雲端服務

全球數碼基礎設施企業 Equinix 於 2026 年 1 月 29 日公布最新數據，顯示其在香港的互聯網交換流量於 2025 年錄得 32.3% 的驚人增長，遠超市場整體 5% 增幅，更是香港 GDP 增長率 3% 的十倍以上。數據印證香港數碼經濟正經歷結構性轉型，揭示人工智能（AI）已從概念討論階段全面進入商業應用落實期。Equinix 目前佔據全港 42% 互聯網交換流量市場佔有率，穩居本地最大 IX 服務供應商地位。

數字經濟增速遠超傳統指標

Equinix 香港區董事總經理韓祖恩（Joanne Hon）在傳媒午餐會上指出，Equinix Internet Exchange（EIE）的流量從 2024 年的 3.37 Terabits 飆升至 2025 年的 4.46 Terabits，同期香港整體互聯網交換市場僅從 3.045 Terabits 增長至 3.202 Terabits。對比突顯高質素私有互連方案需求快速增長，企業不再滿足於傳統公共互聯網連接，轉而尋求更安全、低延遲的專屬網絡解決方案。

韓祖恩特別強調，AI 應用形態正從傳統輔助工具演變為「代理型人工智能」（Agentic AI），這類 AI 系統能自主執行複雜任務，驅使數據處理必須更接近位於邊緣（Edge）的終端用戶。配合政府在沙嶺等地推動數據中心招標項目，預計全港數據中心容量將於 2030 年倍增，增幅超過 200%。

千億美元 AI 基礎設施市場浮現

Equinix 引述 McKinsey & Company 研究數據顯示，全球 AI 基礎設施市場（不包括硬件設備與超大規模雲端服務商自建設施）在 2025 年潛在市場規模達 380 億美元（約港幣 2,964 億元），預計到 2029 年將擴張至 940 億美元（約港幣 7,332 億元）。初期階段 AI 訓練（Training）與推理（Inference）各佔市場一半；隨著應用落實加速，推理需求佔比預計將提升至約 70%。

趨勢直接帶動相關市場快速增長。混合雲與多雲解決方案市場將從 2025 年的 670 億美元（約港幣 5,226 億元）增長至 2029 年的 940 億美元（約港幣 7,332 億元），年複合增長率達 9%；網絡服務市場則從 400 億美元增至 600 億美元（約港幣 3,120 億至 4,680 億元），年複合增長率 11%。值得留意是私有託管 AI 市場佔有率目前仍低於 20%，顯示企業級 AI 部署存在巨大增長空間。

十億港元投資押注液冷技術

為應對 AI 工作負載對基礎設施的極端要求，Equinix 宣布投資 10 億港元（約 1.28 億美元）建設 HK6 數據中心，屬該公司過去十年在港最大單筆投資。HK6 將配備液冷技術（Liquid Cooling），能將單個機櫃功率密度從傳統 3 至 5 千瓦大幅提升至 150 千瓦，遠超 AI 工作負載所需的 40 至 80 千瓦標準。

HK6 將與 Equinix 現有五座香港數據中心實現互連，形成覆蓋跨國企業、本地公司及大灣區中資企業的數據樞紐網絡。該設施將實現 100% 可再生能源覆蓋，符合 Equinix 在 2040 年前達成淨零排放承諾。在亞太區層面，Equinix 正同步推進 12 個擴建項目，涵蓋印度金奈與孟買、印尼、日本、馬來西亞及新加坡等地。

企業 AI 應用面臨三大技術瓶頸

Equinix 亞太區產品與解決方案行銷總監何健偉（Anthony Ho）引述香港生產力促進局 2025 年第四季調查數據指出，香港已有 88% 企業正在使用 AI 技術，應用範圍涵蓋生物科技藥物發現、醫療影像 X 光分析、金融業欺詐偵測，以及物流業供應鏈改善等領域。簡報數據顯示香港整體 AI 採用率達 90%，已成為全球最活躍 AI 市場之一。

然而何健偉指出，企業部署 AI 時面臨三大核心挑戰。首先是數據主權與私隱合規問題，跨境數據傳輸須符合不同司法管轄區法規要求。其次是基礎設施嚴重不匹配：AI 工作負載電力需求是傳統應用 20 至 30 倍，且需要高速私有連接而非標準互聯網，並需整合多雲環境與專業 AI 服務商。第三是網絡延遲標準驟降，傳統工作負載可接受 100 至 500 毫秒延遲，惟實時 AI 推理要求延遲必須低於 10 毫秒。

分佈式 AI 架構突破地理限制

針對上述挑戰，何健偉介紹 Equinix 「分佈式 AI」（Distributed AI）架構方案，利用遍布全球 270 個數據中心及 Equinix Fabric 軟件定義網絡實現靈活部署。架構允許企業將 AI 訓練放在算力集中的雲端或專業 AI 工廠，並將推理部署在靠近用戶的邊緣節點，訓練與推理之間通過 10 至 100 Gbps 頻寬連接，推理響應時間可壓縮至 1 至 2 毫秒。

Equinix 重點推出 Fabric Intelligence 平台四項新能力。Equinix Network Assistant 讓工程師透過 Slack 或 Microsoft Teams 等對話介面，以自然語言設計和部署網絡連接。模型上下文協議（MCP）如同為 Fabric 加裝「USB-C 通用接口」，使其能與 ChatGPT、Claude 等外部 AI 代理無縫對接。全球推理網絡（Global Inference Network）整合 Groq 等 GPU 即服務（GPUaaS）供應商，讓客戶能在數分鐘內訂閱全球 AI 算力。可觀測性平台（Observability Platform）則提供數據分析與預測性維護功能，將遙測數據串流至客戶首選的安全資訊與事件管理（SIEM）系統。

醫療 AI 實證：準確度躍升 45%

何健偉又以澳洲醫療科技公司 Harrison AI 為例說明實際成效。該公司總部位於悉尼，擁有 175 名以上員工及超過 8,500 萬美元（約港幣 6.63 億元）年收入，專注開發臨床診斷 AI 解決方案。透過在 Equinix 悉尼高效能數據中心部署八套 NVIDIA DGX A100 系統，並採用混合雲架構將 PB 級數據存儲在 Equinix 設施，Harrison AI 將其 Annalise.ai 平台的 AI 模型訓練時間從數月大幅縮短至數日。

該平台目前每日處理約 8,000 個病例，每月協助 38,000 名患者獲得更準確診斷。關鍵突破在於胸部 X 光片分析：系統能在數秒內識別 124 項特徵，診斷準確度較傳統方法提升 45%。Harrison AI 聯合創始人兼行政總裁 Aengus Tran 表示，Equinix 提供的世界級安全託管服務，滿足他們在全球構建臨床 AI 解決方案時對運算與數據存儲平台的最高技術要求。

AI 樞紐生態加速成形

香港已建立全球最多元化 AI 生態系統之一，匯聚超過 500 間 AI 機構、290 間企業及 180 位投資者，在金融、醫療及政府服務等領域推動創新應用。生態系統快速發展得益於政府策略性政策支援，包括推出總值 30 億港元的人工智能資助計劃，以及成立「AIR@InnoHK」創新平台等措施。強勁的現貨市場日均成交額與活躍首次公開招股市場，亦為科技企業提供充足資本支援。

韓祖恩強調，全港互聯網交換流量持續攀升，印證政府、業界與科技合作夥伴之間的協同效應，共同建立具韌性、可持續並能推動創新的數碼生態系統。Equinix 期望透過前瞻性基礎設施與開放式協作平台，讓各行各業、不同規模企業都能蓬勃發展、勇於創新，抓緊大灣區以至全球市場龐大機遇。

隨著 HK6 數據中心預計在 2026 年內落成，配備液體冷卻技術等高效能 AI 設施，香港在支援新一輪 AI 浪潮、雲端及數碼發展方面的基礎設施能力將再上層樓。這些有利因素正推動市場對私有對等互連及直接互連服務需求持續增長，進一步鞏固香港作為亞太區數碼基礎設施與創新門戶戰略地位。

資料來源：https://www.equinix.hk/