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智慧社會 (十一) ：LEI 沙盒促進灣區的連繫

by Lam Lawton on 應用方案

 

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年港人北上消費成風，惟限於法律和行政制度各異，粵港澳三地間跨境交易和資訊互換仍具挑戰。因此，有提出三地應建立統一標準，包括「推廣電子簽名互認證書在公共服務、金融、商貿等領域應用」，以助促進三地融合。

 

要推動電子簽名互認，建立互信認證機制和系統非常重要，全球法人識別編碼（Legal Entity Identifier, LEI）是重要基礎。LEI 是國際標準組織（ISO）認證的一種識別碼，主要目的是為了在全球金融市場提供一個統一的法人實體識別方式，它由一組 20 位數字和字母組成的代碼構成，提供一個標準化且獨一無二的號碼，以識別金融交易上雙方的身份。

 

在大灣區推廣使用 LEI，不僅可加強金融服務領域的互聯互通，還有助提升三地的人流、物流、資金流和資訊流之管理。例如在跨境支付與結算時，應用 LEI，可使交易雙方身份快速識別，有助反洗錢活動及提高支付和監管效率。同時，基於廣泛應用 LEI 碼構建的信任，更可成為解決爭議和有效調解的基礎，為「一國兩制三法域」的獨特局面提供解決良方。

 

大灣區建立 LEI 是個新嘗試。不過，為免除監管機構和企業的疑慮及了解實際施行過程的問題，建議香港政府可設立 ODR 和 LEI「沙盒」，在特定環境下試驗其可行性，並邀請大灣區的銀行、金融機構與更多金融科技（FinTech）初創企業參與，協助灣區以 FinTech 建設可持續的智慧城市群。

 

香港作為國際金融中心，主動推進大灣區城市共建這沙盒以求共贏，實在當仁不讓。期望此舉能有效促進三地智慧城市群的發展，以進一步發揮大灣區的潛力。

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企業趨勢初創企業應用方案最新產品

德國 Dcubed 研發太空 3D 打印太陽能板　瞄準 2027 年商用太空電力供應市場

by Pierce on 企業趨勢初創企業應用方案最新產品 3D打印 ARAQYS Dcubed 太空科技 太陽能


德國 Dcubed 研發太空 3D 打印太陽能板　瞄準 2027 年商用太空電力供應市場

德國太空技術公司 Dcubed 於 2025 年 11 月 18 日宣佈，推出革命性 ARAQYS 在軌製造系統，計劃在太空中直接以 3D 打印技術製造太陽能陣列。Dcubed 目標於 2027 年第一季完成 2kW（千瓦）級商業驗證並推向市場。這技術有望將衛星太陽能板成本大幅降低，徹底改變價值 33 億美元（約港幣 257.4 億元）的太空電力供應產業。

顛覆傳統：從「摺疊展開」到「太空製造」

傳統衛星太陽能板須在地面製造完成後摺疊收納，發射升空後再展開。這流程存在三大痛點：沉重的支撐結構佔用寶貴載荷空間、複雜展開機構必須承受火箭發射時極端震動與噪音，以及高昂發射成本。ARAQYS 系統採用全新思路，將超薄柔性「太陽能毯」壓縮運送至軌道，在太空環境中邊展開邊打印剛性支撐結構，利用太空強烈紫外線輻射快速固化樹脂，無需額外固化設備。Dcubed 行政總裁 Thomas Sinn 博士表示，這技術源於他 15 年前參與 NASA 先進創新概念（NIAC）太空太陽能電站研究的長期累積。

三階段路線圖：從 60 厘米到 15 米巨型陣列

Dcubed 制定清晰技術驗證路徑，第一階段任務「BOOM! THERE IT IS」（內部代號 ARAQYS-D1）將於 2025 年底發射一顆 3U 立方衛星，在自由太空中製造 60 厘米長的支撐臂段。第二階段「WATTS NEW IN SPACE」（ARAQYS-D2）將搭載 Exotrail 公司的 SpaceVan 任務，打印並展開 1 米長太陽能陣列。關鍵第三階段 ARAQYS-D3 任務已確定搭乘 SpaceX 共乘火箭於 2027 年第一季發射，將建造 1 米 x 15 米的太陽能陣列，發電功率達 2kW，並演示能量束傳輸與定向能應用。Dcubed 計劃在商業化後繼續擴大規模，2028 年推出 5kW 版本，2029 年達到 10kW 級別。

市場潛力：72 億美元藍海與激烈競爭

全球太空太陽能市場正快速擴張，2025 年市場規模達 33 億美元（約港幣 257.4 億元），預計 2035 年將成長至 72 億美元（約港幣 561.6 億元），年複合增長率 7.9%。亞太地區增速最快，中國與日本大力投資太空探索與太陽能解決方案，該區 2025 年市場規模約 7.5 億美元（約港幣 58.5 億元），年增長率達 6%。然而競爭同樣激烈，Boeing 於 2025 年 9 月宣佈開發地面 3D 打印太陽能板結構技術，將生產時間縮短 50%，預計 2026 年推出市場；Redwire 的 ROSA（捲軸式太陽能陣列）技術已在國際太空站測試成功，重量減輕 20%、體積僅為傳統板四分之一；Made in Space 早在 2019 年獲 NASA 價值 7,370 萬美元（約港幣 5.75 億元）合約，開發在軌 3D 打印技術。Dcubed 差異化優勢在於「完全在軌製造」策略，連支撐結構都不從地面運送，理論上可實現最大重量與成本節省。

技術挑戰：效率換成本的賭注

ARAQYS 採用的柔性太陽能毯效率雖低於傳統太空級太陽能電池，但 Sinn 博士認為成本下降幅度將彌補效率劣勢。考慮到 SpaceX 共乘發射成本約每公斤 5,500 美元（約港幣 42,900 元）、最低套餐 110 萬美元（約港幣 858 萬元）可運送 200 公斤，在軌製造若能將發射重量減半，單次任務即可節省數十萬至百萬美元。然而技術風險依然存在，UV 固化樹脂在太空真空與極端溫差環境下的長期可靠性尚待驗證，大型柔性結構的姿態控制與震動抑制也是複雜課題。Dcubed 成立於 2019 年，已交付超過 1,500 件飛行驗證產品予四大洲 120 多家客戶，並在 2024 年 8 月獲得 440 萬歐元（約港幣 3,731 萬元）A 輪融資，成績為技術可行性提供背書。

應用前景：從軌道拖船到能量束傳輸

ARAQYS 瞄準的不僅是傳統衛星供電，更包括新興高功率場景。能量束傳輸系統需要巨型陣列將電力以微波或雷射形式遠距傳送；軌道拖船（Space Tug）需大量電力驅動電推進系統執行衛星軌道轉移任務；快速增長的低軌數據處理星座（如 AI 運算衛星）對電力需求遠超傳統通訊衛星。隨著商業航天進入深水區，對軌道電力需求正呈爆發式增長，這正是 Dcubed 押注的未來。若 2027 年的 2kW 驗證任務成功，這項「太空製造」技術或將開啟軌道製造新紀元，讓在太空中建設大型基建成為常態。

資料來源：
Dcubed官方網站、New Atlas、Future Market Insights、Payload Space、Satellite Today

 

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低碳綠色應用方案業界消息

國產高性能碳纖維突破關鍵瓶頸：華陽集團T1000級產線正式投產

by Pierce on 低碳綠色應用方案業界消息 T1000 Toray 新材料 碳纖維 華陽股份


國產高性能碳纖維突破關鍵瓶頸：華陽集團T1000級產線正式投產

山西大同市雲岡區迎來中國高性能碳纖維產業的里程碑時刻。華陽集團年產 200 噸 12K 小絲束 T1000 級碳纖維生產線正式竣工投產。這條歷時 18 個月建成的產線，成功打破日本 Toray（東麗）、美國 Hexcel（赫氏）等國際巨頭長期壟斷的技術封鎖，標誌著中國在「新材料之王」領域實現從依賴進口到規模化量產的關鍵突破。

該項目由華陽股份（600348）與中國科學院山西煤炭化學研究所合作開發，填補山西省高性能碳纖維產業空白，同時為航空航天、國防軍工等戰略產業提供關鍵材料保障 。

 

極致性能參數重新定義材料強度標準

華陽碳材生產的 T1000 級碳纖維展現驚人的物理特性：單絲直徑僅 6 至 7 微米（不足頭髮絲的十分之一），拉伸強度突破 6,400 兆帕，是鋼材強度的 5 倍以上，密度僅為鋼材的四分之一。產品實測數據顯示，1 米長的碳纖維重量僅 0.5 克，卻能承載超過 200 公斤的負載，這種強度重量比的極致平衡在工程材料領域極為罕見。中國科學院山西煤炭化學研究所張壽春研究員團隊表示，該產品的核心指標與日本 Toray T1000 級碳纖維相當，部分性能參數甚至實現超越，意味著國產高性能碳纖維已具備替代進口產品的技術實力 。

三十年技術積累支撐產業化突破

此次成功量產背後是中國科學院山西煤化所長達 30 多年的技術積累。早在上世紀六七十年代，該所老一輩科學家在幾乎無參考資料的情況下，建成中國第一條聚丙烯腈基碳纖維氧化碳化中試生產線。2023 年 1 月，華陽股份與山西華陽資本控股、太原化學工業集團等五方共同出資設立山西華陽碳材科技有限公司，透過購買中科院山西煤化所的核心技術，啟動千噸級高性能碳纖維示範項目。項目於 2024 年 6 月開工建設，2025 年 6 月進入聯調聯試階段，僅用 18 個月便實現從圖紙到量產的跨越。山西省工業和信息化廳新材料工業處處長薛利傑指出，該項目將有效帶動地方碳纖維產業集群發展，推動山西從傳統能源基地向新材料產業高地轉型 。

多領域應用需求驅動市場擴張

T1000 級碳纖維集高強度、輕量化、耐高低溫（-100°C 至 3,000°C）、耐腐蝕、導熱導電性良好等核心優勢於一體，應用場景橫跨國防軍工、航空航天、軌道交通、低空經濟、風電新能源、氫能儲能等戰略性產業。中研普華《2025-2030 年中國碳纖維行業市場調查與投資前景研究報告》顯示，2024 年中國碳纖維市場規模達 171.4 億元人民幣（約港幣 185.1 億元），預計 2025 年將突破 180 億元人民幣（約港幣 194.4 億元）。新能源產業已成為最大需求引擎，風電葉片大型化、光伏熱場材料、氫燃料電池壓力容器等細分領域需求增速顯著高於傳統應用。在航空航天領域，國產大飛機項目、商業航天快速發展帶動高性能碳纖維需求企穩回升，光威複材生產的 T700 級碳纖維已廣泛應用於戰鬥機、導彈、衛星等關鍵部件 。

打破壟斷加速產業鏈國產化進程

長期以來，全球高性能碳纖維生產技術主要集中在日本 Toray、美國 Hexcel、德國 SGL Group 等少數企業手中，日本 Toray 的 T1000 級碳纖維強度達 7.05GPa、模量 295GPa，廣泛應用於 Boeing（波音）、Airbus（空中巴士）等大型客機關鍵結構部件。華陽碳材項目投產後，將與中國石化上海石化的 60K 大絲束碳纖維、中簡科技的 T1000 級產品形成產業協同，共同構建覆蓋通用型與高性能的完整產品體系。華陽股份在公告中明確表示，該項目是公司實施「雙輪驅動」戰略的關鍵舉措，將推動企業從煤炭主業向「煤-電-材」一體化產業鏈延伸。山西省將該項目列為省重點工程，突顯地方政府對新材料產業的戰略重視 。

對企業與產業的深遠影響

華陽碳材 T1000 級碳纖維的成功量產，除了提升華陽股份的盈利能力與市場競爭力，亦為中國戰略性產業鏈安全提供保障。在「雙碳」目標背景下，碳纖維在新能源、節能環保等產業的應用前景廣闊，國產化進程的加速將降低關鍵材料對外依賴風險。隨著技術成熟度提升與生產成本下降，國產 T1000 級碳纖維有望在航空航天、新能源汽車、海洋工程等領域實現更大範圍替代進口。中研普華強調，產業鏈協同創新將成為企業構建核心競爭力的關鍵，未來碳纖維行業的競爭將從單一環節擴展到全產業鏈的協同能力競爭。華陽碳材項目能否如期達產、產品品質能否持續保持高水準，將成為觀察中國高性能碳纖維產業化成功與否的重要指標 。

資料來源：
DoNews
新華網
證券時報
Verified Market Reports
中國科學院

 

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人工智能應用方案最新產品

Nvidia 發布首款推理型自駕 AI 模型　搶攻千億美元 Level 4 市場

by Pierce on 人工智能應用方案最新產品 Alpamayo-R1 NVIDIA waymo 實體AI 自動駕駛


Nvidia 發布首款推理型自駕 AI 模型　搶攻千億美元 Level 4 市場

Nvidia 於 2025 年 12 月 1 日在加州聖地牙哥 NeurIPS AI 大會上，發布業界首款開源推理視覺語言動作模型（VLA）Alpamayo-R1，標誌自動駕駛技術正式進入「會思考」的新世代。這項突破除為 Level 4 全自動駕駛鋪路，更突顯 Nvidia 在實體 AI（Physical AI）領域的戰略野心。預計到 2030 年，全球 Level 4 自動駕駛商用車市場規模將達 4,096 億人民幣（約港幣 4,423 億元），年複合增長率高達 118.1%。發布會同步推出 Cosmos Cookbook 開發工具包、LidarGen 激光雷達數據生成器等配套技術，完整涵蓋從模型訓練、數據合成到場景模擬的端到端解決方案 。

推理架構賦予自駕車「深思熟慮」能力

Alpamayo-R1 基於 Nvidia 今年 1 月首發的 Cosmos Reason 推理架構，整合「思維鏈」（Chain-of-Thought）AI 推理與路徑規劃功能。有別於傳統自駕系統的即時反應模式，該模型會在執行決策前先進行情境分析，例如面對行人密集路口或臨時車道封閉時，系統能像人類駕駛般拆解問題、評估多種行駛軌跡後才作出判斷。Nvidia 官方測試顯示，經強化學習後訓練的 AR1 模型，推理能力較預訓練版本有顯著提升。Reuters 報導指出，這類「視覺—語言—動作」整合技術能同步處理影像與文字指令，讓車輛除「看見」環境，更具備理解複雜交通情境的常識判斷力 。

西班牙阿爾卡拉大學電子系教授 Luis Miguel Bergasa 表示：「Nvidia 正以更經濟的技術路徑挑戰 Waymo 的領導地位，雖然需要大量數據累積，但若能達到相同安全水平，成本優勢將改變市場格局」。目前 Alpamayo-R1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台開放下載，並附帶部分訓練數據集及開源模擬環境 AlpaSim，研究人員可根據非商業用途需求特製模型參數 。

Waymo 領先但競爭白熱化　Nvidia 扮演軍火商角色

自動駕駛產業現階段由 Alphabet 旗下 Waymo 獨佔鰲頭，截至 2025 年 7 月，Waymo 無人車已累積超過 1 億英里自駕里程，在三藩市、洛杉磯、鳳凰城等六座城市營運約 1,500 輛車隊，每週提供 20 萬次付費載客服務。相比之下，Tesla 6 月才在德州奧斯汀小規模試營運十餘輛 Model Y，雖然行政總裁 Elon Musk 宣稱 2025 年底前將擴展至多座美國城市，但業界普遍認為兩者技術成熟度仍有差距 。

Volkswagen 預估，全球無人的士市場到 2035 年將成長至 4,500 億歐元（約港幣 3.8 兆元）規模。在此趨勢下，Nvidia 採取「賣鏟子」策略，不直接參與載客營運競爭，而是透過開放模型建立技術標準。Nvidia 首席科學家 Bill Dally 直言：「機械人終將主宰世界，我們的目標是成為所有機械人的『大腦』製造者」。這番宣言並非空談：包括 1X、Figure AI、Gatik、PlusAI 等物理 AI 開發商，以及蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究團隊，均已採用 Cosmos 世界基礎模型進行應用開發 。

Jensen Huang「雙工廠」願景推動產業範式轉移

Nvidia 行政總裁 Jensen Huang 在 CES 2025 主題演講中將實體 AI 定調為「繼生成式 AI 後的下一個 ChatGPT 時刻」。他提出「雙工廠」（Dual Factory）理論，未來企業除需要實體生產線，更須建構平行運作的 AI 訓練工廠，透過模擬宇宙反覆驗證自主系統後才投入真實世界。這套邏輯直接帶動對 Nvidia Blackwell GPU、NVLink 互連技術的需求，與 OpenAI 合作的 10 GW 等級 AI 數據中心計劃，正是此願景的最大驗證 。

然而挑戰依然存在。歐盟 AI 法案將自動駕駛列為「高風險」應用，要求技術中立且嚴格的安全驗證。美國國家衛生研究院（PMC）2022 年研究指出，雖然 AI 系統在模擬環境表現優異，「模擬—現實落差」（Sim-to-Reality Gap）仍是無法迴避的安全隱憂。Nvidia 研究總監 Sanja Fidler 坦承，家用人形機械人至少還需數年發展，這與當年自駕車過度樂觀的預測如出一轍 。

開源生態加速技術民主化進程

此次發布的 Cosmos Cookbook 提供完整模型微調指南，涵蓋數據整理、合成數據生成、強化學習後訓練等關鍵流程。開發夥伴 Voxel51 已貢獻模型配方（Model Recipes）至該工具包。值得注意的是，Nvidia 同步發布的 LidarGen 成為全球首個能生成激光雷達數據的世界模型，配合 Omniverse NuRec Fixer 修復神經重建場景的失真問題，大幅降低測試成本 。

這種開放策略與 Waymo 的封閉生態形成鮮明對比。普林斯頓大學機械人實驗室 2025 年研究顯示，視覺語言動作模型（VLA）透過統一推理與動作生成架構，能有效解決傳統端到端自駕模型輸出不合理軌跡的問題。隨著強化學習技術成熟，Alpamayo-R1 的推理準確度將持續改良，為追趕 Waymo 的企業提供技術跳板 。

企業影響與未來展望

對汽車製造商而言，Nvidia 此舉降低了 Level 4 技術門檻，傳統車廠無需從零研發視覺語言模型，可直接基於 Cosmos 架構開發差異化功能。對科技公司而言，開源模型加速 AI 安全驗證方法論的迭代，特別是「想像智慧」（Imaginative Intelligence）概念的實踐。然而真正的考驗在於：當全球能源系統需承載數十個 GW 級 AI 工廠時，這種「最大化主義」願景能否通過企業治理、勞動經濟與環境永續的三重檢驗 。

Nvidia 計劃於 12 月 2 至 7 日 NeurIPS 會議期間展示更多應用案例。產業觀察家認為，若 Alpamayo-R1 在 2026 年前獲主流車廠採用，自動駕駛產業的權力平衡可能出現結構性變化，屆時決定市場勝負的，不再只是誰擁有最多實測里程，而是誰能最快建立「思考—行動」的標準化範式 。

資料來源：
NVIDIA Official Blog、
TechCrunch、
Reuters、
El País、
HKEXnews Industry Report

 

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人工智能企業趨勢應用方案

Google 藉 AI 壓縮 15 週上市週期　Pixel 搶攻代理式 AI 新戰場

by Pierce on 人工智能企業趨勢應用方案 Adrienne Lofton Agentic AI Gemini google Pixel


Google 藉 AI 壓縮 15 週上市週期　Pixel 搶攻代理式 AI 新戰場

Google Pixel 系列透過深度整合 Gemini AI 技術，成功將產品上市流程縮短 15 週，在智能電話市場掀起效率革命。這項由全球行銷副總裁 Adrienne Lofton 領導的策略轉型，突顯 Google 以軟件優勢驅動硬件創新的獨特模式，更預示代理式 AI（Agentic AI）將重新定義消費電子產品的競爭格局。雖然 Apple 預計以 19.4% 市佔率重返全球智能電話龍頭，但 Google Pixel 卻以 105% 年增長率成為高階市場成長最快品牌，這場科技巨頭的正面對決正進入關鍵時刻。

AI 驅動行銷革命：從概念到上市僅需傳統流程三分一時間

Adrienne Lofton 接受媒體專訪時透露，其行銷團隊已將 Gemini Live 和影片生成模型 Veo 3 深度整合至日常工作流程。團隊運用 Gemini Live 對創意簡報進行多方驗證（triangulate），確保社群洞察與市場需求精準對接；Veo 3 則負責快速產出概念驗證影片，大幅降低傳統拍攝成本。這套內部 AI 工具組合令產品上市（go-to-market）週期從傳統 20 至 25 週壓縮至僅 10 週左右，效率提升達 60%。

這位曾在 Nike 和 Under Armour 擔任高階行銷主管的業界老將，於 2021 年加入 Google 後主導 Pixel 系列品牌重塑策略。她強調現代行銷組織必須善用數據決策，但更關鍵是「預測消費者未來如何與產品互動，而非僅分析過去行為」。這種前瞻思維正是 Google 能在 AI 手機市場快速迭代的核心競爭力，特別是在全球智能電話市場預計 2025 年僅成長 3.3% 的環境下，效率優勢將直接轉化為市場先機。

硬件為本 AI 加分：破解消費者信任鴻溝

面對市場氾濫的 AI 行銷話術，Lofton 點出關鍵盲點：當前 50% 消費者正在採用 AI 技術，但另外 50% 仍持懷疑態度。部分業者試圖將 AI「強行推銷」給消費者，導致宣傳承諾遠超實際體驗，造成信任危機。Google 策略是「不過度強調 AI 故事」（not overindexing on the AI story），而是聚焦 AI 能解決的實際痛點，例如 Pixel 相機的 Auto Best Take 功能，背後雖採用 Gemini 技術，但行銷重點放在「確保每個人在合照中都呈現最佳狀態」的具體價值。

Lofton 強調消費者購買電話的前五大考量依然是硬件品質、外型設計、品牌信譽、價格定位和作業系統。「若在這些基本面上沒有超水準表現，AI 將變得毫無意義。」這種務實態度反映在 Pixel 9 系列市場表現上，該系列除在 2025 年上半年帶動 Google 高階市場份額達 5%，更在美國本土市場創下 12% 歷史新高佔有率，證明「硬件為王、AI 賦能」策略獲得市場認可。

搶灘代理式 AI 浪潮：Pixel 定位最佳載體裝置

針對 Gartner 列為 2025 年十大策略科技趨勢的代理式 AI（Agentic AI），Lofton 展現高度信心。她向仍使用 iPhone 的採訪記者表示，這類能自主規劃並執行任務的 AI 體驗「最好是在高階 Android 裝置上完成，更具體說是在 Pixel 內」。此論述呼應 Google 2024 年 12 月發布的 Gemini 2.0，該模型專為代理式 AI 時代設計，具備原生圖像與音訊輸出、多步驟推理及工具呼叫等能力。

市場數據支持 Google 樂觀預期，Gartner 預測到 2028 年，採用 AI 代理處理 80% 客戶互動流程的 B2B 組織將顯著超越競爭對手；Bank of America 分析則指出代理式 AI 投資規模將在 2030 年達到 1,550 億美元（約港幣 1.2 兆元）。雖然 Gartner 警告當前代理式 AI 市場供給遠超需求，預計經歷整合期，只有具備完整生態系統的大型業者能勝出。對於同時掌握 Android 作業系統、Gemini AI 模型和 Pixel 硬件的 Google 而言，這種垂直整合優勢正是整合期突圍的關鍵武器。

從 iPhone 叛逃者到 Pixel 佈道者：高層親身轉換經驗

Lofton 自稱曾是「終身 iPhone 用戶」，其轉換經歷為 Google 產品策略提供寶貴消費者視角。她坦言最初被 Pixel 吸引的是相機與影片拍攝品質，呼應 Google 一貫影像運算優勢。隨著 2025 年 11 月 Pixel Drop 更新推出 AI 驅動功能，包括 Google Messages 中的 Remix 相片編輯、詐騙偵測警示，以及由 Gemini Nano 驅動的通知摘要，Pixel 的 AI 整合深度已遠超競爭對手。

這種產品體驗差異在市場數據中清晰可見。雖然 Apple 2025 年仍主導高階市場 62% 份額，但 Pixel 的 105% 年增速是 Apple 3% 增長率的 35 倍。更關鍵是，AI 電話應用市場預計從 2025 年 277 億美元（約港幣 2,160 億元）暴增至 2034 年 3,220 億美元（約港幣 2.5 兆元）、年複合成長率達 31% 的趨勢下，Pixel 作為 Google AI 生態系統硬件載體，其長期價值將隨代理式 AI 普及持續釋放。正如 Lofton 所言，Pixel 目標不單是追趕 iPhone 市佔率，而是成為定義時代的「AI 裝置」。

資料來源： INSIDE | Google Blog | Bloomberg | Gartner Research | Accio Market Analysis

 

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應用方案

香港推動「監管沙盒 X」升級計劃　2026 年初啟動跨境載人無人機試驗

by anskar on 應用方案 低空經濟 無人機 監管沙盒 跨境物流 順豐

香港政府正式啟動低空經濟「監管沙盒 X」計劃，標誌香港進入更高難度無人機應用測試階段。運輸及物流局局長陳美寶於 11 月 24 日啟動禮上宣佈，明年初將挑戰跨境物流配送及載人飛行器等高技術門檻項目，目標是建立產品認證標準，締造香港成為低空經濟創新樞紐。這項升級版監管沙盒（Sandbox X）中的「X」代表「延展」（extended）及「增值」（extra），意味香港將從基礎無人機應用邁向更複雜商業場景。首批 38 個監管沙盒試點項目中，已有 29 個成功啟動，涵蓋離島物流配送、港鐵隧道監察及外牆清潔等領域。當局計劃於 2025 年底前完成《發展低空經濟規劃行動綱領》草擬並展開業界諮詢。

從基礎應用到跨境載人　香港低空經濟進入 2.0 階段

自 2025 年 3 月首批監管沙盒項目啟動以來，香港在低空經濟領域進展顯著。順豐香港成功開通長洲至數碼港無人機醫療物資配送航線，12 公里跨海飛行僅需 18 分鐘，大幅縮短傳統渡輪運輸時間。順豐香港首席技術官劉肇寧表示，複製此模式可將離島物流成本降低超過 40%。

「監管沙盒 X」將測試難度提升至新層次。生產力局首席數碼總監黎少斌指出，新階段應用場景所需技術更為複雜，包括超過 150 公斤重量非傳統航空器跨境操作、多場景共享平台及無人機交通管理系統示範。這些試驗項目將為香港建立完整低空經濟監管框架及產品認證體系提供實證數據。

陳美寶透露，累積足夠數據及經驗後，政府將推動最成熟項目邁向商業應用，為香港帶來真正經濟效益。當局期望明年底前完成低空經濟行動綱領草擬，建構包括航線、航點及地面配套設施頂層設計藍圖。

 

萬億市場機遇　粵港澳大灣區低空經濟協同發展

中國低空經濟市場正處於爆發增長期，預計 2025 年市場規模將達 1.5 萬億元人民幣（約港幣 1.62 萬億元）。單計無人機物流一項，業界預測到 2035 年產值可能超過 1 萬億元人民幣（約港幣 1.08 萬億元）。作為粵港澳大灣區重要城市，香港在低空經濟發展擁有獨特優勢。

深圳作為全球無人機產業龍頭，2025 年前 8 個月已記錄 548,000 架次無人機貨運飛行，按年增長 57%。粵港澳大灣區無人機市場預計將以每年 20% 至 25% 速度增長，到 2030 年市場價值可達 1,500 億元人民幣（約港幣 1,620 億元）。順豐速運、京東物流等企業已在大灣區部署無人機配送系統，試驗結果顯示無人機配送可將運輸時間縮短 50%。

香港生產力促進局主席陳祖恒議員表示，低空經濟科技館除了展示創新科技，更是推動制度創新試驗場。生產力局作為香港首家獲民航處認可小型無人機進階訓練機構，正籌備推出 25 至 150 公斤級別丙類小型無人機課程，配合監管制度發展。

跨境監管協調成關鍵　建立統一空域管理體系

跨境無人機操作最大挑戰在於不同司法管轄區監管協調。目前粵港澳三地在飛行高度規定、操作區域劃定及通訊協議方面存在差異，跨境飛行需要逐案審批。中國民航局正與地方政府合作，研究在大灣區建立「統一低空空域區」，透過劃定跨境空中走廊及統一操作規則，簡化審批流程。

大灣區低空經濟聯盟提出 15 項無人機監管框架修訂建議，包括由香港郵政發出整合 vLEI（可驗證法律實體識別碼）跨境數碼證書，以及建立政府協調無人機交通管理系統（UTM）。這套「數碼證書加實體二維碼」雙重驗證機制，可從源頭杜絕非法無人機營運商進行跨境活動。

香港推動低空經濟發展時，可借鏡新加坡經驗。新加坡民航局自 2023 年 11 月起牽頭制定亞洲空中的士及無人機共享指引，並於 2025 年 7 月獲 23 個區域監管機構採納。這種區域協調機制對於香港融入大灣區低空經濟生態系統至關重要。

 

高密度城市應用挑戰　香港探索獨特發展路徑

香港作為高密度城市，發展低空經濟面臨獨特挑戰。有限空域資源、複雜建築環境及嚴格安全要求，都需要創新解決方案。監管沙盒框架容許民航處在受控環境下放寬部份限制，例如容許無人機進行超視距（BVLOS）飛行，為技術驗證提供靈活空間。

香港展現多個低空經濟高價值應用場景，包括高階物流、應急響應、文旅融合、產業應用及公共事業等。公用事業公司已在西貢西灣測試場啟動超視距無人機計劃，檢查架空電力線路。這些實際應用案例將為制定香港特色低空經濟監管標準提供重要參考。

從首批監管沙盒成功經驗到「監管沙盒 X」升級挑戰，香港正逐步構建完整低空經濟生態系統。隨着跨境協調機制建立及商業應用實行，香港有望在 2030 年前成為亞太區低空經濟創新應用領導者，為智慧城市發展注入新動力。

資料來源： 香港政府新聞網 香港特區政府新聞公報 香港生產力促進局 South China Morning Post CGTN

 

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人工智能企業趨勢應用方案

Microsoft 推出 Agent 365 控制平台　企業 AI 代理步入規模化治理時代

by Pierce on 人工智能企業趨勢應用方案 Agent 365 AI 代理 Copilot Microsoft Sora 2


Microsoft 推出 Agent 365 控制平台　企業 AI 代理步入規模化治理時代

Microsoft 於 2025 年 Ignite 大會發布突破性 AI 代理管理解決方案 Agent 365，標誌著企業人工智能應用從實驗階段邁向全面部署的重要轉折點。這次發布針對企業面臨的關鍵挑戰：根據 IDC 預測，全球將在 2028 年前部署超過 13 億個 AI 代理，但目前大多數企業尚未建立有效的監管機制，AI 代理有可能成為新的「影子 IT」風險。Microsoft 將推出 Agent 365 控制平台、Work IQ 智能基礎層，以及針對中小企的 Copilot Business 方案，三大核心產品將於 12 月陸續推出。

AI 代理治理成企業數碼轉型核心課題

Agent 365 提供企業級 AI 代理管理的統一控制平台，無論這些代理是透過 Microsoft 平台、開源框架或第三方服務所建立，都能納入統一管理體系。平台整合 Microsoft Defender、Entra 及 Purview 等保安解決方案，提供五大核心功能：註冊中心追蹤所有代理、存取控制限制資源權限、可視化儀表板即時監測代理行為、互通性簡化工作流程，以及完整的保安防護機制。

Rubrik 與 Microsoft 的最新整合案例顯示，Agent Cloud 能自動識別新部署的代理，監控其活動和數據存取，並維護完整的審計追蹤紀錄。這種集中化治理能力回應了企業對 AI 代理最關切的三大問題：數據私隱（53% 受訪者關注）、系統整合（40%）及實行成本（39%）。

Work IQ 重新定義企業 AI 智能層

Work IQ 是讓 Microsoft 365 Copilot 和 AI 代理深入理解用戶工作方式的智能基礎層，建基於用戶數據、記憶與推理能力，連結電郵、檔案、會議與聊天記錄中的企業知識。不同於依賴第三方連接器的拼湊方案，Work IQ 透過原生整合功能預測下一步最佳行動，用戶可透過 API 使用其專業功能，打造針對特定工作流程與業務需求的 AI 代理。

配合 Work IQ，Microsoft 推出 Foundry IQ 和 Fabric IQ 兩項數據智能解決方案。Fabric IQ 將分析、時間序列與位置數據整合至統一的業務語義模型，已使用 Power BI 的客戶可直接利用既有數據模型加速 AI 代理對業務脈絡的理解。Foundry IQ 則提供全面管理的知識系統，讓 AI 代理整合 Microsoft 365、Fabric IQ、自訂應用程式及網絡資源等多元資料來源，內建數據傳遞與智能功能提升推理品質與安全性。

中小企 AI 轉型門檻大幅降低

Microsoft 針對中小企推出 Copilot Business 方案，訂閱費用為每位用戶每月 21 美元（約港幣 HK$164），適用於少於 300 位用戶的企業，將於 2025 年 12 月 1 日正式推出。這個方案與企業版 Microsoft 365 Copilot 功能完全相同，沒有功能縮減或「精簡版」限制，唯一差異是更簡化的授權要求。

針對不同規模企業需求，Microsoft 提供彈性計費模式：Copilot Studio 提供每月 200 美元（約港幣 HK$1,560）包含 25,000 則訊息的訊息包方案，或按使用量付費的模式，無需預先購買授權或配置資源。合資格企業更可獲得 AI 前線部署工程師的專業支援，以及量身特製的角色導向培訓，提升團隊的 AI 熟練度。

辦公應用深度整合代理模式

Microsoft 365 Copilot 在 9 月引入「vibe working」體驗後，現已在 Office 應用程式全面推出代理模式（Agent Mode）。用戶可在 Word 代理模式中反覆協作製作高品質文件；Excel 代理模式支援自行選擇使用 Anthropic 或 OpenAI 的推理模型；PowerPoint 代理模式目前限於 Frontier Program 用戶體驗。全新的 Word、Excel 與 PowerPoint 代理能讓用戶在 Copilot chat 中直接生成專業水準的文件、試算表和簡報。

語音互動功能將辦公效率提升至新層次。用戶可在 Microsoft 365 Copilot 應用程式中透過語音詢問「我今天的工作重點是甚麼？」或「幫我回顧我錯過的會議內容」，這些功能將於 12 月全面推出。Copilot in Outlook 能以語音方式分流電郵和整理行事曆，並提供一鍵式預設指令如「生成摘要並撰寫回覆」，讓流動辦公更加便捷。

Sora 2 引領企業影片創作新紀元

Sora 2 將新一代 AI 影片創作功能引入工作環境，用戶可透過 Create 功能製作、編輯並分享用於行銷或社交媒體內容的短影片，目前可於 Frontier Program 中使用。這項技術支援文字轉影片和圖像轉影片生成，大多數影片在 30 至 60 秒內完成製作，具備同步音訊生成、先進物理模擬及個人化影片的 Cameos 功能。

企業應用場景涵蓋多元領域：行銷廣告可快速製作產品示範和品牌故事，員工培訓能建立流程演示和安全指導影片，產品溝通可展示功能特點和 UI 操作流程，內部溝通則支援公司更新和知識分享。相較傳統影片製作，Sora 2 大幅降低製作時間和成本，並實現內容創作的民主化。

Teams 協作迎來人機混合團隊模式

Microsoft 正實現人類與 AI 代理的團隊合作新典範。Microsoft 365 Copilot 的 Teams 模式可將用戶與 Copilot 的一對一聊天轉為 Teams 群組聊天，為每個團隊、專案和會議配備 AI 成員。Teams 中的 Facilitator 代理已全面推出，可管理議程、記錄會議、推進會議進度，甚至協助處理會議待辦事項。

第三方整合能力進一步擴展應用範圍。Teams 頻道中的代理現可透過 MCP 伺服器與 GitHub、Asana 及 Atlassian（Jira）等應用程式整合，用戶可在 Teams 頻道中直接詢問代理關於產品發佈的問題與解決方案，代理將從 Jira 取得風險資訊並安排團隊會議。

香港企業 AI 轉型領先全球趨勢

根據 Microsoft 2025 年工作趨勢指數年度報告，78% 的香港領袖認為這是重新思考核心策略和營運的關鍵年份。數據顯示新型組織「前沿企業」（Frontier Firm）的誕生，這類企業建立在隨需智能、人機混合團隊和全員成為代理管理者的基礎上，其中 71% 的員工表示公司蓬勃發展，遠高於全球平均的 37%。

香港企業在 AI 代理部署上展現積極態度，50% 的香港領袖表示其組織正使用代理全面自動化工作流程或業務流程，客戶服務、行銷和產品開發是前三大 AI 投資優先領域。領袖預期團隊將在五年內訓練（30%）和管理（33%）代理，而 76% 的香港領袖預計在未來 12 至 18 個月內使用數碼勞動力擴展工作團隊。

企業 AI 策略需要平衡效率與治理

Cloudera 針對 14 個國家 1,484 位 IT 領袖的調查顯示，96% 的組織計劃在未來 12 個月增加 AI 代理使用。投資優先順序聚焦於效能最佳化（66%）、網絡安全和威脅監控（63%）以及軟件開發（62%）。企業採用兩種互補策略：66% 在專用 AI 基礎設施平台上開發代理以確保安全性和可擴充性，60% 偏好整合至現有業務應用程式以簡化實行。

對於企業而言，這波 AI 代理浪潮帶來的不僅是生產力提升，更是組織架構、人才策略和競爭優勢的全面重塑。隨著 Agent 365、Work IQ 等解決方案的推出，企業終於擁有在確保安全與合規的前提下，大規模部署 AI 代理的可靠路徑。從實驗性專案邁向規模化應用，2025 年將成為企業 AI 轉型的分水嶺，而那些及早投資 AI 技能培訓和基礎設施的企業，將在下一個商業時代塑造競爭優勢。

資料來源： 新聞稿

 

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人工智能企業趨勢應用方案

中國卡車自動駕駛的現實突圍：每天 100 萬公里測試的技術革命

by Pierce on 人工智能企業趨勢應用方案 L2+ 中國 卡車 自動駕駛 贏徹科技


中國卡車自動駕駛的現實突圍：每天 100 萬公里測試的技術革命

贏徹科技正用務實的 Level 2+ 輔助駕駛技術，一步步瓦解全自動駕駛曾經的樂觀承諾——每天超過 1,000,000 公里的實測里程，讓這家初創企業成為中國卡車自動駕駛領域的隱形冠軍。

在自動駕駛產業經歷 2024 年泡沫破裂之後，贏徹科技的務實之路正改寫行業未來。當 TuSimple 和千掛科技等主打 L4 全自動駕駛的企業相繼退場或破產時，專注於 Level 2+（NOA 導航自動駕駛）的贏徹反而加速前進。根據該公司披露的數據，其搭載 Level 2+ 系統的商用卡車已累積超過 3 億公里的自駕里程，遠超過行業平均水平。2025 年 9 月，贏徹科技憑藉在商用車自動駕駛的領先技術優勢與商業化成果，榮獲由中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授主持評審的「車路雲一體化-商用先鋒奇點獎」，標誌著其技術方案獲得業界高度認可。值得注意的是，該公司計劃最早於 2025 年在美國進行 IPO，融資規模預計為 1 億至 2 億美元（約港幣 7.8 億至 15.6 億元），這將使其成為繼文遠知行與小馬智行後，又一家登陸紐約的自動駕駛技術開發商。

從幻滅到可行：Level 2+技術的商業化邏輯

贏徹科技的技術路線選擇代表了整個行業的觀念轉變——放棄追求完全自動駕駛的虛幻承諾，轉而深耕 Level 2+（NOA）的實際應用場景。該系統在定速巡航與車道維持的基礎上，追加了超車、變道、下交流道等進階功能，充分利用高速公路的結構化道路環境。根據贏徹科技的實測數據，其演算法已能涵蓋駕駛任務的 90%，僅有 10% 需要人類司機接管。這意味著在高速公路運輸場景中，司機可以在保持手握方向盤的前提下，「將腦、眼和腳交由電腦替代」，顯著減輕長途駕駛的疲勞。

原本需要兩名司機輪班接力的 800 公里長途運輸任務，現在可由單一司機在電腦輔助下完成，不但提高了營運效率，還為承運方帶來實際成本優勢。由於減少了人力投入，整體運輸費用得以下降，而燃油效率提升也帶來額外利潤空間。贏徹科技進一步設想，將 1,000 公里以上的超長距離運輸任務納入系統支援範圍，通過更科學的車輛調度與駕駛員配置，將原本需要 6 人的團隊規模縮減至 4 人。這種漸進式的效率提升路線，比 L4 全自動駕駛的宏大願景更具可驗證性與商業可持續性。該技術方案獲得了順豐控股、中通快遞、雀巢等大型物流企業的認可，這些客戶的真實營運數據進一步驗證了 Level 2+ 在幹線物流中的實際價值。

政府護航下的中國特色發展模式

中國政府在自動駕駛監管上的「靈活性」，為贏徹科技創造了全球獨一無二的試驗場。與美國市場每次輕微交通事故都被公開記錄、成為網絡熱議話題不同，中國的規管機關採取更實用主義的態度，只要符合「主旋律」、政商關係不出問題，企業基本上有充分操作空間。這種制度框架的靈活性，讓贏徹科技能夠在高速公路上進行大規模測試與商業化營運，積累海量真實數據。

2024 年 7 月，工業和資訊化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部、交通運輸部五部門聯合發佈《關於公佈智能網聯汽車”車路雲一體化”應用試點城市名單的通知》，批准北京、上海、重慶、鄂爾多斯等 20 個城市（聯合體）開展規模化應用試點。這一政策框架為像贏徹這樣的企業提供了正式合規的營運許可。更關鍵的是，中國監管部門創新性地認定，只要司機「手放在方向盤上」，即便腦、眼、腳都由電腦控制，也符合 Level 2+ 輔助駕駛的監管定義。這種邊界的模糊性，實質上為企業創造了更廣闊的創新空間。

社會經濟困境：70% 個體戶的隱形阻力

然而贏徹科技與整個自動駕駛卡車行業面臨的最大障礙，並非技術或資金問題，而是深層次的社會經濟結構。中國長途運輸市場的 70% 由自主經營的個體戶構成，他們通過「兄弟換手」或「夫妻合作」的家庭經營模式，把物流產業硬生生變成了純體力勞動產業。中國媒體曾用一句隱晦卻精準的形容詞描述這種現象：「中國卡車司機用超出世界水平的堅韌和勤勞，把卡車無人駕駛變成一灘死水。」

自動駕駛卡車的推出，直接威脅到這數百萬從業者的生計，由此引發的社會阻力難以量化但實則巨大。相比之下，TuSimple 在 2022 年以上市之名光鮮亮麗，卻在 2024 年黯然宣佈退出 L4 級自動駕駛技術路線，轉向提供乘用車輔助駕駛；千掛科技則在 2024 年底直接宣佈破產清算。這些失敗案例背後，並非單純的技術不成熟，而是商業模式與社會現實無法調和。贏徹科技透過 Level 2+ 的折中方案——並非完全無人，而是減少人力需求——採取了更符合現實的進化路徑。這種方式既能逐步推進自動駕駛技術的應用，也給市場與從業人員充足適應期，規避了激進創新可能帶來的社會震盪。

行業拐點與未來展望

雖然贏徹科技的實踐路線更為務實，但其本質上仍是為無人駕駛的終極目標做準備。每天積累超過 1,000,000 公里的實測數據，不只驗證 Level 2+ 技術的可靠性，更是在為未來的 L3 乃至 L4 級別自動駕駛系統培育演算法基礎。當中國政府有意放寬監理規定、大型物流企業願意投入商業化應用、海量真實路況數據不斷充實演算法庫時，自動駕駛卡車的商業化逐步從「何時到來」的疑問變成「如何規模化」的課題。

 

資料來源： Inceptio Technology（贏徹科技）官方網站｜IDTechEx研究機構｜TechNews科技新報

 

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Microsoft Teams 推爭議性追蹤功能 企業監控與員工私隱的新戰場

by Pierce on 企業趨勢應用方案資訊保安 Microsoft Teams 位置追蹤 私隱 資訊保安


Microsoft Teams 推爭議性追蹤功能 企業監控與員工私隱的新戰場

Microsoft Teams 即將在 2025 年 12 月推出備受爭議的位置追蹤功能，該系統將透過偵測員工裝置連接的 Wi-Fi 網絡，自動更新其工作地點狀態。這項更新正值全球科技企業加強要求員工返回辦公室之際，引發了職場監控與個人私隱之間的激烈討論。Microsoft 在官方路線圖中強調，當使用者連接到組織的 Wi-Fi 網絡時，Teams 將自動設定其工作地點，並反映出他們所處的建築物位置。

技術機制與實施細節揭秘

Microsoft Teams 的位置追蹤功能採用雙重偵測機制來確定員工的實際工作地點。首先系統會偵測無線網絡連線，管理員可將辦公室的 SSID (服務集識別碼) 和 BSSID (基站 MAC 地址) 添加到 Places 配置中，當員工裝置連接到指定的公司 Wi-Fi 時，Teams 會自動更新其狀態為「在辦公室」。如果管理員僅配置 SSID 而未設定 BSSID，系統可能只會顯示通用的「辦公中」標記；但若完整配置 BSSID 清單，則可精確定位到特定建築物甚至樓層。其次系統也支援周邊裝置偵測，當員工將裝置連接到已註冊的辦公桌外接螢幕、擴充座或集線器時，Teams 同樣能識別其位置。

職場監控引發的多元爭議

這項功能的推出時機正值企業界推動返回辦公室政策的浪潮。2025 年，Amazon、Dell、Google、Meta 和 Microsoft 等科技巨頭紛紛減少遙距工作彈性，增加要求員工到辦公室的天數。Amazon 更要求員工從 2025 年 1 月起全面返回辦公室工作，內部調查顯示近 75% 的員工考慮因此離職。在這種背景下，Teams 的位置追蹤功能被視為企業驗證員工是否真正到辦公室的便利工具。

專家警告潛在濫用風險

多位就業法律和私隱專家對此功能表達了深切關注。英國政府諮詢調解仲裁服務高級顧問 John Palmer 強調，員工在工作場所享有一定的私隱權，包括在家工作時。他警告：「如果監控過度或未能尊重員工私隱，可能會損害信任、造成壓力並降低生產力，在某些情況下，可能侵犯員工的法律和人權」。

數據私隱專家 Ken Cox 也指出，持續監控下的員工可能感到被控制，反而導致自律性降低，形成反生產力的惡性循環。歐洲已有先例顯示過度監控的法律風險：法國數據私隱監管機構因「過度」監控倉庫工人，對 Amazon 法國業務處以 3,200 萬歐元（約港幣 2.71 億元）罰款。英國資訊專員辦公室也曾命令 Serco Leisure 停止處理用於考勤的生物識別數據。

亞洲地區的法規挑戰

在香港職場監控必須遵守《個人資料 (私隱) 條例》(PDPO) 的規範。Gall 律師事務所合夥人 Felda Yeung 表示，雖然香港法律並不禁止員工監控，但任何透過監控收集的資料都必須嚴格遵守私隱法規。她指出：「監控可能帶來一系列法律挑戰，包括侵犯私隱、濫用個人資料，以及潛在的歧視或偏見決策」。2025 年 9 月，香港法院支援雇主在員工工作的公共空間進行監控的權利，但強調必須在目的和情境中取得平衡，而非依賴籠統的同意。

法院裁決重申 PDPO 是防範真正私隱侵犯的盾牌，而非挑戰雇主政策的利劍，必須在個人私隱權與確保安全、服務質素和正常業務營運的公共利益之間取得平衡。隨著遙距和混合辦公模式的普及，合理的私隱期望變得更加微妙，工作時間與個人時間之間的界線日益模糊。

安全漏洞雪上加霜

就在 Teams 推出位置追蹤功能的同時，安全研究人員發現了該平台存在嚴重的安全漏洞。2025 年 10 月 23 日，研究人員 Brahim El Fikhi 詳細說明了一種可從 Windows 系統中提取並解密 Teams 存取令牌 (access tokens) 的技術。攻擊者若取得裝置的本地存取權限，便能提取加密的驗證令牌和密鑰，解密後重複使用這些令牌來冒充使用者身份。這些令牌可讓黑客未經授權存取 Teams 聊天記錄、Outlook 電子郵件和 SharePoint 檔案，甚至能代表受害者發送訊息或郵件。

雖然目前 Teams 版本使用受 Windows 資料保護 API (DPAPI) 保護的 AES-256-GCM 加密，但攻擊者仍可利用 ProcMon 和 Mimikatz 等工具進行解密。Microsoft 在 2025 年 10 月承認「Microsoft Teams 是犯罪分子和國家級黑客的高價值目標」。這項漏洞與位置追蹤功能結合，可能為企業帶來雙重風險：不僅員工私隱受到威脅，企業機密資料也面臨外洩危機。

競爭對手的不同策略

相較於 Microsoft Teams 的主動位置追蹤，其主要競爭對手 Slack 和 Zoom 採取了較為保守的做法。Slack 專注於以頻道為基礎的即時通訊和工作流程自動化，雖然支援視像通話，但主要著重於文字互動和深度整合第三方應用程式。Zoom 則專精於高質素視像會議和互動式會議，提供分組討論室、網路研討會等功能，但並未強調位置追蹤或網上狀態監控。兩個平台都允許使用者手動設定其工作狀態，但不會自動偵測實體位置。

對企業管理模式的深遠影響

Microsoft Teams 的位置追蹤功能標誌著企業管理哲學的根本轉變：從信任員工的自主管理，轉向依賴技術進行驗證和監控。支援者認為，這項功能可減少工作場所的混淆，讓主管和同事能輕易得知彼此的位置，無需親自尋找或致電確認，從而提升混合辦公環境的協調效率。特別是對於需要面對面協作的專案，了解團隊成員的實體位置可以改善會議安排和即時溝通。然而反對者指出，過度依賴監控技術可能侵蝕員工對組織的信任，導致士氣下降和人才流失。

企業應對策略與合規建議

面對這項新功能帶來的機遇與挑戰，企業需要審慎評估並制定全面的實施策略。首先組織應該審查其資料收集實踐，確保監控政策有明確文書記錄、向員工充分溝通，並符合 PDPO 或 GDPR 等私隱法規的要求。Womble Bond Dickinson 律師事務所合夥人 Gearalt Fahy 警告，雇主必須能夠證明所收集的詳細程度合理，並確保與監控目的一致。個人資料的處理必須合法、公平且透明；僅為合法明確的目的收集；並限制在達成目的所需的範圍內。

其次企業應該採取分級授權機制，由 IT 管理員根據部門性質和工作需求決定是否啟用位置追蹤，而非一刀切地強制實施。第三組織需要加強端點安全和監控 Teams 活動，以防範存取令牌竊取等安全威脅。最後企業應該培養開放的溝通文化，向員工解釋監控的必要性和具體用途，並建立申訴機制處理私隱顧慮。

未來趨勢與產業展望

Microsoft Teams 的位置追蹤功能預示著職場科技發展的新方向，但也可能引發員工對監控技術的集體抵制。隨著人工智能和物聯網技術的進步，未來的職場監控可能不僅限於位置追蹤，還包括生產力分析、情緒偵測甚至生物識別資料的收集。香港私隱專員公署在 2025 年 5 月完成了對 60 個組織使用人工智能的合規檢查，並發布報告強調 AI 應用中的私隱保護重要性。企業在採用這些技術時，必須在提升運營效率與尊重員工私隱權之間找到平衡點。

從長遠來看，過度監控可能導致人才市場的重新洗牌，重視員工自主性和信任文化的企業將在吸引和留住頂尖人才方面佔據優勢。同時監管機構可能會制定更嚴格的職場監控法規，要求企業進行私隱影響評估並取得員工的真正知情同意。

企業決策者的關鍵考量

對於正在評估是否採用 Teams 位置追蹤功能的企業決策者而言，關鍵在於理解此技術並非單純的管理工具，而是涉及組織文化、員工關係和法律合規的複雜議題。此外企業也應該關注同業的實施經驗和員工反應，避免盲目跟風導致人才流失和品牌聲譽受損。在數碼化轉型的浪潮中，成功的組織將是那些能夠善用技術提升效能，同時堅守人性化管理原則的企業。

結語：科技與人性的平衡點

Microsoft Teams 的位置追蹤功能將於 2025 年 12 月正式推出，為企業提供了前所未有的員工位置可見性，但同時也開啟了關於職場監控界限的重要辯論。這項技術的成敗將取決於企業如何平衡運營需求與員工權益，以及監管機構能否及時制定適當的法律框架。對於企業而言，關鍵不在於是否採用這項技術，而在於如何透明、負責任且尊重地實施它，確保科技成為增進信任和協作的橋樑，而非監控和控制的工具。

 

資料來源： Windows Forum Cybernews SQ Magazine Raconteur Dentons Hong Kong

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人工智能企業趨勢應用方案

OpenAI Atlas 商務懶人包 : 對比 Comet 有甚麼分別 ? 功能詳解及使用範例、對業界影響

by anskar on 人工智能企業趨勢應用方案 AI 瀏覽器 Atlas ChatGPT OpenAI Perplexity

OpenAI 推出 Atlas，當 AI 成為瀏覽器的靈魂後，能否改變我們使用網路的方式？當你在網路上查資料時，是否曾經覺得疲憊？打開一個又一個分頁，在搜尋結果中翻找答案，然後切換到 ChatGPT 視窗貼上問題，來回切換之間，思緒早已被打斷。這種破碎的體驗，正是 OpenAI 在推出 ChatGPT Atlas 瀏覽器時想要解決的問題。本文詳細介紹及分析 OpenAI Atlas 功能、應用範圍、使用對象以及對業界的影響。

 

 

 

unwire.hk 試用短片 (左下角 Play 播放)

與其說 Atlas 是一款傳統意義上的瀏覽器，不如說它是一個全新的網路互動介面，試圖讓 AI 成為你瀏覽網頁時的隨身助理。這不只是技術上的創新，更代表著一場關於「人們如何使用網路」的深刻變革。在深入探討之前，我們先透過一個簡單的對照表，快速了解 Atlas 與目前市場上另一款熱門的 AI 瀏覽器 Comet 的核心差異：

比較項目 ChatGPT Atlas Perplexity Comet
開發公司 OpenAI（ChatGPT 母公司） Perplexity AI
推出時間 2025 年 10 月 2025 年 7 月
支援平台 macOS（Windows/iOS/Android 開發中） macOS、Windows
基本功能定價 免費 免費
代理功能定價 Plus 20 美元（約港幣 HK$156）/月、Pro 200 美元（約港幣 HK$1,560）/月 完全免費
AI 核心 ChatGPT（對話流暢） Perplexity（搜尋準確）
安全記錄 較謹慎，多重限制 曾有 CometJacking 漏洞
郵件自動化 基本功能 專屬 Email Assistant
多工處理 單一任務序列執行 Background Assistants 並行處理
品牌知名度 高（ChatGPT 廣為人知） 中（新興 AI 公司）

從被動瀏覽到主動協作的轉變

Atlas 最核心的設計理念，就是讓 ChatGPT 無時無刻都能理解你正在做什麼。當你開啟 Atlas，首先映入眼簾的是一個簡潔的新分頁頁面，中央有一個搜尋框。這個看似普通的設計背後，藏著 Atlas 的第一個創新：你可以直接在這裡用自然語言提問，而不是只能輸入網址或關鍵字。問「最近有什麼好看的科幻電影」或「幫我找意大利麵的食譜」，AI 會直接給你答案，同時提供傳統的搜尋連結、圖片、影片和新聞等分頁，讓你可以選擇要深入哪個方向。

更進一步的整合體現在 Cursor Chat 功能上。當你在任何網頁的文字框中打字時，只要呼叫 ChatGPT，AI 就能幫你潤飾文字、續寫內容，或是根據你正在瀏覽的頁面提供相關建議。這種「即時、即地」的協助，讓 AI 真正融入你的工作流程，而不是一個需要特地切換過去的獨立工具。

Atlas 甚至讓分頁管理變得更智慧。你可以用語音告訴 ChatGPT「幫我整理一下這些分頁」或「關掉所有購物網站」，AI 會理解你的意圖並執行。對於那些經常開著幾十個分頁的使用者來說，這個功能可能會成為日常工作的救星。當你開啟任何網頁，側邊都會有一個 ChatGPT 對話框隨時待命。這聽起來似乎不算什麼大不了的創新，但實際體驗過後你會發現，這種「脈絡感知」的設計徹底改變了人機互動的方式。

 

想像一個實際的使用場景：你正在閱讀一篇關於歐洲旅遊的網誌文章，突然想知道文中提到的某個小鎮的天氣如何。過去你需要另開分頁搜尋，或是複製貼上到 ChatGPT。但在 Atlas 中，你只需要在側邊欄直接問「這個小鎮現在的天氣如何？」AI 已經知道你在看什麼文章、談論什麼地點，可以直接給出答案。這種無縫的體驗，就是 Atlas 想要帶給用戶的價值。

Atlas 引入了「瀏覽器記憶」的概念。這個功能讓 ChatGPT 能夠記住你瀏覽過的網站、看過的內容，並在需要時喚起這些記憶。举例來說，如果你上週花了好幾個小時研究不同品牌的筆記型電腦，今天你可以直接問 Atlas：「幫我整理上週看過的手提電腦，哪一款最符合我的預算和需求？」AI 會根據你的瀏覽歷史提供分析。這種能力將短期的資訊搜集轉化為長期可用的知識資產，也讓 Atlas 與你在 ChatGPT 中累積的對話記憶無縫整合。

 

對於私隱疑慮，OpenAI 採取了透明且可控的設計。記憶功能完全由用戶決定是否開啟，可以隨時查看、封存或刪除特定記憶，也能針對個別網站選擇不被記錄。需要完全私隱時，隱身模式會讓你暫時登出 ChatGPT，所有活動都不會被記錄或連結到你的帳號。更重要的是，預設情況下，瀏覽資料不會被用來訓練 AI 模型，商業用戶的資料則完全不會被使用。對於有未成年子女的家長，Atlas 提供了完整的家長控制功能，可以限制或關閉記憶和代理功能。

 

官方 Demo 影片 (左下播放鍵)

代理模式 從助理到執行者的躍進

Atlas 最具野心的功能，無疑是「代理模式」（Agent Mode）。在這個模式下，ChatGPT 不再只是回答你的問題，而是能夠實際執行任務。你可以給它一個目標，然後看著它自動開啟分頁、瀏覽網站、填寫表單，甚至完成購物結帳。OpenAI 在發表會上展示了幾個令人印象深刻的使用案例。

在一個示範中，用戶給了 AI 一個食譜，然後請它「找到超市、把所有食材加入購物車，並送到我家」。AI 隨即開始工作：搜尋附近的超市網站、瀏覽商品、逐一將食材加入購物車，最後來到結帳頁面等待用戶確認。整個過程就像有一個真人助理在幫你處理瑣事。

在工作場景中，代理模式的應用更加廣泛。你可以請 ChatGPT 閱讀過去幾個月的團隊會議記錄、搜尋最新的競爭對手資訊，然後整合成一份分析報告。這種跨網站、跨檔案的複雜任務，正是代理模式想要處理的核心使用情境。不過 OpenAI 對這個功能採取了相對謹慎的態度。

代理模式目前只開放給 Plus（每月 20 美元（約港幣 HK$156））、Pro（每月 200 美元（約港幣 HK$1,560））和 Business 訂閱用戶，而且還處於預覽階段。

OpenAI 坦承 AI 代理在處理複雜工作流程時仍可能出錯，並且存在被惡意指令劫持的安全風險。因此 Atlas 設定了多重限制：AI 無法在瀏覽器中執行程式碼、下載檔案或安裝擴充功能；也無法存取電腦上的其他應用程式；在處理金融機構等敏感網站時會主動暫停，要求用戶監看。這些設計反映出 OpenAI 在創新與安全之間的平衡考量。

Atlas vs  Comet：兩種不同的 AI 瀏覽器哲學

在 AI 瀏覽器這個新興領域，Atlas 並非唯一的選手。事實上 Perplexity 早在幾個月前就推出了 Comet 瀏覽器，並在 10 月宣布完全免費開放。這兩款產品雖然都標榜 AI 整合，但背後的設計理念和商業策略卻大相逕庭。Comet 的最大特色在於它的「激進」。這款瀏覽器不僅提供基本的 AI 對話功能，還擁有專門的 Email Assistant，能夠自動回覆郵件、安排會議、草擬回信。更獨特的是它的 Background Assistants 功能，可以同時在背景處理多個任務，讓你在做其他事情的同時，AI 正在默默完成待辦事項。在自動化能力上，Comet 走得比 Atlas 更遠，也更大膽。

但這種大膽也有其代價。今年十月網路安全公司 LayerX 揭露了「CometJacking」漏洞，證明黑客可以透過特製連結讓 AI 在用戶不知情下竊取敏感資料。雖然 Perplexity 已修補此問題，但這突顯了 AI 代理瀏覽器的根本挑戰：賦予 AI 越多權限，攻擊面就越大。相較之下 Atlas 採取更保守的策略，限制 AI 的執行權限，在敏感操作時要求監看，犧牲部分便利性換取更高安全性。

在商業模式上，兩者的差異更加明顯。Comet 採用了完全免費的策略，將原本每月 200 美元（約港幣 HK$1,560）的功能全部開放，甚至推出推薦獎勵計畫，每推薦一個美國用戶使用就能獲得 15 美元（約港幣 HK$117）。這種激進的市場策略顯然是為了快速累積用戶基數，但也引發了對其長期商業模式可持續性的質疑。相對地 Atlas 採用了分級收費模式：基本功能免費，但代理功能需要付費訂閱。這種策略既能吸引廣大的免費用戶，又能透過付費功能創造穩定營收，是更典型的 SaaS 商業模式。從技術核心來看，兩者也有不同的優勢。

Comet 基於 Perplexity 的搜尋引擎，強調答案的準確性和來源可信度，特別適合需要進行深度研究的用戶。Atlas 則依託 ChatGPT 強大的自然語言理解能力，在對話流暢度和情境理解上表現更佳。這種差異反映出兩家公司的基因：Perplexity 從搜尋引擎起家，OpenAI 則以對話式 AI 見長。

 

誰應該使用 Atlas？

在考慮是否使用 Atlas 之前，我們可以透過以下對照表快速判斷這款瀏覽器是否適合你：

使用情境 推薦程度 說明
已使用 ChatGPT ⭐⭐⭐⭐⭐ 記憶和設定無縫接軌，學習成本低
需要頻繁搜尋資料 ⭐⭐⭐⭐⭐ 側邊欄和記憶功能大幅提升效率
學生、研究人員 ⭐⭐⭐⭐⭐ 適合需要整理大量資訊的工作內容
創作者 ⭐⭐⭐⭐ AI 協助寫作和研究，但代理功能需付費
Mac 用戶 ⭐⭐⭐⭐⭐ 目前唯一支援的平台
Windows 用戶 ⭐⭐ 需等待版本推出
注重私隱安全 ⭐⭐⭐⭐ 比 Comet 謹慎，但仍需授予 AI 權限
需要大量自動化 ⭐⭐⭐ 功能需付費，且不如 Comet 豐富
預算有限 ⭐⭐⭐ 基本功能免費，但進階功能要錢
企業用戶 ⭐⭐⭐ Business 方案尚未成熟

對於已經習慣使用 ChatGPT 的用戶來說，Atlas 幾乎是無縫接軌的選擇。你可以將在 ChatGPT 中累積的對話記憶直接帶到瀏覽器中使用，所有的個人化設定和偏好都能延續。更實用的是 Atlas 支援從現有瀏覽器匯入書籤、儲存的密碼和瀏覽歷史，讓轉換過程變得輕鬆。OpenAI 特別強調這個匯入過程是安全且私密的，所有資料都會加密處理。對於經常需要進行資料搜集和研究的用戶，例如學生、研究人員、內容創作者，Atlas 的側邊欄和記憶功能能夠大幅提升工作效率。

你不再需要在多個應用程式之間切換，也不用擔心忘記曾經看過什麼重要資訊。AI 會記住一切，並在適當的時候提醒你。但 Atlas 目前也有其局限性。首先它只有 macOS 版本，Windows、iOS 和 Android 版本還在開發中。其次如果你不願意付費，就無法使用最強大的代理功能。對於需要大量郵件自動化或多工處理的專業用戶來說，Comet 的免費方案可能更具吸引力。而對於那些對 AI 瀏覽器仍持懷疑態度，或是特別注重私隱的用戶，傳統的 Chrome 或 Safari 配合獨立的 ChatGPT 使用，可能是更謹慎的選擇。

商業模式的考驗與機會

Atlas 的推出，本質上是 OpenAI 試圖將自己從一個「AI 工具提供商」轉型為「AI 平台」的戰略布局。在過去一個月內，OpenAI 密集發布了多項產品：ChatGPT Pulse 提供主動式資訊推送、Sora 應用程式進軍影音創作、與 Spotify 和 Zillow 等第三方服務整合、與 Etsy 合作讓用戶直接在 ChatGPT 內購物。Atlas 只是這個宏大計劃中的一環。

OpenAI 的野心顯而易見：它不只想做一個瀏覽器，而是要創造一個以 AI 為中心的全新作業系統。在這個系統中，用戶不再需要安裝各種獨立的應用程式，而是透過自然語言與 AI 對話，讓 AI 去調用各種服務和資源。瀏覽器只是這個願景的起點，最終目標是讓 AI 成為人們使用所有數位服務的統一介面。這個願景能否實現，很大程度上取決於 Atlas 能否建立起可持續的商業模式。目前 OpenAI 透過訂閱制來獲取營收，但這種模式的規模化能力有限。

未來 Atlas 可能會引入更多元的商業模式，例如與電商平台的分潤合作、為企業客戶提供特製解決方案，甚至可能像 Google 一樣發展廣告業務。不過考慮到 OpenAI 目前的品牌定位和用戶期待，任何商業化的嘗試都需要格外謹慎，避免損害用戶體驗和品牌形象。

誰會是 AI 瀏覽器時代的贏家與輸家？

Atlas 和 Comet 等 AI 瀏覽器的出現，不僅是技術創新，更可能重塑整個網路生態系統的權力結構。這場變革的影響將波及瀏覽器市場、廣告產業、內容創作者，乃至整個數位經濟。讓我們先透過一個對照表，快速掌握 AI 瀏覽器對各方利益關係人的影響：

利益關係人 傳統模式 AI 瀏覽器衝擊 因應策略
Google Chrome 68% 市場佔有率搜尋廣告年收入 1,500 億美元（約港幣 1.17 兆元） 查詢繞過搜尋引擎AI 摘要降低點擊率至 1%網站流量可能減少 25% 整合 Gemini AI在 AI Overview 中加入廣告強化產品生態系統
廣告業 搜尋引擎行銷（SEM）搜尋引擎最佳化（SEO） 傳統 SEO 失效廣告曝光機會減少 發展「AI 模型最佳化」尋求原生整合機會
媒體出版商 依賴搜尋流量廣告營收模式 流量大幅下降廣告收入銳減 與 AI 平台合作提供獨特深度內容發展訂閱模式
企業用戶 員工手動處理任務 AI 代理自動化工作流程 制定 AI 使用政策投資特製解決方案
內容創作者 透過原創內容吸引流量 資訊被 AI 摘要原始網站連接減少 提供 AI 難以取代的價值最佳化內容可被 AI 理解

Google 的「搜尋霸權」面臨威脅

首當其衝的是 Google。Chrome 瀏覽器掌握全球約 68% 市場佔有率，是 Google 搜尋引擎的主要入口。超過 90% 的全球搜尋流量透過 Google 進行，而搜尋廣告每年為 Google 帶來超過 1,500 億美元（約港幣 1.17 兆元）的收入。這個商業模式的核心邏輯很簡單：你搜尋得越多，看到的廣告就越多，Google 賺的錢就越多。但 AI 瀏覽器正在改變這個遊戲規則。當用戶在 Atlas 或 Comet 中提問時，他們得到的是直接的答案，而不是一長串搜尋結果和廣告。Perplexity 目前每月處理超過 7.8 億次查詢，OpenAI 的 ChatGPT 則擁有每週超過 5 億的活躍用戶。如果這些用戶中即使只有一小部分轉向使用 AI 瀏覽器進行日常查詢，對 Google 的廣告業務來說都可能造成顯著影響。東北大學的媒體創新教授 John Wihbey 指出，Google 目前正面臨一個矛盾的處境。

Google 自己也在搜尋結果中大量使用 AI Overview（AI 摘要），試圖讓用戶停留在 Google 的頁面上。但這樣做卻可能「蠶食自己的營收來源」，因為用戶不再點擊連結到其他網站，而那些網站才是 Google 廣告真正獲利的地方。Pew Research Center 的研究顯示，當搜尋結果中出現 AI 摘要時，只有 1% 的用戶會點擊連結到原始網站，這意味著網站流量可能下降高達 25%。不過 Google 也並非毫無還手之力。作為 Alphabet 旗下的企業，Google 擁有龐大的產品矩陣，包括 YouTube、Gmail、Google Drive 等超過 250 個服務。Google 可以將 AI 功能整合到這些產品中，建立一個更難被取代的生態系統。而且 Google 在廣告技術和用戶數據方面累積了數十年的優勢，這些都是新進者短期內難以複製的。儘管面臨挑戰，Google 2025 年第一季的廣告營收仍達到 669 億美元（約港幣 5,218.2 億元），年增 8.5%，顯示其核心業務依然強勁。但長期來看，如果搜尋行為真的被 AI 對話取代，Google 必須找到新的商業模式來適應這個變化。

廣告業迎新規則：從 SEO 到 AI 模型最佳化

對於廣告產業來說，AI 瀏覽器帶來的既是挑戰也是機會。傳統的搜尋引擎行銷（SEM）和搜尋引擎最佳化（SEO）可能會逐漸失去效用，因為用戶不再透過搜尋引擎找資訊。但新的機會也在浮現：品牌可能需要學習如何讓 AI 在回答用戶問題時「推薦」自己的產品和服務。這將催生一個全新的產業：AI 模型最佳化（類似於 SEO，但針對 AI 模型）。企業需要確保當 AI 被問到相關問題時，會提及他們的品牌和產品。這種「原生整合」的廣告形式，可能比傳統橫幅廣告更有效，但也更難掌控。行銷專家指出，如果用戶透過代理工具繞過傳統搜尋引擎，行銷預算可能會從 Google Ads 轉向在 AI 平台內的原生整合。Perplexity 估值已達 180 億美元（約港幣 1,404 億元），其商業模式正是基於高額訂閱費（每月 20 美元（約港幣 HK$156）到 200 美元（約港幣 HK$1,560））和與裝置製造商的預裝合作。如果 Comet 能成功與 Apple 或 Samsung 達成協議，讓瀏覽器預裝在新裝置上，它就能繞過 Chrome 的壟斷地位，建立自己的分發渠道。

媒體與創作者的價值重構

對於內容創作者和媒體來說，AI 瀏覽器帶來的影響更加深遠。流量減少意味著廣告收入下降，這對依賴廣告維生的網站構成生存威脅。當用戶看到 AI 摘要後幾乎不會點擊原始來源，這引發了一個根本性的問題：如果 AI 可以直接回答問題，為什麼還需要連接原始網站？但這也迫使內容創作者重新思考自己的價值定位。單純提供資訊的內容可能會被 AI 取代，但提供獨特觀點、深度分析、娛樂價值或社群互動的內容，仍然難以被取代。一些前瞻性的媒體已經開始調整策略，例如 Perplexity 與《華盛頓郵報》、《洛杉磯時報》等媒體合作，透過 Comet 瀏覽器提供免費試閱，讓媒體接觸新的讀者群，同時確保內容能被 AI 正確引用。網站經營者未來可能需要學習「AI 模型最佳化」，就像今天的 SEO 一樣，讓內容更容易被 AI 理解和推薦。

企業自動化機遇與安全挑戰

對於企業來說，AI 瀏覽器開啟了新的可能性。員工可以使用 AI 代理來自動化許多繁瑣的任務，例如填寫表單、搜集市場情報、安排會議等等。但這也帶來了新的安全挑戰。企業需要建立 yeni 政策和工具，來管理員工使用 AI 代理的行為，確保敏感資料不會外洩。Atlassian 以 6.1 億美元（約港幣 47.58 億元）收購 The Browser Company 的舉動，正是看準了企業市場的潛力。未來我們可能會看到更多針對企業需求特製的 AI 瀏覽器，整合專案管理、協作工具和企業資源規劃系統。

AI  瀏覽器已打開潘朵拉盒子

站在更宏觀的視角來看，AI 瀏覽器的出現可能標誌著「瀏覽器」這個概念本身的終結。當 AI 能夠理解你的意圖、預測你的需求、自動執行複雜任務時，你還需要「瀏覽」網頁嗎？也許未來的網路體驗會更像是與一個全知全能的助理對話：你說出需求，AI 幫你完成所有步驟，最後只呈現結果。這種轉變將深刻改變我們與資訊、與網路的關係。過去網路是一個需要我們主動探索的空間；未來網路可能變成一個由 AI 為我們策展的資訊流。這既令人興奮，也令人憂慮。我們會不會因此失去探索的樂趣？會不會被困在 AI 為我們建造的資訊繭房中？這些問題沒有簡單的答案。但無論如何，變革已經開始。

Atlas 和 Comet 只是開端，未來還會有更多的 AI 瀏覽器出現。這場競賽的結果，將決定未來十年我們如何使用網路、如何獲取資訊、如何與數位世界互動。對於普通用戶來說，這意味著更便利的體驗，但也需要學習如何與 AI 共存，如何在享受便利的同時保護自己的私隱和安全。對於科技產業來說，這是一場關於未來話語權的爭奪戰。誰掌握了 AI 瀏覽器，誰就掌握了用戶的注意力和數據，進而掌握了數位經濟的命脈。Google、OpenAI、Perplexity，以及未來可能加入戰局的 Apple、Microsoft 和其他玩家，都在為這個未來而戰。而最終的贏家，不僅取決於技術的優劣，更取決於誰能建立起用戶的信任，誰能在創新與安全、便利與私隱之間找到最佳平衡點。Atlas 的故事才剛剛開始。這款瀏覽器最終能否成功，我們還需要時間來驗證。但有一點是確定的：AI 瀏覽器已經打開了潘朵拉的盒子，網路世界再也回不到過去了。

 

參考資料來源
OpenAI – Introducing ChatGPT Atlas
TechCrunch – OpenAI launches an AI-powered browser: ChatGPT Atlas
Perplexity – Introducing Comet: Browse at the speed of thought
Perplexity – The Internet is Better on Comet
The Hacker News – CometJacking: One Click Can Turn Perplexity’s Comet AI Browser Into a Data Thief
TIME – The Perils of AI Browsers
Atlassian – Welcoming The Browser Company to Atlassian
TechCrunch – Atlassian to buy Arc developer The Browser Company for $610M
WebProNews – AI Browsers Challenge Google: SEO Strategies for Marketers in 2025
Northeastern University – How will Google’s AI Overview impact its ad revenue?
The Drum – When AI is the interface: why OpenAI, Google and Meta are racing to control the next browser
The Keyword – Google ad revenue hits $66.9 billion in Q1 2025
Augment – Can AI Browsers Challenge Google Chrome’s Dominance
Marketing Dive – Google’s ad revenue growth turns sluggish as industry clouds gather
The Register – How Google profits even as its AI summaries reduce web ads

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水凝膠防偽革命：締造價值 4,000 億美元市場的「分子指紋」新標準

by Pierce on 應用方案最新產品資訊保安 PUF 供應鏈安全 水凝膠 資訊保安 防偽


水凝膠防偽革命：締造價值 4,000 億美元市場的「分子指紋」新標準

水凝膠防偽革命：締造價值 4,000 億美元（約港幣 3.12 兆元） 市場的「分子指紋」新標準 一項突破性的導電水凝膠技術正改寫全球防偽產業規則。科學家開發出名為「區域組裝交聯」(Regional Assembly Crosslinking, RAC) 的製程，能在分子層級創造出無法複製的獨特識別系統，為醫療植入物、半導體晶片 甚至日常商品提供如同「物理指紋」般的安全保障。

這項發表於《Advanced Materials》 期刊的研究，利用聚吡咯 (PPy) 與聚苯乙烯磺酸 (PSS) 兩種高分子材料，在電場刺激下形成數千個不規則微區，構建出可產生超過 10¹⁹ 組挑戰 — 回應對的加密裝置 。這項技術為企業提供了從材料源頭就難以仿造的終極解決方案，其商業應用潛力、市場衝擊及對供應鏈安全的長遠影響備受關注。

物理不可複製技術：比傳統防偽高出 10⁹ 倍的安全等級

這項技術的核心在於利用材料製造過程中的自然隨機性，創造出連製造商自己都無法複製的獨特識別碼。當研究團隊將聚吡咯與聚苯乙烯磺酸混合並施加電場時，這兩種高分子會在水凝膠中自發形成數千個微觀區域，每個區域的「離子-電子轉換接點」都具有獨特電性特徵。香港中文大學的類似研究顯示，即使採用先進的 AI 與機器學習演算法攻擊這類物理不可複製函數 (PUF) 系統, 成功率也僅有 50-60%，基本等同於隨機猜測。更驚人的是，暴力破解一個 108 位元的 PUF 程式碼需要 10¹⁶ 年。研究團隊以 8×8 格的電脈衝組合進行測試，可能的輸入變化達到 2⁶⁴ 種，即使重複輸入相同電脈衝 1,000 次，輸出回應的一致性仍高達 99% 以上。

這種物理層級的安全性徹底超越傳統數碼加密方法。產業專家指出，PUF 技術的關鍵優勢在於「不可複製性」—— 每個生成的加密金鑰都與晶片的物理結構天然綁定，即使從製造偏差角度也幾乎不可能複製。相較於需要額外安全儲存機制的傳統方案，PUF 技術顯著降低硬件 成本與製造開銷，同時在標準環境條件下的金鑰重現錯誤率通常低於 1%。水凝膠版本的 PUF 更具革命性，因為其非線性與高度不可預測的內部動態結構，讓 Transformer 等尖端機器學習模型在分析數千個樣本後仍無法準確建模。

兆美元商機：防偽市場的典範轉移時刻

根據 Consegic Business Intelligence 於 2025 年 9 月發布的市場研究，防偽技術市場規模預計從 2024 年的 1,738 億美元（約港幣 1.36 兆元） 成長至 2032 年的 4,088 億美元（約港幣 3.19 兆元）。更聚焦的領域展現更驚人數字：防偽包裝技術市場在 2024 年為 1,546 億美元（約港幣 1.21 兆元） ，預計 2034 年將躍升至 4,506 億美元（約港幣 3.51 兆元）。醫療領域的威脅尤其嚴峻 — 經濟合作暨發展組織 (OECD) 2025 年 5 月報告指出，全球假貨貿易額已達 4,670 億美元（約港幣 3.64 兆元） ，其中假藥對消費者安全構成重大威脅。

人工智能驅動的防偽解決方案正快速滲透各產業。市場分析顯示，AI 輔助系統能分析產品影像、識別模式並與驗證資料庫 比對，以高精準度檢測偽造品。然而水凝膠技術提供的物理層級保護是 AI 軟件方案無法比擬的—— 它將安全機制嵌入材料本身，而非依賴外部數據 驗證。製藥產業尤其迫切需要這類解決方案，假藥檢測裝置市場預計從 2025 年的 17.4 億美元（約港幣 135.7 億元） 成長至 2030 年的 22.9 億美元（約港幣 178.6 億元）。

跨產業應用藍圖：從晶片到智慧包材的全方位部署

水凝膠防偽技術的應用場景遠超傳統想像，橫跨半導體、醫療、消費性電子與物流等領域。在汽車產業，PUF 技術已被整合至電子控制單元 (ECU) 與安全模組，為車輛零組件提供獨特且不可複製的身分識別。醫療裝置領域同樣關鍵，一項最新研究指出，科學家開發出針對無線、無電池超微型植入物的雙因子驗證協定，透過外部裝置的特定移動模式實現安全存取 。這類技術與水凝膠 PUF 相輔相成, 能有效防範密碼竊取並確保僅有近距離授權裝置 可存取植入物。

可撓式電子與穿戴裝置市場為水凝膠技術提供了另一個黃金機會。智慧包裝領域正經歷技術革命，整合 RFID 標籤、QR 碼與物聯網感應器 的解決方案能提供即時追蹤 、防偽驗證與消費者互動。研究團隊強調，聚吡咯與聚苯乙烯磺酸均為成本相對低廉的材料，搭配僅需基本電壓控制與雷射 圖樣技術的製程，不需複雜半導體製程即可實現大規模生產。這種低成本高安全性的特徵，使其特別適合需要大量防偽標籤的快消品與物流產業。

技術挑戰與產業化路徑：從實驗室到市場的最後一里路

水凝膠防偽技術仍處於早期階段，需克服多項挑戰才能實現大規模商業化。極端環境下的穩定性是首要考驗—— 研究團隊坦言，長期使用後的性能變化仍需在實際產業情境中驗證。導電高分子水凝膠在生物環境中的重複電刺激下能否維持性能，以及耐候性能否滿足戶外應用需求，都是待解問題。產業專家指出，實施先進防偽技術的初期高成本，以及需持續創新以領先不斷演進的偽造手法，構成主要障礙。

然而 多項技術進展正加速產業化過程 。香港中文大學的碳奈米管 PUF 研究團隊表示，未來工作將聚焦於調整製造流程以適應工業級光刻技術，實現互補金屬氧化物半導體 (CMOS) 整合，將類比前端與數碼 邏輯嵌入單一晶片。水凝膠團隊計畫探索將材料直接嵌入不同產品中，進一步改善 耐候性與導電效能。認證技術的演進趨勢也支援此方向 — 2025 年產業調查顯示，無密碼驗證、生物辨識與多因子認證正成為主流，物理層級的硬件安全原語需求持續上升。

策略啟示：企業如何佈局下一代防偽生態系統

對於面臨供應鏈安全威脅的企業而言，水凝膠防偽技術代表著從被動防禦到主動嵌入安全的典範轉移。首先高價值產品製造商應評估將物理不可複製函數整合至核心零組件的可行性，特別是醫療器材、汽車電子與高階 消費性電子領域。這除了能提升品牌保護，也 能減少詐欺、強化消費者安全。其次企業應關注供應鏈端到端的可追溯性—— 美國《藥品供應鏈安全法》等法規要求在包裝層級進行電子可互操作的序列化數據 交換, 每個供應鏈節點都必須在轉移所有權前驗證真偽。

資料來源： INSIDE Interesting Engineering Consegic Business Intelligence Towards Packaging 香港中文大學

 

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