人工智能
OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日星期四正式推出 ChatGPT 工作智能代理功能 ChatGPT Work
阿里巴巴管理層在最新一季業績電話會議上首次公開拆解 AI 基建的回本模型，把過去業界只能靠推算的數字擺上枱面，財務總監徐宏指出，集團伺服器的使用周期為 5 年，而 AI 伺服器所產生的收入約 3 年即可覆蓋硬件成本，第 4 及第 5 年因此直接轉化為自由現金流；隨着 AI 服務毛利率上升，公司有信心把回本期進一步壓縮至 2.5 年。行政總裁吳泳銘同時表明，自研晶片會逐步取代外購商用晶片，成為提升毛利率的核心手段。同一季度阿里巴巴資本開支衝上 100 億美元，按年上升 75%，令集團純利急跌 75%，但雲業務外部收入按年增長 45%，創 22 個季度新高。
機械人未取代人類，京東先將快遞員變成機械人維修工程師。首批數十名前線員工已完成培訓上崗，未來五年目標創造十萬個新職位。WRC 2026 上京東同時公布百億級機械人戰略，但市場對自動化取代人手的憂慮從未消退。
Google 最新香港報告揭示：21% 市民已是 AI 超級用戶，職場自動化卻不足 10% ，另外 88% 家長都覺得子女學 AI 重要性等同學中英文，AI 正在急速改變港人生活跟下一代學習前程
全球規模最大的 AI 驅動供應鏈機械人軍團，昨日在北京亮相。京東物流派出智狼、飛狼、獨狼三款自研機械人，覆蓋倉儲揀選、無人機配送與地面配送。背後由超腦大模型 2.0 統一調度，億級包裹模擬推演只需 3 分鐘。
OpenAI、Google 等 AI 巨頭近月陸續停止發布永續發展報告，不再公開碳排放數據。美國目前有 82 座燃氣發電廠正在興建或已獲提案，專門供電予 AI 數據中心。香港數據中心碳足跡較全球平均高出 43%，可再生能源僅佔 1%，處境比美國更嚴峻。
企業導入 AI agent 邁入第二個年頭，最難處理的問題已經由模型能力轉向模型對業務本身的理解，VB Pulse 在 2026 年 7 月訪問 101 間員工超過 100 人的企業，發現 68% 企業在過去 6 個月內追查到 AI agent 因為缺乏或者不一致的業務脈絡，而給出語氣肯定卻完全錯誤的答案，數字較 6 月同一問題的 57% 明顯上升，重複出事的比例亦由 31% 攀升至 37%。調查同時揭示一個看似矛盾的結果，已把受管治脈絡層（governed context layer）推上生產環境的企業，其回報失誤的比率是沒有這一層企業的兩倍以上。
聯想 AI 伺服器儲備訂單三個月內由 210 億美元暴增至 540 億美元，但同一份財報卻錄得 6.09 億美元 GAAP 虧損。楊元慶直言「只看一個季度業績是賭博」，更警告算力需求正急速由訓練轉向推理，未來八成運算不在雲端。
Anthropic 最近發表技術說明，確認 8 月 2 日之後推出的所有 Claude 模型都會在輸出文字中植入統計式水印，同時為 .png、.jpg、.svg 等生成檔案附上 C2PA 內容憑證，措施在模型層面生效，覆蓋 Claude Platform API、Claude Code、Claude Cowork 以至經 AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry 存取的所有渠道，用戶與企業客戶都無法關閉。
NVIDIA 創辦人黃仁勳提倡「算力即收入」的全新思維，將 AI 工廠算力提升為可投資資產類別，並串聯華爾街六大金融巨頭注入逾 5,000 億美元資本。這項舉措不僅降低企業轉型門檻，更開創了科技生態與金融槓桿結合的新模式。然而面對晶片迭代極快的技術過時風險，資本市場該如何評估殘值？帶你深入剖析這場重塑科技業態的金融變革