Anthropic 一份寫於 2021 年的內部研究路線圖近日重新受到關注。當年 ChatGPT 尚未面世，研究團隊已提出讓 AI 具備軟件工程師能力，並研究長期記憶、工具使用、強化學習及程式執行安全。5 年後，當中多項技術方向已在 Claude Code 實現，反映 Anthropic 很早便將 AI 自主執行工作列為研究目標。
2021 年已構思 AI 成為軟件工程師同事
這份名為《Concise Research Roadmap》的文件由 Anthropic 聯合創辦人 Jared Kaplan 撰寫，最後更新於 2021 年 7 月。文件因涉及 Anthropic 的書籍版權訴訟而公開，近日經研究社群整理後再次引起討論。
文件明確提出，研究團隊希望開發可透過對話建立、修改及解釋軟件的 AI 助手。最理想的情況下，AI 能編寫函數、找出程式錯誤、設計 API，並與開發者討論程式設計方法，達到軟件工程師同事的能力水平。
當時 GitHub Copilot 已開始提供 AI 程式碼建議，但 Anthropic 設想的 AI 助手更進一步，希望模型能參與完整工程工作，而非只在開發者輸入程式時提供建議。
早已研究工具使用 安全問題同步考慮
文件將「透過強化學習掌握工具使用」（RL for Tool Use）列為重要研究方向。團隊希望 AI 能自行使用搜尋及程式除錯工具，根據執行結果學習改善方法，而非單靠訓練時閱讀的程式碼作答。
文件中的研究人員亦討論讓 AI 主動瀏覽程式碼倉庫、查找類型定義等能力。Dario Amodei 的內部回應提到，短期應先驗證 AI 使用工具的能力，長遠則希望發展出更強大的 AI 程式員。
安全問題同樣出現在當年的討論中，包括如何安全地讓 AI 執行程式，以及避免模型編程能力提升後，安全研究卻只停留在自然語言層面。這些研究人員的意見反映當時的討論方向，並不等於公司已確定的產品承諾。
Claude Code 逐步實現構想 逾八成內部程式碼由 AI 撰寫
Anthropic 在 2025 年 2 月推出 Claude Code 研究預覽版，讓 AI 直接搜尋程式碼、修改檔案、執行測試及操作開發工具。
Anthropic 於 2026 年公布，截至同年 5 月，公司內部合併的程式碼已有超過 80% 由 Claude 撰寫。工程師在 2026 年第 2 季每日合併的程式碼行數，亦達到 2024 年的約 8 倍。
不過 Anthropic 強調，程式碼行數只反映產量，不能直接等同生產力提升，更不能據此推算同等比例的人手或成本節省。
企業部署 AI Agent 權限及安全隔離不可忽略
當年的安全研究亦有後續成果。Anthropic 在 2025 年為 Claude Code 加入沙箱隔離技術，限制 AI 可修改的檔案及可連接的網絡位置。公司稱內部使用時，相關技術令權限批准提示減少 84%。
對企業而言，AI Agent 的部署已涉及系統存取權限、程式執行環境、操作紀錄及人工審核流程。模型能夠完成更多工作，亦意味企業需要更清楚界定其操作範圍。
回看這份 2021 年文件，Anthropic 的前瞻性在於很早便把 AI 能力、工具使用及安全部署納入同一研究方向。Claude Code 已實現部分當年構想，但如何讓 AI 在較少人工干預下安全完成複雜工作，至今仍是重要的技術課題。
資料來源：
Anthropic 2021 年內部研究文件
LessWrong 研究文件整理
Anthropic Claude Code 公告
Anthropic 2026 年研究報告
Anthropic Claude Code 沙箱技術說明
GitHub Copilot 2021 年公告
