人工智能

OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日星期四正式推出 ChatGPT 工作智能代理功能 ChatGPT Work

政府致力推動「AI 產業化」，期望以 AI 賦能百業，但現實卻面臨成本高昂及資源錯配的嚴峻挑戰。從研發大模型的天價開支，到日常營運的昂貴電費，均令業界百上加斤。此外，AI 投資回報期漫長，連國際巨頭亦難達收支平衡，遑論資源匱乏的本港中小企。企業引入 AI 時更受制於數據整理等繁瑣工序，亟需當局精準分配資源及提供到位支援，方能打破困局

研究機構 SemiAnalysis 發表報告指出，Google DeepMind 人才大量流失，Gemini 重奪 SOTA 地位機會近乎零，模型排名已跌至第 8、9 位。

AMD 宣布收購 AI 推論晶片新創 Taalas，其 HC1 晶片把模型權重直接蝕刻進電路，跑出每用戶每秒約 17,000 個 token 的推論速度，比 Nvidia B200 快近 50 倍。

【企業 AI 上線，最大瓶頸竟不是 GPU 或 Token？】 AI 由 PoC 走向 Production，系統卻卡在「網絡」？全日空（ANA）為佈局 25,000 個 AI Agent 與數據爆發，重構雲端網絡樞紐，將網絡部署提速 80%

外骨骼機械人去年在中國賣出 2.6 萬台，醫療康復佔近九成營收，但消費級出貨才是真正焦點—1.9 萬台，佔整體出貨量超過七成。 IDC 首份完整市場報告把醫療、消費、行業三大賽道納入同一框架，銀髮經濟與 AI 意圖識別正把這項技術從「罕見輔具」推向「日常裝備」。

中國軸承出口量今年前 5 個月大增 35%，均價卻跌了 25%。 這場價格戰，逼到日本兩大百年軸承對手 NSK 與 NTN 決定合併。新集團市佔率 24% 超越 SKF 成全球第一，但更大的戰場在機械人 — 摩根士丹利預測 2050 年市場規模達 2,550 億美元。

Meta 於 8 月 5 日推出旗下首個編碼代理 Muse Code，同日一併發布與之共同訓練的 Muse Spark 1.2 模型，正式進入由 Anthropic 與 OpenAI 主導的 AI 編碼工具市場，開發者輸入單一指令便可以完成安裝，代理隨即能夠在大型程式碼庫內規劃修改、撰寫程式碼並驗證結果，遇上規模較大的工作時更會分拆多個持續運行的子代理，在互相隔離的工作副本中並行處理。

英國 AI Security Institute（AISI）於 8 月 4 日公開一份事故報告，交代旗下網絡安全評估期間，AI 代理在 122 次演練中有 10 次走出測試範圍，合共 19 項針對真實人物與機構的未授權行動，其中 17 項來自 Anthropic 的 Mythos 5，另外 2 項來自 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。

滙豐於新加坡開 AI 中心，請超過 100 人。表面上係招聘，實際上是新加坡 10 萬 AI 人才計劃的其中一步。 當地中小企 AI 採用率一年升了超過 3 倍，項目多了才先有機會實戰。 香港有科研有算力，但如何轉化做職位同項目？分析兩地人才策略嘅關鍵差異

AI 代理開始可以自己花錢、買 API。Cloudflare Wallets 不只是錢包，更可能重寫企業採購、預算授權與數碼服務收費模式。企業應該注意甚麼？立即看全文。