日前 AOL 才被 Verizon 收購，而仍舊維持運作的 AOL 日前就出價收購預測分析 (predictive analytics) - 被部分業界視為 big data 領域的新創企業 Velos。
Big Data Analysis
最近，有越來越多外國專家分析及報道指 Facebook 上的視頻帖子較其他類型的帖子能產生更大的 Organic Reach；在日常管理 Facebook Fans Page 工作中，我們也不難發現，現在視頻帖子在 Facebook 上是享有較高暴光率的「特權」優勢但其實怎麼可以將「結果」看成「原因」呢？在我看來，「Video 更能吸引 Fans」其實是 Facebook 有意製造出來的現象，特別為視頻帖子開「綠燈政策」的結果，而非如那些專家所講，因為用戶較喜歡 Video 帖子所致。
自 Facebook 推出收費廣告服務以來，不時就改變其 News Feed 的演算法，讓行銷人員一一屈服，為自家貼文付費，以換取更多的觸及率。在付費以外的就為 Organic Reach，意即在沒有任何付費廣告 Boost Ad 情況下，在 Facebook 專頁發佈的某一帖子，自然情況下可以接觸到的人群 - Fans 及 Fans 的朋友的朋友均在此列的數量總和。
有見社交網絡與智能手機等在近年完全進入我們的日常生活後，各種社交網絡與網絡服務自然成為收集大數據以作分析的好地方。英國銀行近日就成立一特別小組，藉監察社交網絡動態分析並獲得英國經濟起伏的早期跡象。
隨著大量企業紛紛投入雲端應用，近年市場冒出不少大數據分析工具與服務。而 IBM 日前就向公眾推出旨在簡化大數據分析工具用法的 IBM Watson Analytics 的 beta 版本。
超過八成企業資訊屬於非結構化數據，存在於網站、社交媒體、內容管理系統、電郵、文檔、感測器數據、外部數據庫等來源，要分析這些數據，傳統商務智能環境實在力有不逮。「企業數據發現」就補充現有商務智能分析的不足，為商務分析創造有利條件。
近年愈來愈多企業想用 BI 協助業務決策，但如果工具本身不夠聰明，會否適得其反？自助式 BI 工具 Qlik Sense 正式攻港，其創新和設計副總裁 Donald Farmer 更直指坊間很多 BI 應用其實一點也不 Smart！
Apple Pay 的推出讓流動支付產業再次熱鬧起來，但同時亦引起了不少商界市場霸主希望加入分一杯羹，並因而打算封殺 Apple Pay。然而對 Apple 而言，霸主們的雄心壯志或未成氣候，因為據指他們即將就會回到支援 Apple Pay 的隊列之中。
IBM 近來動作頻頻，以其雲端服務與各中國服務供應商合作，繼上星期宣布與騰訊合作後，中國銀行天津分行與 IBM 日前簽訂協議，將共同建立首家智能分行，為客戶提供更精彩的服務體驗，服務將以運用大數據分析服務、流動裝置與各種企業工具，以收集各種相關數據及改善各種用戶服務體驗。而從此收集所得的數據與成果將在未來的分行中沿用。