人工智能
Google I/O 2026 揭示了人工智能的重大範式轉移，AI 正從單純的對話工具演變為具備自主執行能力的代理人。透過全新 Gemini 3.5 Flash 模型的高速運算與低成本優勢，結合 Gemini Spark 的全自動辦公流程，數位生活與商業運作將迎來前所未有的變革。從跨模態的 Gemini Omni 技術到整合 Android XR 穿戴式設備，科技已不再僅是輔助工具，而是能理解物理規律並主動處理任務的協作夥伴，帶領用戶進入全自動化的智能新紀元
美國政府正討論入股 OpenAI。這不單是政治新聞。未來一年，AI 採購的關鍵問題會由「哪個模型最好用」變成「哪個模型最可控、可審計、可替換」。
Meta 元宇宙主管上任唔夠五個月就走人，接捧嘅竟然係《要塞英雄》前高層。Reality Labs 今年已裁過千人，但公司同期豪擲過千億美元押注 AI，元宇宙仲有冇機會？
美國科企雖然大力擁抱 AI，但民間的反對聲音亦越來越強烈，當地選民對人工智能 AI 數據中心的抗拒程度甚至高居全球主要經濟體之冠。根據最新的民意調查與產業數據，全美各地的基層抗議與法律訴訟已經直接阻礙高達 1,560 億美元的科技基建項目。
Google 母公司 Alphabet 早前公佈一項大型股權融資計劃，集資規模高達 800 億美元（約港幣 6,240 億元），全數投向人工智能運算基建與全球運算容量的擴建，當中 100 億美元（約港幣 780 億元）來自巴郡 (Berkshire Hathaway)，並以私募配售方式直接認購。這宗交易反映 AI 競賽已進入以千億美元為單位的資本動員階段，Alphabet 選擇在現金流充裕的情況下仍向市場大舉集資，正好說明運算需求超出供應的程度。消息公佈後 Alphabet 股價於盤後一度下跌約 2%，市場一方面憂慮股權攤薄，另一方面則看好 AI 長線增長前景。
「AI 代理」席捲企業營運，引發全城「養龍蝦」熱潮。然而，開源 AI 智慧體帶來的安全漏洞與風險隱憂已隨之浮現。面對科技變革，大部份用戶的安全意識仍有待提升。政府應盡快完善本地 AI 治理體系、制定專屬法例，積極應對網絡安全風險，協助社會釐清創科發展中的矛盾與疑慮
四成企業用咗 AI，成本只係慳到一成唔夠。問題唔係模型唔夠勁，而係公司仲當 AI 係軟件採購，唔係營運改革。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳於 6 月 1 日在台北 Computex 2026 期間的 GTC Taipei 主題演講上，宣佈與 Microsoft 合作推出全新 RTX Spark 超級晶片，把可在本機運行的 AI agent 直接帶入 Windows 個人電腦，並把這次發布定義為 40 年來 PC 的首次徹底重塑，新平台橫跨手提電腦、桌面電腦與工作站 3 類產品，主軸是讓電腦由使用者親手操作的「工具」，轉為能自行完成任務的「隊友」。
7 個月漲 5.5 倍，閃存貴到中小廠頂唔順。長江存儲三期提前一年量產，294 層技術良率過 90%，市佔首破雙位數。國產產能 vs AI 需求，邊個跑得快？
Anthropic 昨天推出旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.8，並同時宣布完成 650 億美元（約港幣 5,070 億元）的 Series H 融資，令估值升至 9,650 億美元（約港幣 7.53 兆元），首次超越主要對手 OpenAI 約 8,520 億美元（約港幣 6.65 兆元）的水平，成為全球估值最高的 AI 初創，新模型維持與上一代相同收費，卻把高速「快速模式」減價至原來的三分之一，並新增可同時調動數百個並行子代理的動態工作流程功能；Anthropic 同時強調 Opus 4.8 在「誠實度」上的提升，以及一項公司形容為「最值得關注」的評估意識隱憂。這次更新把高吞吐量推理的成本進一步推低，令大規模程式碼遷移與長時間自主任務更具經濟可行性。