人工智能
在剛落幕的 2026 年美國消費性電子展（CES）上，Nvidia 創辦人黃仁勳的演講無疑是全場焦點。然而，市場的反應卻出奇地平靜。與過去動輒引爆股價的發布會不同，這次演講後 Nvidia 股價微幅收跌。原因很簡單：投資人期待的是短期需求訊號，但黃仁勳給出的卻是一幅宏大但遙遠的技術藍圖——一個以「物理 AI」（Physical AI）為核心的未來。Nvidia 試圖定義下一個十年的運算典範，但這盤棋的複雜性，已遠遠超出了晶片本身....
Google 推出開源翻譯模型 TranslateGemma，以 12B 參數挑戰 27B 基準效能，支援本地部署保障企業數據私隱。本文分析其與 OpenAI ChatGPT Translate 的競爭格局，以及技術突破對商業應用及降低運算成本的戰略意義。
2025 年全球科技業裁員人數突破 24.5 萬，創下歷史新高。這場由人工智能（AI）主導的轉型風暴，不單重塑 Amazon、Intel 及 Microsoft 等巨企的人力結構，更標誌著勞動市場從「增長優先」轉向「效率優先」的結構性變革。
今年走進拉斯維加斯的 CES 2026，印象最深刻的是展館天花板的橫額：「AI is everywhere」。這不僅是宣傳口號，更是整個展會的核心。AI 不再停留於雲端概念，而是全面落地，滲透至每項實體產品之中。從晶片、電腦，機械人、眼鏡、家電，科技界都在追問同一問題：在 AI 時代，硬件的角色與價值也正被重新定義
國家衛健委明確界定智能穿戴裝置不能替代醫學診斷。本文分析智能手環精確度局限、全球市場趨勢及數據解讀原則，助企業決策者掌握健康科技新定位，理性看待市場發展。
Microsoft 總裁 Brad Smith 近日發出警告，指美國人工智能企業在西方以外市場正逐漸落後於中國競爭對手。中國初創公司 DeepSeek 憑藉開源、低成本 AI 模型，加上中國政府大規模補貼支持，迅速在非洲、中東及前蘇聯國家擴大市場佔有率。
Anthropic 於 2026 年 1 月 12 日低調推出名為 Cowork 的新功能，隨即在 Hacker New
有媒體調查最近揭發 Google 搜尋引擎 AI Overviews 功能提供具誤導性醫療資訊，Google 隨後移除部分健康相關搜尋功能。但醫療專家及慈善機構認為這種「逐個修補」做法未能解決根本問題，人工智能在敏感醫療領域可靠性正面臨嚴峻考驗。
隨著全球積極研發創新，人形機械人必然成為下一個顛覆性的科技，相信一部真正能夠自主運作的家用機械人，定能在不久的將來誕生
字節跳動計劃於 2026 年斥資 1,000 億人民幣採購 Nvidia 晶片，並同步購入 400 億 Huawei 產品，以「外購+國產+自研」三軌策略應對 AI 運算需求。