人工智能
OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日星期四正式推出 ChatGPT 工作智能代理功能 ChatGPT Work
Moonshot AI （月之暗面）於 7 月 16 日晚間發布旗艦模型 Kimi K3，參數規模達到 2.8 兆，配備 100 萬個 token 上下文視窗與原生視覺理解能力，Moonshot AI 形容這是全球首個踏入 3 兆參數級別並承諾開放權重的模型，完整權重會在 7 月 27 日或之前公開，Moonshot AI 公布的自家評測顯示，K3 在編程與通用 AI agent 等項目上勝過 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5，整體表現仍然落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol。
南韓科學技術情報通信部（MSIT）於 7 月 13 日正式展開「AI for Everyone」項目招標，公開徵求民間企業開發並營運一項不設收費、不設用量上限的通用 AI 聊天機械人服務，覆蓋全國約 5,200 萬名居民，令南韓成為 G20 之中首個把 AI 存取權當作公共服務向全體國民提供的國家，政府會向 2 至 3 家中標企業合共配發 512 顆 Nvidia B200 GPU。
以為買 GPU、授權費就係 AI 全部成本？Cisco 在大會上直言，網絡容量、保安同跨境合規先係未來 3 至 5 年嘅真正燒錢位。
Google DeepMind 行政總裁警告，萬能 AI 可能只剩幾年就面臨爆發，衝擊將會是工業革命的 10 倍。他提議成立獨立機構，甚至有權封殺自家產品，但白宮已公開質疑。
Xbox 大規模裁員之際，其行政總裁阿莎·夏爾馬獲聯儲局委任為「就業與生產力」顧問。裁員波及 1,600 至 3,200 人，同一時間她卻要參與制定就業政策建議。聯儲局期望借助產業經驗評估 AI 對經濟的影響，但外界質疑其立場能否中立。
Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 於 2026 年 7 月 12 日在 X 發表長文，提出「反向資訊悖論」（Reverse Information Paradox）概念，警告使用專有 AI 模型的企業其實「為智能付了兩次費」，分別為金錢以及更寶貴的專有知識，他指出模型供應商在客戶日常互動中持續汲取企業機密，日後或反過來成為客戶的競爭對手。
Meta 自研 AI 晶片 Iris 傳 9 月量產，由 Broadcom 設計、台積電製造，測試 6 週無重大瑕疵。自研晶片最大價值在於將核心算力掌握手中，減少對 Nvidia 的依賴。
近年中國在人工智能與具身智能領域大放異彩，人形機械人研發進步神速。憑藉精密零部件供應充足與低廉的製造成本，中國品牌迅速崛起並走向國際，市佔率與應用場景正迎來爆發式增長。面對此龐大機遇，香港應主動擔當超級聯繫人，促成全球與內地科技產業合作，協助企業有序出海
Meta Platforms 於 2025 年 12 月 16 日入紙申請一項編號 US 2026/0182881 A1 的專利，並在 2026 年 7 月 2 日公開，內容描述一套全日聆聽用戶語音、以人工智能推斷情緒，再為每項判讀加上時間、地點與情境標籤的穿戴式系統，專利表面包裝成健身教練工具，實際核心落在情緒分析。這套技術令商界既看見個人化服務與健康產品的新市場，也要正視歐盟 《AI Act》 對情緒辨識的嚴格規管，違例最高罰款達 3,500 萬歐元（約港幣 2.968 億元）或全球營業額 7%。
Google 宣佈為 AI 生成的廣告加入披露標籤，廣告商使用第三方工具製作素材須自行申報。新機制回應合成內容氾濫的擔憂，企業若只追求效率而忽略披露，隨時引發信任危機。