華爾街六巨頭聯手借 5,000 億美元給 NVIDIA 客戶買 NVIDIA 晶片，黃仁勳親自解畫「不是循環融資」股票市場卻不賣帳。分析師警告結構與科網泡沫相似，企業依賴 AI 投資續命，一旦需求放緩，整條信用鏈隨時斷裂。
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AMD 宣布收購 AI 推論晶片新創 Taalas，其 HC1 晶片把模型權重直接蝕刻進電路，跑出每用戶每秒約 17,000 個 token 的推論速度，比 Nvidia B200 快近 50 倍。
中國 AI 初創 DeepSeek 據報正研發自家 AI 推理晶片，目標是減低對 Nvidia 及 華為 晶片的依賴，並把競爭焦點由模型效率延伸至硬件供應鏈，這項計劃仍處於早期階段。DeepSeek 已接觸晶片設計、代工及記憶體相關合作夥伴，並在近月私下招聘晶片設計工程師。若項目成形，DeepSeek 將由單純模型研發者，轉向掌握模型、推理成本及算力部署的垂直整合企業。
半導體研究機構 SemiAnalysis 於 7 月 6 日發表報告，指出 NVIDIA 旗艦級 Kyber 機櫃架構因為一塊關鍵電路板難以量產，面世時間由原定 2027 年順延超過 12 個月至 2028 年，這款設計將 144 枚頂級 Rubin Ultra 晶片整合至單一機櫃，讓晶片能像一部巨型電腦般協同運算。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳於 6 月 1 日在台北 Computex 2026 期間的 GTC Taipei 主題演講上，宣佈與 Microsoft 合作推出全新 RTX Spark 超級晶片，把可在本機運行的 AI agent 直接帶入 Windows 個人電腦，並把這次發布定義為 40 年來 PC 的首次徹底重塑，新平台橫跨手提電腦、桌面電腦與工作站 3 類產品，主軸是讓電腦由使用者親手操作的「工具」，轉為能自行完成任務的「隊友」。
華為稱自己的新技術可以在 2031 年達到等效 1.4 奈米，目標係繞開 EUV 光刻機限制。企業買 AI 算力，以後唔可以只睇單一粒晶片有幾快。功耗、散熱、軟件生態、數據合規，全部都要計算。
NVIDIA 正式量產交付首款為 Agentic AI 特製的 Vera CPU，獲 OpenAI 及 Oracle 等巨頭搶先部署。這款自研 Arm 架構晶片大幅降低數據傳輸延遲與能耗，直接衝擊 Intel 及 AMD 的數據中心壟斷地位，成為企業部署下一代 AI 智能體算力的關鍵佈局。