Tesla 行政總裁馬斯克宣佈啟動「TeraFab」建廠計劃，目標是每 12 個月推出新款 AI 晶片，產能超越全球科技巨頭總和。本文深入解析 Tesla 如何透過 AI5 及 AI6 晶片、垂直整合戰略及供應鏈佈局，挑戰 Nvidia 霸主地位並重塑半導體產業格局。
AlixPartners 最新報告揭示全球電動車電池產能恐在 2030 年超出需求三倍，北美及中國市場面臨嚴峻「電池泡沫」。
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達特茅斯學院最新研究揭示，AI「自主合成受訪者」能以 99.8% 成功率繞過網上民調防禦機制，成本僅真人 30 分之一。2024 年美國大選模擬顯示，極少量假問卷足以翻轉預測結果。
未來十年全球產業格局將被 AI 算力、微型機械人、女性健康科技、空天能源及精準育種五大技術重塑。本文深入分析這些技術如何推動「原理驅動」創新，探討企業如何利用這些突破性科技降低營運成本，在 2035 年前搶佔競爭優勢。
Volvo 北美高層罕有承認軟件開發挑戰，從 EX30 的警示系統爭議到 EX90 的晶片升級，揭示傳統車廠轉型陣痛。面對 Tesla 與 BYD 競爭，Volvo 計劃於 2026 年統一採用 Qualcomm 與 NVIDIA 平台，力求在軟件定義汽車時代突圍。
歐盟推出「數碼綜合法案」大幅修訂 GDPR 及延遲 AI 法案執行，期望為企業每年節省 50 億歐元合規成本並提升競爭力。
上海交通大學團隊成功研發效率達 94.6% 的拉曼量子記憶體，突破十年技術瓶頸。此研究實現極高保真度及低噪聲，為 500 公里以上量子通訊奠定基礎，有望加速量子金鑰分發 (QKD) 市場商業化，應對未來網絡安全威脅。
Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。
