人工智能

筆者出席了今年的 Google I/O 2016，就在大家都以為今年的主角會是 Google 自家的 VR 裝置，但實際真正的主角其實是「深度學習」和「AI 人工智慧」。比起蓋著眼投入數碼世界，Google Assistant 實際的潛力大得多，但很多人都未有為意深度學習和人工智能的真正價值。

自圍棋人機大戰後，各界對人工智能的關注已有所提升，特別是關於人工智能對就業結構的影響。日前美國政府亦發表報告，憂慮設計不良甚至是帶有歧視的人工智能程式會影響程式產生的決策，最終影響教育、就業的情況。

日前 Unwire.pro 報導了日本政府預測人工智能可減少 750 萬個就業，不過那些職位包不包括神父呢？因為在美國有人開發了人工智能機械人，人們可以在機械人面前告解懺悔，機械人更會聆聽你的告解並以「柔和的聲線」作出回應。

人工智能的技術日漸進步，應用的範圍愈來愈多，或會對人類的就業構成威脅。日本經濟産業省日前估計，假如不採取任何措施應對人工智能和機械人等新技術，日本到 2030 年的就業人數將減少 735 萬人；如海外企業成功掌握人工智能等業務的核心，日本企業只能替他們「打工」。

早前 AlphaGo 下圍棋的新聞掀起大眾對人工智能的討論，到底這門技術可以怎樣幫助人類？麻省理工學院與機器學習新創公司 PatternEx 日前開發了人工智能系統 AI2（AI Square），透過機械學習可辨識 85% 的網絡攻擊，不過開發者強調，AI2 不能完全取代人類的工作。

一連兩週的「2016 國際 IT 匯」於本週一揭幕，其中包括多項展覽和講座讓公眾和業內人士了解資訊科技界的最新資訊。首屆「互聯網經濟峰會」亦於今日舉行，行政長官梁振英及創科局局長楊偉雄均有出席，梁振英表示香港有良好的優勢，應配合國家「十三五」規劃進一步發展互聯網經濟，讓香港成為國際橋樑。會上亦邀請到多名國際科技企業領袖作演講嘉賓，共同探討互聯網經濟的發展及機遇。

發展智慧城市並非單靠增加 Wi-Fi 熱點就能實現，不少專家指大數據是智慧城市有效實踐的基礎，而如何應用大數據更是其中關鍵。除了政府需要思考這些問題，不少科技公司亦一直積極研發更廣泛的大數據應用，近日中國網絡巨頭百度就針對中國人多的特色，提出新的應用方向：利用大數據和人工智能作人流管制預警。

AlphaGo 與李世石一戰令人工智能 (AI) 成為最近的熱門話題，其實除了 Google，IBM、Facebook、Apple 等科技公司均有自家研發的 AI，不過要數功能最多最廣泛的，或許是 IBM 的 Watson。若讀者有留意 Unwire.pro 的報導，就會發現 IBM 一直有收購不同公司的技術，再整合到 Watson 中以加強其功能，最近其圖像辨識功能就釋出 Demo，讓用戶可以自由上傳相片分析內容，不過其準確率就有待強化。

人工智能機械人厲害到可以擊敗棋王，甚至可能會成為你的面試官。未來只要你的老闆願意，機械人搶去人類的工作並非什麼難事。但人工智能畢竟是人造的，Google 與 Facebook 創辦人要若只會電腦科學，他們未必能想出劃時代的網路事業，專家認為他們具備人類最值錢的特質 — 不是多高超的電腦程式技能，而是軟性學問如心理學、國際關係等。

Google 人工智能 AlphaGo 與南韓圍棋九段高手李世石的第二場對弈不久結束，人類高手再次不敵 AI，在相差約十幾目的情況下 AlphaGO 再次獲勝，亦意味著李世石賽前「5 : 0」及「4 : 1」的預測均失準。後天 12 號的第三場對弈將成賽事的關鍵決勝局，到底是李世石扭轉形勢反敗為勝，還是 AlphaGo 繼續以勝利之姿取得全勝？就讓大家在餘下的三場賽事拭目以待。