人工智能
OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日星期四正式推出 ChatGPT 工作智能代理功能 ChatGPT Work
印度 IT 外判產業規模約 3,000 億美元，但 AI 正侵蝕其「大量人力」模式的根基。TCS、Infosys 等四大巨頭過去一年合計僅增聘 3,910人，卻部署了超過 30 萬個 Copilot 授權，印度 IT 公司的傳統增長曲線正面臨考驗。
Brown University 經濟學教授 Roberto Serrano 今年春季舉行一次帶回家完成的考試，將生成式 AI 對高等教育的衝擊，由抽象憂慮轉化為可量度的數字， 86 名學生的期中試平均分高達 96 分，當中有 40 人取得滿分；同一批學生在課室內完成的期末試，平均分只有 48.6 分，創下他任教 34 年來的最低紀錄。Serrano 事後估算，至少 50 名學生在期中試使用 AI 作弊，並形容證據確鑿。
AI 獨角獸滿天飛，但真正能讓投資者賺到錢的，可能一隻手數完。
LEAP East 2026 投資專家直言很多是退場路徑夠不夠清晰。香港更被點名，有潛力成為亞洲 AI 資本循環的樞紐。
OpenAI 最近宣佈，將於 2026 年 7 月 9 日公開推出 GPT-5.6 Sol、Terra 及 Luna，距離公司在 6 月底按美國政府要求只向少數受信任夥伴開放預覽約相隔 2 星期，這次發布表面上是一次模型升級，實際上反映前沿 AI 正進入新階段，最先進模型的發布節奏開始受到國家安全、網絡攻防能力及政府審查流程影響。據路透社報道指，特朗普政府已在 OpenAI 與政府官員完成額外測試和會議後批准 GPT-5.6 擴大推出。
中國 AI 初創 DeepSeek 據報正研發自家 AI 推理晶片，目標是減低對 Nvidia 及 華為 晶片的依賴，並把競爭焦點由模型效率延伸至硬件供應鏈，這項計劃仍處於早期階段。DeepSeek 已接觸晶片設計、代工及記憶體相關合作夥伴，並在近月私下招聘晶片設計工程師。若項目成形，DeepSeek 將由單純模型研發者，轉向掌握模型、推理成本及算力部署的垂直整合企業。
聯合國專家組指 AI 發展速度已超越科學理解與政策制定。40 位科學家警告，過度依賴外國模型的國家，可能喪失標準制定的話語權。
半導體研究機構 SemiAnalysis 於 7 月 6 日發表報告，指出 NVIDIA 旗艦級 Kyber 機櫃架構因為一塊關鍵電路板難以量產，面世時間由原定 2027 年順延超過 12 個月至 2028 年，這款設計將 144 枚頂級 Rubin Ultra 晶片整合至單一機櫃，讓晶片能像一部巨型電腦般協同運算。
DOE 話要三座先進反應堆 7 月 4 日前達臨界，呢種速度喺核能界從未見過。數據中心同 AI 運算食電似洪水，微型核電可能係唯一頂得住嘅後備方案。