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人工智能

人工智能科技專欄

Google I/O 2026:從生成式對話到自主辦公室

Google I/O 2026 揭示了人工智能的重大範式轉移,AI 正從單純的對話工具演變為具備自主執行能力的代理人。透過全新 Gemini 3.5 Flash 模型的高速運算與低成本優勢,結合 Gemini Spark 的全自動辦公流程,數位生活與商業運作將迎來前所未有的變革。從跨模態的 Gemini Omni 技術到整合 Android XR 穿戴式設備,科技已不再僅是輔助工具,而是能理解物理規律並主動處理任務的協作夥伴,帶領用戶進入全自動化的智能新紀元
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人工智能企業趨勢應用方案業界消息

國產大模型追到全球第五 企業 AI 選型不再只看排名

國產大模型追到全球第五,DeepSeek、Qwen、豆包分數貼近。但真正改變遊戲規則的,是 API 價格劈 75%,以及本地化部署走入香港政府。銀行、零售、物流要問的,不再是「誰最強」,而是「哪個模型喺呢個流程最划算」。
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人工智能

Anthropic Claude Opus 4.8 登場 同日完成新融資估值反超 OpenAI

Anthropic 昨天推出旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.8,並同時宣布完成 650 億美元(約港幣 5,070 億元)的 Series H 融資,令估值升至 9,650 億美元(約港幣 7.53 兆元),首次超越主要對手 OpenAI 約 8,520 億美元(約港幣 6.65 兆元)的水平,成為全球估值最高的 AI 初創,新模型維持與上一代相同收費,卻把高速「快速模式」減價至原來的三分之一,並新增可同時調動數百個並行子代理的動態工作流程功能;Anthropic 同時強調 Opus 4.8 在「誠實度」上的提升,以及一項公司形容為「最值得關注」的評估意識隱憂。這次更新把高吞吐量推理的成本進一步推低,令大規模程式碼遷移與長時間自主任務更具經濟可行性。
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考試室內空蕩蕩,只有一名考生在使用電腦進行測試.
人工智能

LayerX 報告揭企業 AI 管治盲點 5% 重度用戶製造企業大半 AI 風險

網絡安全企業 LayerX Security 最新發表的《State of AI Usage Report 2026》揭示,企業內部 AI 使用版圖出現嚴重不均衡格局,雖然接近半數員工於過去一年接觸過 AI 工具,但真正推動風險暴露的,是僅佔 5% 的「AI 重度使用者」群組。這批員工每人發起至少 144 次對話,互動深度為一般員工的 9 倍,並且同時操作 6 個以上 AI 平台。
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AI技術在美國的應用趨勢,展示人工智能在各行各業的廣泛使用情況。.
人工智能

Google AI Mode 用戶破 10 億 網絡內容生態鏈面臨重大壓力

Google 在 2026 年 I/O 開發者大會上公布最新搜尋業務數據,旗艦 AI 搜尋功能 AI Mode 每月活躍用戶突破 10 億,配備 AI Overviews 的搜尋結果頁面則覆蓋 25 億用戶,象徵搜尋業務全面轉向人工智能驅動模式。
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上海夜景天際線,繁華都市夜晚燈火閃爍,展現城市的繁榮與活力。.
人工智能業界消息

華為 τ 縮放定律挑戰台積電:企業 AI 算力採購進入新風險週期

華為稱自己的新技術可以在 2031 年達到等效 1.4 奈米,目標係繞開 EUV 光刻機限制。企業買 AI 算力,以後唔可以只睇單一粒晶片有幾快。功耗、散熱、軟件生態、數據合規,全部都要計算。
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高科技數據分析與智慧城市控制界面.
人工智能科技專欄

精準定位香港五年規劃 培育創科人才對接國家發展

國家「十五五」規劃將科技創新列為核心。隨著全球對 AI 人才需求激增,香港正面臨結構性的人才挑戰。透過地理空間人工智能(GeoAI)進行精準數據分析並建立人才庫,香港將能更準確地對接國家規劃,在科技創新大局中把握長遠發展的黃金機遇
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