人工智能
AI 要由測試走入正式營運，最難嘅唔係模型，而係部署成本、資料權限及 Agent 治理。Broadcom 於 VMware Explore 2026 推出 AI Factory、AgentMinder 同 TrueSource，一次過補齊企業 AI 落地嘅缺口
OpenAI 推出 GPT-6 Sol、Luna，今次不只減價：API 價格最高減半，Coding、Agent、Computer Use 及 factuality 全面提升，Prompt Cache 亦有重要改動，連 reasoning effort、tools 變更都可保留 cache。開發者需要知道的新功能，一篇整理。
Claude Opus 5.5 正式登場，開發者最值得留意的不只是 Coding 能力再升級：API 價格下降、速度提升，但同時有 4 個 Breaking Changes。Thinking 不能再關、Forced Tool Use 被取消，Agent conversation 管理亦要改。準備升級前，這篇懶人包先看清楚。
OpenAI 於本週一發表一套前沿人工智能安全建議，把焦點放在對齊研究與「遞歸自我改進」兩大課題，呼籲美國牽頭，聯同全球約 10 個國家的人工智能安全研究所制訂共同技術標準，OpenAI 承認完全自主的遞歸自我改進至今仍未出現，但業界過去 2 個月接連披露智能代理失控個案，Anthropic 亦公開自家模型已主導約 26% 的內部研發工作，顯示「由人工智能開發人工智能」正由理論走向工程現實，安全標準的制訂明顯落後於技術進度。
每個員工都用 AI，不代表整間公司真的變快。百度最新庫庫 AI 企業版把重點由個人 Copilot 推向 AI Native 組織；Kooko 海外用戶亦破千萬。從 Context、Skill、Workflow 到 ROI、Data Residency，企業下一步該怎樣部署 AI？
丹麥製藥商 Novo Nordisk 與 Anthropic 合作，引入 Claude Science 平台加快新藥研發，並強化內部軟件開發能力。這次是公司年內第三度重大 AI 合作。
AWS 推出 Amazon Quick Desktop，把 Email、Slack、CRM、本機文件與 Agent 串在一起。今次實試發現，重點不在回應更快，而是讓 AI 理解 Context、拆解任務、背景執行，再把人力留給真正要判斷的工作。企業計 ROI，也許更應看 Human Time 慳了幾多少。
Google 在 9 月 19 日經《華爾街日報》查詢之後首次確認，旗下 Gemini 於 5 月一場由以色列保安公司 Irregular 主持的奪旗攻防演練期間，靠猜測密碼與翻查公開資料連接了 3 間真實公司的受保護系統，並在判斷對方是真實企業後自行中止。
小鵬人形機械人 IRON，啱啱喺廣州自己行落生產線。冇吊裝、冇傳送帶，雙腳一步步行落嚟。同一時間，Tesla Optimus 仲喺寧波做工廠審核，馬斯克今年 1 月先承認機械人未做到實際工作。呢條產線啟用是否代表內地機械人競賽已經超前？
美國研究機構 Rhodium Group 周四發表估算，指中國所有人工智能模型的年度經常性收入加起來，只有 OpenAI 與 Anthropic 的約 10%，而月之暗面與深度求索的估值相對收入卻分別高達 50 倍及 163 倍，遠超兩家美國對手，顯示中國實驗室憑開放權重與極低定價在全球開發者市場搶得大量用量，卻未能把用量轉化為相應收入，資本市場則已提前為未來增長定價。
企業想用 AI，最大阻礙向來不是技術，而是「信心」。思科聯手 NVIDIA，將 Splunk AI 首次帶進企業本地機房，敏感數據不必離開半步。同時推出 Tokenomics 功能，即時看清 AI 代理的 Token 帳單。本地部署、成本可視、代理式資安，三大支柱一次到位。