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澳洲銀行自建 AI 網絡威脅助手 供應商追不上威脅演變唯有自研 Agentic AI 防禦系統

澳洲最大銀行 Commonwealth Bank of Australia(CBA)因為市場上的網絡安全供應商無法追上 AI 驅動攻擊的演變速度,決定自行研發 Agentic AI 威脅偵測工具,CBA 網絡防禦營運總經理 Andrew Pade 在悉尼舉行的 Gartner 安全與風險管理峰會上表示,銀行每週處理的威脅訊號已從 6 年前的 8,000 萬個暴增至 4,000 億個,而 AI 正是推高這個數字的主要原因之一。
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8 家科技公司簽署全球反詐騙協議 跨平台情報共享打擊網絡黑產

全球網絡詐騙損失突破 1 兆美元(約港幣 7.8 兆元),Google、Amazon 及 OpenAI 等 8 家科技公司簽署《反網絡詐騙服務協議》。本文分析情報共享機制及 AI 防禦部署對香港用戶網絡安全的影響。
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Equinix 推 Distributed AI Hub 整合 Palo Alto Networks 強攻邊緣 AI 安全

全球數碼基礎設施供應商 Equinix 推出 Distributed AI Hub,整合全球 280 個數據中心及 Palo Alto Networks 零信任安全架構。企業毋須重構現有架構即能在邊緣位置執行 AI 推論工作,解決代理式 AI 分散部署的安全與合規挑戰。
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人工智能

AI 實際影響職場遠低於理論預測 Anthropic 研究指部分白領工種面臨結構性轉型

Anthropic 早前發表一份名為「Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence」的研究報告,透過結合大型語言模型(LLM)的理論能力評估與 Claude 模型的實際使用數據,建立了一套全新的「觀察曝露度」(observed exposure)指標,用以衡量 AI 對不同職業的實際滲透程度,研究結果顯示 AI 目前對就業市場的實質影響遠低於理論上的自動化潛力,暫時未有證據顯示高曝露職業的失業率出現系統性上升,但年輕白領求職者的入職率已出現初步放緩跡象,反映 AI 對勞動市場的衝擊可能正以一種較隱蔽的方式展開。
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人工智能

Nvidia 發布 Nemotron 3 Super 開源模型 混合架構壓低 AI 代理運算成本

企業大規模部署 AI 代理系統的最大瓶頸正從技術能力轉向運算成本,Nvidia 在 2026 年 3 月 12 日正式推出 Nemotron 3 Super 開放權重模型,結合 3 種不同的神經網絡架構,在 1,200 億個總參數中僅啟動 120 億個進行推理運算。目標是讓企業在部署複雜的多代理 AI 工作流程時大幅降低思考稅(thinking tax)和語境爆炸(context explosion)帶來的成本壓力,模型權重已上載至 Hugging Face 並以 Nvidia Open Model License 開放商業使用。
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Google Gemini Embedding 2 上線:支援跨媒體檢索,升級需重建向量庫告別單一模態

你公司辛辛苦苦存下來的 AI 資料庫,可能要因為 Google 這個新動作全部砍掉重練。Google 剛剛推出了 Gemini Embedding 2,第一次將文字、圖片、影片和錄音全部塞入同一個理解空間。聽起來很強?但魔鬼在細節。新舊系統互不相容,想升級就要將過往的資料全部重新轉換一次。這絕對不只是一個 API 更新這麼簡單。準備升級的企業要注意了 👉 點連結看詳細規格及限制
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人工智能

從數碼墓園裡復活 剖析 Meta 專利下的幽靈勞動與倫理

Meta 獲批的 AI 專利正將「數碼復活」帶進現實。當社交平台利用逝者生前數據生成虛擬人格,這不僅是技術突破,更引發了關於「幽靈勞動」與數據剝削的沉重討論。從商業化的全息演場會到法庭上的 AI 證詞,死者的數據被系統性活化以維繫平台利益。在科技模糊了生與死的界線時,我們該如何守護死者的人格權,並避免哀悼被轉化為可量化的點擊收益?
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人工智能企業趨勢

中國機械人月租二千平過請人?揭買機後燒錢陷阱 企業如何部署才能不「搖控玩具」

月租二千平過請人?老闆引入機械人前要三思。 春晚的確展現了強大的國產硬件優勢。但放眼全球,強如 Tesla 至今亦未擺脫「遙控」階段。距離機械人真正取代人力,還有隱藏的成本門檻。 完整分析 👉 點連結看全文
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