Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 警告，企業應將具高度自主能力的 AI 模型視為潛在內部安全風險，不能單憑供應商保證其安全。他提出七項治理原則，包括獨立權限控制、防篡改操作紀錄、外部審計及緊急停止機制，並主張將 AI 模型與執行框架分離。相關建議針對企業 AI Agent 存取敏感資料及執行關鍵任務時的風險，目前屬治理主張，並非 Microsoft 已公布的新產品或政策。
Meta 推出 Muse Wonder 及 Wonder Full，兩款均支援 100 萬 token 上下文。標準版 Wonder 已開放 API，每百萬輸入及輸出 token 收費 US$4／US$20；Full 只供每月 US$50 或 US$200 的 Muse Code 訂戶。Artificial Analysis 綜合評分分別為 52 及 56，標準版與 GPT-6.1 Sol 同分，但測試平均每任務成本達 US$4.52，較 Sol 的 US$0.72 高。開發者可沿用 OpenAI SDK 接入，使用 Muse Code 時須留意預設 Contributor mode 的資料訓練設定。官方 DeepSWE 與 SWE-Marathon 測試較強，但 ProgramBench 仍由 Claude Opus 5.5 領先，建議按實際程式專案測試。
