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每個員工都用 AI，不代表整間公司真的變快。百度最新庫庫 AI 企業版把重點由個人 Copilot 推向 AI Native 組織；Kooko 海外用戶亦破千萬。從 Context、Skill、Workflow 到 ROI、Data Residency，企業下一步該怎樣部署 AI？

AWS 推出 Amazon Quick Desktop，把 Email、Slack、CRM、本機文件與 Agent 串在一起。今次實試發現，重點不在回應更快，而是讓 AI 理解 Context、拆解任務、背景執行，再把人力留給真正要判斷的工作。企業計 ROI，也許更應看 Human Time 慳了幾多少。

半島酒店母公司「香港上海大酒店」日前與東創系統合作，將 AI 與數據分析導入內部流程、前線工具及營運預測。 許多企業導入 AI 止於客服機器人，但調查顯示 91% 業者即使有自動化仍要人手處理報表，數據分散才是最大死穴。今次合作展現奢華酒店如何實踐「High-Tech, High-Touch」——不以 AI 取代員工，而是整理好數據與安全權限，讓前線在適當時間取得適當資訊。👉 企業 AI 落地順序點樣排？專屬環境與數據治理有甚麼 CIO 必睇細節？ 點擊內文睇完整分析 🔗

Google 推出 Gemini 3.8 Live，語音 AI 不再只是「識講」，而是可在對話期間同步調用工具與 API，真正走向 Voice Agent。Extended Thinking 在 Agentic 任務測試排名第一，標準版則主打低延遲與低成本，輸入語音成本低至每小時 US$0.84。企業部署語音 AI，下一步重點可能不再是揀「最強模型」，而是如何按任務複雜度分層調度。👉 全文分析

保誠夥阿里雲推出「AI 核保師」，把數天查詢縮至數分鐘。但真正值得企業管理層看的，不只是速度，而是把後台核保知識直接推到前線，減少補件、來回溝通與行政成本。

麥肯錫香港調查揭示：半數客戶買保險或理財前已用 AI，但半數財務顧問每週用少於一次，客戶的資訊能力已跑在前線前面。當資訊不再是獨家優勢，金融機構下一輪競爭不在於模型大小，而在於誰能把 AI、數據與合規流程真正整合進前線工作流。

AI 要由測試走入正式營運，最難嘅唔係模型，而係部署成本、資料權限及 Agent 治理。Broadcom 於 VMware Explore 2026 推出 AI Factory、AgentMinder 同 TrueSource，一次過補齊企業 AI 落地嘅缺口

AWS 同 NVIDIA 計劃 2027 至 2028 年再新增 200 萬粒 GPU，仲會引入 Vera CPU。AI 算力競賽已經唔止係鬥晶片數量，成本、供應鏈同供應商鎖定先係董事會要答嘅問題。全文拆解