滙豐最新分析報告顯示，OpenAI 在 2030 年前可能需要籌集至少 2,070 億美元（約港幣 1.61 萬億元）新資金，方能應付其龐大雲端運算租賃開支。這家人工智能巨頭近月接連與 Microsoft 及 Amazon 簽訂合共近 2,880 億美元（約港幣 2.25 萬億元）雲端服務合約，令市場質疑其商業模式可持續性，以及整個 AI 產業是否正步入過度投資的泡沫風險。
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Microsoft 2024 年資料中心電力成本高達 176 億美元，反映 AI 熱潮帶來龐大能源消耗。隨著 OpenAI 等需求急增，Microsoft 正以前所未有速度擴張，但也面臨 PUE 效率困境及 GPU 供應鏈瓶頸。
美國頂尖翻譯學府 MIIS 宣布 2027 年關閉 ，震動語言服務業。事件除反映院校財困 ，亦突顯 AI 翻譯正顛覆行業生態。企業未來對翻譯人才的需求，將更著重 AI 協作、Prompt 工程及品質管理能力。
OpenAI 財務總監 Sarah Friar 上週三於華爾街日報活動中表態，希望美國政府為該公司基礎建設貸款提供擔保，引發外界強烈反響。白宮人工智能及加密貨幣主管 David Sacks 翌日隨即表明，政府不會救助任何人工智能企業，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 亦迅速澄清公司無意尋求政府擔保。
OpenAI 宣布與 Amazon AWS 達成 380 億美元（約港幣 2,964 億元）雲端協議，打破與 Microsoft 獨家合作。此舉突顯 AI 算力競賽白熱化，並迫使企業重新評估多雲端策略與基礎設施可持續性，以應對未來龐大運算需求。
OpenAI 宣布 2028 年實現「AI 研究員」，並投入 1.4 兆美元（約港幣 10.92 兆元）巨資重組。Microsoft 擴大持股，AGI 競賽全面升溫。本文剖析這場豪賭對企業人才策略、基礎設施投資及監管框架的深遠影響，助您掌握應對超級智能的關鍵啟示。
OpenAI 於 10 月 22 日發表日本經濟藍圖報告，估算人工智能技術可為日本帶來超過 100 兆日圓（約港幣 5 萬億元）經濟增長，相等於國內生產總值增幅達 16.2%。報告提出三大策略支柱，包括建構普及參與型社會基建、推動戰略性基礎設施投資，以及強化全民 AI 教育體系。日本模式強調中小企業參與、地區平衡發展及道德創新框架，對同樣面對人口老化及產業轉型挑戰的香港具參考價值。