定基礎 11
人工智能支付系統金融科技

Visa 發佈 VCS Hubs :GenAI 驅動 B2B 支付平台 應付帳款自動化 為穩定幣結算奠定基礎

Visa 推出全新 GenAI 驅動的商業支付平台 VCS Hub,透過自動化應付帳款、嵌入式支付及預測分析,重塑企業金流管理。此平台期望協助企業簡化複雜支付流程、改善現金流並降低營運成本,在全球數碼支付轉型的浪潮中,為決策者提供智能化工具,將資金流動轉化為核心競爭優勢。
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ChatGPT x Stripe 電商新出路 : 引入支付功能 用戶「邊問 AI 邊購物」 7 億用戶新流量 (附:影片示範) 13
人工智能金融科技電子商務

ChatGPT x Stripe 電商新出路 : 引入支付功能 用戶「邊問 AI 邊購物」 7 億用戶新流量 (附:影片示範)

金融科技巨頭 Stripe 與 OpenAI 聯手推出 ChatGPT「即時結帳」功能,並開源 Agentic Commerce Protocol (ACP)。此舉旨在簡化 AI 購物流程,讓商家能以極低門檻接觸龐大 AI 流量,預示智能代理將重塑電子商務的未來格局。
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Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.5 自主運行連續 30 小時編程 ASL-3 保護防止模型被誤用 15
人工智能

Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.5 自主運行連續 30 小時編程 ASL-3 保護防止模型被誤用

Anthropic 推出全新 AI 編程模型 Claude Sonnet 4.5,創下多項業界基準測試紀錄,具備超過 30 小時自主編程能力,表現超越部份競爭對手。新模型配備 ASL-3 安全框架及開發者工具,為企業智能化轉型提供強大而安全的解決方案,將引領新一輪開發效率革命。
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漢莎集團引入 AI 提升效率 宣布裁員 4,000 人冀年省 3 億歐元 19
人工智能企業趨勢

漢莎集團引入 AI 提升效率 宣布裁員 4,000 人冀年省 3 億歐元

德國漢莎集團宣布,將在 2030 年前削減 4,000 個行政職位,期望透過 AI 及數碼化轉型每年節省 3 億歐元。此舉反映航空業為提升效率及應對激烈競爭,正加速擁抱自動化技術。本文將深入分析企業數碼轉型的迫切性、AI 對勞動市場的衝擊,以及德國航空業面臨的挑戰,為企業決策者提供前瞻洞見。
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