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中國人形機械人的高速發展 AI 創新與政策扶持雙引擎驅動，搶佔全球市場主導權

by Lam Lawton on 機械人科技

 

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年來，人形機械人的發展突飛猛進，已迅速滲透至物流、製造業、醫療護理等多種商用領域。投資銀行高盛於 2024 年預測，全球人形機械人市場到2035年規模將達 380 億美元(約港幤2,980億元)。

 

有指人形機械人市場之所以能夠在短期內獲得高度成長，主要有兩大推動力：

(一) 勞動力減少—在工廠、物流、醫療照護等領域，機器人能填補人力資源不足問題，並可大幅提高效率，特別對人力密集型產業起著重大作用；

(二) AI 的持續創新—隨著人工智能技術日趨成熟，機械人的動作平衡與自主學習能力也不斷提升。再加上，電池、晶片和感測器等關鍵零組件成本的下降，有助機械人應用的普及化，大大提升市場的需求。

 

世界各地都爭相投入人形機械人的研發，中國雖然在關鍵技術上仍有待改善，但其供應鏈早佔據主導地位，有不少工廠已進入量產階段。與此同時，在中央政府大力推動下，越來越多資本湧入人工智能相關的企業，加劇了國內競爭。目前，開發和銷售人工智能產品的國內公司已超過4500家。摩根士丹利近期發佈的全球人形機械人領域上市公司的百強名單，有37家中國企業上榜。中國電子學會預測，到 2030 年，中國人形機械人市場規模有望達至8700億元人民幣(約港幣 9,530 億元)。

 

隨著中國步入重度老齡化階段，預料人形機械人的需求將大幅提升。不過，有中國專家指出，要機械人在家單獨完成各項家務，比上太空的難度更高。要人形機械人量產、普及化，須克服的挑戰仍然相當多，有待進一步解決。

 

 

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Samsung 人形機械人 CES 2027 亮相　投入 19 兆韓元龜尾基地曝光

by Pierce on 人工智能機械人科技 CES 2027 Rainbow Robotics samsung Shallow-π 人形機械人
三星人形機械人展示，具有未來科技感的設計和流線型外觀.

Samsung 已將人形機械人列入正式產品開發軌道，目標在 2027 年 1 月美國拉斯維加斯 CES 消費電子展上首度公開自研原型機。計劃由 Samsung 新成立的 RX（機械人體驗）業務組主導，直接向 Samsung 裝置體驗（DX）部門負責人盧泰文匯報。Samsung 集團與 Samsung SDS 已承諾投入 19 兆韓元（約港幣 1,100 億元）建造龜尾機械人生產基地。

硬件與 AI 合一的組織豪賭

Samsung 負責統籌 RX 業務組的 DX 部門總裁兼技術長尹章鉉，出身軟件與平台背景，如今同時掌管硬件開發團隊與 AI 軟件團隊，這種安排在製造業巨頭中相當罕見。過去大型企業普遍先做硬件、再嵌入軟件，Samsung 打破這種分工，讓感應器、機械結構與運動演算法從設計初期就互相牽動，路線與 Boston Dynamics 或 Figure AI 強調軟硬件緊密耦合相近。Samsung 已就髖關節設計、多指靈巧手部機構與 AI 運動規劃三大方向申請多件專利，技術切入點並未迴避目前最難突破的瓶頸。

業界為何相信 Samsung 能後來居上

多位業內人士向首爾經濟日報透露，隨着人工智能技術進展加快，機械人商業化時程預期會比外界原先評估更早到來，這正是 Samsung 選擇壓縮開發週期、由單一高層統籌軟硬件的主要原因。這並非空談。Samsung 研究院開發的視覺-語言-動作模型「Shallow-π」在工廠測試中已達到每秒 17 次決策速度，約為前代系統兩倍，代表 Samsung 並非從零起步。更深層的競爭壓力來自中國廠商。

TechTimes 分析指出，2026 上半年全球人形機械人出貨量達 19,100 台，年增 272%，其中中國製造商佔比超過 97%，Unitree G1 單價僅約 1.6 萬美元（約港幣 12.5 萬元），靠的是中國本土供應鏈在馬達、感應器與電池上的規模優勢。

Samsung 雙線戰略：工業與消費兩頭下注

除了 RX 業務組主導的通用型人形機械人，Samsung 另有第二條戰線。有報道指出，Samsung 內部曾以家電馬達技術為基礎，在 RX 體系之外秘密開發另一款人形機械人原型，據稱運行多年並已優於部分韓國本土對手。Samsung 已於 2025 年初完成對機械人子公司 Rainbow Robotics 的控股收購，該公司專注工業應用的雙臂機械人 RB-Y2，今年 4 月已展示原型機，若進度順利，改良版最快可能在 11 月的 Robot World 2026 亮相。

Samsung 今年 5 月從 Modern 汽車集團挖角曾主導電動 Atlas 機械人策略、統籌 Spot 四足機械人項目的 Lee Dongkun，出任 RX 業務組策略團隊副總裁，等於直接從對手陣營吸收人才。業內人士分析，Rainbow Robotics 負責產線等工業場域的即戰力產品，RX 業務組則專攻 CES 舞台上面向消費者的通用型機械人藍圖，兩條產品線互不牴觸，反而形成互補的市場卡位策略。

從投資規模到組織重整的時間軸

回顧 Samsung 機械人佈局的時間脈絡，這場衝刺並非一時興起。Samsung 2025 年初完成 Rainbow Robotics 控股收購，為切入機械人領域埋下伏筆。今年 7 月 3 日，Samsung 集團宣布投入 60 兆韓元推動嶺南物理 AI 基地，其中 19 兆韓元專用於龜尾市的人形機械人生產設施。7 月 21 日，RX 業務組正式掛牌成立。8 月中旬，市場傳出 Samsung 另有秘密開發的家電馬達技術人形機械人。

9 月 8 日，尹章鉉的雙重領導職務正式敲定，CES 2027 的展示目標隨之浮上檯面。這段時間軸恰好與 Modern 汽車集團今年較早時展出新版 Atlas 機械人、以及美國 FCC 禁令生效前後呼應，反映人形機械人已從單純技術競賽，演變為牽動供應鏈地緣政治的產業戰場。

Samsung 若真能在 CES 2027 端出可運作的通用型人形機械人原型，將是它從家電與晶片製造商轉型為機械人平台商的關鍵一步，也可能牽動整條非中國供應鏈的估值重估。距離展會仍超過一年，Shallow-π 能否真正驅動一具完整機身、原型機完成度如何，都是外界最大疑問。

資料來源：Seoul Economic Daily、INSIDE、Tech Times、CNBC

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Kalanick 旗下 Atoms 獲 17 億美元 前 Waymo 創辦人加盟進軍 Robotaxi

by Pierce on 人工智能機械人科技 Atoms Robotaxi Travis Kalanick Uber 自動駕駛
自動駕駛電動車在城市道路上行駛，背景有多輛汽車和綠色樹木.

Uber 創辦人 Travis Kalanick 旗下機械人新創公司 Atoms，正被外媒揭露正準備大舉進軍自動駕駛的士（Robotaxi）市場，並已與 Uber 就技術合作展開初步磋商，而 Uber 更已向 Atoms 注資 1 億美元。這宗由《金融時報》（FT）率先披露、再經 TechCrunch 等多家科技媒體跟進的消息，為今年夏天剛完成 17 億美元巨額融資、卻對用途始終語焉不詳的 Atoms，首度揭開神秘面紗。事件涉及 Kalanick 本人的東山再起野心、Uber 與多家自駕車企業的合縱連橫，以及全球 Robotaxi 戰場在 2026 年急速白熱化的產業格局。

Atoms 正籌備大規模招聘與收購

根據 FT 引述知情人士報道，Atoms 正籌備大規模招聘與收購行動，目標是在自動駕駛產業成為舉足輕重的玩家，而報道首次證實，Atoms 已與 Uber 討論如何讓這家全球最大叫車平台使用其 Robotaxi 技術。Kalanick 在今年 3 月將原有的 City Storage Systems（母公司旗下擁有暗廚房業務 CloudKitchens）改名為 Atoms 時，已預告公司會跨足食品、採礦與運輸三大領域，但當時對自動駕駛着墨不多。直至 7 月完成由風投巨頭 Andreessen Horowitz（a16z）領投的 17 億美元融資後，如今答案逐漸清晰—，正是九年前被逐出 Uber 時尚未實現的自駕車夢。

前 Waymo 共同創辦人操刀 業界視為關鍵訊號

多方消息人士向 FT 透露，曾任 Waymo 共同創辦人、後來出任 Uber 自駕車部門主管的 Anthony Levandowski，目前已加盟 Atoms 並領導其自動駕駛與 Robotaxi 開發工作。SiliconANGLE 分析指出，Atoms 完成巨額融資後首個動作，正是收購 Levandowski 創辦的自動駕駛採礦新創 Pronto，這步棋被視為 Kalanick 布局自駕領域的明確伏筆。行業觀察人士認為，Levandowski 過去在自駕感知技術與商業化落地上經驗豐富，其加入意味 Atoms 並非空談概念，而是具備實際技術基礎去挑戰這個競爭已趨飽和的市場。值得留意 Atoms 官方對 FT 的查詢作出強硬回應，堅稱公司是「專注工業應用的軟件公司」，並且「無意進入已趨飽和的 Robotaxi 市場」，僅承認 Uber 是合作夥伴，其技術「如有需要」可供 Uber 叫車業務使用。

全球 Robotaxi 戰局白熱化  香港成右軚車先行試點

Kalanick 選擇此刻高調重返自駕領域，背後是整個 Robotaxi 產業在 2026 年的急速擴張。CNN 報道指出，Tesla 的 Cybercab 服務近日再新增丹佛、聖地牙哥及坦帕三個城市，令其無人載客服務城市數目增至 14 個，但相較之下仍落後於對手 Waymo，後者截至今年 5 月已累積超過 2,000 萬次自動駕駛載客紀錄，在車隊規模、城市覆蓋及安全里數上均保持明顯優勢。與此同時，香港亦悄然成為全球 Robotaxi 版圖的重要一環：Tesla 的雙座 Cybercab 於 9 月 8 日開展亞洲首站巡展，9 日起分別於西九龍 Elements、金鐘太古廣場及啟德 AIRSIDE 體驗中心設站，供市民預約試乘，但官方強調此舉屬展示性質，並非在港推出無人的士服務。

另一邊廂，內地自駕車企業文遠知行（WeRide）已聯同吉利遠程及冠忠巴士控股，於 6 月簽署協議合作開發全球首款右軚 Robotaxi，並計劃以香港作為全球右軚市場的首個商業部署據點。香港運輸署數據亦顯示，截至今年 6 月當局已發出 7 張自駕車先導牌照，涉及 63 輛自動駕駛車輛，百度旗下 Apollo Go 更計劃將大嶼山路線逐步過渡至全遙控駕駛模式，累計測試里數已超過 24 萬公里。從 Kalanick 的美國佈局到 WeRide、百度在香港的落地試驗，Robotaxi 已由概念驗證階段邁向真正的商業競賽。

回顧 Kalanick 自 2017 年被迫離開 Uber 後，一直低調經營 CloudKitchens 長達八年，直到今年 3 月才以 Atoms 之名重出江湖，並在短短四個月內完成 17 億美元融資、招攬 Levandowski、收購 Pronto，動作之快顯示其重返自駕領域的決心並非一時興起。這種「八年蟄伏、一朝爆發」的節奏，與他當年打造 Uber 時的積極擴張作風如出一轍，也難怪市場對其動向格外敏感。

對企業與市場的啟示

Atoms 此舉若成真，將令 Robotaxi 戰場再添一名具備叫車產業實戰經驗的重量級玩家，對 Waymo、Tesla 以至內地的百度、WeRide 均構成潛在壓力，也可能促使 Uber 重新思考其在自駕技術上的多元合作策略。對於已在香港積極布局右軚 Robotaxi 的企業而言，Kalanick 與 Uber 的動向將是觀察全球自駕車資本流向的重要指標。

 

資料來源：TechCrunch、SiliconANGLE、CNN、South China Morning Post、GlobeNewswire

 

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馬斯克 G20 預警：AI 電力缺口明年降臨　人形機械人十年達十億台

by Pierce on 人工智能機械人科技 G20 人工智能 機械人 電力危機 馬斯克
馬斯克在G20會議上發表演說，背景為紅色和藍色的標誌.

馬斯克在 G20 創新部長級會議上直言，全球 AI 晶片產能正快速逼近電網承載上限，明年就可能出現實質性的電力缺口，而非遙遠的未來風險。特斯拉（Tesla）與 SpaceX 行政總裁 9 月 1 日以視像形式向北卡羅來納州查普爾希爾（Chapel Hill）舉行的 20 國集團（G20）科技部長會議發言，同場出席的還有 Meta 創辦人祖克伯（Mark Zuckerberg）。馬斯克引用業界共識估計，2027 年全球 AI 晶片將面臨至少 15 吉瓦（GW）的電力缺口，主因是 AI 晶片產能每年增長 40% 至 50%，但北美以外地區的發電能力每年僅增加 10% 至 20%，供需增速嚴重錯位。

電力供需失衡成 AI 擴張最大變數

馬斯克在會上明確表示「電力短缺明年就會出現，不是遙遠的將來」，並指出 SpaceX 已自行興建發電設施以維持 AI 基礎設施運轉，反映企業對電網供電能力的不信任已達到自建電廠的程度。他將這場「電力危機」形容為 AI 進一步發展的最大制約，甚至警告供電短板正在拉大中國與其他地區在 AI 競賽中的差距。這種說法並非孤例，Forbes 近期分析顯示，全球數據中心用電量在 2025 年已攀升至 787.8 太瓦時（TWh），美國一國就佔全球數據中心用電量近四成，電網擠塞與擴容壓力同步加劇。電力供應鏈的緊張，正從單純的成本問題演變為地緣政治層面的產業競爭變數。

台積電與黃仁勳點出供電散熱雙重壓力

半導體業界的觀察進一步印證馬斯克的警告。台積電處長陳燕銘在論壇上指出，隨着 AI 運算能力提升及 3D 堆疊、異質整合技術深化，未來五年單一封裝晶片的總功耗將增加約 6 倍，供電與散熱將成為下一代系統設計的兩大關鍵瓶頸。輝達（Nvidia）行政總裁黃仁勳今年 6 月亦曾公開警示台灣的缺電危機，指出 2023 至 2033 年台灣年均新增用電量達 90 億度，主要增量來自半導體廠與 AI 數據中心，預估 2030 年台積電單一企業用電量就將佔全台總用電量逾一成。

核能重返舞台成企業首選解決方案

面對電力缺口，核能正被視為最務實的中長期解決方案。國際原子能總署（IAEA）今年初的一份研討會摘要指出，AI 與核能已形成「結構性聯盟」，因為核能提供的連續、低碳、高密度電力恰好符合 AI 全天候運算的需求，多位超大規模數據中心業者更明言核能已非「可選項」而是「必需品」。高盛（Goldman Sachs）估算，若要滿足 2030 年前數據中心用電需求增長，全球需新增 85 至 90 吉瓦核能容量，但屆時全球可供應的比例將遠低於 10%。

人形機械人與經濟規模的十倍想像

在電力議題之外，馬斯克也對 AI 帶來的經濟效益展現高度樂觀。他預測 AI 全面普及後全球經濟規模有望增加 20% 至 30%，而長期而言，包括 AI 訓練人形機械人在內的「實體 AI」（physical AI），甚至可能讓全球經濟規模擴大至目前的十倍。他進一步預言，未來十年內全球運作中的人形機械人將達十億台，生產效率可達人類的五倍。這一預測與創投人卡拉卡尼斯（Jason Calacanis）近期的看法不謀而合，後者預測特斯拉的 Optimus 機械人將在 2036 年前達到十億台規模，其市場影響力甚至可能超越 Apple 的 iPhone。

從 8 月底開始追蹤這場 G20 科技部長會議的相關報道，可以發現馬斯克、祖克伯與晶片業界的說法高度一致：AI 擴張的下一個戰場不再只是晶片算力，而是誰能率先解決供電問題。若電力瓶頸持續存在，企業建設數據中心與部署機械人的時間表都可能延後，也將促使更多科技巨頭效仿 SpaceX 自建電廠或加碼投資核能。屆時究竟是核能重啟速度追上 AI 擴張腳步，還是電力短缺反過來拖慢 AI 普及進程，將是未來兩三年產業觀察的重點問題。

 

資料來源：Barron’s、Malay Mail、國際原子能總署（IAEA）、Yahoo財經（台積電報導）

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Uber 裁員 3300 人重組 豪擲 780 億港元全力投入無人車競賽

by Pierce on 人工智能業界消息機械人科技 Tesla Uber waymo 無人車 裁員
Uber 司機車輛在雨中等待，夜晚街道濕滑，背景有其他車輛和城市燈光.

Uber 周三宣布全球裁減約 3,300 個職位，佔整體員工約 10%，是自 2020 年疫情重創叫車需求以來規模最大的一次裁員行動。這次調整在美國加州三藩市總部進行，由行政總裁 Dara Khosrowshahi 透過內部電郵向全體員工公布。Uber 過去多年快速擴張，組織層級過多、部門協調成本高漲，拖慢決策效率，公司希望藉今次裁員釋放資金，投入無人計程車競賽。

組織大手術：管理層削減兩成 微型團隊減半

根據 Uber 公布的重組細節，行政總裁以下超過七個管理層級的員工人數將裁減 20%，管理職人數亦同步下調，部分主管會轉任不帶團隊的專業貢獻者角色，但公司未有透露具體轉任人數。裁員範圍不限於管理層，非管理職員工同樣受影響。公司同時將僅有一至兩名成員的「微型團隊」數目縮減近半，並把餐廳、零售與白牌外送三個原本各自運作的營運團隊合併為一，核心服務工程與科學團隊亦會合併。

Khosrowshahi 在信中強調，此舉並非否定受影響員工的貢獻，而是要建立權責更清晰、決策更快速的組織架構。根據 Uber 最新年報，公司裁員前全球員工約 34,000 人；完成本輪裁員後，總人力將回落至約 30,700 人，接近 2022 年底約 32,800 人的規模，仍高於 2021 年底約 29,300 人的水平。

遠距工作幾乎絕跡 三大分析視角

這次重組同時大幅收緊彈性工作安排，未來僅約 1% 員工可完全遠距辦公，其餘絕大多數現有遠距員工都須轉回辦公室，並維持每周進辦公室三天的混合制度。TechCrunch 分析指出，Uber 此舉的核心邏輯是把節省下來的管理成本，直接轉投至叫車、外送與自駕車三大主業，而非單純削減開支。半島電視台引述 Uber 內部信件指出，公司同時承諾會「加倍投資司機、外送員與商家」，顯示裁員並非單純收縮業務規模，而是資源重新分配的策略性動作。

無人車戰場升溫，逼使 Uber 提早出手

推動這次重組的深層原因，是無人計程車競爭正快速侵蝕 Uber 傳統叫車業務的護城河。路透社報道明確指出，裁員決定與「無人計程車崛起衝擊叫車業務」直接相關。目前 Waymo 已透過 Uber 應用程式在美國奧斯汀與亞特蘭大提供服務，但同時持續在未與 Uber 合作的市場獨立擴張，而 Tesla 亦加快自身無人車布局，兩者都可能削弱 Uber 作為車輛與乘客中介平台的角色。

今年 8 月初，Khosrowshahi 已對外承諾未來數年將投入超過 100 億美元發展自駕車生態，合作夥伴累計已承諾投入約 12 萬輛無人駕駛車隊，並形容 Uber 要憑藉逾 2 億名用戶規模與財務實力，成為自駕車商業化的重要平台。

過去一年 Uber 已投資 Avride、Lucid、Nuro 及 Rivian 等自駕技術企業，其中對 Rivian 的投資規劃至 2031 年最高可達 12.5 億美元。值得留意的是，Waymo 今年 6 月發布的安全報告顯示，其車隊累計行駛已突破 3.54 億公里，涉及嚴重或致命傷亡車禍的比率較同區人類駕駛減少 94%，這類數據不斷加深投資者對自駕技術成熟度的信心，反過來加大 Uber 轉型的迫切性。

時間軸看 Uber 裁員脈絡

回顧 Uber 的裁員歷史，最近一次規模相近的行動要追溯到 2020 年 5 月疫情爆發初期，當時公司因叫車需求崩跌一次裁減約 6,700 人，接近員工總數四分之一。此後五年 Uber 營收增長近兩倍，並拓展至外送、貨運等多元業務，但組織亦因此變得臃腫。今年以來，全球科技業以提升 AI 效率為理由持續裁員，據 Layoffs.fyi 統計，近 390 家公司合計已裁減逾 12.3 萬名員工，Uber 這次 3,300 人的裁員規模雖不算業界最大，但作為老牌叫車巨頭在無人車轉型關鍵期的動作，其象徵意義格外受關注。

Uber 這次重組本質上是一場資源再分配的豪賭：一邊縮減人力成本、拉平管理層級，一邊押注自駕車能在未來十年內成為新的增長引擎。對整個叫車與物流行業而言，這波裁員亦可能促使其他平台加快檢視自身組織效率與自駕布局節奏。Uber 能否在 Waymo 與 Tesla 的夾擊下守住乘客入口地位，將是未來一年業界持續觀察的焦點。

 

資料來源：
Reuters
TechCrunch
Al Jazeera
Uber 2025年度報告（SEC 10-K）

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人工智能企業趨勢業界消息機械人科技

從電競到低空經濟 DELF 2026 揭示 AI 娛樂跨界新格局

by Pierce on 人工智能企業趨勢業界消息機械人科技 DELF eVTOL 人工智能 數碼娛樂領袖論壇 數碼港 藝術科技
多位專家在舞台上討論文化遺產與電競的跨界合作.

由數碼港主辦的「2026 數碼娛樂領袖論壇」（DELF 2026）今日圓滿舉行，一連三日活動共吸引逾 4,000 名參加者，呈獻超過 35 項創新科技展示與互動體驗。論壇於香港數碼港舉行，以「幻藝碼戲班」為主題，聚焦人工智能（AI）、沉浸式技術、IP經濟發展及文化創意產業革新等議題。三日活動設有「數碼娛樂」、「文化與藝術」、「智慧生活與商業」及「機器人與無人機」四大主題專區，匯聚科技、娛樂、文化藝術、教育及創意產業的領袖與專家。

AI 創作工具全面進駐藝術與電影現場

論壇第二日以創意科技實踐為重點，透過一系列互動活動展示 AI在內容創作及藝術娛樂領域的最新應用。由香港創科發展協會策動的「藝術×科技音樂會」，結合創新科技與現場演出，展現數碼工具如何為音樂藝術帶來全新表達方式。現場亦舉行由 iCare傳恩惠您及香港遊戲創作協會策動的「香港 AI遊戲創作營暨創作者體驗工坊」，融合競賽與教學雙重模式，讓參賽者使用 AI工具進行遊戲研發，透過實戰比拼與業界專家的分享指導，啟發參與者的創作思維並激發創作潛能。同場亦有由香港失明人協進會策動的無障礙遊戲電競體驗，顯示活動設計並非單純技術展示，而是兼顧不同社群的參與需要。

電影及數碼內容創作同樣成為焦點。大會特別設立 Cyberport Academy: DELF 2026「AI文創微學院」，讓公眾探索領先品牌的尖端創作工具，學習利用生成式 AI等前沿技術進行影音敘事、互動遊戲設計等內容創作。大會亦安排原創動畫電影《世外》的大師分享會，邀請 Gudo Inc. 行政總裁楊寶文，以及 SuperString Inc 代表董事及製作人李炳媛，解構《世外》的全球網漫新視界。此外，人氣活動《XODIAC：星際密碼》與「Drone Cirque：無人機小馬戲光影空中匯演」吸引眾多觀眾參與，以創新形式結合表演藝術、視覺科技及互動娛樂。

多位家長與小朋友參與電競與低空經濟展覽活動. 

數碼港行政總裁：AI 正加速改變創作模式

數碼港行政總裁鄭松岩博士在論壇期間表示，人工智能正加速推動娛樂及創意產業變革，改變內容創作模式之餘，亦為文化傳承、藝術表達及產業發展創造新機遇。他期望 DELF 繼續搭建跨界交流平台，促進科技企業、創作者、業界機構及人才之間的合作，共同探索創新應用場景。數碼港將繼續積極推動AI與創意產業融合，培育創科人才及支持初創發展，助力香港鞏固國際創新科技中心地位。

這種論述在論壇最後一天進一步體現。由智慧香港扶輪社策動的「樂齡電競及體驗日」，吸引長者參與不同電競及互動體驗活動，展現數碼娛樂在促進社交連繫、跨代交流及終身學習方面的潛力。大會同日亦舉行「第二屆生成式AI學生社會創新挑戰賽暨頒獎典禮及文化和 IPxAI 論壇」，表彰利用生成式AI解決社會問題及推動文化創新的年輕人才，同時邀請業界專家探討 AI如何賦能文化產業及知識產權發展。創作者社群方面，由 Lifetime Memory策動的「Creator Conflicts同人交流會」匯聚插畫師、創作者及動漫文化愛好者，展現香港原創文化社群的活力。電影節目方面，大會放映本土動畫電影《致美好的舊時光》，以及「第三屆明日動畫」及「第二屆香港科技大學AI電影節」精選作品，包括《暴走廚神大龍鳳》、《屯門大戰天水圍》、《圓念》、《Project J》、《馬上好》、《山海安》及《編織》等，展示影像創作、動畫製作及敘事表達上的創新成果。

產學研合作與 eVTOL 試飛勾勒長遠佈局

三日活動打造出一個完整的AI娛樂創新體驗平台。DELF 2026全程設有超過 35項互動體驗，舉辦 27個涵蓋 AI及創新科技應用的現場工作坊，並透過「邊玩邊賺」活動鼓勵公眾在探索前沿科技應用的同時享受玩樂趣味。這種規模並非單日活動所能達成，而是延續首日論壇熱烈反應後，第二及第三日進一步聚焦創意實踐、科技體驗及社群參與所累積的成果。

論壇首日促成多項產學研合作成果，數碼港分別與阿里雲、香港演藝學院及香港樹仁大學簽署合作備忘錄，涵蓋初創企業培育、人工智能應用、藝術科技項目研發，以及創科人才培育等範疇，進一步推動產學研協作及科創生態圈發展。與此同時，數碼港海濱公園舉行 eVTOL低空飛行器試飛演示，展示香港低空經濟與智慧出行的最新成果，吸引接近 1,000人次觀賞，成為論壇另一亮點。這兩項安排，一項聚焦人才與技術培育，一項聚焦實體交通基建展示，共同勾勒出數碼港在AI與創意產業融合以外，亦積極布局智慧出行等相關領域的更廣泛策略方向。

資料來源：香港數碼港《2026數碼娛樂領袖論壇》新聞稿

 

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機械人大賽相隔 14 年重臨香港 陳茂波談演算法與實體結合

by Pierce on 人工智能機械人科技 ABU Robocon 人工智能 具身智能 機械人科技 香港科技園
機械人參與比賽，展現高科技與創新能力.

香港電台與香港科技園公司合辦的「亞太廣播聯盟機械人大賽 2026」（ABU Robocon 2026）昨日在灣仔伊利沙伯體育館舉行國際總決賽，吸引 15 個國家及地區共 16 支大專院校隊伍同場競技，是香港相隔 14 年再度成為這項亞太區規模最大學界機械人賽事的東道主。

比賽於 2002 年由亞太廣播聯盟創辦，今屆以「武林至尊 Kung Fu Quest」為主題，將中國武術精神融入機械人對戰規則，要求每隊兩部機械人在限時內完成高強度協同對抗。香港作為東道主循例派出兩支代表隊出戰，分別是香港大學「格物」隊與香港中文大學「功無不克」隊，兩隊早前在 6 月的全港大專生機械人大賽中分獲冠、亞軍。今年賽事格局出現變化，中國內地、澳門及哈薩克斯坦代表隊強勢回歸賽場，競爭較過往更趨激烈。

陳茂波一句話點出香港產業焦慮

開幕禮上，財政司司長陳茂波以「一旦演算法能看、能聽、能理解，它仍然需要一個身體——用來移動、伸展、抓握的載體，那個身體就是機械人」作開場，將人工智能從數碼世界延伸到實體世界的產業趨勢一語道破。香港科技園公司主席鍾郝儀與亞太廣播聯盟秘書長 Ahmed Nadeem 亦相繼致辭，肯定機械人技術「以前所未有速度發展」的行業動能。

陳茂波在致辭中特別提到，比賽真正價值不在於「誰的機械人最快最穩」，而在於「從思考到行動的躍進」——這句話某程度上呼應了香港近年對創科產業的深層焦慮：過去數年香港在人工智能軟件與演算法研發上累積了不少成果，但如何將數碼智能轉化為實體製造能力，一直是外界質疑香港創科生態能否「落地」的關鍵問題。財政司司長選擇在一場學界機械人比賽的開幕禮上作出這番表態，時機上頗值得玩味，某程度上也是向海內外投資者釋放訊號：香港有意在具身智能（embodied AI）這個新興賽道上爭取話語權。

鍾郝儀強調香港科學園過去 25 年為園區租戶構建了完整的創新技術生態系統，目前匯聚了香港近一半的初創公司，當中不乏人工智能與機械人相關企業的成功案例。這種說法並非空談，根據立法會文件披露的數據，科學園內人工智能及機械人技術社群早於 2020 至 21 年度已增長至超過 200 間園區公司，反映相關產業的聚集效應早有基礎。她並特意邀請海外參加者賽後參觀科學園，用意在於將這場國際賽事轉化為向海外展示香港創科生態系統的窗口。

Ahmed Nadeem 的發言則聚焦人才培育。他指出過去 25 年賽事已啟發大批學生成為優秀工程師，對所有參加者而言都是一次寶貴的學習經歷，同時提供一個讓青年互相切磋、交流應對問題經驗的平台。三位講者的角度各有側重——陳茂波談產業轉型的宏觀訊號，鍾郝儀談企業聚落的即時效應，Nadeem 則着眼人才輸出的長遠效益，三者共同勾勒出香港期望借助這類國際賽事同時鞏固創科人才庫與產業鏈的戰略意圖。

回顧香港上一次主辦這項國際賽事已是 14 年前，其間全球機械人技術經歷了從工業自動化臂式機械人主導，逐步過渡至協作機械人（cobot）與人工智能驅動的自主移動機械人（AMR）的結構性轉變。行業分析指出，工廠機械人在 2025 年仍佔據 71.04% 的市場份額，但協作機械人的增速已達 25.64% 的複合年增長率，顯示產業重心正在轉移。與此同時，香港本地的機械人應用場景也在悄然擴展，例如科技園近年匯聚的 AI 醫療機械人企業已研發出全球首個五合一全骨科手術輔助機械人，並在 InnoHK 醫療機械人創新技術中心完成全球首宗活體動物腹腔鏡自動化驗證。

賽事落幕後 香港創科定位的真正考驗

這場賽事的意義，顯然不止於一場為期一天的體育館競技。陳茂波「演算法需要身體」的比喻，某程度上點出了香港創科產業下一階段的方向——從純軟件、純算法的競爭，走向軟硬結合的具身智能賽道。對香港而言，重奪主辦權象徵着創科基建與人才培育體系獲得亞太區同業認可，但真正考驗在於賽事落幕後，香港能否將這股熱度轉化為持續的產業投資與人才留存。

 

資料來源：香港電台（RTHK）、香港科技園公司（HKSTP）、ABU Robocon 2026官方網站、Mordor Intelligence、香港立法會文件

 

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人工智能機械人科技

京東斥百億轉型十萬員工　快遞員變身機械人維修工程師

by Pierce on 人工智能機械人科技 WRC 2026 京東 人工智能 機械人 物流自動化
京東快遞員與機械人合作進行維修工作.

京東物流已完成首批一線員工轉型機械人維修工程師的培訓與認證，數十名原快遞員、倉管員與質檢員正式在新崗位上崗。這項轉型計劃背後，是京東在未來五年創造超過 10 萬個機械人維修工程師崗位的布局。2026 世界機械人大會（WRC 2026）於 8 月 19 日至 23 日在北京亦創國際會展中心舉行，京東以全球戰略合作夥伴身份揭露其供應鏈、服務、技術三大維度的機械人戰略。

轉型非裁員而是升級

京東物流的轉型培訓計劃自今年 6 月啟動，第一批來自全國各地的一線員工在京東服務涿州技術認證培訓中心接受脫產學習，時間長達數十天，內容涵蓋機械人產業發展趨勢、機械人構造原理與維修服務流程規範。京東服務與絕大多數頭部機械人企業建立合作，提供多款最新樣機供學員現場拆解實操，這種「做中學」的模式讓原本從事體力搬運工作的員工能較快掌握診斷與維修技能。京東物流表示，整個計劃充分尊重員工個人的學習與轉型意願，並非強制安排。

百億資源背後的產業野心

京東在 WRC 2026 上公布的戰略布局遠不止維修培訓一項。根據官方規劃，到 2028 年京東將在機械人領域投入百億級資源，目標助力 100 個機械人品牌實現獨立銷售額突破 10 億元；同時未來五年將建立覆蓋全球超過 100 個國家的售後服務能力，並建設 80 個名為「RoboBase」的機械人基地，打造涵蓋展示交付、維修保養、研發設計、中試組裝、數據採集、生產製造與迭代升級的全生命週期服務平台。

在供應鏈層面，京東已透過自營形式與 200 餘家機械人品牌及大量核心零部件企業達成合作，歐洲 Joybuy 業務亦已與 50 餘家中國機械人品牌建立聯繫，將中國智能硬件推向海外消費者。摩根士丹利最新研究從市場需求端印證了這股熱潮：該行預計今年中國人形機械人銷量將按年增長 133%，達到 28,000 台，較此前預測的 14,000 台高出一倍。

狼族軍團與人機協作的現實答案

在 WRC 2026 現場，京東物流帶來全棧自研的「狼族」機械人軍團，包括貨到人系統「智狼」、無人機「飛狼」與智能配送車「獨狼」三大主力產品，覆蓋倉儲、揀選、搬運、配送全鏈路環節，被官方稱為目前全球規模最大的 AI 驅動供應鏈機械人軍團。京東物流同時宣布，未來五年計劃採購 300 萬台機械人、100 萬台無人車與 10 萬架無人機，逐步實現物流全鏈路的規模化覆蓋。

意大利米蘭理工大學副教授馬蒂亞斯·克倫普在 2025 年慕尼黑國際物流博覽會上表示，AI 不會取代人類，而是對人類的補充，物流行業正從技術中心的數碼化向人機智能協作轉型，人類依然掌握決策權，AI 則提供數據支持與風險預判。

從歐洲警示到中國實踐的十年跨越

物流自動化替代人力的擔憂並非新鮮話題。2016 年，管理諮詢機構羅蘭貝格曾發布報告警告，若無過渡性準備，機械人在物流業的廣泛應用將在未來十年內導致歐元區約 150 萬個非技術性工作崗位消失，其中配送、製造及外包物流服務公司受影響最大。十年後的今天，中國物流業選擇了一條不同的路徑：與其被動接受崗位流失，京東選擇主動搭建轉型通道，將原本高替代風險的體力崗位員工，訓練成掌握機械人診斷與維修技能的技術人員。

從中國儲運雜誌社去年底的行業觀察來看，物流環節中真正適合自動化的仍集中在標準化分揀、定量包裝、固定路線運輸等重複性高、規則明確的任務，而異常訂單處理、客戶投訴解決等需要複雜判斷的工作依然需要人類主導，這也解釋了為何京東選擇培養「機械人維修工程師」而非單純裁撤一線人力。

十萬崗位能否兌現仍待觀察

京東這場涵蓋供應鏈、服務與技術的機械人戰略，短期內將重塑其自身物流體系的人力結構，長遠而言更可能成為中國物流行業應對自動化衝擊的參考範本。隨着 WRC 2026 持續至 8 月 23 日，京東能否在五年內真正落地 10 萬個維修工程師崗位、80 個 RoboBase 基地，仍需市場與時間驗證——當機械人真正取代快遞員的那一天到來時，新一代的維修工程師是否足以撐起整個產業的服務網絡？

 

資料來源：新浪財經、上證報中國證券網、財聯社、湖北日報、羅蘭貝格

 

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人工智能機械人科技電子商務

京東「狼族」機械人軍團亮相 超腦大模型 2.0 調度億級包裹僅需 3 分鐘

by Pierce on 人工智能機械人科技電子商務 京東物流 人工智能 供應鏈 機械人 無人配送
兩個大型工業機械人正在自動化倉庫中作業.

2026 世界機械人大會於 8 月 19 日在北京亦莊北人亦創國際會展中心開幕，京東物流展出智狼、飛狼、獨狼三款自研機械人，組成目前全球規模最大的 AI 驅動供應鏈機械人軍團。

這場為期五天（8 月 19 日至 23 日）的展會由中國電子學會與世界機械人合作組織共同主辦，主題為「人機共生，產需共融」，吸引超過 300 家企業參展，展品數量突破 2,000 件，首發新品逾 150 件。京東物流此次帶來的三款主力機械人分別覆蓋倉儲揀選、無人機配送與地面末端配送三大場景，背後由自研的「超腦大模型 2.0」統一調度，能在 3 分鐘內完成億級包裹的模擬推演，處理逾千個實際業務場景。文章接下來將從技術突破、行業競爭格局，以及對香港物流業的啟示三個角度展開分析。

三狼分工背後的調度大腦

智狼是京東物流的貨到人系統，搭配垂直攀爬的飛梯機械人與地面搬運機械人協同作業，最快 1 分鐘就能把貨箱送到揀貨員面前，把傳統「人找貨」模式徹底改成「貨找人」。飛狼作為物流無人機，支援空投、吊掛與腹艙三種作業方式，目前國內已開通逾 100 條無人機航線，在山區環境最快 3 分鐘即可完成配送。獨狼則是 L4 級無人配送車，能自主判斷路況並躲避障礙物，深圳已為其開通夜間配送專線。

京東物流相關負責人向新浪財經介紹，支撐這套系統運轉的「超腦大模型 2.0」融合了多模態大模型、空間智能與運籌優化等技術，具備全局協同決策、數碼孿生模擬與持續自進化三大核心能力。這套方案今年 7 月已被納入《全球數字經濟燈塔案例》名單，從全球 60 餘個國家、308 個有效申報中脫穎而出，成為聯合國體系認可的數碼創新標杆。

供應鏈專家眼中的效率革命

中國（深圳）綜合開發研究院物流研究所所長王國文指出，無人化設備廣泛應用於配送、送菜到家、快遞運輸等領域，已成為緩解人力不足、降低物流成本的關鍵手段，並建議深港兩地可開展合作項目，打造示範樣板，再逐步向周邊區域推廣試點。京東方面透露，在超腦大模型 2.0 的調度下，人機協作作業效率提升超過 20%，一線員工操作標準化水平提升 15%，訂單暴漲、運力緊張時系統會自動重新分配人力與機械人工作。

行業另一頭部企業順豐近日披露，其 198 台 L4 級無人車已在深圳實現晝夜常態化規模化運營，形成 307 條常態化線路及 25 條專屬夜間任務序列，單日快件處理峰值可達 9 萬件。兩家企業路徑略有不同——京東側重倉內揀選與大模型調度的一體化，順豐則更聚焦末端配送車隊的規模化鋪開，但兩者同樣指向 AI 驅動的無人化供應鏈已從概念驗證邁入商業化落地的關鍵階段。

從實驗室走向街頭的三年軌跡

京東的「狼族」矩陣並非一蹴而就。2025 年 9 月 25 日，京東在 JDDiscovery 全球科技探索者大會上首度發布「超腦大模型 2.0」與「異狼」具身智能機械臂系統，當時的重點是將千萬級變量模型求解時間壓縮至 2 小時內。不足一年後，這套系統的模擬效率再度躍升——如今處理億級包裹的推演僅需 3 分鐘，顯示模型迭代速度相當快。行業其他玩家也在加速布局：2026 年 3 月，順豐同城在山東濰坊試點推出「自主裝卸+無人運輸」貨運服務；同年財報顯示，順豐同城全年營業收入達 228.98 億元人民幣，按年增長 45.4%，淨利潤更按年增長 109%。

相比之下，香港物流業的無人化進程仍處於較早階段——本地業界人士去年已呼籲「小範圍試點+深度適配業務」，並計劃將無人轉運車的覆蓋範圍逐步擴展至周邊 10 公里提貨點。這種內地與香港之間的進度差距，勾勒出這場技術競賽的地理輪廓。

對企業決策者的啟示

京東此次展出的並非單純的機械人硬件，而是一套從調度作業到後期維護的完整落地方案，其配套的「賽博醫療」機械人維修服務站已拓展至歐洲與中東市場。對於考慮引入自動化物流的企業而言，硬件採購只是起點，後台大模型調度能力與長期運維體系同樣不可或缺。

 

資料來源：
新浪財經
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IT之家／新浪財經

 

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人工智能機械人科技

機械人大賣但無人識整？ 內蒙青年靠直播拆機械人爆紅 揭中國維修行業瓶頸

by Pierce on 人工智能機械人科技 中國科技產業 人形機械人 售後服務 宇樹科技 機械人 機械人維修

一名沒有維修背景的內蒙古青年，靠著在抖音直播拆解機械狗、機械人，意外打開了中國機械人售後維修這門新興生意的大門。市場研究機構 IDC 數據顯示， 2025 年全球人形機械人出貨量約 1.8 萬台；工信部預測  2026 年中國人形機械人整機產量有望突破 10 萬台。有內地記者採訪維修培訓機構、查閱行業報告與上市公司公告，發現這股出貨熱潮正把「誰來修機械人」推向產業焦點。

這名內蒙古青年青年叫趙鑫， 1990 年出生大專主修土木工程，此前工作經歷集中在服務業。如今他能憑聲音判斷機械人多數故障——「沙沙」聲多是缺油，「咔咔」聲通常是行星減速器齒輪磨損，「滋滋」的電流聲則可能是電路板短路。他的直播每場吸引逾 1,700 名觀眾，同時在線人數維持在 40 人上下，甚至養出每天守候的老粉。

修機械人不難，難的是搶不到零件

機械人維修的技術門檻其實不算高。趙鑫修好的第一台機械狗只是通訊排線故障，換線焊接一小時便解決。從業者普遍認為，機械人與機械狗的維修難度甚至不如掃地機械人或無人機——關節模組、感應系統、主板、電池等零件結構相對單純，多數情況直接更換損壞部件即可，不必像維修無人機那樣在細小的電路板上「飛線」焊接。趙鑫表示，零基礎學員一般學一個多月即可出師，若具備電子電路知識則上手更快。

真正卡住第三方維修行業咽喉的，是核心配件被廠家壟斷。機械人關鍵零件大多由廠商定制，品牌之間互不通用，幾乎沒有副廠件流通；未獲授權的商家只能依賴二手拆機件或自行尋找渠道，部分廠商甚至會在出廠前刻意磨掉晶片標識，阻斷逆向工程的可能。

南京考工雲記機械人科技公司總經理房京華指出，公司在全國設有五個維修網點，過去一年共維修逾一萬台家用掃地機及商用服務機械人，但月均人形機械人與機械狗訂單合計僅十餘台。客單價約為機械人售價的 10 % 至 15 %，比返廠維修便宜約兩成，深圳同業甚至可便宜一半，維修時間亦從返廠的一個月以上壓縮到約一週。

多款機械人展示於展覽會場，展示其多樣化的功能與設計.

誰在買單：科研機構信品牌，表演客戶比性價比

行業客戶結構的分化，決定了第三方維修的生存空間。根據人形機械人場景應用聯盟發布的《 2025–2026 年人形機械人產業發展研究報告》，教育科研場景佔整體應用的 42 %，是目前最主流的落地方向。然而真正光顧第三方維修店的機械人，多數因娛樂表演損壞，客戶集中在機械人租賃公司與自媒體博主等對價格敏感的「個體戶」。教育科研類機構客戶對價格不敏感，更傾向返廠維修以確保品質。深圳雷柯智能技術負責人盧安定觀察到明顯的季節性：每年「五一」前是新商戶開業高峰，表演需求集中爆發，亦是維修業旺季；暑期戶外高溫、商業活動減少，行業隨即轉入淡季。

出貨數據佐證了這股熱潮的規模。宇樹科技 2025 年以逾 5,500 台人形機械人出貨量位居全球第一，智元以逾 5,100 台緊隨其後，兩者與後續品牌拉開明顯差距。宇樹一位高管預測，公司 2026 年總出貨量至少較去年翻倍；智元則在 2026 年 6 月底宣布累計下線通用具身機械人突破 1.5 萬台。宇樹創始人王興興在 2025 年 7 月透露，其四足機械人銷量佔全球出貨量六成至七成。高工機械人產業研究所統計， 2025 年中國四足機械人銷量約 5.76 萬台，是人形機械人的近三倍。

機械人維修為何暫時只能當副業

儘管技術門檻不高、需求趨勢明確，第三方維修目前仍難以獨立養活從業者。根本原因是可維修機台數量太少——多數設備尚未過保（主流機型保養期約一年），過保機型中又有相當比例選擇返廠，加上地域分散，能流入第三方渠道的訂單有限。

房京華的五個維修網點，過去一年僅接到月均 5 、 6 台人形機械人與 10 多台機械狗訂單；趙鑫所在機構月均更只有 1 至 3 台。多家商家因此兼營維修培訓以維持現金流。深圳雷柯今年 2 月起開辦的六期培訓班已培養逾百名學員，七、八成結業後進入行業，但多從事銷售、操作等基礎崗位，真正做維修的仍是少數。新人月收入約 6,000 至 8,000 元人民幣（約港幣 6,480 至 8,640 元），熟練工人可過萬元。當機械人真正走入千家萬戶，維修產能能否同步跟上，將成為下一階段行業競爭的隱形戰場。

 

 

資料來源：cnBeta、新浪財經（摩根士丹利報告）、Yahoo 股市、Investing.com

 

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人工智能業界消息機械人科技

IDC 首份外骨骼機械人報告：2025 年中國市場突破 16 億元　消費級出貨佔七成

by Pierce on 人工智能業界消息機械人科技 外骨骼機械人，IDC，康復輔具，銀髮經濟，傅利葉智能
穿著外骨骼機械人的患者在康復中心進行步行訓練.

IDC 於 8 月 4 日發布中國首份完整外骨骼機械人市場份額報告，統計顯示 2025 年全年市場規模突破 16 億元人民幣，全年出貨 2.6 萬台，醫療康復、消費助力、行業應用三大賽道首次被納入同一統計框架。

這份《中國外骨骼機械人市場份額，2025》由國際數據公司（IDC）中國研究團隊主筆，統計期間覆蓋 2025 年整個財年，覆蓋範圍是中國市場，發布時點恰好在多部門聯合推出康復輔具產業扶持政策之後。報告要回答的核心問題很直接：外骨骼機械人到底是少數人的醫療工具，還是即將普及的日常裝備？三個看點值得先劃重點——醫療康復仍是撐起營收的主力，消費市場靠銀髮經濟衝出出貨量，行業應用則被視為中長期最大想像空間。

高價醫療設備仍是最大金主，但競爭已轉向服務閉環

醫療康復賽道全年營收 14.2 億元，佔整體市場 88.3 %，出貨量約 3,200 台，單台售價明顯偏高。這類設備主要供醫院康復科室、康復專科醫院及康復中心使用，具備成熟的臨床驗證體系與支付路徑，是目前商業化程度最高的細分市場。傅利葉智能、程天科技、邁步機械人排在賽道頭部，三家廠商合計佔據大部分份額。

傅利葉智能向媒體透露一條清晰的滲透路徑：康復醫療類外骨骼會先扎根醫療機構場景，因為這裡最容易實現訓練標準化、也是目前驗證最成熟的環節，之後才會進入養老院、護理院承擔長者長期功能維持，最後才逐步滲透家庭居家場景；在設備真正大規模入戶之前，養老機構會是中長期主戰場。多位上海康復醫學科臨床醫生表示，今年以來已有不少上肢、下肢外骨骼機械人在院內落地，AI 輔助下的判斷幫助醫生做治療決策，亦能把治療經驗下沉傳遞給偏遠地區的醫聯體單位。這種「先做深、再做廣」的邏輯，呼應了傅利葉智能今年 5 月與新加坡國立醫療集團（NHG Health）、日本名古屋大學簽署戰略合作協議，把康復臨床能力複製到海外市場的動作。

銀髮經濟撐大出貨量，個人自購市場還沒真正打開

消費助力賽道呈現完全相反的曲線。這個板塊營收只有 1.1 億元，佔比 6.8 %，卻賣出約 1.9 萬台設備，貢獻超過七成出貨量。人口老齡化需求疊加設備成本下探，正推動這類產品加速向日常助行、戶外運動與文旅體驗等場景延伸，程天科技、肯綮科技、極殼目前是這個賽道的主流玩家。

IDC 中國研究經理李君蘭有一個判斷值得留意：她認為 2025 年是中國外骨骼機械人市場從「單一醫療設備」向「多場景可穿戴裝備」跨越的關鍵拐點，醫療康復貢獻當前主要營收，但消費級市場以近 2 萬台的出貨量驗證了大眾需求的湧現，行業應用則預示中長期更大的產業想像空間。華醫資本董事長劉雲的解讀更為尖銳，他向第一財經表示，IDC 首次把三大賽道放進同一張報表、且單年就跑出逾 16 億元規模，其實是「賽道商業化拐點兌現的信號」，背後是市場對銀髮經濟、人工智能與功能增強等疊加因素的看好。他同時提醒，外骨骼機械人真正的壁壘不在硬件組裝，而在 AI 意圖識別、輕量化設計與數據算法閉環，「在醫療、消費、工業等擁有跨界能力的團隊，才能擁有全球定價權」。這句話點出了消費賽道當前最大的瓶頸——出貨量雖高，但客單價與利潤率仍遠不及醫療端。

政策紅利加碼工廠場景，全球化成中國廠商下一戰場

行業應用賽道規模最小，全年營收約 0.78 億元，佔比 4.9 %，出貨約 3,800 台，主要供給物流倉儲、汽車製造、電力能源、建築施工與應急救援等場景，工人穿戴後能減輕負重、降低職業病風險，傲鲨智能、程天科技、邁寶智能佔據主要份額。這個賽道規模雖小，卻被機構普遍看好中長期增長空間，原因在於它與人形機械人走的是差異化路線——外骨骼聚焦「人機協同增強」，能在不改變現有生產流程的前提下提升作業能力，這種「輕改造、快落地」的特性，在製造業智能化轉型的大背景下反而更容易被企業接受。

政策層面同樣提供助力。2026 年 7 月，民政部、工信部等 14 個部門聯合印發《康復輔助器具產業擴能提質三年行動方案（2026—2028 年）》，明確把外骨骼機械人列為肢體功能輔助與神經功能康復的重點支持方向，並提出支持符合條件的治療性康復輔具按程序納入醫保支付範圍。劉雲對企業佈局亦給出具體建議：產業長期目標應走向全生命周期、全人群的人體能力增強解決方案，資本與產業政策評估企業價值時，亦不再只看單一細分市場份額，而是看全場景技術復用能力與平台化潛力；他建議中小企業可以先用高支付意願場景（如醫療、文旅租賃）做利潤池，再用利潤培育高增速場景（如家庭消費、工業）做估值，避免多線鋪貨造成庫存壓力。

從罕見輔具走向日常裝備的三年跨越

把時間軸拉長來看，這個賽道的成長速度相當驚人。中研網數據顯示，2023 年中國外骨骼機械人市場規模已達 13.9 億元，同比增速超過 25 %；到 2025 年，市場規模進一步突破 16 億元，機構預測到 2031 年這個數字有望接近 30 億元，2025 至 2031 年的年均複合增長率約為 42 %。放到更大的產業背景比較，IDC 在今年 7 月的 WAIC 2026 會議上指出，未來五年中國具身智能整體支出將由 14 億美元增長至 770 億美元，年複合增長率高達 94 %，外骨骼機械人正是這股 Physical AI 浪潮中，率先跑通商業化閉環的細分品類之一。

 

資料來源：快科技、香港文匯報、第一財經（東方財富轉載）、IDC、中研網

 

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