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人工智能

人工智能應用方案最新產品

Nvidia 發布首款推理型自駕 AI 模型 搶攻千億美元 Level 4 市場

Nvidia 發布首款開源推理型自駕 AI 模型 Alpamayo-R1,結合 Cosmos Reason 架構與思維鏈技術,賦予自動駕駛車輛如人類般的思考能力。此舉旨在降低 Level 4 技術門檻,挑戰 Waymo 市場地位,並推動實體 AI 與機械人產業發展。
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人工智能雲端服務

AWS 推出第三代 Trainium3 AI 晶片挑戰 Nvidia 霸主地位 企業訓練成本可望減半

AWS 發佈第三代 AI 訓練晶片 Trainium3,效能較上代提升 4.4 倍,能源效率更佳。面對訓練成本高昂的挑戰,企業客戶測試報告指,新晶片可助 AI 訓練成本減省高達 50%。這項發佈被視為 AWS 挑戰 Nvidia 在 AI 晶片市場壟斷地位的關鍵一步,為企業 AI 部署提供了更具成本效益的選擇。
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人工智能企業趨勢資訊及通訊科技雲端服務

AWS re:Invent 2025 : Nova 2 大大降低企業 AI 成本 打破「租用」與「擁有」兩難

AWS 在 re:Invent 2025 大會推出 Nova 2 模型系列、Nova Forge 定制服務及 Nova Act 自動化代理。Nova 2 以領先同級的性價比,挑戰業界頂尖模型,大幅降低企業 AI 成本。特別是 Nova Act 達到 90% 執行可靠性,為金融、醫療等高風險行業的自動化應用,提供清晰可行的商業路徑。
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人工智能資訊及通訊科技雲端服務

AWS re:Invent 2025 發表 Frontier Agents AI 代理 : 6 人做出 30 人工作 並提早 16 個月完成

AWS 行政總裁 Matt Garman 在 re:Invent 大會上發布三款自主 AI 代理,預測未來 80% 企業 AI 價值來自代理技術,衝擊力將超越雲端運算。Kiro、AWS Security Agent 及 AWS DevOps Agent 能連續數天自主工作,顯著提升開發、安全與運維效率。企業決策者必須在 6 個月內制定 AI 代理策略,以搶佔競爭先機。
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人工智能

NVIDIA 斥 20 億美元入股 Synopsys 晶片設計邁向 GPU 加速新時代

NVIDIA 於 12 月 1 日宣佈斥資 20 億美元(約港幣 156 億元),購入電子設計自動化(EDA)軟件商 Synopsys 普通股。雙方同時公佈展開多年期戰略合作,目標是將 GPU 加速運算技術融入晶片及工程設計流程,從根本層面改變半導體研發模式。NVIDIA 按每股 414.79 美元(約港幣 3,235 元)完成是次入股,消息公佈後 Synopsys 股價即日攀升 4%,NVIDIA 則微升 1%。
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