Antony Shum

英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。

研究機構 Forrester 最新發表報告顯示，生成式 AI 已經成為網絡攻擊者手中的「混亂製造者」，令企業網絡安全面臨前所未有的威脅。哥倫比亞大學 Tow 數碼新聞中心研究發現，包括 ChatGPT 和 Gemini 在內的 8 個 AI 模型整體錯誤率達到 60%。卡內基梅隆大學研究人員測試顯示，AI 代理在真實企業任務中的失敗率介乎 70% 至 90%。

DBS 行政總裁 Tan Su Shan 在新加坡金融科技週期間透露，銀行今年透過人工智能技術獲得的收益將超過 10 億坡元（約港幣 59 億元），較 2024 年 7.5 億坡元（約港幣 44 億元）錄得顯著增長。

Microsoft 於 10 月啟動首個跨區數據中心集群節點，透過高速網絡連接威斯康辛州 Mount Pleasant 園區與喬治亞州 Atlanta 設施。這項名為 Fairwater 的基建項目標誌著科技巨擘正在改寫 AI 運算架構，期望可以將多個數據中心整合為單一虛擬超級電腦，訓練參數規模達數千億的新世代 AI 模型。

有報導指，Meta 首席人工智能科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 將在未來數月離職，創辦專注於「世界模型」(world models) 技術的初創公司。這位法裔美籍科學家目前正與投資者進行初步融資洽談。Yann LeCun 離職不只標誌著 Meta AI 策略重大轉折，當科技巨頭全力衝刺大型語言模型商業化時，下一波真正 AI 革命可能正在醞釀。

Microsoft 安全團隊近日公開一款名為 Whisper Leak 的新型側通道攻擊技術，攻擊者可透過監測加密網絡流量，推斷用戶與大型語言模型之間的對話主題。雖然團隊已經向 LLM 供應商披露漏洞並部署防護措施，但企業仍需提升警覺性防範風險。

OpenAI 財務總監 Sarah Friar 上週三於華爾街日報活動中表態，希望美國政府為該公司基礎建設貸款提供擔保，引發外界強烈反響。白宮人工智能及加密貨幣主管 David Sacks 翌日隨即表明，政府不會救助任何人工智能企業，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 亦迅速澄清公司無意尋求政府擔保。

Sony AI 於 11 月 5 日正式發佈 Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE) 數據集，FHIBE 收錄超過 10,318 張經同意授權的影像，涵蓋來自 81 個國家及地區共 1,981 名受試者，成為首個公開、全球多元化且基於同意機制的電腦視覺公平性評估數據集。