人工智能
所有人都以為 AI 會取代員工，但真正被顛覆的是企業的 IT 開發模式。
Anthropic 剛推出的 Claude Managed Agents 直接將最難搞的 AI 底層基礎設施包裝成服務。由開發數個月縮短至幾天就能上線，Notion 同 Rakuten 已經開始用它處理日常任務。這代表以後跨部門協作會有 AI Teammates 幫你開 PR 同整簡報。
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所有人都以為開源 AI 只是「夠用就算」，DeepSeek V4 這次卻直接改寫遊戲規則。
V4 Flash 處理一份過百頁文件連摘要，成本隨時唔使一蚊。另一邊廂，旗艦模型 Claude Opus 做同一件事成本可能貴幾十倍。問題來了：你公司的 AI 預算，有幾多其實係「超額消費」？
與其問「邊個模型最勁」，係時候問：「邊個模型先最值得俾錢」。
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中國人工智能初創企業深度求索 (DeepSeek) 於周五推出備受市場觸目的 V4 大型語言模型預覽版，一次過發佈參數規模達 1.6 萬億的 Pro 版本以及 2840 億參數的 Flash 版本，兩款模型均支援長達 100 萬 token 的上下文處理能力。
Meta 近日向美國員工推出代號 Model Capability Initiative（簡稱 MCI）的內部追蹤工具，全面記錄員工在指定工作應用程式內的滑鼠軌跡、按鍵輸入、點擊操作，並定時擷取熒幕畫面，所得數據會直接輸入自家人工智能模型的訓練管道。
企業 AI 部署的現實：成本可控才是關鍵。
Google 在 Cloud Next ’26 上說得很清楚——TPU 8i 每美元效能提升 80%，目標是讓 AI 代理大量上線，成本可控。
從 AI Hypercomputer、Agentic Data Cloud，到 Gemini Enterprise Agent Platform 再到 Agentic Defense，Google 真正想賣的，其實是企業 AI 的「控制面」。
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Anthropic 今日在毫無公告的情況下悄然修改 pricing 頁面，旗艦 AI 編程工具 Claude Code 從每月 20 美元（約 HK$156）的Pro方案特性欄消失，轉而僅供每月 100 美元（約 HK$780）以上的 Max 方案用戶使用，這一看似微小的頁面調整在 X（前 Twitter）、Hacker News 及 Reddit 等社群迅速發酵，在 12 小時內累積逾 400 則討論，令業界深度質疑 AI 訂閱服務的透明度。
Intel 單季勁蝕 195 億港元，代工業務面臨生死存亡，Apple 同 Nvidia 訂單成最後救命稻草。UBS 報告指 Apple 已簽 NDA 評估 Intel 18A-P 製程，有望 2027 年生產入門級 M 晶片。
Token 價格沒變，但你花的錢可能變多了。
Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，編程與視覺能力大躍進，官方數據指新 tokenizer 卻可能令 token 量增加 35%。德勤報告顯示香港僅 23% 企業見到 AI 財務回報，這次更新究竟是幫你省錢，還是另一個成本黑洞？
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OpenAI 於 4 月 15 日正式推出 Agents SDK 重大升級版本，為企業開發自主 AI 代理（AI Agent）提供全新基礎架構，今次更新核心圍繞三大方向：原生沙盒（Sandbox）執行環境、分離式 Harness 控制層架構、以及支援長時程複雜任務的編排能力。
500 家企業排隊，港股再次全球第一。行政長官李家超指 AI 與半導體企業撐起 IPO 熱潮。國產 GPU 龍頭上市即飆 26%，市值破千億。
雲端計費如跳錶的士，AI 投入生產後開銷隨時失控。Dell 專家表示將關鍵負載拉回本地，回本期可縮短至 2 至 3 年。香港企業的 AI 採購邏輯正在改變：不再只看算力規格，而是嚴格要求投資回報。