人工智能

人工智能、機器學習並非業界誇誇而談，而是有確實需求。商業分析服務商 SAS 於 2017 年持續錄得收入及盈利增長，正是源自其客戶對人工智能、機器學習、欺詐及風險管理和雲端解決方案的需求不斷上升。該公司在 2017 年財政年度的全球營業收入達 32.4 億美元，較 2016 年增長 1.25%。

近日在南韓平昌舉行的冬季奧林匹克運動會（冬奧），除了運動員們的精彩賽事，科技公司將 5G、AR/VR、AI 等嶄新技術應用到會場內外亦成外界關注要點。當中就包括上月與國際奧運會簽署 10 年全球合作伙伴協議，達成戰略合作關係的阿里巴巴，透過在合作達成後首屆舉辦的平昌冬奧設展覽館，展示阿里「雲上奧運」的概念，當中主要以「雲運算」、「電商平台」及「奧林匹克頻道」三方面推動未來奧運的數碼化。

AI 和機器學習的發展本來就需要強大的核心推動，去年 5 月的 I/O 開發者大會亮相，Google 專為 AI 機器人而設的的人工智能晶片 TPU（Tensor Processing Units）正式宣布推出第二代，可作 Beta 服務，並已由昨日起於 Google 雲端平台開放予公眾申請租用。

不少初創企業均以人工智能為業務核心，但投資者對甚麼類型的人工智能初創有興趣？早前數碼港便舉辨論壇，邀請多位風險投資者進行討論，發現他們的挑選初創投資的策略，其實各有不同。

阿里巴巴宣布旗下的人工智能項目「城市大腦」將於馬來西亞吉隆坡推出，成為首個採用「城市大腦」的海外城市。他們指，吉隆坡可藉此改善交通燈訊號時間和車輛流量，協助管理交通，改善車輛通行速度。

機器學習常常並不是什麼偉大的功能，而是利用小細節的調整，巧妙的改善用戶的體驗。而 Twitter 就利用神經網路自動裁切照片，讓預覽圖可以呈現出整張圖最有趣的部分。

資訊科技日趨複雜，使營運人員急需能簡化工作的技術。其實近期備受注目的人工智能 (AI)已可在這方面發揮實質效用，而對 IT 部門來說，其最大的優點莫過於能夠利用數據迅速發現潛在問題；建議如何解決現有問題；透過自助服務和自我恢復功能簡化自動化流程；以及預測未來成果，從而估算出成本且優化資產回報。

長期關心人工智能與深度學習的技術宅們，不可能未曾聽聞 Google 自行打造、為 TensorFlow 機器學習框架量身訂做，讓 AlphaGo 在世紀人機圍棋大戰，打敗李世乭九段的秘密武器：人工智能晶片 TPU (Tensor Processing Unit)。在 Hot Chips 29，Google 也以「比較平易近人」的簡報形式（年初發表的是論文），介紹第一世代 TPU 的技術全貌與第二代的概觀。

你的 IT 基礎設施運行得如何？它的客戶體驗、正常運行時間和即時回應時間達到你的期望了嗎？你能避免運行中斷，在最短時間內修復問題並最小化影響嗎？讓機器學習來拯救你吧。

據中國媒體報導，中國政府正在籌資建設一個以人工智能技術研發為核心的科技園區，總投資高達 21 億美元，園區將在未來 5 年內建成，位於北京市西部，總面積大約為 0.5 平方公里。預期將有 400 多家公司進入科技園區辦公。