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Antony Shum

人工智能資訊保安

生成式 AI 淪為網絡攻擊利器 身份管理成企業防禦關鍵

研究機構 Forrester 最新發表報告顯示,生成式 AI 已經成為網絡攻擊者手中的「混亂製造者」,令企業網絡安全面臨前所未有的威脅。哥倫比亞大學 Tow 數碼新聞中心研究發現,包括 ChatGPT 和 Gemini 在內的 8 個 AI 模型整體錯誤率達到 60%。卡內基梅隆大學研究人員測試顯示,AI 代理在真實企業任務中的失敗率介乎 70% 至 90%。
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人工智能

Microsoft 建立跨區數據中心網絡 推動次世代 AI 模型訓練革命

Microsoft 於 10 月啟動首個跨區數據中心集群節點,透過高速網絡連接威斯康辛州 Mount Pleasant 園區與喬治亞州 Atlanta 設施。這項名為 Fairwater 的基建項目標誌著科技巨擘正在改寫 AI 運算架構,期望可以將多個數據中心整合為單一虛擬超級電腦,訓練參數規模達數千億的新世代 AI 模型。
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人工智能

AI 編程工具信任度急跌 開發者 AI 使用率提升但信任度跌至 33%

人工智能編程工具使用率正創新高,但開發人員對其信任度卻急劇下降。Stack Overflow 2025 年開發者調查訪問了來自 177 個國家的 49,009 名開發人員,結果顯示 84% 開發者正使用或計劃使用 AI 工具,較去年的 76% 上升。然而信任這些工具準確性的開發者僅佔 33%,較 2024 年的 43% 大幅下跌 10 個百分點。對 AI 工具的正面評價亦從 2024 年的 72% 暴跌至今年的 60%。
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人工智能

楊立昆理念不合計劃離開 Meta 將創立初創研發「世界模型」

有報導指,Meta 首席人工智能科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 將在未來數月離職,創辦專注於「世界模型」(world models) 技術的初創公司。這位法裔美籍科學家目前正與投資者進行初步融資洽談。Yann LeCun 離職不只標誌著 Meta AI 策略重大轉折,當科技巨頭全力衝刺大型語言模型商業化時,下一波真正 AI 革命可能正在醞釀。
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人工智能

OpenAI 尋求政府融資保證 白宮回應不會援助人工智能企業

OpenAI 財務總監 Sarah Friar 上週三於華爾街日報活動中表態,希望美國政府為該公司基礎建設貸款提供擔保,引發外界強烈反響。白宮人工智能及加密貨幣主管 David Sacks 翌日隨即表明,政府不會救助任何人工智能企業,OpenAI 行政總裁 Sam Altman 亦迅速澄清公司無意尋求政府擔保。
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人工智能

Volkswagen 自研 AI 晶片 聯手 Horizon Robotics 反擊中國電動車品牌

Volkswagen 行政總裁 Oliver Blume 本週三宣布,公司將透過旗下軟件部門 Cariad 與中國智能駕駛夥伴 Horizon Robotics 的合資企業 Carizon,在中國開發首款自主設計的車用 AI 晶片。這款運算效能達 500 至 700 兆次運算(TOPS)的系統單晶片預計在未來 3 至 5 年內交付,試圖透過技術本土化,扭轉在全球最大汽車市場的頹勢。
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人工智能

新加坡 Grab 自建視覺語言模型 主流 AI 系統難以處理亞洲語言文件

新加坡超級應用程式平台 Grab 公開表示,商業化大型語言模型在處理亞洲語言時表現不佳。Grab 最終決定自行開發視覺語言模型,專門用於辨識東南亞各國證件與檔案上的文字資訊。這個決定反映出全球 AI 技術發展的一個重要缺口,現有主流模型對非拉丁語系的支援嚴重不足,促使區域企業走向自主開發道路。
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