人工智能

AI 要由測試走入正式營運，最難嘅唔係模型，而係部署成本、資料權限及 Agent 治理。Broadcom 於 VMware Explore 2026 推出 AI Factory、AgentMinder 同 TrueSource，一次過補齊企業 AI 落地嘅缺口

Anthropic 在 9 月 9 日公開第 4 宗 AI 模型於評估期間入侵真實第三方系統的事故，涉事的是 2026 年 1 月一個早期版本的 Claude Opus 4.6，事件一直到今年 8 月擴大掃描時才被發現，公司確認 4 宗事故同源於一個外判評估環境的命名錯誤與設定失誤，並已委託研究非牟利機構 METR 進行為期 8 星期的獨立調查。

螞蟻國際、Visa、Mastercard 罕有聯手，研究一套跨網絡的 AI 代理身份框架 KYA。三套現行協議各有各做，同一個代理跨網絡要重複註冊、重複驗證。

Anthropic 研究員 Jacob Coxon 在 9 月 8 日宣布辭職並退出整個人工智能行業，公開指 Anthropic 與 OpenAI「直奔可自我改進的超級智能，拿我們的性命做賭注」，2 日之內引來 2 間實驗室多名在職研究員公開附和放慢開發步伐，把過去只在內部流傳的分歧推上公眾視野。

Uber 創辦人 Travis Kalanick 旗下 Atoms 獲 Uber 注資 1 億美元，傳正洽談技術合作進軍自動駕駛的士市場。Atoms 否認進軍 Robotaxi，卻被揭收購自動駕駛採礦新創 Pronto，更招攬前 Waymo 共同創辦人 Anthony Levandowski 操刀。

Microsoft 的 Edge 團隊在 9 月 8 日公開承認，AI 輔助編程令瀏覽器擴充功能的提交量持續攀升，審核流水線負荷過重，開發者連推送一個修正錯誤的細微更新都要等更久，公司的應對方法是把大量可重複的驗證檢查交由自動化系統處理，並把「精選」（Featured）標籤改為每 15 日按約 60 項質素訊號重新評估一次。

保誠夥阿里雲推出「AI 核保師」，把數天查詢縮至數分鐘。但真正值得企業管理層看的，不只是速度，而是把後台核保知識直接推到前線，減少補件、來回溝通與行政成本。

麥肯錫香港調查揭示：半數客戶買保險或理財前已用 AI，但半數財務顧問每週用少於一次，客戶的資訊能力已跑在前線前面。當資訊不再是獨家優勢，金融機構下一輪競爭不在於模型大小，而在於誰能把 AI、數據與合規流程真正整合進前線工作流。

Windows 11 不再硬塞 Copilot 按鈕。微軟正式改寫比爾．蓋茨半世紀前的「一部電腦」承諾，轉為「無限量智能」——把 AI 運算從雲端搬回用戶的實體機器上。背後是被用戶反彈逼出來的轉向。Recall 私隱爭議、Copilot 氾濫，令微軟不得不重新平衡。

美國多間頂尖法學院在 2026 至 2027 學年收緊課堂科技規定，芝加哥大學法學院禁止一年級核心課堂使用手提電腦、平板與智能電話，加州大學柏克萊法學院則明文禁止學生用生成式人工智能構思、起草與修改計分功課，校方判斷當業界將初階工作全數交給 AI 系統，年輕從業員就會失去養成專業判斷力的機會。

OpenAI 在 9 月 3 日公布名為 Daybreak for Frontline Defenders 的資助計劃，承諾以 10 億美元（約港幣 78 億元）額度，補貼資源緊絀的網絡防守者在未來 6 個月內使用旗下網絡保安模型、訓練課程與技術支援，申請對象涵蓋州及地方政府、供水與電網營運商、社區銀行、非牟利機構以及開放原始碼項目維護者。