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人工智能

機器學習技術製作合成酶 24 小時分解塑膠廢料

科學界的不同研究近年越來越多應用人工智能技術,最近一個新的研究,就利用機器學習技術,找出最有效的合成酶成分,然後用於分解塑膠廢料。

美國德州大學奧斯汀分校的科學家早前對 PET 酶的天然結構進行研究,用於可降解聚乙烯塑膠廢料。為了找出最高效率的合成酶,他們訓練了一個機器學習模型,結果從中挑選出一個名為 FAST-PET 的酶進行合成。據稱 FAST-PET 酶可以在攝氏 30 至 50 度的溫度下,在短短 24 小時內分解塑膠。團隊希望人工智能設計的酶的生產和使用可以擴大到工業水平,進一步處理全球的塑膠廢料問題。

開發團隊表示,人工智能技術讓他們可以自動生成所需的合成酶突變。協助設計機器學習模型的合成生物學教授 Andrew Ellington 表示,這次計劃顯示了將不同學科結合起來的力量,從合成生物學到化學工程,人工智能都可以帶來幫助。

來源:UT News


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Tags :machine learningScience
Antony Shum

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