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人工智能

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楊立昆離開 Meta 創辦 AMI Labs 挑戰大型語言模型主導地位開發世界模型

深度學習先驅 Yann LeCun(楊立昆)在 Meta 工作 12 年後正式宣布離職,並創辦新公司 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs),目標是開發「世界模型」(World Models)技術。AMI Labs 計劃籌集 5 億歐元(約港幣 42.4 億元),估值達 30 億歐元(約港幣 254.4 億元)。這間尚未正式營運的初創公司已聘請法國醫療科技公司 Nabla 的創辦人 Alex LeBrun 出任行政總裁,楊立昆本人則擔任執行主席。AMI Labs 計劃於 2026 年初在巴黎設立總部,並與 Nabla 建立策略合作夥伴關係,優先將世界模型技術應用於醫療領域。
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摩根大通分享 AI 成功經驗 180 億美元科技投資締造 60% 員工自願採用率

美國最大銀行 JPMorgan Chase(摩根大通)成功實現大多數企業仍在苦苦掙扎的目標:在沒有強制推行下,令超過 6 成員工自願採納內部人工智能平台 LLM Suite,每日活躍使用人數接近一半,成為企業級生成式 AI 部署典範案例。這家資產規模達 4 萬億美元(約港幣 31.2 萬億元)的金融巨擘,透過每年 180 億美元(約港幣 1,404 億元)科技投資、連接優先技術架構,以及由下而上的創新文化,正重新定義傳統金融機構如何擁抱人工智能時代。
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Tencent Games 發布 VISVISE 全流程 AI 動畫系統 製作週期從數天壓縮至數分鐘

Tencent Games 於 SIGGRAPH Asia 2025 發布 VISVISE 及 MagicDawn 兩大 AI 技術方案。新系統將 3D 角色蒙皮自動化率提升至 90% 以上,製作時間由數天壓縮至數分鐘。本文深入分析其技術架構、商業驗證數據及對遊戲開發成本結構的戰略影響。
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人工智能企業趨勢雲端服務

Oracle 徹底退出自研晶片競賽:不再認為設計及製造自家晶片具戰略必要性

Oracle 以 27 億美元出售 Ampere Computing 股權,全面轉向「晶片中立」策略。面對 Microsoft、AWS 及 Google 的自研晶片競賽,Oracle 為何選擇逆勢而行?本文分析其背後戰略邏輯及對企業 IT 決策的影響。
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人工智能

Amazon 擬斥資 100 億美元入股 OpenAI 科企競相押注 AI 基建形成循環交易生態

據媒體報道,Amazon 正與 OpenAI 展開初步洽談,計劃投資高達 100 億美元(約港幣 780 億元)。這宗交易若落實,OpenAI 估值將攀升至超過 5,000 億美元(約港幣 3.9 兆元)歷史新高。這項潛在投資涉及 OpenAI 採用 Amazon 自家研發 Trainium 人工智能晶片,標誌科技產業內「循環交易」模式進一步擴張,亦反映主要雲端服務供應商與 AI 初創企業商業關係日益緊密。
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