人工智能

OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日星期四正式推出 ChatGPT 工作智能代理功能 ChatGPT Work

Google DeepMind 完成成立以來最重大的一次領導層改組，原技術總監 Koray Kavukcuoglu 升任 SVP，全面接管 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究，以及 Gemini 應用與開發者團隊，直接向 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 匯報，創辦人 Demis Hassabis 退居 DeepMind 主席，同時出任 Alphabet 首席科學家，繼續帶領藥物研發公司 Isomorphic Labs。

Windows 不再是微軟的增長故事主角。Azure 全年營收首破 1,000 億美元，按年增長 41%，而 Windows 客戶端收入僅佔集團不足 5%。

Nvidia 高調介入開放權重政策爭議之後，最近終於推出全新開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，這個 300 億參數的混合專家 (MoE) 架構每次只啟動 30 億參數，一張顯示卡或一部配備 RTX 的個人電腦已經足夠推動，企業可以免費下載、修改並投入商業用途，毋須取得 Nvidia 許可，也毋須付費。

華爾街六巨頭聯手借 5,000 億美元給 NVIDIA 客戶買 NVIDIA 晶片，黃仁勳親自解畫「不是循環融資」股票市場卻不賣帳。分析師警告結構與科網泡沫相似，企業依賴 AI 投資續命，一旦需求放緩，整條信用鏈隨時斷裂。

內蒙古青年靠直播拆機械人意外爆紅，憑聲音診斷故障，揭開中國機械人售後維修的真實現狀——技術門檻不高，但核心零件被廠家壟斷，第三方維修商搶不到貨，月均訂單僅個位數。

【AI 轉型不是搶買模型，而是先清「系統債」！】年營收近 10 億歐元的拜仁慕尼黑（FC Bayern），如何從 52 個碎片系統走向單一雲端，甚至打造出助攻決策的「第 12 人」AI？ unwire.pro 專訪 FC Bayern 及 SAP 高層，深入拆解這場耗時 25 年鋪路、3 個月極速上雲的「冠軍級」數碼變革

政府致力推動「AI 產業化」，期望以 AI 賦能百業，但現實卻面臨成本高昂及資源錯配的嚴峻挑戰。從研發大模型的天價開支，到日常營運的昂貴電費，均令業界百上加斤。此外，AI 投資回報期漫長，連國際巨頭亦難達收支平衡，遑論資源匱乏的本港中小企。企業引入 AI 時更受制於數據整理等繁瑣工序，亟需當局精準分配資源及提供到位支援，方能打破困局

研究機構 SemiAnalysis 發表報告指出，Google DeepMind 人才大量流失，Gemini 重奪 SOTA 地位機會近乎零，模型排名已跌至第 8、9 位。

AMD 宣布收購 AI 推論晶片新創 Taalas，其 HC1 晶片把模型權重直接蝕刻進電路，跑出每用戶每秒約 17,000 個 token 的推論速度，比 Nvidia B200 快近 50 倍。

【企業 AI 上線，最大瓶頸竟不是 GPU 或 Token？】 AI 由 PoC 走向 Production，系統卻卡在「網絡」？全日空（ANA）為佈局 25,000 個 AI Agent 與數據爆發，重構雲端網絡樞紐，將網絡部署提速 80%