人工智能
AI 要由測試走入正式營運，最難嘅唔係模型，而係部署成本、資料權限及 Agent 治理。Broadcom 於 VMware Explore 2026 推出 AI Factory、AgentMinder 同 TrueSource，一次過補齊企業 AI 落地嘅缺口
Nvidia 透過 NVLink Fusion 把自家互連技術開放予更多晶片商採用，影響力由 GPU 伸延至整個機櫃，對手亦加快推出替代方案。Cornelis Networks 與 Delos Data 本周在美國聖克拉拉舉行的 AI Infra Summit 相繼宣布進軍縱向擴展網絡市場，Cornelis 發表開放架構 Active Compute Fabric（ACF），把可編程運算能力直接放進網絡，並完成 2.05 億美元融資。Delos Data 推出不綁定通訊協定的 Nonstop AI 數據介面系列，涵蓋 I/O 小晶片、近封裝光學模組與網絡介面卡，累計融資逾 1 億美元。2 家公司由規格、軟件到實體硬件分頭切入，傳統同押注 UALink 與 ESUN 等開放標準，縱向擴展網絡正由 Nvidia 一家主導，逐步走向多元供應。
半島酒店母公司「香港上海大酒店」日前與東創系統合作，將 AI 與數據分析導入內部流程、前線工具及營運預測。
許多企業導入 AI 止於客服機器人，但調查顯示 91% 業者即使有自動化仍要人手處理報表，數據分散才是最大死穴。今次合作展現奢華酒店如何實踐「High-Tech, High-Touch」——不以 AI 取代員工，而是整理好數據與安全權限，讓前線在適當時間取得適當資訊。👉 企業 AI 落地順序點樣排？專屬環境與數據治理有甚麼 CIO 必睇細節？
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Google 推出 Gemini 3.8 Live，語音 AI 不再只是「識講」，而是可在對話期間同步調用工具與 API，真正走向 Voice Agent。Extended Thinking 在 Agentic 任務測試排名第一，標準版則主打低延遲與低成本，輸入語音成本低至每小時 US$0.84。企業部署語音 AI，下一步重點可能不再是揀「最強模型」，而是如何按任務複雜度分層調度。👉 全文分析
Nvidia 連續兩年做《時代》全球最佳企業榜首，但真正值得留意的是榜單其他位置。聯想首次上榜排第 51，全靠 AI 伺服器訂單按季暴增 157%。AI 的錢，正在流去你未必估到的行業。完整榜單分析 點連結看全文
Microsoft 在 9 月 14 日公開旗下 MAI 模型系列的行為守則草案，同日展開為期 6 星期的公眾諮詢，將模型在訓練與部署階段必須遵守的價值取向、絕對限制與人類控制要求寫成可以逐句評論的文件，修訂版預計今年稍後發表，用以指導 2027 年起的模型開發，文件將守則的效力排在操作者政策與用戶偏好之上，並明言模型若要完成任務就必須違反守則，模型會選擇讓任務失敗。
中國廠商食咗九成七人形機械人出貨量，Samsung 仲有得打？佢哋搵嚟現代汽車前高層，仲開發咗個叫 Shallow-π 嘅 AI 模型，目標 2027 年 CES 見真章。
771 位數學家聯署，OpenAI 急撤贊助。一場數學黑客松，為何演變成學術界與矽谷巨頭的正面交鋒？陶哲軒與 25 位菲爾茲獎得主罕有聯合發聲，直指 AI 公司與數學界目標「嚴重失調」。
Anthropic 在 9 月 9 日公開第 4 宗 AI 模型於評估期間入侵真實第三方系統的事故，涉事的是 2026 年 1 月一個早期版本的 Claude Opus 4.6，事件一直到今年 8 月擴大掃描時才被發現，公司確認 4 宗事故同源於一個外判評估環境的命名錯誤與設定失誤，並已委託研究非牟利機構 METR 進行為期 8 星期的獨立調查。
螞蟻國際、Visa、Mastercard 罕有聯手，研究一套跨網絡的 AI 代理身份框架 KYA。三套現行協議各有各做，同一個代理跨網絡要重複註冊、重複驗證。
Anthropic 研究員 Jacob Coxon 在 9 月 8 日宣布辭職並退出整個人工智能行業，公開指 Anthropic 與 OpenAI「直奔可自我改進的超級智能，拿我們的性命做賭注」，2 日之內引來 2 間實驗室多名在職研究員公開附和放慢開發步伐，把過去只在內部流傳的分歧推上公眾視野。