人工智能
OpenAI 正式推出獨立版 Codex 應用程式，搭載最新 GPT-5.2-Codex 模型，支援多個 AI 代理平行處理開發任務。本文深入分析其代理式架構對企業生產力的實質影響、網絡安全風險管理，以及在 GitHub Copilot 主導市場下的競爭優勢與投資回報評估
Anthropic 早前發表一份名為「Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence」的研究報告，透過結合大型語言模型（LLM）的理論能力評估與 Claude 模型的實際使用數據，建立了一套全新的「觀察曝露度」（observed exposure）指標，用以衡量 AI 對不同職業的實際滲透程度，研究結果顯示 AI 目前對就業市場的實質影響遠低於理論上的自動化潛力，暫時未有證據顯示高曝露職業的失業率出現系統性上升，但年輕白領求職者的入職率已出現初步放緩跡象，反映 AI 對勞動市場的衝擊可能正以一種較隱蔽的方式展開。
企業大規模部署 AI 代理系統的最大瓶頸正從技術能力轉向運算成本，Nvidia 在 2026 年 3 月 12 日正式推出 Nemotron 3 Super 開放權重模型，結合 3 種不同的神經網絡架構，在 1,200 億個總參數中僅啟動 120 億個進行推理運算。目標是讓企業在部署複雜的多代理 AI 工作流程時大幅降低思考稅（thinking tax）和語境爆炸（context explosion）帶來的成本壓力，模型權重已上載至 Hugging Face 並以 Nvidia Open Model License 開放商業使用。
你公司辛辛苦苦存下來的 AI 資料庫，可能要因為 Google 這個新動作全部砍掉重練。Google 剛剛推出了 Gemini Embedding 2，第一次將文字、圖片、影片和錄音全部塞入同一個理解空間。聽起來很強？但魔鬼在細節。新舊系統互不相容，想升級就要將過往的資料全部重新轉換一次。這絕對不只是一個 API 更新這麼簡單。準備升級的企業要注意了 👉 點連結看詳細規格及限制
Meta 獲批的 AI 專利正將「數碼復活」帶進現實。當社交平台利用逝者生前數據生成虛擬人格，這不僅是技術突破，更引發了關於「幽靈勞動」與數據剝削的沉重討論。從商業化的全息演場會到法庭上的 AI 證詞，死者的數據被系統性活化以維繫平台利益。在科技模糊了生與死的界線時，我們該如何守護死者的人格權，並避免哀悼被轉化為可量化的點擊收益？
月租二千平過請人？老闆引入機械人前要三思。
春晚的確展現了強大的國產硬件優勢。但放眼全球，強如 Tesla 至今亦未擺脫「遙控」階段。距離機械人真正取代人力，還有隱藏的成本門檻。
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NVIDIA 正部署一項重大軟件策略轉向，計劃在下周舉行的年度開發者大會 GTC 2026 上發布名為 NemoClaw 的開源 AI 代理（AI Agent）平台，期望能讓企業軟件公司為旗下員工部署能夠自主執行工作任務的 AI 代理。據報道，NVIDIA 已向 Salesforce、Cisco、Google、Adobe 及 CrowdStrike 等多家科技巨頭推介該產品並就合作關係展開洽談，但目前尚未確認任何正式合作協議。
Microsoft 在 2026 年 3 月 9 日宣佈 Agent 365 及 Microsoft 365 Enterprise 7（下稱 E7）將於 5 月 1 日全面推出。配合 Microsoft 365 Copilot 第 3 波更新同步推出，標誌企業 AI 代理（AI Agent）部署從實驗階段過渡至大規模營運，管治與保安架構亦隨之升級至全新層次。
OpenAI 昨天終於推出最新旗艦模型 GPT-5.4，同步登陸 ChatGPT、API 及 Codex 平台。這次發佈的核心重點相當明確：OpenAI 不再將能力分散於多個模型，而是將推理、編程、AI 代理工作流程及原生電腦操作能力整合至單一系統。目標是讓企業用戶無須切換不同工具，便可由頭到尾完成複雜專業工作。
商湯科技旗下「辦公小浣熊」推出全新可編輯 AI PPT 功能，解決 AI 生成簡報難以修改的問題，助企業決策者及員工提升簡報製作效率，實現真正的 AI 深度協作。