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AWS 與 Google Cloud 破天荒合作推出多雲互聯服務，將跨雲連接時間從數週大幅縮減至數分鐘。此舉不僅解決了企業長期面對的網絡配置痛點，更為 AI 時代的數據流動與風險管理提供新解決方案。

Intel 前行政總裁 Pat Gelsinger 預言量子運算將於兩年內取代 GPU 主流地位，與 Nvidia 行政總裁黃仁勳的看法大相逕庭。

Alibaba 通義千問（Qwen）團隊在 NeurIPS 大會榮獲最佳論文獎，是首個獲此殊榮的中國團隊。研究創新「注意力門控機制」，證實能將大模型訓練成本降低逾 90% 並大幅提升效能。

面對美國加徵關稅壓力，越南國營電訊商轉向採購 Huawei 及 ZTE 設備，總值逾 4,300 萬美元。雖然 Ericsson 及 Nokia 仍掌握核心基建，但中國廠商憑成本優勢成功突圍。

Google TPU 挑戰 Nvidia GPU 霸主地位，導致 Nvidia 市值單月蒸發逾 5 萬億港元。本文深入剖析 AI 算力市場如何從單一壟斷走向異構多元，並為企業決策者提供在成本、效能與供應鏈安全下的採購戰略建議。

Schneider Electric 警告美國電網面臨崩潰危機，2033 年電力缺口恐達 175GW。報告指數據中心用電激增及電網老化，或導致美國在 AI 競賽落後中國。

清華大學發布首個 AI 教育應用指導原則，嚴禁學生直接提交 AI 生成內容。

NVIDIA 行政總裁黃仁勳宣示推動全員 AI 化並承諾零裁員，反觀 Meta 與 Google 將 AI 技能納入績效考核。本文深入分析科技巨頭的人才策略變革，探討 AI 如何由削減成本工具轉型為生產力增長引擎，以及對未來職場生態的深遠影響。