自動化和人工智能的出現，令工作與生產效率大大提升，改善人類生活，但同時卻帶來了隱憂。美國有一名數據輸入員悄悄地利用程式把
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資訊管理解決方案商 Veritas Technologies 日前發布 Global Databerg Report 調查報告。調查發現，全球企業現時儲存的資訊，有 52% 被視為無法得悉箇中價值的「暗數據」；此外，33% 的數據被視為「冗餘、過時或瑣碎 (ROT)」，甚至沒有任何商業價值。若對這些「暗數據」及瑣碎過時的數據視而不顧，將會成為全球機構不必要的負擔。預計到 2020 年，要管理這些數據所花的成本，將累計達 3.3 兆美元。
開放數據 (Open Data) 除了與建構智慧城市息息相關，還蘊含著不少商機，以政府的「資料一線通」為例，儲存了各行各業的數據供公眾參閱，能否發掘商機就視乎企業能否分析資料、洞察數據作出合適的商業決策。但面對 Excel 檔以至 Hadoop、Oracle 等雲端數據庫上的大量資料，要洞見數據並非易事，近日解決方案供應商 JOS 就與商業情報及數據分析技術供應商 Tableau 宣布合作，為企業提供大數據分析服務。
香港零售科技商會於日前（9/11）舉辦智慧零售講座，邀得多位專家分享如何利用當今科技提升零售業競爭力。雖然不同人士分享了不同方法，但萬變不離其中，而且他們更不約而同地強調，運用科技時最重要是要提升顧客體驗。
在這個大數據時代，網絡用戶的瀏覽數據往往會被大科網企業如 Google、Facebook 等收集，作商業使用。日前一份研究就顯示，如果 Google 認為你是男性，就會向你推薦更好的工作，令女性因性別而錯失更佳的求職機會。
大數據的商業應用已漸普及，隨着有更多企業對數據分析專員有更大需求，針對上述技術的專業人員「數據科學家」亦可謂的需求亦火速增加，絕對稱得上為求才若渴。阿里巴巴與 IBM 兩間科技界巨企日前就分別宣布與不同的院校及社群合作，努力培養大批數據科學家，以應付未來只會有增無減的需求。
日前 AOL 才被 Verizon 收購，而仍舊維持運作的 AOL 日前就出價收購預測分析 (predictive analytics) - 被部分業界視為 big data 領域的新創企業 Velos。
相信各位 unwire.pro 讀者都認同大數據為未來業務發展最重要技術之一，但一般用戶卻未有足夠能力和資源，能享受到大數據帶來的龐大正面影響。IBM 日前就推出可將大數據技術使用大幅簡化的雲端軟件 Watson Analytics，希望藉此打破大數據與一般用戶間的隔膜。
