研究發現 AI 「求生」會故意答錯問題，文中 4 款主流模型都有同樣的特性，存在「欺騙行為」暗中違背人類指令。新技術能將 AI 欺騙風險降低 30 倍。本文剖析此技術突破對企業 AI 風險管理的重要性，以及企業應如何部署相應的防護機制
OpenAI
中國 AI 新創公司 DeepSeek 僅用 29.4 萬美元成本，成功開發出媲美 OpenAI 的頂級模型，登上《Nature》期刊封面。此突破採用純強化學習技術，挑戰了「資金即壁壘」的產業常規，並為小型公司降低了 AI 研發門檻。本文將深入分析其技術創新、業界反應，以及對全球科技競爭格局的長遠影響，為企業決策者提供前瞻性洞見。
OpenAI 研究人員於 9 月發表論文，承認 AI 模型經常產生虛假輸出的「幻覺」問題，可能源於訓練時的根本錯誤。現行的訓練方式獎勵猜測而非承認不確定性，導致模型寧願編造答案也不願表示「我不知道」。研究顯示即使 GPT-5 號稱減少 80% 幻覺，問題依然存在，因為解決方案會嚴重損害用戶體驗。
OpenAI 與 Anthropic 最新研究揭示 AI 市場正出現明顯分化。ChatGPT 憑藉個人化應用，吸引了超過 7 億週活躍用戶，主攻消費市場；而 Claude 則在編程及商業自動化等專業領域表現卓越，成為企業首選。其怹數據背後又為企業帶來甚麼啟示?
OpenAI 推出 GPT-5-Codex，引入「動態思考」機制，能根據任務複雜度調整運算資源。新模型在 SWE-bench 測試中創下 74.5% 成功率，大幅提升程式碼重構及審查能力。本文深入分析此技術如何重塑開發效率、強化品質控管，並為企業數碼轉型帶來新策略，是決策者不容錯過的 AI 開發趨勢。
甲骨文 Orcale 股價暴升，創辦人 Larry Ellison 身價暴增逾 1,000 億美元（約港幣 7,800 億元）至 3,930 億美元（約港幣 3.06 兆元），超越特斯拉行政總裁 Elon Musk 首度登上全球首富寶座。
AI 巨頭等不及了 ! OpenAI 此舉彰顯其巨大野心，目標不限於 AI 模型，而是整個社會人才生態。新平台將對企業構成壓力，促使其加速 AI 人才轉型；同時透過建立技能認證體系，OpenAI 更能藉此掌握美國 AI 專才的權威名單，這一步棋可謂環環相扣。「不懂 AI 就會被淘汰」的職場現實感，正變得日益強烈。
