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人工智能

Amazon 研究提升自然語言運算系統的私隱保護能力

自然語言運算系統是目前人工智能應用之中,其中一個非常收到重視的範疇。不過在分析大量文字數據的同時,如何保護當中的敏感資訊和私隱則是一個難題。最近 Amazon 就公佈一個研究報告,講述可以如何改善私隱保護。

Amazon 表示,數據私隱的問題雖然很容易就會被認爲用「匿名化」來解決,但是有不少研究指出攻擊者只需要使用其他數據來源的資料作比對,就可以解除匿名化。因此 Amazon 的辦法,就是加入噪音,令資訊更難被用作追蹤背後提供的人。而加入噪音之後,雖然準確度會下降,但是隨着資料組擴充,將可以抵消這個負面影響。

據研究人員指,此技術可將更多通用術語透過更具體的術語來替代,從而使個人數據更難以提取。他們打算在下個月在德薩斯州侯斯頓舉行的 ACM Web 搜尋和數據挖掘(WSDM)大會上,詳細介紹他們的新發現。改善私隱的保護除了可以保障個人的利益之外,也可以讓使用者有更大的信心去應用這方面的技術,對於未來技術的開發和普及而言也有一定的幫助。

來源:VentureBeat

Tags :aiAmazonNatural Language
Antony Shum

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