人工智能

Nvidia CEO 黃仁勳、Meta 的 Yann LeCun 等 6 位 AI 巨擘齊聚倫敦，激辯 AI 是真實革命還是巨大泡沫。他們的見解將影響全球數萬億美元的投資走向，為企業領袖揭示 AI 發展的機遇與潛在風險。

Microsoft 安全團隊近日公開一款名為 Whisper Leak 的新型側通道攻擊技術，攻擊者可透過監測加密網絡流量，推斷用戶與大型語言模型之間的對話主題。雖然團隊已經向 LLM 供應商披露漏洞並部署防護措施，但企業仍需提升警覺性防範風險。

中國的贏徹科技 (Inceptio) 憑藉務實的 Level 2+ 輔助駕駛技術突圍，已累積 3 億公里營運里程。本文分析其如何利用高速公路場景實現商業化，並在中國獨特的監管及社會經濟環境下，成為物流巨頭信賴的隱形冠軍。

美國報告指裁員潮創 22 年新高，達 15.3 萬人。兩大行業成重災區，AI 自動化與成本削減成主要推手。本文分析裁員潮成因、AI 的真正角色，以及企業決策者在就業市場急凍下應如何佈局未來人力資本。

企業高層以 AI 轉型為名裁員，卻引發「回聘潮」。研究揭示 AI 自動化神話破滅，95% 項目未獲回報，裁員隱藏成本 (每節省 $1 實耗 $1.27) 遠超預期。本文分析企業為何誤判 AI 能力，及在昂貴教訓後，重新審視人力與技術平衡的必要性。

Microsoft 推出「值得信賴的技術審查」內部舉報機制，允許全球 200 萬員工匿名舉報 AI 及技術倫理問題。此舉為應對 Azure 用於軍事監控的爭議，期望能平衡商業利益與人權，為科技巨頭樹立管治新參考。

Microsoft 創辦人比爾·蓋茨警告，全球 AI 投資狂熱正重演科網泡沫。MIT 報告揭示 95% 企業 AI 項目零回報，陷入「試點煉獄」。科技巨頭雖斥巨資，但資本循環恐致虧損螺旋。企業決策者應理性規劃，專注真實商業價值而非盲目競賽。

OpenAI 財務總監 Sarah Friar 上週三於華爾街日報活動中表態，希望美國政府為該公司基礎建設貸款提供擔保，引發外界強烈反響。白宮人工智能及加密貨幣主管 David Sacks 翌日隨即表明，政府不會救助任何人工智能企業，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 亦迅速澄清公司無意尋求政府擔保。

Tesla 股東大會通過 Elon Musk 高達 1 兆美元的薪酬方案，創下歷史紀錄。方案要求 Tesla 市值飆升至 8.5 兆美元。此舉在投資者與專家間引發爭議，同時 Tesla 正面臨 BYD 等對手的激烈競爭。

Amazon 宣布啟動首條全資海底電纜 Fastnet 計劃，連接美國與愛爾蘭，目標 2028 年營運。此舉標誌 Amazon 從共同投資轉向獨立掌控全球 AI 基礎設施。面對日益增加的 AI 運算需求及海底電纜安全威脅，Fastnet 將提供超過 320 Tbps 的低延遲容量，鞏固 AWS 在雲端競賽中的主導地位。