人工智能
AI 要由測試走入正式營運，最難嘅唔係模型，而係部署成本、資料權限及 Agent 治理。Broadcom 於 VMware Explore 2026 推出 AI Factory、AgentMinder 同 TrueSource，一次過補齊企業 AI 落地嘅缺口
Anthropic 公布以自研 Scion 取代內部大型程式碼庫的 Git 版本控制，原因是 AI Agent 推動每日合併變更由 5 月約 2,500 次增至 9 月逾 30,000 次。7 人團隊花 5 個月完成開發及遷移，據公司自測，新架構令 CI 取用程式碼由分鐘級縮至秒級，並節省約 25% CPU 容量。這宗案例顯示 AI 寫碼速度提高後，程式碼管理和審查流程也要重新設計，但不代表 Git 已不適合一般開發團隊。
AI 代理從格價、推介發展至直接下單付款，交易出錯風險隨之浮現，American Express 最新推出 Intent Intelligence Framework（意圖智能框架），在 AI 代理完成交易前先擷取並認證客戶的購買意圖，再發出與意圖連結的數碼憑證代替真實卡號付款，連同 Mastercard、Visa、Google 及支付寶近 1 年相繼推出的代理支付方案，支付業界正把「證明用戶真正想買甚麼」建構為支付基建的新一層。
Deloitte 英國第三季 CFO 調查顯示，52% 受訪財務主管預期未來一年因 AI 減少人手，但只有約三分之一認為 AI 可同期改善利潤率。67% 指企業 AI 應用只完成約四分之一；另有 68% 將削減成本列為未來一年重要任務。調查涵蓋 66 名主要來自大型企業的 CFO，數字反映管理層預期，並非已實施的裁員決定。
Google 推出 Gemini 4 Argon，開發者可透過付費 API 使用。每百萬輸入 tokens 優惠價 US$2，輸出 US$10，12 月起加倍。Google 指 Antigravity 的代理式程式碼提交量增加逾 35%，回滾減少近三分之一。ADK 11 小時實驗提出 6 項改動，只有 2 項獲人工審核採納；40% 效能改善只限特定記憶體 Session 準備流程，不能當成整體 AI 回應提速。開發者亦須留意 Thinking tokens 計入輸出收費，以及背景執行、隱式快取和訂閱限制。
Qualcomm 在 Network X 2026 公布涵蓋 Wi-Fi 8 網關、網絡安全管理及 5G 固定無線接入的新方案。與 gFiber、Gemtek 合作開發的網關支援對稱 20Gbps 光纖服務，並可在設備本地執行 AI 智能體。Qualcomm 指 Dragonwing SAM 代理程式已部署於超過 1,000 萬部網關，為電訊商擴展網絡管理及增值服務提供既有設備基礎。
SpaceXAI 推出 The X Subscription，將 X Premium、Grok、Grok Bot 及 Cursor 整合為單一訂閱，月費 US$8 起。惟 Cursor 使用 Claude、GPT 或 Gemini 須另按 API 定價付費，無法從月費共享額度扣除。現有 Cursor Pro、Pro+ 及 Ultra 用戶可保留含第三方模型額度的舊計劃，帳戶合併後則不能還原。主要依賴 Claude 編程的開發者即使合併訂閱，仍可能面對更高的每月支出。香港開發者應先比較實際模型用量及總成本。
NVIDIA 與 Cisco 宣布合作開發 USFP 可插拔光學模組規格，以每通道 400Gb/s 傳輸、相若 OSFP 體積下 4 倍頻寬密度及約 1.3 倍能源效率為目標。新規格希望在 AI 叢集擴容時減少額外交換器層級及網絡耗電，但目前尚無送樣和上市時間。企業採購仍需留意 100W 散熱能力、跨廠互通及正式規格的計算口徑，不能以設計目標直接推算 ROI。
Meta 推出 Muse Wonder 及 Wonder Full，兩款均支援 100 萬 token 上下文。標準版 Wonder 已開放 API，每百萬輸入及輸出 token 收費 US$4／US$20；Full 只供每月 US$50 或 US$200 的 Muse Code 訂戶。Artificial Analysis 綜合評分分別為 52 及 56，標準版與 GPT-6.1 Sol 同分，但測試平均每任務成本達 US$4.52，較 Sol 的 US$0.72 高。開發者可沿用 OpenAI SDK 接入，使用 Muse Code 時須留意預設 Contributor mode 的資料訓練設定。官方 DeepSWE 與 SWE-Marathon 測試較強，但 ProgramBench 仍由 Claude Opus 5.5 領先，建議按實際程式專案測試。
楊立昆在首爾直言，AI 下一波突破不在聊天機械人。他認為 LLM 理解現實有局限，世界模型才是方向。AMI Labs 已籌得 10.3 億美元，Nvidia、Samsung 都有份。首批落地場景可能是工廠設備監察，而非客戶服務。企業若只押注 LLM，可能忽略物理 AI 這條平行賽道。
Broadcom 行政總裁陳福陽與 Intel 行政總裁陳立武本週一在新加坡同場發言，指出資金及資金成本可能取代晶片、記憶體和電力，成為人工智能基建擴張的最大限制。