近年很多機構均開始重視引入新科技改善營運效率，提升競爭力，零售餐飲等傳統行業也不例外。POS 系統作為零售餐飲行業的核心，雲端化、流動化是否必然的走向？今次 Unwire.pro 專訪的世通 (Seito) 系統於 90 年代起已專注餐飲管理系統，看盡行業二十多年來在科技應用上的轉變，且看他們如何協助推動餐飲行業革新，以及對未來發展方向又有什麼看法。
Big Data Analysis
美國總統大選已塵埃落定，一日之前所有報紙民調都說希拉莉篤定當選，但結果卻如大家所知。有趣的是，在大選前預言說中的卻是人工智能，由印度開發的 MogIA AI 就成功預言杜林普當選。這證明了傳統民調已經完全失效了，但大數據和人工智能是否又一定準確？
香港零售科技商會於日前（9/11）舉辦智慧零售講座，邀得多位專家分享如何利用當今科技提升零售業競爭力。雖然不同人士分享了不同方法，但萬變不離其中，而且他們更不約而同地強調，運用科技時最重要是要提升顧客體驗。
大數據的商業應用已漸普及，隨着有更多企業對數據分析專員有更大需求，針對上述技術的專業人員「數據科學家」亦可謂的需求亦火速增加，絕對稱得上為求才若渴。阿里巴巴與 IBM 兩間科技界巨企日前就分別宣布與不同的院校及社群合作，努力培養大批數據科學家，以應付未來只會有增無減的需求。
日前 AOL 才被 Verizon 收購，而仍舊維持運作的 AOL 日前就出價收購預測分析 (predictive analytics) - 被部分業界視為 big data 領域的新創企業 Velos。
最近，有越來越多外國專家分析及報道指 Facebook 上的視頻帖子較其他類型的帖子能產生更大的 Organic Reach；在日常管理 Facebook Fans Page 工作中，我們也不難發現，現在視頻帖子在 Facebook 上是享有較高暴光率的「特權」優勢但其實怎麼可以將「結果」看成「原因」呢？在我看來，「Video 更能吸引 Fans」其實是 Facebook 有意製造出來的現象，特別為視頻帖子開「綠燈政策」的結果，而非如那些專家所講，因為用戶較喜歡 Video 帖子所致。
自 Facebook 推出收費廣告服務以來，不時就改變其 News Feed 的演算法，讓行銷人員一一屈服，為自家貼文付費，以換取更多的觸及率。在付費以外的就為 Organic Reach，意即在沒有任何付費廣告 Boost Ad 情況下，在 Facebook 專頁發佈的某一帖子，自然情況下可以接觸到的人群 - Fans 及 Fans 的朋友的朋友均在此列的數量總和。
有見社交網絡與智能手機等在近年完全進入我們的日常生活後，各種社交網絡與網絡服務自然成為收集大數據以作分析的好地方。英國銀行近日就成立一特別小組，藉監察社交網絡動態分析並獲得英國經濟起伏的早期跡象。
隨著大量企業紛紛投入雲端應用，近年市場冒出不少大數據分析工具與服務。而 IBM 日前就向公眾推出旨在簡化大數據分析工具用法的 IBM Watson Analytics 的 beta 版本。
