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人工智能企業趨勢

人工智能理解能力低:「人類握手因為癲癇發作」

人工智能(AI)是未來科技發展中最受矚目的一大議題,自推出以來,科學家及研究學者不斷精進人工智慧系統,幫助它能完成更複雜的任務,例如:照片識別、做出複雜的變換等。近日,伊利諾大學(University of Illinois)的研究團隊為麻省理工學院(MIT)一部名為 ConceptNet 4 的 AI 系統測試智商(IQ),結果顯示,ConceptNet 4 擁有等同於人類 4 歲兒童的智商,尚處於幼稚園的學習階段。

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人工智能約有 4 歲兒童智商 認知能力強邏輯推理不足

研究學者在這次的 IQ 測驗中,選用在許多美國的學校普遍使用的韋氏兒童智力測驗(WPPSI),而這個測試主要是設計給幼童作答,並以 5 種類別的題目來衡量幼童的智力。在給 ConceptNet 4 作答前,題目亦經過修改,讓它理解題目在問什麼,類別和範例題型分別是以下 5 種:

 

  1. 知識:「哪裡可以找的到企鵝呢?」
  2. 字彙:「房子是什麼東西?」
  3. 推理:「給予三個暗示,可以直接看穿、方形、能被打開」
  4. 相似:「筆和鉛筆都是…?」
  5. 理解:「為什麼人要握手呢?」

 

測驗結果顯示,ConceptNet 4 的智商大約處於 4 歲兒童的平均智商水平,但低於 5 至 7 歲兒童的平均智商。ConceptNet 4 的 AI 系統在字彙以及相似這兩類題目中拿下了頗高的分數,知識類則是在同年齡層取得處於平均的分數,但在推理和理解這兩方面則得到極低的分數,也證明了現有的人工智能還沒辦法有像人類一樣,擁有複雜的理解與推理能力。

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為什麼 ConceptNet 4 會在推理和理解這兩個方面得到極低的分數呢?這要歸究於它是怎麼樣「解讀」題目的。譬如題目問:「為什麼我們要握手(shake hands)?」ConceptNet 4 會回答:「因為癲癇發作。」但若研究學者將問題簡化為「握手」,它就能回答較有關連性的答案,例如「調情」、「表達感謝」、「跟朋友見面」等。有時它也會答非所問,例如問它「哪裡可以找到老師?」,卻得到了「鋼琴」、「樂團」等不合邏輯的答案。

 

機器學習取代教導電腦 兩者結合有助未來 AI 發展

研究學者也無法解釋為何 ConceptNet 4 會提出這些不合邏輯的答案,只建議考試的方式可能需要改變一下,像是透過虛擬語音助理 Siri 或 Cortana 轉換自然語言,再輸入問題給 AI 系統回答,這樣的方式可能才會讓它的答題正確率提高。

人工智能的研究最早可以追溯到 1950 年代。當時,研究學者將知識庫輸入到電腦中,讓它以邏輯與理解能力解決事情。而在近十幾年,「機器學習」的方法興起,方法是在人工智能系統中輸入大量的數據,讓它能夠自己學習,而原先「教導」電腦的這個方式也漸漸被「機器學習」取代且超越。研究學者也表示,以上這兩種方法其實都是有幫助的,但若能將兩種方式結合,在未來人工智能的發展中一定會扮演著極重要的角色。

 

(本文由 TechNews 授權轉載)

 

Tags :aiArtificial IntelligenceConceptNetmachine learningmit
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