美國總統大選已塵埃落定，一日之前所有報紙民調都說希拉莉篤定當選，但結果卻如大家所知。有趣的是，在大選前預言說中的卻是人工智能，由印度開發的 MogIA AI 就成功預言杜林普當選。這證明了傳統民調已經完全失效了，但大數據和人工智能是否又一定準確？
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Unwire.pro 寫過很多次有關人工智能的新聞，但沒有本地案例總覺得不貼地。而早前科學園培育公司 Playnote 就宣布推出，利用人工智能協助香港學生練習音樂比賽的應用程式：同聲伴「學校音樂節專用」版，讓香港家長親身感受人工智能威力。
機械人和人力智能的新聞時有聽聞，相信近期聽得最多的大概是「機械人取代人類」的新聞。不少人擔心機械人能適任所有工作，最終使人類失業淪落無業遊民，甚至變成無產階級，但有沒想像過，未來卻變成另一種奴隸制度變相回歸？
今年「2016 雲棲大會」的主角是「人工智能 ET」，阿里巴巴對這個在今年 8 月首度面世的新產品非常有信心，除公布在杭州市運用為智慧交通的「城市大腦」外，更跟國家天文台合作把人工智能用於天文研究。到底這個中國版的人工智能可否跟 IBM 和 Google 等對手一較長短？
Unwire.pro 和不少傳媒都不斷報導人工智能和機器學習會改變未來，但有多少人想像到可用它們來做什麼事？最近 Google 就向 Unwire.pro 分享了兩個日本案例，如何利用 Google Cloud Vision 的人工智能來為日本美女工程師去除皺紋、為農夫挑選優質青瓜，而且編程更簡單得就算新手也能用一天就完成。
DOS 時代，大家要輸入各種命令行才能成功安裝軟件，現在只要揀好選項，然後不斷按「下一步」靜候安裝完畢即可使用。有沒有想過製作網頁也能如此方便？外國就有初創企業編寫出專用於設計網站的 Chatbot （聊天機械人），讓用戶可透過與 Chatbot 的簡單對答，選擇其提供的建議和設計，即可快速建立起個人網站。
IBM 超級電腦人工智能「華生」（Watson）可說多才多藝，上美國益智問答節目奪冠只是輕而易舉，還能為電影剪接預告片、設計服裝、整理食譜、開電動巴士、協助無人機視察行動基地台，甚至挑戰醫學診斷，不過，它的最新任務，卻是回到小學，教 3 年級學生數學。
機器學習、深度學習這些人工智能相關的解決方案用途甚廣，早前我們報導過有色情網站用演算法讓用戶可透過「以圖搜尋」找出相似女星，其實搜尋引擎上篩選不雅內容時亦會用到類似的技術。近日 Yahoo 就宣佈在 GitHub 上開源其偵測不適宜工作場所 (NSFW) 圖像的深度學習方案，據指這可能是首個識別 NSFW 圖像的開源演算法。
人工智能和機械人的新聞愈來愈多，尤其是 Google DeepMind 的 AlphaGo 用圍棋擊敗了韓國職業棋士李世石之後。愈來愈多行業因為創新科技的出現而被顛覆，調查機構 Forrester 最近更發表報告，指隨著機械人及人工智能技術普及，未來五年將有 6% 職位會消失。不過並非所有人都覺得人類被人工智能超越是壞事，有未來學家就預言人類文明將會出現超符想像的大突破。
提到開源的深度學習 (Deep Learning) 開發框架，相信不少人首先想起的是外國研究機構和科技企業，如 Google 的 TensorFlow 和 Facebook 的 Torch 等。其中 Google 更與 Udacity 合作推出免費深度學習課程，TensorFlow 亦是開源代碼平台 GitHub 上數一數二受歡迎的開發框架。常被譽為中國 Google 的百度亦一直有發展深度學習技術，旗下的翻譯、搜尋排名及度秘聊天機械人等產品自然不乏深度學習技術的應用。該公司近日就宣布開源其用於開發人工智能的深度學習開發框架 Paddle，上傳到開源代碼平台 GitHub 上。