人工智能
所有人都以為 AI 會取代員工，但真正被顛覆的是企業的 IT 開發模式。
Anthropic 剛推出的 Claude Managed Agents 直接將最難搞的 AI 底層基礎設施包裝成服務。由開發數個月縮短至幾天就能上線，Notion 同 Rakuten 已經開始用它處理日常任務。這代表以後跨部門協作會有 AI Teammates 幫你開 PR 同整簡報。
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企業 AI 部署的現實：成本可控才是關鍵。
Google 在 Cloud Next ’26 上說得很清楚——TPU 8i 每美元效能提升 80%，目標是讓 AI 代理大量上線，成本可控。
從 AI Hypercomputer、Agentic Data Cloud，到 Gemini Enterprise Agent Platform 再到 Agentic Defense，Google 真正想賣的，其實是企業 AI 的「控制面」。
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Anthropic 今日在毫無公告的情況下悄然修改 pricing 頁面，旗艦 AI 編程工具 Claude Code 從每月 20 美元（約 HK$156）的Pro方案特性欄消失，轉而僅供每月 100 美元（約 HK$780）以上的 Max 方案用戶使用，這一看似微小的頁面調整在 X（前 Twitter）、Hacker News 及 Reddit 等社群迅速發酵，在 12 小時內累積逾 400 則討論，令業界深度質疑 AI 訂閱服務的透明度。
Intel 單季勁蝕 195 億港元，代工業務面臨生死存亡，Apple 同 Nvidia 訂單成最後救命稻草。UBS 報告指 Apple 已簽 NDA 評估 Intel 18A-P 製程，有望 2027 年生產入門級 M 晶片。
OpenAI 於 4 月 15 日正式推出 Agents SDK 重大升級版本，為企業開發自主 AI 代理（AI Agent）提供全新基礎架構，今次更新核心圍繞三大方向：原生沙盒（Sandbox）執行環境、分離式 Harness 控制層架構、以及支援長時程複雜任務的編排能力。
雲端計費如跳錶的士，AI 投入生產後開銷隨時失控。Dell 專家表示將關鍵負載拉回本地，回本期可縮短至 2 至 3 年。香港企業的 AI 採購邏輯正在改變：不再只看算力規格，而是嚴格要求投資回報。
日本終於在 AI 戰場出手——目標不是 ChatGPT 那類聊天機械人。軟銀聯手 Sony、Honda、NEC 成立國產 AI 公司，要把 AI 塞進工廠機械人、自動駕駛車。政府注資 1 萬億日圓，要跟中美搶 AI 主權。
OpenAI 在 4 月 14 日正式發布專為防禦性網絡安全工作而設的新模型 GPT-5.4-Cyber，僅向通過嚴格審查的客戶開放使用，距離對手 Anthropic 推出 Mythos Preview 不過短短 1 星期，兩大 AI 巨頭幾乎同步釋出可以自主發掘軟件漏洞的前沿模型，令華爾街主要銀行、美國財政部以至全球金融監管機構急謀應對之策。
美國財政部長 Scott Bessent 與聯儲局主席 Jerome Powell 於本月初急召 JPMorgan Chase、Goldman Sachs、Citigroup、Bank of America 及 Morgan Stanley 等華爾街巨頭高層，到財政部商討 Anthropic 最新推出的 Claude Mythos Preview 模型可能帶來的網絡安全衝擊。
AI 未必會搶走你的飯碗，但肯定會改變你的工作內容。BCG 最新報告指出，五成職位將被 AI 重塑，只有一成半面臨淘汰。律師與軟件工程師需求不跌反升，客服與行政卻成重災區。