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應用方案

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智慧社會 (十一) ：LEI 沙盒促進灣區的連繫

by Lam Lawton on 應用方案

 

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年港人北上消費成風，惟限於法律和行政制度各異，粵港澳三地間跨境交易和資訊互換仍具挑戰。因此，有提出三地應建立統一標準，包括「推廣電子簽名互認證書在公共服務、金融、商貿等領域應用」，以助促進三地融合。

 

要推動電子簽名互認，建立互信認證機制和系統非常重要，全球法人識別編碼（Legal Entity Identifier, LEI）是重要基礎。LEI 是國際標準組織（ISO）認證的一種識別碼，主要目的是為了在全球金融市場提供一個統一的法人實體識別方式，它由一組 20 位數字和字母組成的代碼構成，提供一個標準化且獨一無二的號碼，以識別金融交易上雙方的身份。

 

在大灣區推廣使用 LEI，不僅可加強金融服務領域的互聯互通，還有助提升三地的人流、物流、資金流和資訊流之管理。例如在跨境支付與結算時，應用 LEI，可使交易雙方身份快速識別，有助反洗錢活動及提高支付和監管效率。同時，基於廣泛應用 LEI 碼構建的信任，更可成為解決爭議和有效調解的基礎，為「一國兩制三法域」的獨特局面提供解決良方。

 

大灣區建立 LEI 是個新嘗試。不過，為免除監管機構和企業的疑慮及了解實際施行過程的問題，建議香港政府可設立 ODR 和 LEI「沙盒」，在特定環境下試驗其可行性，並邀請大灣區的銀行、金融機構與更多金融科技（FinTech）初創企業參與，協助灣區以 FinTech 建設可持續的智慧城市群。

 

香港作為國際金融中心，主動推進大灣區城市共建這沙盒以求共贏，實在當仁不讓。期望此舉能有效促進三地智慧城市群的發展，以進一步發揮大灣區的潛力。

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企業趨勢應用方案業界消息電子商務

攜程集團遭反壟斷立案調查： 市場領導者的合規考驗

by Pierce on 企業趨勢應用方案業界消息電子商務 Trip.com 反壟斷法 美團 阿里巴巴 電子商務


攜程集團遭反壟斷立案調查： 市場領導者的合規考驗

國家市場監管總局於 2026 年 1 月 14 日正式宣布，依據《中華人民共和國反壟斷法》對攜程集團（Trip.com）涉嫌濫用市場支配地位的壟斷行為立案調查，此決定是基於前期核查結果。消息公布後，攜程集團在香港上市的股價當日急挫逾 6.5%，收報 569.5 港元，成為表現最差的恒指成份股。是次調查標誌著中國反壟斷監管持續聚焦平台經濟領域，繼阿里巴巴、美團之後，攜程成為另一家接受深度審查的科技巨頭。

市場壟斷地位引起監管關注

攜程集團在中國網上旅遊市場擁有絕對領先地位，2024 年其市場佔有率高達 35.8%，若計入旗下「去哪兒」、「同程旅行」等平台，「攜程系」實際控制超過 70% 的交易額。根據 QuestMobile 2023 年 3 月數據，攜程旅行應用程式（App）月活躍用戶規模達 8,394.1 萬人，按年增長 53.4%，遠超第二名「去哪兒旅行」的 2,703.6 萬人。河南省消協維權專家葛瑞指出，攜程在國內 OTA（網上旅遊社）市場交易額佔比高達 56%，已具備明顯市場支配地位。這種高度集中的市場結構，讓攜程面對商家時擁有強勢議價權，同時亦令監管部門警覺其潛在的壟斷行為。

「調價助手」與商家權益爭議持續升溫

攜程涉嫌違法行為的核心爭議，集中在其「調價助手」功能及「二選一」排他性合作模式。2025 年 7 月，鄭州多家酒店經營者聯合向當地市場監管部門舉報，指控攜程透過「調價助手」擅自修改客房價格與促銷折扣，有商家反映在未經同意下遭強制改價。同年 8 月，貴州省市場監管局集中約談包括攜程在內的五家涉旅平台，明確指出其存在「二選一」、訂單生效後毀約加價等多項問題。有業內商家透露，要成為攜程「特牌」或「金牌」商家，需承諾在其他平台下架產品，否則將失去核心流量支援，且需支付 15% 至 20% 的高額佣金，部分稀缺資源佣金比例甚至高達 30%。網經社電子商務研究中心法律權益部分析師指出，若攜程利用「調價助手」功能維持全網最低價，進而擠壓商戶利潤及打壓競爭對手，此行為極可能涉嫌違反《反壟斷法》第 22 條「限定交易相對人交易條件」的規定。

反壟斷執法趨嚴：科技平台監管新常態

中國反壟斷執法近年持續強化對平台經濟的監管力度，為攜程是次調查提供政策背景。2021 年 4 月，阿里巴巴因在網絡零售平台服務市場實施「二選一」壟斷行為，被處以其 2019 年中國境內銷售額 4% 的罰款，計人民幣 182.28 億元（約港幣 196.8 億元），創下中國《反壟斷法》實施以來最高罰款紀錄。同年 4 月，美團也因「二選一」做法遭市場監管總局立案調查。根據中倫律師事務所發布的《中國反壟斷法 2024 年度盤點》，2024 年與民生領域相關的濫用市場支配地位案例，罰沒金額相對較高，山東省市場監管局曾對一宗案件處以 2022 年度銷售額 3% 的罰款，共計罰沒約人民幣 6,520 萬元（約港幣 7,041 萬元）。北京高院在京東訴阿里「二選一」案一審中，已多次認定此類行為屬於濫用市場支配地位，違反反壟斷法規。這顯示監管機構對平台企業「挾流量以令商家」行為採取零容忍態度，預示攜程未來可能面臨嚴格的合規整改要求。

財務影響與合規挑戰並存

雖然面臨調查壓力，攜程集團 2024 年財務表現依然強勁。根據其 2024 年第三季度財報，淨營業收入為人民幣 159 億元（約港幣 171.7 億元），按年增長 16%；淨利潤達人民幣 68 億元（約港幣 73.4 億元）。第二季度財報數據顯示，其銷售毛利率高達 81%，遠高於同程旅行 64% 的水平。然而分析師指出，這異常高的毛利率很大程度源於攜程對流量和定價的強勢掌控。凱基證券亞洲發表的投資策略指出，反壟斷調查可能引發短期對沖交易，令攜程股價受壓，但這些因素並不影響攜程的基本面，短期下跌反而提供入市機會。富途牛牛數據顯示，截至 2026 年 1 月 11 月，分析師對攜程集團的目標價預測平均為 669.09 港元，最高價為 733 港元，最低價為 574.67 港元。若調查最終確認違法行為，參照阿里巴巴案例，攜程可能面臨其年度銷售額 4% 至 10% 的罰款，並需連續 3 年向市場監管總局提交自查合規報告。

行業生態重塑在即

攜程反壟斷調查將對中國網上旅遊行業產生深遠影響。是次調查可能促使平台企業重新審視與商家的合作模式，減少強制性排他條款，降低不合理佣金水平，回歸公平競爭環境。對消費者而言，更充分的市場競爭有望帶來具競爭力的價格及更優質的服務體驗。然而，平台企業如何在合規要求與商業效率之間取得平衡，仍將是未來數年的核心挑戰。隨著反壟斷監管常態化，中國平台經濟正步入「強監管、重合規」的新發展階段，企業必須建立健全的內部合規體系，才能在激烈競爭中實現可持續發展。攜程案例的最終處理結果，將為其他平台企業提供重要的合規參考標準。

資料來源： 香港電台 星島頭條 網易財經 新浪財經 中倫律師事務所

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人工智能應用方案

Anthropic Cowork AI 助手神器全攻略 : 如何提高工作效率 企業應注意有那些

by anskar on 人工智能應用方案 AI Agent Anthropic Claude Cowork Microsoft Copilot

Anthropic 於 2026 年 1 月 12 日低調推出名為 Cowork 的新功能，隨即在 Hacker News 引發熱議。有評論甚至直言：「這功能真的很強，強得令人咋舌。Anthropic 究竟如何搶在 ChatGPT 之前做到這點？（This is genuinely good. Like quietly devastating good. How did Anthropic beat ChatGPT to this?）」

Cowork 的核心功能看似簡單：讓 AI 存取電腦上的一個資料夾，並協助處理當中的檔案。若只將其視為「檔案整理工具」，恐怕會錯過當中重點。這項功能的出現，標誌著 AI 正式從「對話框」走入使用者的電腦系統。

由程式碼工具意外成 AI 萬用助手

故事源於 Claude Code。這是 Anthropic 在 2024 年底推出的命令列工具，原意是供程式員編寫程式碼使用，但用戶卻開始發掘出各種意想不到的用途。

Anthropic 產品負責人 Boris Cherny 在發布當日列舉團隊觀察到的用途：進行假期旅遊研究、製作簡報、清理電子郵件、取消訂閱服務、從損壞的硬碟修復婚禮相片、監控植物生長，甚至控制焗爐。

修復婚禮相片？控制焗爐？這些與編寫程式碼看似毫無關聯。但 Claude Code 之所以能做到，全因其本質是一個「能執行任何電腦指令」的 AI 助手，只是恰巧被包裝成程式碼工具。科技網誌作者 Simon Willison 早已洞悉這點，指出 Claude Code 其實是「偽裝成開發者工具的通用代理（General Agent）」。

Anthropic 留意到此現象後，作出了明智決定：與其限制用戶的「誤用」，不如順水推舟推出專門產品，Cowork 因而誕生。更驚人的是，據 Anthropic 員工在直播中確認，整個產品開發僅耗時「一個半星期」。科技界隨即有人猜測：這產品是否正是利用 Claude Code 自行開發？

實際操作體驗與應用案例

有用戶分享整理 5 年相片的經歷。他將散落電腦各處的相片資料夾交予 Claude，結果 AI 不單按日期排序，更重建了他的生活故事：「2019 年：日本旅行 847 張相片（3 月 12 至 28 日，主要是東京和京都）、Sam 的婚禮 234 張（6 月 15 日）、科羅拉多遠足系列 412 張（9 至 11 月，識別出 6 條不同路徑）。」

令該用戶感動的是，AI 找回以為早已遺失的相片——祖母 90 歲生日的相片，深埋在一個名為「Backup_old_dont_delete」的資料夾內；第一次馬拉松時的日出相片，分散儲存在三個不同位置。他表示：「20 分鐘的工作，讓我找回 5 年的回憶。」

另一案例是專案清理。有人讓 Claude 掃描專案資料夾，辨識每個專案的用途、使用技術、最後修改時間，並整理成可供搜尋的索引。7 分鐘後，他得到的並非單純檔案清單，而是每個專案的實際描述、當時學習內容以及潛力評估。AI 甚至找出三個已完成 90% 但被遺忘的專案。

Simon Willison 測試時給予這樣一個任務：「查看我過去 3 個月開始的草稿，利用網站搜尋確認我未曾發布，然後建議哪些最接近完成狀態。」這類需要跨系統、多步驟的任務，以往必須人手逐一檔案開啟確認，現在 AI 可自行規劃、執行並匯報。

整個過程中，側邊欄會顯示 Claude 正在執行的動作：目前步驟、使用工具、讀取檔案及產出結果。用戶可隨時介入調整方向，或放手讓其執行至完成。

複雜任務的秘密武器：Sub-agent 並行處理

當任務變得複雜，Cowork 擁有一項殺手級功能：將工作拆分為多個 Sub-agent（子代理）同時處理。

這解決了 AI 工具常見問題——Context Window（上文下理視窗）不足。當與 AI 對話過久或輸入過多資料，AI 容易「忘記」前文。Cowork 的做法是讓每個 Sub-agent 在獨立 Context 運作，完成後再匯整結果。

實際應用場景如下：假設要評估 4 個供應商，可以指令「幫我研究這 4 家的定價、客戶服務品質、整合選項，然後提供比較表」。Claude 會派出 4 個 Sub-agent 分頭研究，最後綜合成一份報告。若需從財務影響、客戶體驗、營運風險三個角度分析決策，它亦能並行處理再整合建議。

這令一些原本會「卡住」的長任務變得可行。官方例子包括：「掃描整個筆記庫，找出孤立筆記、發現遺漏關聯、建議更佳資料夾結構。」或者：「讀取 /contracts 資料夾內所有文件，為每份合約整理關鍵條款、續約日期、義務摘要。」這類需處理大量資料的任務，單一對話容易觸及限制，但利用 Sub-agent 即可完成。

連接器與瀏覽器：打通工作生態系統

基礎檔案操作只是起點。

Cowork 可接駁現有連接器——Google Drive、Slack、Gmail、Asana、Notion 甚至 Canva。這意味它不單在本地資料夾作業，更能與工作生態系統互動。完成銷售分析後，可直接透過 Gmail 連接器發送予團隊；從 Slack 對話提取資訊，整理成報告存入 Google Drive。

它亦內建多種技能，專門用於生成各類商業文件——Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表（包含公式）、PDF。這並非「生成內容後由用戶自行貼上」的半製成品，而是直接生成可用檔案。

配合 Claude 的 Chrome 瀏覽器擴充功能，它甚至能操作網頁。工作流程變得極為順暢：無需反覆向 Claude 提供上文下理，亦不用手動轉換輸出格式。甚至無需等待完成一件事再安排下一件，可連續指派任務讓其並行處理。

對於已使用 Claude Code 的技術團隊，好消息是 Cowork 能讀取本地 CLAUDE.md 設定檔及自訂技能。這表示技術團隊累積的工作流程可直接遷移，非技術同事亦能受惠。

技術層面的安全隔離機制

企業最關注的問題莫過於安全性。

Simon Willison 研究發現，Cowork 運行於 Linux 虛擬機內，採用 Apple 的 VZVirtualMachine 架構（Apple Virtualization Framework），並會下載啟動一個自訂的 Linux 檔案系統。

當用戶授權 Cowork 存取某個資料夾，系統實際上是將該資料夾掛載至容器化環境的特定路徑（例如 /sessions/zealous-bold-ramanujan/mnt/blog-drafts）。這確保 Claude 無法存取該資料夾以外的任何內容。

這種設計優點在於安全隔離——AI 只能接觸用戶授權的範圍。但這亦帶來限制：Cowork 運行於 Linux 環境，而現時大部分 Mac 採用 ARM 架構。若工作流程依賴 node_modules、瀏覽器 cookies 或特定架構執行檔，在 Cowork 內可能無法運作。純文字類設定並無問題，但涉及本地腳本的任務則需額外適配。

Anthropic 提示潛在風險

Anthropic 在產品發布公告中罕有地用大量篇幅警告用戶注意風險。

首要風險是指令誤解。官方說法是：「Claude 可以執行具潛在破壞性的操作（例如刪除本地檔案），如果你指示它這樣做。由於 Claude 總有可能誤解指令，你應該給予非常清晰指引。」

簡單而言：若指令是「幫我清理這個資料夾」，它可能真的將檔案刪除。這並非 Bug，而是它按字面理解意思。因此指令必須具體。

其次是 Prompt Injection（提示詞注入）。官方建議用戶「留意 Claude 是否有可疑行為，這可能表示遭受提示詞注入攻擊」。Simon Willison 對此評論直接：「我不認為要求普通非程式員用戶去留意『可能表示提示詞注入的可疑行為』是公平做法！」

Anthropic 表示已設有複雜防禦機制——例如 WebFetch 功能的摘要處理部分專為防範提示詞注入設計——但也承認這是整個行業仍在摸索的領域。總括而言：他們已盡力，但無人能保證 100% 安全。

對員工而言：新工作模式與限制

若身為前線員工，Cowork 代表一種全新工作方式。

以往使用 AI 是逐句對話。問一個問題，它回答；再問，再答。這類似諮詢專家。Cowork 則不同。指派一個任務，它會自行規劃、執行、中途匯報進度。官方形容：「感覺不像一來一往的對話，更像是留便條給同事。」

但在興奮之餘，需了解目前版本的實際限制：

操作上的限制

  • 必須保持 Claude Desktop App 開啟。關閉 App，Session 即結束，工作不會在背景繼續。

  • 目前沒有跨 Session 記憶。每次開啟新任務，Claude 不會記得上次做過甚麼。

  • 無法分享 Session 給同事。所作分析，同事無法看到過程，只能看到存檔結果。

  • 只有 macOS 版本，暫無 Windows、Web 或手機版。

學習曲線

用戶需學會精準表達任務。模糊指令會帶來意想不到的結果。「幫我整理一下」與「將這個資料夾內的 PDF 按日期排序，放入以年份命名的子資料夾，不要刪除任何東西」是完全不同的指令。後者才是 Cowork 所需。

適用與不適用場景

  • 適合： 整理檔案、批次處理文件、從多個來源匯整資料、產出報告初稿、處理重複性高但規則明確的任務。

  • 不適合： 需要即時回應的工作、涉及高度機密資料的任務（除非公司有適當企業方案）、需要與同事即時協作的情境。

對決策者而言：定價、管控與市場格局

目前的可用性與定價

Cowork 目前只對 Claude Max 訂閱用戶開放（每月 100 至 200 美元，約港幣 780 至 1,560 元），且僅限 macOS 版本。若公司使用 Team 或 Enterprise Plan，目前只能加入候補名單。

這對有意大規模部署的企業構成限制。但這讓企業有時間先了解 Claude 的企業定價結構：

Team Plan

  • Standard Seat：每人每月 25 美元（年繳，約港幣 195 元）或 30 美元（月繳，約港幣 234 元），最少 5 人。

  • Premium Seat：每人每月 150 美元（約港幣 1,170 元），包含 Claude Code。

  • 包含：中央管理、連接器權限控制、組織內搜尋、SSO。

Enterprise Plan

  • 據報導約每人每月 60 美元（約港幣 468 元），最少 70 人、12 個月合約。

  • 最低門檻約 5 萬美元起（約港幣 39 萬元）。

  • 包含：所有 Team 功能，加上更高用量、擴展 Context Window、SCIM 自動化用戶管理、Audit Logs、自訂資料保留期限、Compliance API。

超量使用

  • 管理員可啟用 Extra Usage，讓員工超出配額後繼續使用。

  • 按 API 價格計費。

  • 可設定組織層級和個人層級的 Spending Cap，控制成本。

企業管控功能

對 IT 和合規部門，Enterprise Plan 提供的管控能力包括：

  • Compliance API： 讓合規團隊可即時程式化存取使用數據和內容，建立持續監控和自動政策執行系統，整合至現有合規儀表板。

  • SSO 和 SCIM： 單一登入、自動化用戶管理。

  • Audit Logs： 追蹤所有系統活動。

  • 自訂資料保留期限： 最短 30 天，所有變更均記錄在 Audit Log。

  • 角色權限管理： 精細存取控制。

資料政策：容易混淆的陷阱

這一點極為關鍵，不少企業容易混淆。

Claude 的方案名稱易生誤解。「Pro」聽起來像專業版，「Team」聽起來像企業級——但它們其實都屬消費級別（Consumer Tier），預設情況下資料可能被用於模型訓練（除非選擇 Opt-out）。

真正的商業保護只有 Enterprise Plan 或 API 商業條款才有：

  • 預設不會使用資料訓練模型。

  • 可申請 Zero Data Retention (ZDR)：處理後立刻刪除，只保留安全審核結果。

  • 資料保留期限可自訂。

  • 設有正式 Data Processing Agreement。

若公司處理敏感資料，此區別至關重要。一間 50 人的律師事務所使用 Team Plan，以為受保護，實際客戶通訊可能正用於訓練 AI 模型。

已有企業採用案例

  • Behavox（合規保安公司）：「推出給數百名開發者後，Claude Code 已成為首選 Pair Programmer，表現持續優於其他 Agent。」

  • Altana（供應鏈 AI 公司）：「Claude Code 和 Claude 將開發速度提升 2 至 10 倍，改變建構複雜 AI/ML 系統的方式。」

這些案例均屬技術團隊應用。Cowork 將同樣能力帶給非技術用戶，惟目前仍處於研究預覽階段。

與 Microsoft Copilot 比較

這是許多企業管理層的疑問。

Microsoft Copilot 每月 30 美元（約港幣 234 元），已經量產，深度整合 Office 生態系統，企業管控功能完整。若公司已使用 Microsoft 365，Copilot 導入阻力極低。微軟宣稱 3 年內 ROI 達 116%，每月為每位用戶節省 9 小時。

Cowork 目前每月 100 至 200 美元（包含在 Claude Max 訂閱內），仍是研究預覽版，只支援 macOS，Team 和 Enterprise 用戶尚無法使用。論成熟度，差距明顯。

然而 Cowork 擁有兩個 Copilot 欠缺的優勢。

第一是 AI 推理能力。Anthropic 模型在複雜任務表現，目前獲業界公認領先。若任務需要真正理解上文下理、作出判斷，而非單純套用範本，此差距便會浮現。

第二是 桌面端本地執行。Cowork 屬檔案系統層級代理，不限於瀏覽器內工具。它能直接操作電腦檔案，這種能力比 Copilot 更接近「真正的助手」。

科技評論者 Gavin Purcell 表示：「Claude Cowork 是我見過最聰明的 AI 工具推出策略之一。Anthropic 觀察到 Claude Code 受歡迎且多人用於非程式碼事務，隨即推出此產品。這是對整個辦公室的 AI 鎖定。」

總結與建議

Anthropic 承認：「產品仍屬早期、原始階段，類似 Claude Code 剛推出時的狀態。」隨後將加入跨裝置同步，亦會推出 Windows 版，Team 和 Enterprise 支援正在規劃中。

對大多數企業，現階段未必是大規模導入 Cowork 的時機，但不代表可以按兵不動。

若你是員工：

  • 若是 Mac 加 Claude Max 用戶，嘗試以低風險任務熟悉（整理下載資料夾是不錯起點）。

  • 開始練習「精準表達任務」能力——無論使用哪種 AI 工具，此技能皆受用。

  • 了解公司目前 AI 使用政策，釐清權限。

若你是決策者：

  • 釐清目前使用的 Claude 方案，確認資料政策是否符合需求。

  • 開始建立 AI 治理框架：哪些工作流程適合 AI 代理介入、哪些資料可讓 AI 存取。

  • 盤點組織內高重複性、規則明確的任務，評估未來導入 AI 代理的潛在效益。

  • 關注 Cowork 開放予 Team/Enterprise Plan 及 Windows 版本時程。

Gartner 預測，到 2026 年底，40% 企業應用程式將內建 AI 代理。這並非遙遠未來，而是今年年底的事。AI 代理工具競爭正白熱化——Microsoft、Google、Anthropic 均在快速迭代。誰能在未來半年至一年內贏得市場，或能鎖定最大佔有率。

現在開始評估、準備、培養能力的企業，將在工具成熟時第一時間獲得優勢。

附註：Cowork 於 2026 年 1 月 12 日發布，目前為研究預覽版，僅限 Claude Max 訂閱用戶（macOS）使用。本文資訊截至 2026 年 1 月 13 日。

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企業趨勢應用方案最新產品

Tesla 電池戰略重大挫折： 29 億美元供應合約暴跌至 7 千美元

by Pierce on 企業趨勢應用方案最新產品 4680電池 byd Cybertruck Tesla 電動車


Tesla 電池戰略重大挫折： 29 億美元供應合約暴跌至 7 千美元

南韓電池材料供應商 L&F 於 2024 年 12 月 29 日宣佈，其與 Tesla 於 2023 年簽訂價值 29 億美元（約港幣 226 億元）的供應合約，已被削減至僅剩 7,386 美元（約港幣 57,600 元），縮水幅度高達 99.99%。這項供應協議原本涵蓋從 2024 年 1 月至 2025 年 12 月期間，由 L&F 向 Tesla 及其關聯企業提供高鎳正極材料。此戲劇性的合約減值揭露 Tesla 的 4680 電池計劃及其主力產品 Cybertruck 正面臨嚴重市場困境，標誌著該公司 5 年來最具雄心的電池項目陷入危機。

 

Cybertruck 銷售表現慘淡成關鍵導火線

Cybertruck 市場需求遠低於預期，是此次供應鏈崩潰的主因。雖然 Tesla 在德州 Giga 工廠建立年產 25 萬輛的產能，但實際銷售運行率僅約每年 2 萬至 2.5 萬輛。2024 年第四季度銷量較第三季度下滑 22%，從 16,692 輛降至 12,991 輛。更甚的是，2025 年第二季度銷量同比暴跌 51%，僅售出 4,300 輛。Cox Automotive 分析師指出，雖然 2023 年 12 月 Tesla 設計總監 Franz von Holzhausen 確認公司已收集超過 200 萬份訂單訂金，足以供應 16 年生產需求，但高昂售價結合品質問題，令這款電動皮卡難以複製 2024 年的 39,000 輛銷售紀錄。

Tesla 曾於 2024 年 3 月開始提供優惠融資方案以清理庫存，隨後在 6 月推出 0% 年利率促銷活動，試圖刺激銷量。由於消費者對基礎版車型缺乏興趣，Tesla 更在 9 月停產最便宜的 Cybertruck 版本。香港市場方面，中國電動車品牌市佔率已從 16% 攀升至 30%，而 Tesla 雖仍佔據約 50% 電動車市場份額，但預期將持續流失佔有率。目前香港已有超過 11 萬輛電動車登記，佔總汽車數量 12.3%，市場競爭日益激烈。

4680 電池技術突破遭遇重大阻礙

4680 電池生產技術困難是導致供應鏈調整的核心因素。Tesla 行政總裁 Elon Musk 於 2020 年電池日（Battery Day）宣稱這款 46 毫米直徑、80 毫米高度的圓柱形電池將是「聖杯」，能將電池成本減半並實現 2.5 萬美元（約港幣 19.5 萬元）的平價電動車。然而，乾電極製程（dry electrode process）量產面臨巨大挑戰，Tesla 在原型生產線測試中，正極材料損耗率高達 70% 至 80%，而傳統電池製造商損耗率通常低於 2%。

寧德時代（CATL）董事長曾毓群曾直言告訴 Musk，4680 電池「註定失敗，永遠不會成功」，雙方為此進行激烈辯論。曾毓群表示在展示相關證據後，Musk 陷入沉默。雖則如此，Tesla 仍堅持推進乾電極技術，目前 Cybertruck 使用混合方式（乾塗層陽極、濕塗層陰極），計劃於 2025 年中期將乾電極技術整合至 Cybertruck 電池，並預計每週生產 2,000 至 3,000 輛使用此技術的 Cybertruck。據《The Information》報導，Tesla 計劃在 2026 年推出 4 款採用乾電極陰極的 4680 電池版本，其中代號 NC05 將用於 Robotaxi 自動駕駛的士，NC20 將用於 SUV 和 Cybertruck，而 NC30 和 NC50 將首次在陽極中採用矽碳材料。

對 Tesla 電動化戰略的深遠衝擊

此次供應鏈崩潰暴露 Tesla 電池自製策略的脆弱性。L&F 在監管文件中僅表示合約調整是因「供應數量變化」，但實際反映 Tesla 對 4680 電池需求的災難性下滑。由於 Cybertruck 是目前唯一大量使用 Tesla 自製 4680 電池的車型，若不生產 Cybertruck，Tesla 就不需要 4680 電池，L&F 的正極材料自然失去買家。此前 Tesla 曾在 Model Y 中使用 4680 電池，但因客戶反映出現充電問題及續航距離低於預期，已停止該配置。

Fraunhofer IKTS、明斯特大學 MEET 和亞琛工業大學 PEM 的研究人員在《Cell Reports Physical Science》期刊發表的拆解分析顯示，Tesla 的 4680 電池能量密度（重量能量密度超過 272 Wh/kg，體積能量密度達 626 Wh/L）雖優於競爭對手，但比亞迪（BYD）的刀片電池（Blade Battery）採用磷酸鐵鋰（LFP）化學組成，在安全性、壽命和成本效益方面更具優勢。研究指出，雖然 BYD 刀片電池能量密度較低（160 Wh/kg 重量、355 Wh/L 體積），但其棱柱形設計能更有效散熱，減少複雜冷卻系統需求，使其成為大眾市場電動車的理想選擇。值得注意是，BYD 最近在全球電動車銷量上已超越 Tesla。

展望未來，Tesla 計劃於 2026 年初推出沒有方向盤的 Cybercab 自動駕駛的士，該車型也將使用 4680 電池。然而 Tesla 尚未解決 Level 4 自動駕駛技術，若真的推出無方向盤版本，其產量可能比 Cybertruck 更受限。亞太地區電池產業持續由中國、南韓和日本主導，中國仍是全球鋰離子電池生產主要力量，而東南亞國家正透過大規模投資建立新產能以強化區域供應鏈。香港電動車市場預計在 2025 至 2029 年間將以 8.3% 年複合增長率增長，到 2029 年市場規模將達 20 億港元，預計到 2027 年底私人電動車數量將超過 15 萬輛。在這個快速變化的市場環境中，Tesla 的 4680 電池戰略調整將對其在亞洲市場的競爭力產生關鍵影響。

資料來源：

Electrek

Reuters

36Kr

CleanTechnica

MDRi

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by Pierce on 企業趨勢應用方案機械人科技 JD Logistics JoyExpress 京東物流 智慧物流 沙特願景2030 無人機配送


JD 京東物流無人機首飛沙特： 15分鐘完成15公里配送 重塑中東物流格局

JD Logistics 京東物流無人機日前在沙特阿拉伯成功完成首次海外試飛，標誌著中國電商物流技術正式進軍中東市場。這架電動垂直起降固定翼無人機僅用 15 分鐘就完成 15 公里的配送任務，較傳統地面運輸超過一小時的車程，效率提升 75%。此次試飛是 JD Logistics 首次在海外使用無人機進行貨物運輸，也是繼今年 6 月在沙特推出 JoyExpress 自營快遞服務後，在中東市場深化佈局的關鍵一步。

技術突破：垂直起降無人機克服沙漠地形挑戰

JD Logistics 此次投用的電動垂直起降固定翼無人機具備顯著技術優勢，能夠垂直起降後自動收起旋翼，有效減少飛行阻力並大幅提升載貨航程。該無人機最高可載重 10 公斤貨物，特別適合中東地區複雜的地理環境和氣候條件。在沙特，快遞站點通常遠離市中心，且與消費者實際收貨地點距離較遠，地面交通路線往往需要大幅繞行，傳統車輛配送時間普遍超過一小時。此次試飛路線直線距離雖僅 15 公里，但透過無人機直飛僅需 15 分鐘，貨物即可從快遞站點運輸至指定降落點，再由 JoyExpress 快遞員取貨並送貨上門，實現更高效的「人機協同」配送模式。

無人機配送技術在物流行業的應用正快速擴展，根據行業研究數據，無人機配送可將物流成本降低最多 15%，同時顯著縮短配送時間並減少碳排放。在中東高溫環境下，傳統車輛運輸不僅行駛距離長，對快遞員而言也是巨大挑戰，引入無人機技術除了為快遞員減輕負擔，亦大大提升運輸效率和客戶滿意度。JD Logistics 的「飛狼」系列無人機已在中國建立數十條常態化測試營運線路，成為物流運輸、配送中提升質素與效率的重要力量。

戰略佈局：配合沙特願景 2030 與 JD Logistics 全球擴張

沙特阿拉伯正積極推進「願景 2030」計劃，致力實現經濟多元化和數碼化轉型，物流技術創新是其中重要組成部分。沙特政府計劃將交通物流對 GDP 的貢獻從目前約 6% 提升至 2030 年的 10%，並計劃投資超過 2,670 億美元（約港幣 20,826 億元）用於物流基建。在此背景下，沙特積極擁抱人工智能、物聯網、區塊鏈、機械人和自動化等技術，以提升物流透明度、追蹤能力、速度和效率。今年 9 月，沙特在吉達成功完成首次官方無人機包裹配送試飛，標誌著該國在物流現代化方面邁出重要一步。

JD Logistics 選擇在沙特開展無人機試飛，與該國快速增長的快遞市場密切相關。根據 Mordor Intelligence 數據，沙特快遞、速遞和包裹行業預計在 2025 年至 2030 年期間以 6.48% 的複合年增長率擴張，其中 B2C 業務已佔市場價值的 56%。今年 6 月，JD Logistics 在沙特推出 JoyExpress 自營快遞服務，覆蓋大部分地區，提供現金付款、當日達或次日達等高品質送貨上門服務，並由統一著裝的自營快遞員完成配送。JD Logistics 中東區負責人 Charlie Peng 表示，期待將 JoyExpress 擴展至整個王國，並將業界領先的大件商品配送和安裝能力引入市場，同時增強在服裝、電子產品和生鮮商品等領域的供應鏈物流能力。

自動化投資計劃：未來五年採購 10 萬架無人機

JD Logistics 此次海外無人機試飛，是大規模自動化投資計劃的重要組成部分。今年 10 月，JD Logistics 宣佈未來 5 年將採購 300 萬台機械人、100 萬輛無人車和 10 萬架無人機，全面投入物流供應鏈全鏈路場景。該公司的「狼群」系列機械人已在中國 20 多個省份和全球 10 多個國家規模化部署，覆蓋倉儲、分揀、運輸和最後一公里配送等關鍵物流環節。這項投資計劃期望能建立下一代智能供應鏈基建，降低社會物流成本，並協助合作夥伴提升營運效率。

JD.com 集團整體在機械人和自動化領域的投資更為龐大。今年 8 月，JD.com 推出「智能機械人產業加速計劃」，投資 100 億元人民幣（約港幣 108 億元）推動機械人產業發展。該計劃為智能機械人品牌提供零門檻進入 JD.com 自營平台的一站式服務，連接超過 6 億 C 端用戶和 800 萬企業用戶。在物流領域，JD.com 已推出無人輕型卡車、智狼倉儲機械人、飛狼無人機等自研智能產品，大幅提升倉儲和配送效率。根據 JD.com 2025 年第一季度財報，該公司營收同比增長 16% 至 415 億美元（約港幣 3,237 億元），其資產密集型物流網絡在中國實現了 95% 的 24 小時送達率。

全球競爭格局：中國科技出海對標國際巨頭

在全球無人機配送競賽中，JD Logistics 面臨 Amazon、DHL 等國際物流巨頭的競爭。Amazon Prime Air 最新推出的 MK30 無人機採用全電動設計，可在 60 分鐘內將包裹從 Amazon 設施配送至最遠 7.5 英里（約 12 公里）外的客戶手中。該無人機配備先進的感知和導航技術，能夠在環境中自主導航、感知並避開障礙物。然而 Amazon 的無人機配送服務仍處於有限規模階段，目前僅在美國德克薩斯州和亞利桑那州開展，已完成「數千次」配送，但公司拒絕透露更具體的數字。Amazon Prime 會員使用無人機配送需額外支付 9.99 美元（約港幣 78 元）費用，且服務不在夜間營運。

相比之下，JD Logistics 在中國已建立更為成熟的無人機配送網絡。在國內，JD Logistics 營運著 3,600 多個倉庫、19,000 個配送站點和服務網點，擁有近 51 萬名一線員工，服務超過 6 億消費者和企業客戶。該公司的「飛狼」無人機已在中國建立數十條常態化營運線路。此次在沙特的成功試飛，展示了 JD Logistics 將成熟的中國物流科技經驗複製到海外市場的能力。JD.com 集團創始人劉強東強調了全球擴張對公司未來發展的重要性，指出雖然已在歐洲營運三年且物流框架基本建立，但這仍然不夠。

中東市場前景：科技驅動的物流革命

JD Logistics 在沙特的無人機試飛，不單是單一技術展示，更是中國物流科技企業深度參與中東市場建設的戰略舉措。沙特阿拉伯正著力建立全球物流樞紐，沙特物流中心計劃在 2030 年前吸引 100 億美元（約港幣 780 億元）外資，促進貿易便利化和區域互聯互通。該國正在建設包括 NEOM 和紅海全球項目在內的超大型項目，將物流無縫整合到更廣泛的經濟生態系統中。在 2023 年，沙特已處理 2.9 億份配送訂單，且需求逐年上升，客戶期待當日達甚至數小時內送達的服務。

無人機配送技術在中東地區特別具有應用價值。該地區城市交通擠塞嚴重，而無人機可飛越交通並採取最短路徑，將通常需要數小時的地面配送縮短至幾分鐘。對於電商、醫療物資和易腐商品等對時效性要求高的配送需求，無人機技術優勢尤為明顯。同時，無人機配送還具備顯著的環保效益，通過降低對大型配送車隊的依賴和減少燃料消耗，有助於實現更可持續的物流營運。未來，JD Logistics 將持續推進無人機海外服務能力建設，重點助力 JoyExpress 的「最後一公里」配送服務，協助快遞員進行送貨上門。

隨著沙特和其他中東國家持續推進數碼化轉型和物流現代化，採用人工智能驅動的無人機配送技術的企業將在區域物流競爭中佔據優勢地位。JD Logistics 此次試飛成功，為中國物流科技在全球市場的進一步擴張奠定基礎，也為中東地區實現更快速、更高效、更可持續的物流服務提供新可能性。

 

資料來源：
cnBeta
Moomoo
JINGDONG Logistics
TechNode

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企業趨勢低碳綠色應用方案

BMW 啟動新回收技術突破傳統： 機械拆解節省 80% 能耗劍指電池產業鏈

by Pierce on 企業趨勢低碳綠色應用方案 BMW ESG 循環經濟 電動車 電池回收


BMW 啟動新回收技術突破傳統： 機械拆解節省 80% 能耗劍指電池產業鏈

BMW Group 宣布，與德國再生資源企業 Encory 在巴伐利亞州 Salching 聯合建立的電池回收能力中心（CRCC）已投入營運，標誌著汽車業首個規模化「直接回收」技術正式商業化應用。這項由 BMW 自主研發的創新工藝採用純機械拆解方式處理電芯生產剩餘材料，相比傳統化學或熱處理方法，能源消耗降低約 80%，同時實現鋰、鈷、鎳等關鍵金屬的高效回收。該中心全面營運後，年處理電池材料規模將達數十噸級，回收原料將直接供應 BMW 位於 Parsdorf 的電芯製造能力中心（CMCC），為即將於 2026 年量產的 Neue Klasse 新世代電動車提供循環材料支援。

技術創新顛覆傳統回收模式

BMW 開發的直接回收技術從根本上改變電池回收產業的技術路徑。傳統回收方法需要透過高溫冶金或濕法冶金將電池材料完全分解至基礎金屬形態，再重新合成為電極材料，過程不僅能耗巨大，更會產生大量液態危險廢棄物。BMW 的創新工藝則採用精密機械拆解技術，將電芯組件層層剝離後，直接將正負極活性材料重新導入生產線，保留原有化學結構與電化學性能。Encory 總經理 Alexander Maak 表示，這種方法省卻複雜預處理程序和關鍵金屬二次提煉步驟，真正實現「Cell-to-Cell」的閉環循環。根據 BMW 提供的數據，該技術除大幅降低碳排放，更能將材料回收成本削減約 30%，為電動車製造商提供經濟與環保雙贏的解決方案。

全球電池回收市場進入爆發期

這項技術突破的時機，正值全球電動車電池回收市場快速擴張。根據市場研究機構預測，全球汽車動力電池回收市場規模已從 2024 年的 5.7 億美元（約港幣 44.5 億元）躍升至 2025 年的 150 億美元（約港幣 1,170 億元），預計到 2033 年將達到 750 億美元（約港幣 5,850 億元），年複合增長率高達 25%。推動增長的核心因素包括：全球電動車保有量預計在 2030 年突破 2 億輛、各國政府強制推行生產者延伸責任制度（EPR），以及電池關鍵原料供應鏈的地緣政治風險。Tesla 聯合創辦人 JB Straubel 創立的 Redwood Materials 已展示出 95% 材料回收效率，並與 Toyota 建立閉環回收體系；Tesla 自身回收工藝也能達到 92% 材料回收率。在這場技術競賽中，BMW 直接回收法以更低能耗和更短供應鏈脫穎而出，有望成為行業新標準。

巴伐利亞構建三位一體產業生態

CRCC 啟用完善了 BMW 在巴伐利亞州構建的電池產業閉環生態系統。位於慕尼黑北部的電池能力中心（BCCC）負責研發下一代電池配方與化學成分，相當於「廚房」角色；Parsdorf 的 CMCC 則將研發配方轉化為可量產製程技術，定位為「試驗工廠」。新啟用的 CRCC 作為「資源回收站」，專責處理 CMCC 試生產過程中產生的剩餘電芯與不良品，將回收材料再次送回 CMCC，形成區域化短鏈循環。BMW 生產董事 Milan Nedeljković 強調，三個中心地理距離均在 100 公里以內，確保物流效率與碳足跡最小化。這種「研發—製造—回收」三位一體模式不僅適用於目前圓柱形 46 毫米直徑電芯，未來還將支援 Neue Klasse 車系的大規模生產需求。

供應鏈在地化與知識產權策略

營運模式上，BMW 採取精巧權責分工設計。CRCC 實體建設與日常營運由 Encory 負責，這家公司是 BMW Group 與德國 Interzero Group 於 2016 年成立的各佔 50% 股權合資企業，專精於汽車零部件回收再製。然而，直接回收技術的所有知識產權完全歸屬於 BMW Group，確保核心技術優勢不外流。供應鏈策略方面，CRCC 項目高度本地化，除一家瑞士設備供應商外，所有合作夥伴均為德國企業，其中近半數位於 Salching 周邊 100 公里範圍內。該中心利用既有廠房改造，配置 2,100 平方米生產倉儲區與 350 平方米辦公空間，屋頂安裝太陽能光伏發電系統實現部分能源自給，預計創造約 20 個高技能職位。

材料回收效率對標國際最高水準

技術指標方面，直接回收法在關鍵金屬回收率具備顯著優勢。根據產業數據，當前先進回收技術對鈷回收率可達 90-98%，鎳為 85-95%，鋰則在 70-95% 區間，銅、鋁、石墨回收效率均超過 90%。BMW 機械拆解工藝因保留材料原有結構，理論上可達到接近 100% 物理回收率，關鍵在於後續材料純化與品質控制環節。歐盟已立法要求到 2025 年底，電池回收必須達到鈷、銅、鎳 90% 及鋰 35% 強制回收率，2030 年後鋰回收率門檻將提升至 70%。BMW 電池生產高級副總裁 Markus Fallböhmer 表示，CRCC 將作為驗證平台，測試直接回收技術在量產環境下的穩定性與經濟性，若試運行成功，該模式有望在 2027 年後推廣至 BMW 全球電池供應鏈。

重新定義電動車產業競爭力

這項技術突破對企業戰略影響深遠。當前電動車製造成本中，電池佔比高達 40%，而電池原料中鋰、鈷、鎳等金屬價格波動劇烈且供應鏈集中於少數國家。建立自主回收能力除能降低原料採購成本，更重要是構築供應鏈韌性。根據市場分析，回收材料可滿足新電池生產需求的 20-30%，有效對沖地緣政治風險。BMW 循環經濟戰略已將再生材料應用率列為核心 KPI，目前量產車型正逐步提高二次鋁、再生塑膠使用比例。隨著 CRCC 技術成熟，預計到 2030 年，BMW 新生產電池中至少 15% 關鍵金屬將來自回收渠道。

 

資料來源：
BMW Group Official Press Release | Electrive.com | Encory GmbH | Market Report Analytics | Vantage Market Research

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人工智能企業趨勢應用方案

ChatGPT 流動端營收打破 Tiktok 紀錄：AI 訂閱經濟引爆新商機

by Pierce on 人工智能企業趨勢應用方案 ChatGPT Gemini Grok OpenAI 訂閱經濟


ChatGPT 流動端營收打破 Tiktok 紀錄：AI 訂閱經濟引爆新商機

OpenAI 旗下 ChatGPT 流動應用程式僅用 31 個月便達成 30 億美元（約港幣 234 億元）收入里程碑，打破 TikTok 需時 58 個月的紀錄，成為史上增長最快的消費型應用程式。這突破不僅重塑流動應用市場格局，更揭示 AI 服務已由「嘗鮮工具」轉變為「剛性需求」，推動全球訂閱經濟進入新紀元。應用數據分析公司 Appfigures 最新數據顯示，ChatGPT 於 2025 年單年收入高達 24.8 億美元（約港幣 193.4 億元），較 2024 年激增 408%，相比 2023 年推出時僅 4,290 萬美元（約港幣 3.3 億元）有顯著增長。

訂閱制打造現金流金礦

ChatGPT 收入結構以訂閱制為核心，包括每月 20 美元（約港幣 156 元）的 Plus 方案及 2024 年底推出、專攻研究人員與開發者市場的 200 美元（約港幣 1,560 元）Pro 方案。Pro 方案提供無限量使用最先進 GPT-5.2 模型及 o1 推理模型。這種「階梯式定價」策略成功滲透不同消費力的用戶群。市場分析指，全球流動應用訂閱收入預計 2025 年達 140 億美元（約港幣 1,092 億元），按年增長 45%，遠超應用內購買與廣告收入的增速。OpenAI 透過持續改良模型能力，包括 12 月 11 日緊急推出 GPT-5.2 回應 Google Gemini 3 的競爭壓力，維持用戶黏著度並降低流失率。企業版 ChatGPT Enterprise 透過整合 Google Drive、Box 等生產力工具，將服務延伸至企業工作流程，創造更高終身價值（LTV）。

相比傳統社交媒體依賴廣告收入的單一模式，ChatGPT 多層訂閱制提供更穩定現金流。數據顯示，iOS 平台貢獻全球應用總收入 65.8%，ChatGPT 在此生態系的成功，引證高階用戶願為生產力工具支付溢價。市場研究機構 Sacra 指出，OpenAI 全年收入有望超越早前預測的 127 億美元（約港幣 990.6 億元），其中流動端貢獻約佔 20%，顯示跨平台佈局產生綜效。

競爭白熱化：Gemini、Claude 與 Grok 三面夾擊

雖然 ChatGPT 穩居市場領導地位，但 2025 年競爭態勢已進入白熱化階段。Cloudflare Radar 年度報告顯示，Google 的 Gemini 憑藉強大多模態能力躍居第二大生成式 AI 平台，Gemini 3 在業界基準測試中曾短暫領先，令 OpenAI 內部啟動「紅色警戒」並加速發佈 GPT-5.2。Anthropic 的 Claude Opus 4.5 主攻企業市場，目標 2028 年達成 700 億美元（約港幣 5,460 億元）收入，策略聚焦高單價 B2B 合約。Elon Musk 旗下 Grok 威脅最大，採取低價策略並承諾開源舊版本，變現初期即展現與 ChatGPT 類似的增長曲線。Grok 整合於 X 平台（前 Twitter）的生態優勢，使其能透過社交網絡快速吸納用戶，API 定價僅為 OpenAI 一半，對價格敏感型企業極具吸引力。

這場 AI 軍備競賽核心在於平衡「推理能力」與「成本效率」。科技巨頭 2025 年合計投入約 4,050 億美元（約港幣 3.16 兆元）於 AI 基建，包括 Google 自研晶片、Meta 的內容推薦演算法改良，以及 OpenAI 擴展亞洲數據中心以降低延遲。行業專家預測，未來 12 個月將決定市場格局，能同時提供「消費級便利性」與「企業級安全性」的平台將成最終贏家。

商業模式進化：從工具到生態系平台

ChatGPT 正由單純對話工具演化為多元生態系平台。OpenAI 於 12 月 18 日推出官方應用程式商店（App Directory），容許用戶在對話中直接調用第三方工具與資料服務，此舉模仿 Apple App Store 的「平台抽佣」模式，有望開創新收入來源。Google 亦積極將廣告注入 AI 生成內容，包括在 Gemini 搜尋結果嵌入贊助連結，顯示廣告仍是 AI 商業化重要路徑。這種轉型反映產業共識：單一訂閱制無法支撐長期增長。Meta 案例證明，透過 AI 改良廣告投放精準度，可令廣告主願付更高溢價；製藥業將 AI 應用於藥物研發，多項 AI 發現的分子已進入臨床試驗階段，展現垂直產業變現潛力。

對企業而言，ChatGPT 應用程式商店策略提供整合自有系統機會。例如銷售團隊可串接 CRM 系統分析客戶，財務部門可連結 ERP 生成即時報表，這種「AI 即作業系統」概念將重新定義企業軟件採購邏輯。市場調研顯示，訂閱型應用在 2025 年中已佔 App Store 營收應用 48%，能整合多項服務的「超級應用程式」將享有更高估值倍數。

對企業的策略啟示

ChatGPT 的成功為企業數碼轉型提供三大啟示。首先，訂閱制需配合持續創新：OpenAI 平均每季推出重大更新，包括語音模式增強、Deep Research 深度研究功能等，維持用戶感知價值。其次，跨平台佈局至關重要：雖然流動端收入亮眼，但 API 服務與企業合約仍是主要收入來源，顯示多通路策略必要性。第三，建構生態系創造護城河：應用程式商店讓開發者社群為平台創造額外價值，形成網絡效應。

全球流動應用總收入 2025 年突破 1,900 億美元（約港幣 1.48 兆元），隨著 AI 相關支出持續攀升，企業面臨關鍵不再是「是否採用 AI」，而是「如何將 AI 整合至核心業務流程」。OpenAI 行政總裁 Sam Altman 強調，未來重點將放在「速度、可靠性與個人化能力」提升，這亦應是企業評估 AI 解決方案時的核心標準。ChatGPT 從實驗性工具躍升至百億營收企業，證明技術創新與商業模式創新同等重要，能快速迭代並回應市場需求的組織，將在 AI 時代搶佔先機。

資料來源：

Yahoo Finance

Moneycontrol

AInvest

TST Technology

Tekrevol

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人工智能應用方案業界消息資訊及通訊科技

港深創新及科技園正式開園 逾 60 間企業進駐聚焦六大支柱產業

by Pierce on 人工智能應用方案業界消息資訊及通訊科技 人工智能 新質生產力 河套合作區 港深創新及科技園 生命健康科技


港深創新及科技園正式開園 逾 60 間企業進駐聚焦六大支柱產業

位於落馬洲河套區的港深創新及科技園今日正式開園，標誌香港創科發展進入新階段。園區第一期首批 3 座大樓已全面落成並投入運作，包括兩座濕實驗室及一座人才公寓，計及生物樣本庫及數據中心等共用設施，整體出租率近 8 成。開園典禮由行政長官李家超、國務院港澳辦分管日常工作的副主任徐啟方、中聯辦主任周霽、深圳市副市長羅晃浩等主持，超過 250 位政府及創科業界代表見證這個里程碑。

超過 60 間企業陸續進駐

首批投入運作的兩座濕實驗室大樓，已吸引超過 60 間來自外國、內地及本地企業及科研機構籌備進駐，範疇涵蓋生命健康科技、人工智能、微電子及新能源等支柱產業領域。港深創科園公司行政總裁馬惟善指出，進駐企業中超過 6 成為內地公司，「完美演繹香港『引進來、走出去』獨特優勢」。創新科技及工業局局長孫東表示，這些企業看重香港地域優勢、即將實行專屬跨境流動政策，以及大灣區未來帶來的巨大潛力。

港深創科園公司行政總裁馬惟善（圖右）主持「The Loop Talk – 環才智談」談話環節，與四位園區企業代表交流。

聚焦六大支柱產業

港深創科園聚焦生命健康科技、人工智能與數據科學、新能源、新材料、微電子及機械人六大支柱產業，致力透過產學研協作，加快科研成果由實驗室走向產業化。園區同時推出針對生命健康科技、人工智能與數據科學兩大前沿領域培育計劃，由世界級創業孵化器及行內龍頭企業提供指導，為初創企業在起動、躍進及加速三大階段提供資金支援、專業輔導及概念驗證機會。

發揮「一河兩岸、一區兩園」優勢

河套香港園區與深圳一河之隔，連同毗鄰河套深圳園區組成的河套合作區，是國家「十四五」規劃下粵港澳大灣區重要合作平台。港深創科園公司行政總裁馬惟善表示，園區將積極配合中央政府及特區政府在創科領域策略性規劃，善用「一河兩岸、一區兩園」專屬優勢，致力發展成連繫內地與國際的世界級科技創新樞紐，以及國家培育發展新質生產力重要策源地。

加速推進園區建設

第一期首批次餘下 5 座大樓預計將於 2027 年起陸續落成。港深創科園早前就第一期第 2 及第 3 批次發展邀請市場提交意向書，收到 27 份意向書，反映市場對園區未來發展興趣及期待。特區政府計劃將於明年起將園區餘下土地逐步推出市場，邀請業界共同開發園區，落實「有為政府」與「高效市場」公私營合作發展理念。行政長官李家超在 3 月出席園區首 3 座大樓平頂儀式時，已預留 37 億港元加快完成第一期全部建設。

園區同時積極配合及共同探索有利創新要素跨境便捷流動方案，包括人流、物資流、資金流、數據流等不同層面協作安排，加強港深兩地高效對接與協同發展。園區配套已趨完備，目前有 4 間餐飲店營業、1 間即將開業，並已開通往返落馬洲站穿梭巴士，人才公寓亦已有首批住戶進駐。

資料來源：Press Release

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企業趨勢應用方案電子商務

字節跳動 2025 年淨利衝破 500 億美元： 全球社交媒體巨頭爭霸戰白熱化

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字節跳動 2025 年淨利衝破 500 億美元： 全球社交媒體巨頭爭霸戰白熱化

字節跳動（ByteDance）預計 2025 年實現淨利潤約 500 億美元（約港幣 3,900 億元），創下公司歷史新高，與美國社交媒體龍頭 Meta 的 600 億美元（約港幣 4,680 億元）利潤水平相距不遠。這家 TikTok 母公司在前三季度已累積約 400 億美元（約港幣 3,120 億元）淨利，超越年初內部設定目標；營收規模預計達 1,860 億美元（約港幣 1.45 兆元），按年增長超過 20%，僅略低於 Meta 預期的 2,000 億美元（約港幣 1.56 兆元）年營收。雖然面臨美國監管壓力與潛在禁令威脅，ByteDance 仍透過多元化業務部署、電商擴張與 AI 技術應用，在全球短影片平台市場持續鞏固領導地位。本文將深入分析 ByteDance 如何在地緣政治風險中創造破紀錄獲利、與 Meta 的競爭態勢，以及這場社交媒體大戰對全球數碼經濟的深遠影響。

破紀錄獲利背後的三大增長引擎

ByteDance 2025 年的獲利表現源於三大核心驅動力。首先，TikTok 全球每月活躍用戶數在 2025 年第二季達到 18.8 億，超越 Instagram 的 16.3 億，成為增長最快的社交平台。外媒《Bloomberg》報導指出，ByteDance 旗下應用程式每月活躍用戶總數已突破 40 億大關，與 Meta 規模相當，但用戶黏性與使用時長持續領先競爭對手。其次，電商業務成為新的利潤增長點，TikTok Shop 透過直播購物與 AI 個人化推薦系統，2025 年第一季創作者收益按年增 24%，直播購物（Live shopping）銷售額呈現爆炸性增長。市場研究機構 Deloitte 在 2025 年數碼媒體趨勢報告中指出：「超大規模社交影片平台正在重新定義內容消費模式，挑戰傳統媒體產業」。

第三大增長引擎來自廣告業務的強勁表現。TikTok 廣告投資回報率（ROAS）達 2.4 倍，優於傳統展示廣告的中位數基準，其演算法驅動的精準投放與創意優先策略有效降低廣告疲勞度。市場數據顯示，TikTok 廣告業務按年增長率達 32%，遠超 Instagram 的 12%，2025 年全球廣告營收預計達 283 億美元（約港幣 2,207 億元）。Interactive Brokers 首席策略師 Steve Sosnick 向《Yahoo Finance》表示：「ByteDance 在 AI 基礎設施與內容推薦引擎的大規模投資正在轉化為實質獲利能力，這與 Meta 的策略異曲同工」。

美國市場攻防戰：妥協換取生存空間

ByteDance 為解決 TikTok 在美國面臨的存續危機，於 2025 年 12 月 18 日簽署具約束力協議，成立名為「TikTok USDS Joint Venture LLC」的新合資公司。根據《Reuters》與《BBC》報導，該交易結構顯示 Oracle、Silver Lake 與阿布扎比主權基金 MGX 共同持有新公司約 45% 股份（各 15%），ByteDance 現有投資者關聯方持股 30.1%，ByteDance 本身僅保留 19.9% 股權。這項交易預計於 2026 年 1 月 22 日完成，是美國當局自 2020 年以來持續施壓 ByteDance 出售美國業務的重大突破。

新合資公司將由七名全為美國籍的董事會成員管理，負責監管用戶數據保護與國家安全事宜。《CNN》報導指出，TikTok 的核心演算法將使用美國用戶數據重新訓練，Oracle 將負責管理美國用戶數據儲存，新合資公司將掌管美國境內的內容審核與政策執行。然而 ByteDance 控制的全球 TikTok 仍將繼續監督新美國平台的電商、廣告與行銷營運業務。Osgoode Hall 法學院副教授 Jonathan Penney 向《France 24》表示：「若 Oracle 繼續託管用戶數據但允許 ByteDance 保留對應用程式的控制權，這可能違反法律要求」，顯示該協議仍存在法律爭議空間。

電商版圖擴張：與 Amazon 聯手重塑購物體驗

ByteDance 積極部署電商領域，將 TikTok 從單純內容平台轉型為綜合性數碼商務生態系統。2024 年 8 月，TikTok 與 Amazon 宣布建立合作關係，允許 TikTok 用戶直接透過短影片平台購買 Amazon 商品。這項合作大幅提升購物便利性，用戶無需離開 TikTok 即可完成交易，為電商引流創造新模式。市場分析指出，TikTok Shop 在 2025 年持續重新定義電商規則，直播購物銷售額飆升得益於即時互動、限時優惠與真實產品展示。

TikTok 大量投資 Multi-Guest Live 功能，允許多位創作者同時進行聯合銷售，大幅提升用戶參與度。平台的「推薦頁面」（For You Page，FYP）由全球最先進的推薦引擎之一驅動，透過深度學習用戶偏好，確保廣告與產品整合達到超個人化效果，使購物體驗更加流暢真實。社交媒體產業報告顯示，2025 年全球社交媒體市場規模達 2,080.8 億美元（約港幣 1.62 兆元），預計 2029 年達到 3,417 億美元（約港幣 2.66 兆元），年複合增長率 13.2%。影響力行銷（Influencer marketing）在 2025 年平均每投入 1 美元可產生 5.78 美元回報，幾乎是傳統數碼廣告投資回報率的兩倍。

對企業的影響與未來趨勢

ByteDance 與 Meta 的雙巨頭競爭格局將深刻影響全球數碼行銷生態系統。Meta 在 2024 年第四季營收達 483.9 億美元（約港幣 3,774 億元），超越市場預期的 469.8 億美元；調整後每股盈利 8.02 美元（約港幣 62.5 元）優於預期的 6.78 美元。Meta 預測第四季營收介於 560 億至 590 億美元（約港幣 4,368 億至 4,602 億元）之間，按年增長 16% 至 22%，並將 2025 年資本開支提高至 700 億至 720 億美元（約港幣 5,460 億至 5,616 億元），主要投資 AI 基礎設施。Facebook 仍是回報率（ROI）最高的平台，28% 行銷人員將其評為表現最佳平台，Instagram 以 22% 緊隨其後，而 TikTok 在特定細分市場提供強勁回報。

對企業而言，社交媒體平台已從單純品牌曝光渠道轉型為營收驅動的數碼店面。SoftBank Vision Fund 先前對 ByteDance 估值超過 4,000 億美元（約港幣 3.12 兆元），後續交易顯示估值高達 4,800 億美元（約港幣 3.74 兆元）。隨著短影片平台主導數碼媒體趨勢，企業必須重新思考內容策略、廣告投放與電商整合方式。AR 濾鏡技術在 TikTok 已應用於全球三分之一影片，虛擬試妝與試衣功能將成為 2025 年電商標準配置。跨境物流簡化、AI 驅動的超個人化產品推薦，以及符合 Gen Z 價值觀的環保商品，將成為社交電商致勝關鍵。

資料來源：

Bloomberg

Reuters

BBC News

Deloitte Insights

 

 

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企業趨勢應用方案業界消息

存儲晶片荒引發智能電話市場寒冬：2026 年全球出貨量縮少售價飆升

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存儲晶片荒引發智能電話市場寒冬：2026 年全球出貨量縮少售價飆升

全球智能電話市場即將連續第二年萎縮，這次罪魁禍首是 AI 伺服器需求引發的儲存晶片供應危機。國際市場研究機構 Counterpoint Research 於 12 月中旬發布最新預測顯示，2026 年全球智能電話出貨量將按年下滑 2.1%，較該機構 11 月預測進一步下調 2.6 個百分點，同時平均售價（ASP）將暴漲 6.9%，遠超原先預期的 3.6% 漲幅。這場由記憶體短缺引發的成本海嘯，正迫使從 Apple 到小米等所有廠商重新思考 2026 年的生存策略。

AI 熱潮成雙面刃：記憶體供應鏈結構性失衡

這波儲存晶片荒根源在於人工智能產業爆炸性成長。Samsung Electronics、SK Hynix 和 Micron Technology 三大記憶體巨頭為追逐更高利潤，將產能大幅轉向 AI 伺服器所需的高頻寬記憶體（HBM）和 DDR5 產品，導致智能電話使用的 DRAM 和 NAND Flash 出現結構性缺貨。根據市場調查機構 TrendForce 數據，16Gb DDR5 晶片合約價格從 2025 年 9 月的 6.84 美元（約港幣 53.4 元）暴漲至 12 月的 27.20 美元（約港幣 212.2 元），三個月內漲幅高達 298%。

SK Hynix 行政總裁預測這波記憶體短缺將持續至 2027 年底，而業內專家指出擴建新產能至少需要兩年時間，但廠商擔心過度投資可能在需求回落時造成產能閒置。更嚴峻的是 SK Hynix 計劃在 2026 年下半年將 DRAM 產能提升至每月 60 萬片晶圓，但其中近 40% 將用於生產 HBM，這意味著消費電子產品能分配到的產能實際上更加稀缺。據報 OpenAI 的 Stargate 項目每月需求達 90 萬片 DRAM 晶圓，進一步加劇供需失衡。

成本壓力傳導鏈：從晶片到終端全面漲價

記憶體價格飆升直接衝擊智能電話製造成本。Counterpoint Research 數據顯示，目前低、中、高階機款的物料清單（BoM）成本已分別增加約 25%、15% 和 10%。更令業界擔憂的是，預計 2026 年第二季成本將再增 10% 至 15%，若儲存晶片價格在同期再漲 40%，將進一步加劇成本壓力。

電腦產業已率先啟動漲價潮作為前車之鑑。根據 TrendForce 獨家報導，Dell 計劃在 12 月中旬將產品價格提高 15% 至 20%，而 Lenovo 也已通知客戶將在 2026 年初調整售價。智能電話廠商面臨同樣困境，Apple 和 Samsung 憑藉規模優勢與供應商的長期合約，能夠較好地吸收成本上漲，但中國品牌如 Honor、OPPO 和 vivo 議價空間有限，在原材料採購上處於劣勢。

廠商分化加劇：Apple Samsung 穩陣腳　中國品牌承壓

Counterpoint Research 最新預測顯示，幾乎所有主要智能電話廠商 2026 年出貨量都將按年下滑，但頭部品牌抗風險能力明顯更強。Apple 和 Samsung 預計出貨量僅下降約 2%，基本符合市場平均水平。業內分析師認為，Apple 憑藉與供應商的優先供貨協議和強大的品牌溢價能力，能在維持利潤率前提下轉嫁部分成本給消費者，雖然 MacBook 和 iPhone 2026 年款價格可能上調。

相比之下中國智能電話廠商處境艱難。Honor 出貨量預計下滑超過 3%，而此前被看好在 2026 年實現增長的 vivo 和 OPPO，現在也被預測將出現衰退。Omdia 首席分析師 Zaker Li 指出，vivo 雖然在 2024 年表現出色，全年出貨量達 1.009 億部，較 2023 年增長 14%，但其 77% 出貨量集中在中國和印度市場，這種區域集中度在全球市場萎縮時將成為弱點。部分廠商已開始探索降低成本的替代方案，包括停產 16GB RAM 版本或重新推出 4GB RAM 機款。

產業鏈長期陰影：2027 年前難見曙光

NAND Flash 市場供需失衡同樣嚴峻。市場預測 2026 年 NAND Flash 需求增長 20% 至 22%，但產能擴張僅 15% 至 17%，SK Hynix 據報已售罄 2026 年全年產能。TrendForce 預測 2026 年第一季 NAND Flash 價格將上漲超過 10%，全年漲幅可能達 20% 至 30%。

記憶體廠商面臨的技術挑戰也在加劇。DRAM 投資正從追求產能擴張轉向先進製程和 HBM 產能擴充，但潔淨室空間限制導致位元產出增長受限。有記憶體晶片高層向外國媒體透露，新產能建設至少需要兩年，但廠商擔心過度投資可能在需求消退時造成產能閒置。這種謹慎態度意味著在 2026 至 2027 年期間，消費電子市場將持續面臨供應不足壓力。

企業應對策略與市場啟示

這場記憶體危機對全球科技產業鏈啟示深遠。對於智能電話品牌而言，垂直整合供應鏈和提升品牌溢價能力已成為生存關鍵。香港市場數據顯示，截至 2025 年 3 月，Apple 以 45% 市佔率穩居第一，Samsung 佔 22%，小米則為 11%，這種品牌格局在成本上升環境下可能進一步固化。

從投資角度看，記憶體價格上漲週期為半導體設備供應商和擁有長期供貨合約的品牌商帶來機會，但也考驗著企業現金流管理能力。Counterpoint Research 分析師警告，缺乏議價空間的中小品牌可能在這波洗牌中被淘汰。消費者則需做好心理準備：2026 年購買新智能電話時，無論選擇哪個價位段，都將支付比往年更高的價格，而這一趨勢在 AI 需求降溫之前難以逆轉。

 

資料來源： Counterpoint Research TrendForce Reuters CNBC Statista

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日本 DNP 突破 10nm 壓印技術　有望挑戰 ASML 的 EUV 壟斷地位

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日本 DNP 突破 10nm 壓印技術　有望挑戰 ASML 的 EUV 壟斷地位

大日本印刷（DNP）於 2025 年 12 月宣布，成功開發 10nm 線寬的納米壓印光刻（NIL）技術，可應用於相當於 1.4nm 級別的先進邏輯半導體製造。這項突破為尚未部署極紫外光（EUV）設備的晶圓廠，提供另一條通往先進製程的路徑。技術預計 2027 年量產，目標在 2030 財年為 DNP 帶來 40 億日圓（約港幣 2 億元）的納米壓印業務營收。此技術重點在於能將曝光製程能源消耗降至傳統方法的十分之一，同時維持與 EUV 相當的圖形精度。本文將深入探討此技術如何挑戰 ASML 的 EUV 壟斷地位、對半導體供應鏈的影響，以及產業化的實際挑戰。

技術突破：用「印章」取代「光刻」的製程創新

DNP 此次開發的 10nm NIL 技術採用自對準雙重成像（SADP）工藝，透過薄膜沉積和蝕刻將電路圖形密度翻倍，實現相當於 1.4nm 節點的圖形化能力。與傳統光刻技術不同，納米壓印如同印章般將電路圖案直接壓印在晶圓上，省去複雜的光學系統。根據 DNP 官方數據，這項技術結合該公司在光罩製造領域累積的高精度圖形化能力，以及晶圓製造製程技術，在產品精度、穩定性與量產可行性方面均達到先進邏輯半導體要求。相較於 EUV 需要使用 13.5nm 波長的極紫外光和價值數億美元（約數十億港元）的設備，NIL 的物理壓印方式大幅簡化製造複雜度，使其在特定製程環節具備成本優勢。

能耗與成本優勢：挑戰 EUV 的經濟可行性

半導體製造是全球極為耗電的產業之一，單一 12 吋晶圓廠的用電量可達 100 至 200 百萬瓦，相當於一座小型城市的耗電量。在此背景下，DNP 的 NIL 技術展現顯著能源效益。根據官方估算，採用納米壓印的超精細半導體製程，可將曝光環節能源消耗降至當前主流製程（包括氬氟化物浸潤式和 EUV）的約十分之一。這項優勢在當前全球追求環保製造和碳中和的趨勢下尤為關鍵。Canon 作為 NIL 技術另一主要推動者，其 FPA-1200NZ2C 系統已能實現 14nm 線寬，並聲稱可生產 5nm 製程晶片，該公司更投資 500 億日圓（約港幣 25 億元）在宇都宮建設新廠，將光刻系統產能提升三倍。市場研究顯示，納米壓印光刻系統市場規模預計從 2024 年的 1.4 億美元（約港幣 10.9 億元），增長至 2032 年的 2.9 億美元（約港幣 22.6 億元），年複合增長率達 9.5%。

產業格局重構：ASML 壟斷地位面臨挑戰

ASML 目前在 EUV 光刻設備市場擁有近乎壟斷地位，該公司計劃到 2025 年將產能提升至年產 600 台深紫外光（DUV）設備和 90 台 EUV 設備。EUV 光刻設備市場預計從 2025 年的 97.1 億美元（約港幣 757.4 億元），增長至 2030 年的 183.8 億美元（約港幣 1,433.6 億元），到 2034 年將達 339.1 億美元（約港幣 2,645 億元）。然而 NIL 技術崛起為這一格局帶來變數。日經亞洲報導指出，DNP 計劃 2027 年開始量產可用於製造尖端 1.4nm 晶片的模板材料，這為未能取得 ASML 高價 EUV 設備的廠商提供替代方案。產業分析師認為，雖然 NIL 可能無法完全取代 EUV 在大規模邏輯晶片生產中的地位，但在特定應用場景如記憶體晶片、光電元件和生物醫療設備製造中具有競爭優勢。Canon 和 DNP 的技術推進顯示，日本正試圖在被 ASML 主導的先進光刻領域開闢新賽道。

商業化挑戰：從實驗室到量產的關鍵考驗

雖然技術前景看好，NIL 要實現大規模商業應用仍面臨多重挑戰。DNP 已開始與半導體製造商進行客戶評估工作，但量產良率、生產節拍以及與現有製程整合等問題仍待驗證。半導體設備市場研究顯示，光刻技術在先進節點製造中的創新佔比超過 50%，EUV 在先進節點的圖形化成本較 DUV 降低達 25%。NIL 要獲得晶圓廠採納，必須在這些關鍵指標上展現競爭力。同時，TSMC 和 Samsung 等領先晶圓代工廠已在 EUV 製程上投入巨資並建立完整生態系統，TSMC 5nm 製程有 70% 依賴 EUV 技術，Samsung 則計劃 2025 年推出 2nm 製程、2027 年推出 1.4nm 製程。DNP 的技術更適合作為補充性解決方案，針對特定製程環節或尚未大規模投資 EUV 的中小型製造商。

對企業的策略意義與產業前瞻

DNP 的 10nm NIL 技術突破對半導體產業鏈具有多重戰略意義。對晶片設計公司而言，這提供更多樣化的製造選項，降低對單一設備供應商的依賴風險。對晶圓代工廠而言，NIL 可作為降低特定製程環節成本和耗電的工具，特別是在地緣政治風險加劇、設備取得受限的情境下。對投資者而言，納米壓印技術市場有望在未來十年超過 10 億美元（約港幣 78 億元）規模，相關供應鏈值得關注。然而，這項技術能否如 DNP 所願在 2030 財年貢獻 40 億日圓營收，關鍵在於能否在未來兩年內完成客戶驗證並建立穩定供應體系。隨著人工智能（AI）、數據中心和 5G 應用推動半導體需求持續擴張，先進製程技術的多元化發展將成為產業新常態。NIL 技術是否能在 ASML 主導的市場中開闢出一條可持續發展之路，2027 年的量產表現將是關鍵驗證點。

資料來源：
DNP官方新聞稿
日經亞洲
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