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企業趨勢

IBM 改行賣燒烤醬? 食品業大數據分析新案例

連續三天連假,不知讀者們有否好好外出一下,郊遊燒烤?除了食物,燒烤時還要準備醬料,但人人口味不同難免難以配合,如果有一支燒烤醬能一次過滿足大家口味,相信肯定能減少很多準備的麻煩。最近 IBM 就利用超級電腦 Watson,分析了全球香料和人類口味,用 Big Data 的方式計算出一類全新的燒烤醬口味,有試食過的外國記者仲一致讚好。

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人工智能分析香料和食譜

Watson 是 IBM 開發的人工智能超級電腦,IBM 希望其獨特的認知技術,可模擬人類處理語言、假設等,現行電腦邏輯較難處理的資訊,使得出的分析結果能夠更人性化,更像一個人類。是次最新研究就是研究醬料口味,IBM 人員讓 Watson 分析運算各種現存的食譜,了解箇中的味道和元素配搭後,再將所有數據打散為零,重新整合出一套全新口味的食譜。據試吃過的外國記者表示,口味相當有新鮮感,口味很獨特。

在商業角度來看,如果能製作一款能滿足到最多人口味的醬料,那不僅很有商機,單一量產也可大為減低成本。其實自古以來已有很多廚師都做過跟 Watson 類似的事,但一來沒有大規模的進行,二來自己的舌頭也不可能留給下一代。把這些傳統的分析工作數碼化後,就能把工作科學化、標準化,一般人也能做分析之餘,分析的結果也能不斷累積改進。但這有否冒瀆廚師的尊嚴,倒又是後話了。

 

Source: toolbox, FastCompany

 

 

Tags :Analysisbig databigdatadata miningIBM
Boris Lee

The authorBoris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。

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