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香港穩定幣跨境清算:把握機遇,刻不容緩

Visa 已在美國啟動穩定幣結算,香港金融科技雖完成技術驗證,但法規與標準仍待追趕。本文深入分析穩定幣如何將跨境清算從 3 天縮短至 5 秒,並呼籲金管局善用沙盒機制,加速制定行業標準,免令香港在 390 兆港元的數碼支付市場中失去先機
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兩位商業代表握手,背景有Red Hat與富邦銀行標誌.
人工智能企業趨勢金融科技

富邦銀行 AI 應用獲 Red Hat 創新獎 高風險金融業務仍由人手把關

Red Hat 2026 年亞太區創新獎 — 富邦銀行推出內部 AI 平台 COSY,約 3 個月便進入測試,部分員工每月使用逾 200 次。 不過涉及客戶資產、計息及私隱的業務,仍須人手把關。AI 如何真正走入銀行日常營運?👇
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香港金融管理局大樓外觀,展示現代化建築設計與清晰標識.
人工智能業界消息金融科技

金管局公布 ART 框架 研設銀行 AI Agent 紀錄冊及介入機制

金管局公布「ART」銀行 AI 管治框架,已發出新版《負責任應用人工智能的監管指引》,並將就代理式 AI 研究「意圖為本」問責、重要 AI 代理紀錄冊及有效介入機制。第二期 GenAI 沙盒技術測試完成,超過 60% 用例探索代理式 AI。金管局亦將聯同數碼港及香港大學建設訓練數據共享平台,相關監管細節仍待討論文件公布。
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美國運通AI代理付款流程示意圖,展示事前驗證與事後追責轉變.
人工智能金融科技

American Express 推意圖智能框架 AI 代理付款由事後追責轉向事前驗證

AI 代理從格價、推介發展至直接下單付款,交易出錯風險隨之浮現,American Express 最新推出 Intent Intelligence Framework(意圖智能框架),在 AI 代理完成交易前先擷取並認證客戶的購買意圖,再發出與意圖連結的數碼憑證代替真實卡號付款,連同 Mastercard、Visa、Google 及支付寶近 1 年相繼推出的代理支付方案,支付業界正把「證明用戶真正想買甚麼」建構為支付基建的新一層。
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可靈AI品牌標誌,彩色圓形與文字結合設計.
人工智能業界消息金融科技

月之暗面估值達 3,900 億! 可靈擬赴港上市 AI 四雄爭奪投資者

月之暗面估值 3,900 億港元,可靈 AI 亦擬赴港上市。AI 企業收入急增,卻仍錄得巨額虧損。這輪集資潮會否掀起新一輪價格戰?四雄又是否真的全面對打?
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數碼支付安全技術與未來發展,強調可編程金融與香港數碼貨幣.
支付系統科技專欄資訊保安金融科技電子商務

愚公觀潮:從 iPhone 預售盜刷潮 看香港數碼支付的結構性死穴與下一代「可編程金融」出路

近期 iPhone 預售引發的大規模盜刷風暴,無情揭露了香港數碼支付底層架構的脆弱。當全球多地已邁向強認證與帳戶直連生態,香港仍深陷傳統信用卡與短訊 OTP 的泥沼。面對黑產肆虐,唯有加速引入數碼港元及合規港元穩定幣,透過智能合約託管與推播式主動簽署,徹底摒棄高風險的靜態授權,方能從根本上重構安全、高效的新一代「可編程金融」支付體系
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三位專業人士在會議中討論AI在香港財務決策的應用.
人工智能金融科技

麥肯錫香港調查:半數客戶用 AI 輔助財務決策 顧問資訊優勢受挑戰

麥肯錫香港調查揭示:半數客戶買保險或理財前已用 AI,但半數財務顧問每週用少於一次,客戶的資訊能力已跑在前線前面。當資訊不再是獨家優勢,金融機構下一輪競爭不在於模型大小,而在於誰能把 AI、數據與合規流程真正整合進前線工作流。
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數字鎖匙穿越數碼城市的數據牆壁.
區塊鏈科技支付系統科技專欄金融科技

區塊鏈落地多年為何仍存數據斷層? 以港元穩定幣打造智慧車保新解方

香港現行汽車第三保與運輸署系統因缺乏即時聯網,導致「無保上路」與虛假保單等監管盲區,帶來嚴重道路安全隱患。過往 MIDAS 區塊鏈僅止於防偽,未能達成動態數據閉環。本文深入探討如何結合合規港元穩定幣與公鏈零知識證明(ZK-Proof),實現「付費即出單、退保即停牌」的可編程智慧車保,徹底根治汽車保險數據斷層痛點
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數字支付終端與金融科技安全保障的數據網絡.
科技專欄資訊及通訊科技金融科技電子商務

破除監管真空:香港支付牌照制度重構 與人民幣國際化的底層支撐

香港《支付系統及儲值支付工具條例》長期缺乏對收單機構與代理中介的專門監管,導致「偷換刷卡機」及惡性扣押資金等亂象頻生。本文深入剖析本港支付監管盲區,參考國際經驗提出五年改革規劃,為人民幣國際化與數碼資產發展築牢合規底座
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專業人士在金融會議中思考,背景顯示銀行標誌.
金融科技

先進 AI 成金融體系最迫切風險 改變網絡攻擊速度、規模與成本結構

英倫銀行行長 Andrew Bailey 以金融穩定委員會(Financial Stability Board)主席身分,在 8 月 31 日向 20 國集團財長及央行行長發出的信件中,把先進人工智能模型列為金融體系最迫切的風險來源,指這批模型展現日益精密的自主性、解難能力與威脅能力,足以改變網絡攻擊的速度、規模與成本結構,並在關鍵科技供應商高度集中的環境下動搖市場信心,甚至觸發全球金融市場無序調整。
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