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隨著人工智能（AI）應用越發熱門，相關的研究也紛紛挑戰我們的既有認知。麻省理工學院（MIT）的研究團隊日前發表了一款可進行深度學習（Deep Learning）的晶片「Eyeriss」，可直接在行動裝置上，執行如人臉辨識等人工智能演算法，且不需透過連結網路來處理資料，該晶片就能直接完成演算。

科研人員一直在研發更佳的 3D 成像技術，也嘗試找出成本更為低廉的方法。雖然俗語常說「便宜沒好貨，好貨不便宜」，但最近美國麻省理工學院 MIT 的研究人員在 3D 成像技術上取得的突破性進展就打破這種說法，不止使成本變得低廉，而且令 3D 立體影像的質素得到極大的提升。

人工智能（AI）是未來科技發展中最受矚目的一大議題，自推出以來，科學家及研究學者不斷精進人工智慧系統，幫助它能完成更複雜的任務，例如：照片識別、做出複雜的變換等。近日，伊利諾大學（University of Illinois）的研究團隊為麻省理工學院（MIT）一部名為 ConceptNet 4 的 AI 系統測試智商（IQ），結果顯示，ConceptNet 4 擁有等同於人類 4 歲兒童的智商，尚處於幼稚園的學習階段。

SecurityScorecard 研究了世界各地的 485 間院校，以分析院校的網絡安全程度；它們都擁有至少 1000 個 IP 地址。結果顯示，擅長 IT 的麻省理工在各個領域中居然獲得低分數，成為資訊安全最差的院校。

提到智能汽車，不少人會自然而然想起無人駕駛汽車，然而無人駕駛汽車看似前途光明，不過撇除各地法規問題，還有諸多技術問題需要攻克，例如確保準確感應，防範黑客入侵操控等。就連 Google 投入無人車研究六年仍處於測試階段，作為全球最大汽車製造商之一的 Toyota 似乎看到了無人駕駛汽車的研發困境，決定另闢蹊徑投資 5,000 萬美元與 MIT 和 Stanford 合作研發智能汽車。

早前 MIT 公布了全球 50 間最具智慧企業排名。讓人大跌眼鏡的是，科技業界龍頭 Apple 竟然名落孫山，而多次傳出抄襲蘋果產品設計的小米卻榜上有名，排行 30。各位擁戴蘋果之士或會認為評選準則過於馬虎：事實上，蘋果在專利排名上卻遠落後於 Samsung 與 IBM 。甚至已有市場人士認為，今日的蘋果已成為一間「吃老本」的企業，表現較過往不思進取。

不少人都對發展人工智能技術不存有好感，只因怕「飯碗被搶」。但事實原來恰恰相反，據 MIT 研究人員都，人類與人工智能機械合作將為最佳拍檔。

美國麻省理工學院內的「Bitcoin Club」於不久前公佈了一個新計劃：此計劃旨在向學生推廣 Bitcoin 、研究學生應用虛擬貨幣的行為模式及刺激社會對 Bitcoin 進行更多、更深入的研究。