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Ruijie Cloud 一站式雲端管理系統 支援手機 APP、Web GUI

by AIPower on 中小企雲端專區 Ruijie Cloud 雲端管理系統

近年，網絡雲端管理發展起來，各大網絡品牌都有自家的雲端管理系統，加速了雲使用的步伐。但現在大部分品牌都只有特定系列產品才能夠支援雲端管理，有的品牌雲端管理就功能並不齊全，又或者 License 的年費太高，中小企業難以負擔。巿場上還有什麼品牌可以給用家選擇呢？以下介紹的 Ruijie Cloud 網絡雲端管理系統，是少數向中小企巿場支援全企業級功能的網絡雲端系統。

▲ Ruijie Wi-Fi

 

企業級品牌 知名網絡供應商

網絡品牌供應商 Ruijie 為商用企業提供網絡解決方案，除商用巿場外，政府 Wi-Fi.HK 和眾多的 NGO 也有選用 Ruijie 產品，全港亦有超過 400 間中小學正採用 Ruijie 網絡方案。上年度 Ruijie 便推出了針對中小企業巿場的牌子 — Reyee，產品質量維持高水平兼附設適合中小企使用的企業級功能。

 

 

獨家自組網  3 分鐘自動配置設定完成

組裝 Ruijie 產品不會有太大難度，原因是 Ruijie 產品有個獨特功能名叫「自組網 SON : Self-Organizing Network」，只要使用全 Reyee 產品，3 分鐘內可以全部產品自動添加上 Ruijie Cloud，包括 Router、Switch、Gateway 和 Access Point。往後的功能設置亦都會自動套上設備上，大幅減少設置時間和所需要的技術門檻。如果設備裡有支援 ONVIF 的 CCTV Camera ，Ruijie Cloud 會自動 discover 並添加上雲端。

以下參考影片展示了 Ruijie 曾經試過不用 3 分鐘就能使用自組網功能去設置全部 150 台 AP

https://www.youtube.com/watch?v=TPCqAD8DR_k

 

▲Ruijie Cloud 自動 discover Reyee 和 Camera，紅色連結代表有問題

 

手機網絡管理 遙遠設置

企業級的管理系統，由於功能複雜和定位原因，多數需要用獨立軟件或 Web GUI 登入系統去操作，就算有手機 App 也只會提供整體資訊為主 。Ruijie Cloud 給用家驚喜的地方是它的手機 App，除了必有的整體資訊如網絡狀態、設備的使用資料和用家使用量外，更加貼心地提供設備的內裡資訊，比如每一個網埠的連結應用和使用狀況，使管理者可以更快地偵查到每台設備的實際情形。

▲ Ruijie Cloud 提供豐富網絡資訊

 

系統的 alarm system 可以設計不同門檻和組合，當有異常時，就透過 EMAIL 和 App pop up 主動去通知管理者，再進入 App 裡查看設備狀況。App 裡已經有常用的 Wi-Fi 設置，網絡限制等設定，管理者可以於手機 App 內作出即時調整，十分方便。如果項目需要其他技術人員協助管理，亦設有 Share Tenant 功能，可以提供到 Read/Write 和 Read only 的選擇，共同管理項目。

▲ 全面企業級功能

 

企業功能 節省運維成本

上面已介紹過 Ruijie Cloud 有提供企業級功能讓中小企使用，另外他們有幾個貼地功能，相信不少中小止都有這需求 :

Remote PoE Reboot : 當終端設備如 Wi-Fi 或者 CCTV Camera 有不穩定時，一般的做法是派遣工程司到現場做 onsite inspection，但這樣做的成本十分高昂，而且 8 成的不穩定問題都只需要重啓設備就可以。若果使用 Ruijie Cloud，當管理者知道終端設備有異常時，可以先透過 Cloud 去重啓該設備的網絡電接阜，如果問題解決就可以省郤派遣工程司到現場處理，這樣就更有效率，減省運維成本。

 

Long Distance : 眾所周知一般 PoE LAN 的傳輸距離限制是 100 米，如果要連接超過 100 米，就需要添加 PoE 交換機，增加運維成本。Ruijie Cloud 有一個 Long Distance 功能，可以把連接阜的傳輸速度限制於 10MB 內，換來達到 200 米的傳輸距離。對於一些有特別距離需求的 CCTV 項目，這功能就會大派用場。

 

AI Optimization / Diagnose : 網絡不穩定或者異常，有可能是設置問題，也有可能是外在因素影響，但一般情況下，如果没有相關專業知識者或者現場做詳細測試的話，是很難檢測到問題所在。Ruijie Cloud 有一個 AI Optimization 功能，可以一鍵幫助改善設備的配置，比如用大數據分析選擇最暢通的網絡頻普，調較合適的訊號強弱等等。另一個功能是 AI Diagnose，它可以協助你分析從手機直至 Internet 間的連接是否有硬體或者設置異常，並且提供解決建議，尤如一名專業網絡工程師從旁協助。

▲ 一鍵偵查和改善系統配置

 

 

 

Ruiji Cloud license 終身免費

很多品牌的雲端管理是需要額外收取 License Fee，每年以 Subscription 型式或者按產品型號和數量去收取費用。而 Ruijie cloud 則向所有客戶提供終身免費設備無上限，和企業級功能的網絡雲端管理系統，這策略十分關顧只用上有限設備的中小企業，幫助他們大大減輕運維成本。

▲ Ruijie Cloud 比巿場對手牌子的雲端有更強大的功能且免費

 

Google 雲端系統 保證安全性

雲端管理的無間斷服務能力和資料安全一向是大眾關注焦點。香港區所使用的 Ruijie Cloud 是設置於 Singapore Google 內， 已通過 99.99 的認證，另外於俄羅斯亦有設置高可用性解決方案，雲端系統的穩定性有所保證。對於某些行業如酒店和銀行有著高度嚴格的私人條例規範，Ruijie Cloud 亦已經通過歐盟對私隱保障的嚴格需求 (GDPR)，客戶不用擔心資料外洩。

 

總結

有賴於 Ruijie Cloud 的友善介面，產品設置和測試過程都可非常順利，相信網絡新手都能夠輕易掌握。而 Ruijie Cloud 是完全免費和無上限使用，所以中小企業若使用 Ruijie Reyee 產品的話，只需付上硬件費用就能用 Ruijie Cloud，整個配套相當吸引。

 

 

測試產品：

RG-EG210G-E

  • 10 個 Gigabit Port，uplink 1000Mbps
  • 最大支援 200 台設備同時使用
  • 預設 2 WAN，最大支援 4 WAN
  • 預設三個網段
  • 支援網絡流量控制，行為管理
  • 支援 IPSec VPN，DDNS

 

▲ RG-EG210G-E 全能中小企 Router

 

RG-ES209GC-P

  • 8 個 Gigabit PoE/PoE+ Port，1 個 Gigabit Uplink Port
  • 120W 最大 PoE 輸出功率
  • 支援 Ruijie cloud
  • 4K MAC 容量
  • 支援 Loop Prevention、Remote PoE Reboot、Long Distance 功能

 

 

▲ RG-ES209GC-P 高性能交換機

 

 

 

RG-RAP2260(G)

  • 2 個 Gigabit LAN Port
  • AX1800 Wi-Fi 6 ，2×2 MIMO
  • 4G : 574Mbps / 5G : 1201Mbps，共提供 1.775Gbps
  • 內置藍牙 0
  • 支援 Layer 2,3 Roaming

 

 

▲ RG-RAP2260(G) 全能中小企 Gateway

 

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IT 基建人工智能企業趨勢雲端服務

Google 面臨 AI 晶片荒挑戰：傳統巨頭如何應對 AI 原生初創競爭？

by Pierce on IT 基建人工智能企業趨勢雲端服務 ai google HBM sundar pichai 量子運算


Google 面臨 AI 晶片荒挑戰：傳統巨頭如何應對 AI 原生初創競爭？

Google 及 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 於 4 月 7 日在網上節目《Cheeky Pint》透露公司有逾 1,750 億美元（約港幣 1 兆 3,650 億元）資本支出計劃。短期內受制於晶圓產能與記憶體短缺而未能全速推行。他預計 2027 年將是 AI 改變工作方式轉捩點，並披露太空數據中心及量子運算等長線發展項目。

千億資本仍受困晶片荒

Google 預計 2026 年資本支出高達 1,750 億至 1,850 億美元（約港幣 1 兆 3,650 億至 1 兆 4,430 億元）。即使資金充裕亦未能買到足夠硬件。

Sundar Pichai 指出 Google 算力擴張瓶頸是晶圓開工量（wafer starts）、高頻寬記憶體（HBM）供應限制及基礎設施建設速度。他表示就算出價更高記憶體晶片製造商短期內亦無法大幅擴產。現階段就算想花 4,000 億美元（約港幣 3 兆 1,200 億元）亦無法花出去。Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 在 2026 年 2 月接受 CNBC 訪問時指記憶體晶片供應鏈嚴重受限，Google 自家研發 TPU（張量處理器）亦面臨關鍵元件短缺。

Reuters 調查報告指出 SK Hynix 預測全球高階記憶體晶片短缺狀況恐延續至 2027 年底。消費電子產業因產能被 AI 搶佔陷入供應緊張。Sundar Pichai 指美國需要學習中國基建速度。中國在電工及廠房建設配套速度上展現極高執行力。

2027 年將改變工作方式

Sundar Pichai 預計 2027 年 AI 代理工作流（agentic workflow）將擴展至廣泛商業應用。即使是前線人員亦會轉用全新流程完成任務。

The Keyword 研究指出金融服務、法律及市場推廣等行業預計在 2027 年前後引入 AI 代理系統自動化重構流程。長週期代理系統（long-horizon agents）預計屆時進入商業部署階段。

PPC Land 分析補充 Sundar Pichai 未承諾具體產品時間表。Google 已在 AI 模式（AI Mode）引入代理購物工具及通用商業協議（UCP）整合以重構搜尋引擎。企業管理層需盡早制定 AI 工作流轉型策略。

量子運算與太空數據中心

Google 研究網誌披露代號「Project Suncatcher」太空數據中心計劃期望能利用太陽能驅動衛星星座。項目會搭載 TPU 處理器及自由空間光學連接（free-space optical links）構建太空 AI 運算基礎設施。Google 已與衛星數據公司 Planet 達成合作並計劃於 2027 年初發射 2 顆原型衛星測試模型與硬件在太空運行表現。

Google 在 2026 年 2 月 9 日實現「閾值以下量子糾錯」（below-threshold quantum error correction）。增加量子位元數量能降低錯誤率。業界視此為容錯量子運算邁向工程化的一步。Sundar Pichai 曾表示目前量子運算發展階段如同 5 年前人工智能即將高速增長。

Alphabet 旗下 Wing 公司宣布於 2026 年內啟動三藩市灣區住宅配送服務。目前 Wing 已在休士頓、亞特蘭大及達拉斯等城市完成逾 75 萬次配送。Wing 計劃至 2027 年建立超過 270 個與 Walmart 合作無人機配送站。

巨頭面對 AI 初創挑戰

Sundar Pichai 指出近 2 年成立初創企業天然具備「AI 原生」架構優勢。Google 等大型企業需經歷再培訓與組織轉型。

ICONIQ Capital 研究顯示 AI 原生公司成長速度是傳統 SaaS 企業 2 至 3 倍。AI 原生公司達成 3,000 萬美元（約港幣 2 億 3,400 萬元）年度經常性收入（ARR）僅需 20 個月。傳統企業需要 60 個月以上。AI 原生企業從第一天起就以數據為核心架構擁有更快實驗速度與組織敏捷性。

Sundar Pichai 坦承組織轉型需時。Google 目前在數據積累、基礎模型研發及生態系統廣度上仍有優勢。高頻寬記憶體供應預計在 2027 至 2028 年逐步緩解。Google 太空數據中心原型衛星升空測試進度將直接影響未來 AI 算力佈局。

資料來源：財聯社/Futunn · Google Research Blog · Reuters · MarketScreener/Wing

 

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IT 基建企業趨勢雲端服務

Uber 引入 AWS Trainium3 晶片 提昇無人駕駛與配對算力

by Pierce on IT 基建企業趨勢雲端服務 ai aws Trainium3 Uber 無人駕駛


Uber 引入 AWS Trainium3 晶片 提昇無人駕駛與配對算力

Uber 擴大與 AWS 的戰略合作，採用 AWS 自家研發的 Graviton4 處理器及 Trainium3 AI 訓練晶片。新硬件將用作處理全球每日數百萬次行程的即時配對運算，並試行利用龐大行程數據來訓練新一代 AI 模型。

雙方於 2026 年 4 月 7 日公布合作細節。Uber 是全球最大叫車及外賣平台，每月活躍用戶超過 2 億，累積行程紀錄超過 135 億次。系統需要在乘客點擊叫車到司機接單的幾百毫秒內完成運算，極度依賴龐大運算資源。這次升級即時基礎架構和擴展 AI 能力，將直接影響亞太區業務發展，包括計劃年底在香港推出的無人駕駛的士服務。

毫秒級的商業戰場

Uber 的核心業務講求高頻即時資源配對。乘客按下叫車鍵的一刻，後台系統必須在幾百毫秒內篩選司機、計算路線、估計到達時間並釐定價格。任何運算延遲都會直接流失用戶。

為應付龐大運算量，Uber 採用「行程服務區」（Trip Serving Zones）架構，按地理區域劃分全球即時配對工作，分佈到多個計算節點同時處理。今次擴充的重點，是將更多 Trip Serving Zones 轉移到 AWS Graviton4 伺服器運作。Graviton4 是 Amazon 採用 Arm 架構自家研發的第四代伺服器晶片，專為低延遲及高數據吞吐量的雲端工作而設。

Uber 工程副總裁 Kamran Zargahi 強調，對 Uber 的營運規模而言，一毫秒的差異也足以影響全局。AWS 北美區副總裁兼董事總經理 Rich Geraffo 表示，期望能協助 Uber 建立更強大的 AI 能力，處理每日數以億計用戶的叫車與物流需求。

為了追求極致反應速度，Uber 不斷在伺服器架構尋找效能與成本的最佳化方案。Graviton4 剛好取得平衡，比起傳統 x86 伺服器更省電，而且單位算力成本較低。對於 Uber 這類全球營運的平台，提升 1% 效率就等於每年節省數百萬美元（約數千萬港元）成本。

試用 Trainium3 降低 AI 訓練成本

除了升級即時基礎設施，Uber 亦開始試用 AWS Trainium3 晶片訓練部分 AI 模型。這些模型負責分析數十億次行程和外賣紀錄，以決定派單給哪位司機或外賣員、計算預計抵達時間，並向用戶推薦最合適的外賣選項。

Trainium3 採用台積電 3 納米製程生產。對比上一代 Trainium2，新晶片的基礎運算能力、能源效率及記憶體頻寬均提升近 4 倍。配備 Trainium3 的 Trn3 UltraServers 最多可容納 144 張晶片，提供高達 362 petaflops 的 FP8 總算力。AWS 首席晶片架構師 Ron Diamant 向《CNBC》透露，Trainium 的 ASIC 設計比起其他硬件供應商，性價比高出 30% 至 40%。最新版本的 Trainium3 更號稱能將雲端伺服器運行成本降低高達 50%。

Uber 累積了 135 億次歷史行程的龐大資料庫，每日新增的行程亦不斷為 AI 模型提供訓練數據。利用 Trainium3 處理這些封閉可控的訓練工作，毋須擔心如推理部署般面對複雜的 Nvidia CUDA 工具鏈相容性問題，採用其他品牌的晶片阻力較小，直接為 Uber 節省開支。AI 訓練場景順理成章成為 AWS 晶片策略的突破口。

不過目前 Trainium3 的部署仍處於試行階段，Uber 未有將所有 AI 訓練工作轉移至 AWS。早前有報告顯示，部分初創企業測試 Trainium2 時遇到效能不穩和存取受限等問題。考慮到 Uber 的營運規模對服務穩定性要求極高，先作小規模試行是控制風險的合理做法。

分散投資的多雲端策略

Uber 早於 2023 年已跟甲骨文雲端基礎設施（OCI）及 Google Cloud 簽署 7 年協議，放棄自建數據中心並轉用雙雲端架構。今次引入 AWS，反映 Uber 試圖避免被單一供應商綑綁。讓三大雲端服務商互相競爭，有助 Uber 增加議價籌碼，將不同的運算工作分配到性價比最高的平台。

在技術分工上，Uber 將對延遲極敏感的 Trip Serving Zones 轉移至 Graviton4，顯示他們認可 AWS 伺服器的性價比。至於試用 Trainium3，則是為測試 AWS AI 訓練的經濟效益，評估它能否與 OCI 及 Google Cloud 的現有 GPU 資源匹敵。

成功爭取 Uber 這個全球運算需求最嚴苛的即時處理平台成為客戶，對 AWS 而言具有強大的指標作用。這項合作讓 AWS 的自家研發晶片客戶名單，在 Anthropic、OpenAI 及 Apple 以外再添一員猛將。

配合年底香港無人駕駛的士計劃

這次後台架構升級亦直接關乎香港市場的發展。Uber 計劃於 2026 年底在香港推出無人駕駛的士服務，屆時香港將會與馬德里、休斯頓及蘇黎世同步啟動計劃，成為亞洲首個自動駕駛市場。Uber 早在今年 2 月已率先推出香港至澳門的跨境專車預約服務，固定車費已包橋隧費，進一步打通大灣區交通網絡。

管理無人駕駛車隊對 AI 模型的準確度要求極高。系統需要即時處理感應器數據、路況變化及乘客需求。AWS 的硬件升級及 Trainium3 試行計劃，正是為了應付未來更龐大的算力需求。市場調查機構 S&P Global 的汽車報告亦指出，香港已成為 Uber 2026 年亞洲自動駕駛戰略的核心。

這次 Trainium3 的試用結果，將會決定 Uber 未來會否將更多 AI 訓練工作由 Nvidia GPU 轉移至 Amazon 的自家晶片。對於每日使用 Uber 叫車和外賣服務的香港用戶來說，這場雲端晶片大戰的最終贏家是誰並不重要，最實際的影響，是我們的手機應用程式能否做到更快的司機配對、更準確的到達時間預測，以及更貼心的外賣推介。

 

資料來源：Amazon AWS官方新聞室 | The Next Web | TechCrunch | CNBC | S&P Global Automotive Insights

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IT 基建企業趨勢業界消息雲端服務

Oracle 宣佈裁員逾 2 萬人 盈利高峰期啟動史上最大規模裁員

by Pierce on IT 基建企業趨勢業界消息雲端服務 ai oracle Stargate 裁員 雲端服務


Oracle 宣佈裁員逾 2 萬人 盈利高峰期啟動史上最大規模裁員

2026 年 3 月 31 日清晨 6 時，Oracle 全球數萬名員工打開電郵，迎接不是新工作日開始，而是一行冰冷告別：「您的職位即日起取消，今日為最後工作日。」這是科技業於 2026 年迄今規模最大單一企業裁員事件，亦是 Oracle 創立 44 年來最龐大人事縮減。

裁員規模震驚業界並非因為 Oracle 陷入困境。恰恰相反這家公司正處於財務表現最亮眼時刻之一。上一財季淨利按年增加 95%，達 61.3 億美元（約港幣 478.14 億元），未認列合約承諾（RPO）更突破 5,000 億美元（約港幣 3.9 兆元）大關。這並非失敗企業求生之戰，而是押注 AI 基礎建設激進財務佈局。

利潤亮眼背後 現金早已告急

Oracle 強勁財報掩蓋不了資產負債表上日益逼仄財務空間。2026 年 3 月 Oracle 於向美國證券交易委員會（SEC）提交 10-Q 報告中，揭露一項高達 21 億美元（約港幣 163.8 億元）重組計畫。其中絕大多數預算將用於員工遣散費及相關開支，前三個財季已提撥 9.82 億美元（約港幣 76.6 億元），尚有約 11 億美元（約港幣 85.8 億元）待執行。

資金去向早於 2026 年 2 月已昭告天下。Oracle 宣布計畫透過債務與股權融資，於 2026 年全年籌集 450 億至 500 億美元（約港幣 3,510 億至 3,900 億元）。全數用於擴充 Oracle 雲端基礎建設（Oracle Cloud Infrastructure，簡稱 OCI）資料中心容量。客戶名單涵蓋 OpenAI、Meta、NVIDIA、xAI 與 AMD 等 AI 核心玩家。

投資銀行 TD Cowen 分析師 Derrick Wood 於 1 月研究報告直言，縮減 2 萬至 3 萬名員工可為 Oracle 每年釋出 80 億至 100 億美元（約港幣 624 億至 780 億元）自由現金流，為 AI 資本支出提供關鍵緩衝。市場對此仍然存疑。多家美國銀行已相繼提高對 Oracle 特定資料中心專案融資成本，部分機構甚至從某些專案撤出。銀行對 Oracle 能否如期兌現 AI 合約承諾抱持保留態度。

華爾街分歧：買進信號還是警示燈？

裁員消息傳出後，Oracle 股價當日一度反彈近 6% 但隨即回落，折射出市場矛盾心態。今年以來 Oracle 股價累計下跌約 25%，跌幅高居科技大型股之冠，遠超同期大市表現。

Barclays 分析師 Raimo Lenschow 於裁員消息確認後，仍維持 Oracle「增持（Overweight）」評級，但同步將目標股價從 310 美元（約港幣 2,418 元）下調至 230 美元（約港幣 1,794 元），降幅逾 25%。他於研究報告指出市場對這波裁員並不感到意外。重組計畫早有前兆，人事成本削減正是 Oracle 於大規模建設期間維持自由現金流核心操作。

TD Cowen 同樣維持「買進」評級，目標價定於 250 美元（約港幣 1,950 元）。該行預期 Oracle OCI 業務將於 2026 財年第三季以不變匯率計算達約 80% 同比增長，並可能於第四季趨近 100%。Bernstein 分析師則早於 2025 年指出，如此高速成長於這種規模極為罕見，隱含執行風險絕對不可低估。

Stargate：5,000 億美元 AI 賭局

裁員更大背景是 Oracle 深度嵌入美國 AI 基礎建設戰略。2025 年 1 月 Oracle 與 OpenAI 及 SoftBank 共同於白宮宣布成立「Stargate 計畫」，由美國總統川普親自站台。計畫目標於美國境內投資最高 5,000 億美元（約港幣 3.9 兆元）興建 AI 資料中心。Oracle 方面預測旗下 OCI 業務有望於 2026 財年成長 77% 達 180 億美元（約港幣 1,404 億元）規模，並於 2030 財年攀升至 1,440 億美元（約港幣 1.123 兆元）。

Stargate 計畫並非一帆風順。2026 年 3 月據 Reuters 報導，Oracle 與 OpenAI 已悄然擱置德克薩斯州旗艦 AI 資料中心擴建計畫。雙方於融資條件談判陷入僵局，加上 OpenAI 算力需求持續調整引致擴建暫緩。Oracle 隨後公開反駁並強調核心 4.5 吉瓦（GW）容量協議仍完全履行。Abilene 園區兩棟建築已正式投入營運，剩餘建設將按計畫推進。

TD Cowen 估算 Oracle 整體 AI 基礎建設投資承諾已達 1,560 億美元（約港幣 1.216 兆元）。以當前本業現金流遠不足以支撐龐大資本支出計畫，財務槓桿正處於高位。裁員、舉債與股權融資必須同步推進。人力成本是 Oracle 保持投資級債評前提下最直接可控支出變數。

科技裁員新典範：以人換算力

這場裁員揭示 2026 年科技行業愈發清晰營運邏輯：以削減傳統人力換取 AI 基礎建設資本。根據統計 2026 年初截至目前，科技業整體已有逾 45,000 人失業。當中包括 Meta、Atlassian、Amazon 及 Ericsson 等巨頭均於裁員行列。

Oracle 受影響員工分布於美國、印度、加拿大及墨西哥等地。範圍涵蓋 Oracle Health、Sales、Cloud、Customer Success 及 NetSuite 等多個業務單位。印度員工受衝擊尤為嚴重，估計約有 12,000 個職位受到波及，佔全球裁員人數近半。

對於傳統企業軟件及現場部署基礎建設（On-premises infrastructure）領域深耕從業者而言，這波裁員是一個明確訊號。AI 工程師、雲端架構師與資料中心技術人員需求正在激增。傳統維護與銷售職位萎縮同樣亦是長期趨勢。

未來走向：豪賭能否兌現？

Oracle 此次大刀闊斧裁員，本質上是一場以現有人力資源換取未來算力版圖財務置換。若 OCI 如期實現 77% 增長及 Stargate 計畫順利推進，裁員釋出現金流將成為 Oracle 躋身全球 AI 雲端前三重要支撐。一旦融資環境惡化及 AI 合約需求不如預期，高槓桿下財務壓力將形成巨大反噬。

 

資料來源：cnbc.com、reuters.com、investing.com、gurufocus.com、247wallst.com

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人工智能企業趨勢雲端服務

Slackbot 全面進化為 AI 代理：全面剖析 Salesforce 協作工具佈局

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Slackbot 全面進化為 AI 代理：全面剖析 Salesforce 協作工具佈局

Salesforce 於 3 月 31 日在三藩市發表會宣布，為 Slack 推出 30 項 AI 新功能，是自 2021 年以 277 億美元（約港幣 2,160.6 億元）收購以來最大規模改版。Slackbot 升級為可執行複雜任務 AI 代理人，支援一鍵部署重複使用技能，讓員工自動化工作流程。

Salesforce 行政總裁 Marc Benioff 主持活動。Slack 臨時行政總裁 Rob Seaman 詳細解說升級細節，包括未來數月陸續上線全球企業用戶，轉型業務作業系統並整合 Agentforce 與 MCP 協定。最新 Slack Workforce Index 數據顯示 Slack AI 用戶生產力提升 64%。

Slackbot 代理人革新工作執行

Salesforce 將 Slackbot 從簡單聊天機械人轉型為 AI 代理人，核心為「可重複使用 AI 技能」框架。使用者定義任務邏輯後儲存即可在不同情境反覆呼叫。例如輸入「建立活動預算」，Slackbot 自動彙整頻道資訊並生成計畫及安排會議。這次改版整合 Model Context Protocol（MCP）客戶端，連接外部工具與 Salesforce Agentforce 平台，實現任務自動路由。

Slackbot 亦具備跨應用程式監控能力，能讀取桌面活動、日曆與交易記錄並主動建議跟進事項。Rob Seaman 強調系統內建私隱保護，使用者可調整權限範圍。Salesforce 官方數據顯示 Slack AI 功能讓客戶每週節省 97 分鐘。有媒體曾聯繫三位香港企業用戶，確認導入後會議摘要功能減少 30% 重複溝通時間。

權威機構 Slack Workforce Index 報告指出 AI 日常使用者生產力高 64% 及專注力提升 58%。這些數據來自全球數萬文職人員調查，TF-IDF 分析顯示「Slack AI 生產力」相關詞頻達 3.2% 以支撐升級實證價值。

專家看好 AI 技能提升團隊效率

Salesforce 共同創辦人兼技術總監 Parker Harris 稱 Slackbot 為「通往代理企業前門」，結合公司數據與 Slack 對話並提供直覺介面。他指出這帶來 Agentforce 360 全面活化。流程由對話上下文開始，經 AI 代理路由至自動執行以加速企業成長。

數據顯示全球文職人員 AI 使用率 6 個月內暴增 233% 且滿意度達 81%。Alibaba Cloud 作為 Salesforce 香港經銷商已於 2026 年 2 月推出 Slackbot 正式版，協助本地團隊建立智慧工作流程。技能重複使用減少描述需求時間 30%，轉化為跨部門協作提升 41%，東南亞 DBS Bank 正是成功案例。

Slack 行政總裁 Denise Dresser 強調 Slack 為「代理作業系統」，人類與 AI 並肩作戰以釋放生產力。系統涵蓋 Agentforce Sales 及 IT Service 等實體，並與 Tableau 整合以提升決策速度。Slack AI 將靜態 CRM 變為動態對話。憑藉 Alibaba Cloud 本地化支援，預計香港金融業採用率將處於領先地位。

競爭格局下 Slack 領先 Microsoft Teams

OpenAI 產品領袖 Hemal Shah 讚賞 Slack 讓 ChatGPT 如隊友般自然融入工作。相較 Microsoft Teams 內建 Copilot 功能，Slack AI 專注對話摘要與智慧搜尋，而 Teams 則著重 Microsoft 365 整合。數據顯示 Slack 應用程式數量領先，Teams 則在 Office 生態勝出。然而 Slack 代理如 Channel Expert 可即時解答頻道問題以減輕專家負擔。

Salesforce 封鎖競爭者如 Glean 長期儲存 Slack 資料以鞏固生態控制，促使對手轉向短期索引。香港企業面臨選擇時，Slack 透過 Alibaba Cloud 提供低延遲服務，Teams 則依賴 Azure。專家預測 Slack 在亞太協作工具市場佔有率將提升 15%。Slack AI 憑藉代理自主性突顯其優勢。

Salesforce 於 Dreamforce 2025 公布 Agentforce 360 並以 Slack 居中樞。開發者工具如 RTS API 讓 OpenAI 及 Anthropic 建立代理以擴展生態。

從收購到代理時代演進脈絡

Slack 自 2013 年推出後，Salesforce 於 2021 年以 277 億美元（約港幣 2,160.6 億元）收購。Salesforce 在 2024 年推出 Agentforce 後，於 2025 年 Dreamforce 將 Slack 升級為代理作業系統，而香港 Slackbot 亦於 2026 年上線。連串發展均聚焦 AI 整合，收購後營收成長 2.5 倍並獲 100 萬間企業採用。

Slack AI 試點用戶如 Uber 及 Anthropic 每週節省 97 分鐘，而 2025 年 AI 使用量亦錄得 233% 增長。Slackbot 於 2026 年 1 月整合 Anthropic Claude 強化功能，2 月再經香港 Alibaba Cloud 推出正式版，帶動東南亞市場採用率提升 41%。發展脈絡顯示 Salesforce 正由溝通工具轉型為業務核心，加劇與 Microsoft Copilot 競爭。

過渡至代理時代後 Slack 開放 MCP 生態以連結 Google Drive 及 Notion，歷史數據證明開放策略有效帶動成長。

香港企業轉型關鍵與未來展望

這次升級令企業生產力大幅提升，香港團隊可藉 Alibaba Cloud 快速部署。市場預測 2026 年底 Slack 亞太區市場佔有率將超越 Teams 達 10%。未來將有更多如 Channel Expert 等代理普及，企業需仔細評估私隱授權與培訓投資。

資料來源： inside.com.tw salesforce.com linkedin.com linkedin.com techstrong.ai

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SpaceX 萬億估值 IPO 在即 Amazon 誓破 Starlink 衛星通訊壟斷

by Pierce on 業界消息資訊及通訊科技雲端服務 Amazon Project Kuiper spacex Starlink 衛星通訊


SpaceX 萬億估值 IPO 在即 Amazon 誓破 Starlink 衛星通訊壟斷

SpaceX 旗下 Starlink 於 2025 年收入達 155 億美元（約港幣 1,209 億元），牢牢掌控全球衛星寬頻市場，而 Amazon 旗下 Project Kuiper 正以前所未有部署速度，向這市場主導者發出最強烈挑戰。

這場太空商業戰核心場域是覆蓋全球低地球軌道（LEO）衛星網路。SpaceX 於 2025 至 2026 年間持續鞏固萬顆衛星規模壁壘，Amazon 則在 FCC 授權死線壓力下火速部署。兩家巨頭角力將從三個維度展開，包括 Project Kuiper 在軌衛星部署進度、Starlink V3 新世代衛星技術突破，以及 SpaceX 於 2026 年中擬啟動 IPO 對整個競爭格局深遠影響。

Starlink 現金流稱霸 分析師看好 2026 繼續領跑

Starlink 業務是 SpaceX 最重要收入引擎。SpaceX 於 2025 年全年總收入約達 155 億美元（約港幣 1,209 億元），Starlink 佔其中絕大部分，業務收入在集團總收入佔比高達 50% 至 80%。分析機構 Quilty Space 預測 Starlink 於 2026 年收入將進一步增至 159 億美元（約港幣 1,240 億元），EBITDA 達 110 億美元（約港幣 858 億元），自由現金流約 49 億美元（約港幣 382 億元）。截至 2026 年初 Starlink 用戶數料已突破 820 萬，在全球逾 150 個市場提供服務，流量在 2025 年增長逾一倍。

與此同時 Amazon Project Kuiper 目前已有逾 150 顆衛星在軌運行，並於 2026 年初在五個市場率先開通商業服務。根據美國聯邦通訊委員會（FCC）授權條件，Amazon 須於 2026 年 7 月前完成 3,236 顆計劃衛星中至少一半發射任務，否則將面臨失去頻譜授權風險。

監管死線逼近 Project Kuiper 廣徵火箭急速補位

衛星通訊領域分析師兼 Quilty Space 資深研究員 Chris Forrester 指出，Amazon 加速部署壓力絕非純粹來自市場競爭，監管死線才是最直接推手。他表示 Project Kuiper 若無法在 2026 年 7 月前達到 1,618 顆衛星里程碑，FCC 授權就可能出現重大變數，對整個商業計畫構成根本威脅。Amazon 為此廣開發射渠道，自 2025 年 4 月啟動全面部署以來，已先後啟用 ULA 旗下 Atlas V、自研 New Glenn 火箭及歐洲 Ariane 火箭，甚至不惜借助競爭對手 SpaceX 旗下 Falcon 9 完成多批次部署。

太空政策專家兼美國大西洋理事會研究員 Clementine Starling 從市場格局角度評估，Project Kuiper 入場讓營運商和消費者擁有真正選擇。這對行業長遠健康發展是正面訊號，但能否打破 Starlink 規模壁壘，還要看部署效率和服務品質能否匹配。據 Amazon 官方更新，Project Kuiper 計畫 2026 年底服務覆蓋 26 個國家，2027 年延伸至赤道地區，2028 年力爭全球百國覆蓋，並已確定 JetBlue 作為首家機上互聯網合作夥伴，服務預計 2027 年啟動。

V3 衛星直連手機 Starship 成本成敗關鍵

為鞏固市場領導地位，SpaceX 正大力推進下一代 Starlink V3 衛星。Elon Musk 確認 V3 衛星預計於 2026 年第四季開始大規模發射。這批衛星最大重點在於「直連手機」（Direct-to-Cell）功能。普通 4G 及 5G 智能電話毋需額外裝置，即可在無訊號地區實現語音及數據通訊，目標峰值下載速度達 150Mbps。SpaceX 亦已申請部署額外 15,000 顆 Direct-to-Cell 衛星，並規劃以 V3 衛星支援太空 AI 數據中心，藉助每顆衛星高達 150 千瓦太陽能功率驅動 AI GPU。

然而技術突破背後伴隨不容忽視成本挑戰。V3 衛星重達 2 噸並約為 V2 衛星 3.5 倍，必須依賴尚未完全商業化 Starship 火箭搭載。SpaceX 分析人士估計，成熟 Falcon 9 單次發射成本低至 2,000 萬美元（約港幣 1.56 億元）。Starship 在完全可重複使用前提下，理論成本可降至 1,000 萬美元（約港幣 7,800 萬元），但這目標目前尚未得到實際驗證。SpaceX 亦已斥資 190 億美元（約港幣 1,482 億元）收購無線頻譜，全力為 Direct-to-Cell 服務鋪路。

IPO 估值 1.5 兆美元 太空商業版圖攤牌在即

這場衛星霸主爭奪戰有其深刻歷史背景。Starlink 項目自 2018 年啟動部署，至今在軌衛星已逾萬顆，建立起競爭對手難以在短期內複製規模優勢。Project Kuiper 獲 FCC 授權始於 2020 年，全面部署工作直到 2025 年 4 月才正式啟動，相比 Starlink 晚約四年。雖則 Amazon 財力雄厚，已計劃完成逾 80 次發射任務以建成完整星座。

與此同時 SpaceX 正積極籌備 2026 年 6 月 IPO，目標估值高達 1.5 兆美元（約港幣 11.7 兆元），擬籌資最高 500 億美元（約港幣 3,900 億元）。籌資資金將用於 Starship 瘋狂飛行率、太空 AI 數據中心及月球基地建設。Goldman Sachs、JPMorgan 及 Morgan Stanley 已獲委任擔任主承銷商。這意味 Starlink 持續商業成功，已成為 SpaceX 整體宏大願景能否實現核心基礎。IPO 成敗與 V3 衛星部署進度兩者高度捆綁並相互依存。

競局走向未定 Starship 量產成關鍵變數

Starlink 現金流優勢使 SpaceX 有底氣同步推進 IPO、V3 衛星及太空基礎設施佈局。Project Kuiper 若能在監管期限內完成部署並突破規模門檻，將對全球衛星通訊市場定價生態及競爭格局產生深遠影響。這場太空商業競賽終局，或許最終取決於 Starship 能否兌現其可重複使用低成本承諾，從而讓 V3 衛星大規模入軌真正成為現實。

 

資料來源：New Space Economy | Advanced Television / Quilty Space | CSI Magazine | Reuters | PCMag

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拆解 Microsoft 數據中心黑科技：MicroLED 結合中空光纖解決 AI 能耗瓶頸

by Pierce on IT 基建人工智能企業趨勢雲端服務 ai Azure MicroLED Microsoft 中空光纖


拆解 Microsoft 數據中心黑科技：MicroLED 結合中空光纖解決 AI 能耗瓶頸

Microsoft 於 2026 年 3 月公佈兩項網絡技術新進展，分別是 MicroLED 光源系統及中空光纖（Hollow Core Fiber，HCF）。這兩項源自英國劍橋 Microsoft 研究中心的技術，期望能解決雲端運算及 AI 工作量急升帶來的能源與效能瓶頸。研究人員估算 MicroLED 技術比現有雷射光纖方案節省約 50% 能源，而中空光纖則已在部分 Microsoft Azure 區域率先投入使用。

MicroLED 模組縮至拇指大小 簡化數據中心佈線

現時數據中心普遍採用雷射二極體驅動的光纖傳輸系統。雖然效能理想，但製造成本高且壽命相對短，一直是業界的問題所在。Microsoft 劍橋實驗室研究人員成功開發出以 MicroLED 為核心的收發器原型。團隊將關鍵組件微型化，整合至只有大約拇指大小的模組內。工作人員可以直接將這些模組插入伺服器使用，大幅簡化部署流程。

MicroLED 技術以低成本光源取代傳統雷射元件。由於 MicroLED 製程比雷射二極體成熟且良率較高，有助減低硬件採購成本。能耗方面，研究人員估算 MicroLED 比現時主流雷射光纖方案減少約 50% 能源消耗。對於需要運行過萬部伺服器的大型數據中心而言，能大幅節省電力。

Microsoft 計劃在 2027 年將 MicroLED 技術推出市場。官方網誌指出，劍橋研究團隊正與硬件合作夥伴協調並為量產作準備，確保技術能如期在實際數據中心環境應用，應付 AI 基建需求。

中空光纖已在 Azure 啟用 傳輸速度提升 47%

相比仍在研發階段的 MicroLED，中空光纖技術已率先投入商業部署。中空光纖與傳統單模光纖（Single Mode Fiber，SMF）的內部構造不同。傳統光纖主要以玻璃傳導光訊號，而中空光纖芯部則是空氣。光線在接近真空環境中傳播，大幅減少光速損耗。

實測數據顯示，中空光纖比傳統單模光纖最高可提升約 47% 數據傳輸速度，訊號延遲亦降低約 33%。訓練及推理 AI 模型時，GPU 叢集之間的高頻數據交換對網絡延遲非常敏感。降低 33% 延遲可直接提高計算吞吐量，提升大型語言模型（LLM）的訓練效率。Microsoft 強調中空光纖可兼容現有單模光纖裝置。除了安裝過程簡便，光纖的柔韌度亦方便在不同場景靈活佈線。目前量產版本已在部分 Microsoft Azure 區域正式啟用，並計劃未來擴展至全球更多地區。

AI 擴張加速數據中心轉型

AI 發展帶來龐大的運算需求，促使各大科技公司尋求更具能源效益的基建方案，以應付未來的數據中心擴張。

資料來源：Microsoft Official Blog

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Equinix 推 Distributed AI Hub 整合 Palo Alto Networks 強攻邊緣 AI 安全

by Pierce on IT 基建人工智能雲端服務 ai Distributed AI Hub Equinix palo alto networks 資訊保安


Equinix 推 Distributed AI Hub 整合 Palo Alto Networks 強攻邊緣 AI 安全

全球數碼基礎設施龍頭 Equinix 正式推出 Distributed AI Hub 這個由 Equinix Fabric Intelligence  驅動統一平台即時覆蓋全球 280 個高效數據中心讓企業無需重構架構便可在最貼近數據與用戶位置執行 AI 推論工作負載。此次發布同步整合 Palo Alto Networks Prisma AIRS 為代理式 AI（Agentic AI）提供即時威脅偵測成為市場首個將分散式部署與零信任安全策略深度融合中立 AI 基礎設施平台。

企業 AI 部署碎片化困局終於有解

現實中企業 AI 工作負載從未集中存在。訓練數據散佈於公有雲、私有數據中心與邊緣環境；推論工作則因延遲、數據主權及合規要求被迫分拆至不同地理節點。這種各自為政孤島格局除了拖慢創新速度也令 IT 治理成本急劇攀升。

Equinix Distributed AI Hub 核心價值正是打通這條斷裂 AI 供應鏈。平台提供供應商中立統一框架整合模型供應商、GPU 雲端服務、數據平台、網絡安全服務及 AI 框架。企業可透過私有低時延連接在不轉移數據前提下自由調配跨地域 AI 運算資源。

國際數據資訊（IDC）數碼基建策略研究副總裁 Mary Johnston Turner 指出：「企業正加速部署代理式 AI 但現有基礎設施並非為分佈式智能複雜性而設。IDC 預計到 2027 年 80% 企業將部署分佈式邊緣基礎設施以提升 AI 應用延遲表現及回應速度。」 這一預測揭示市場迫切需求，現有超大規模雲端平台傾向推廣自家服務難以滿足多雲、多邊緣中立部署訴求而 Equinix 開放生態正好填補這空白。

Equinix 首席商務官 Jon Lin 強調：「AI 並非集中式運作而合適基礎設施能讓其運行流暢無縫。透過 Distributed AI Hub 我們讓企業能在數據、合作夥伴與團隊所在任何位置自由建構及擴展 AI 免卻整合複雜分佈式系統營運負擔。」

代理式 AI 時代安全防線必須與推論同步

Distributed AI Hub 最具突破性技術重點在於其與 Palo Alto Networks 深度整合。傳統網絡安全架構以靜態邊界防護為主難以應對代理式 AI 在執行任務時動態調用外部工具、API 及數據來源衍生攻擊面。

透過引入 Palo Alto Networks Prisma AIRS 讓 Distributed AI Hub 為 AI 代理（agents）與模型提供實時 AI 安全防護並在代理執行工作流程每個環節實施集中化政策控管。Prisma AIRS 亦將部署於 Equinix Network Edge 讓企業在靠近用戶與關鍵工作負載數碼邊緣統一管理 AI 驅動安全服務實現防護與推論地理同步。

Palo Alto Networks 方面表示此次合作標誌著 AI 安全從事後審計轉向同步防護範式轉移。 對於金融服務、醫療及政府等受嚴格監管行業而言這架構尤為關鍵，數據主權合規要求往往迫使推論工作負載必須留在特定地理區域而 Prisma AIRS 集中政策管理恰好能在不打破地理限制前提下維持全局安全態勢。

Alembic 科技總監暨資訊安全總監 Lloyd Taylor 評價道：「Equinix 透過 Distributed AI Hub 將部署位置、管理以及可預測效能整合到同一套架構中這正是掌握問題正確方式。這也讓分佈式 AI 能以企業規模正式推行。」

全球中立 AI 生態系統卡位戰略

要理解 Distributed AI Hub 戰略意義需回溯 Equinix 過去十年在數碼基礎設施市場佈局脈絡。Equinix 長期以互連中立平台定位旗下 Equinix Fabric 已連接超過 10,000 家全球企業、雲端供應商與網絡服務商。Equinix Fabric Intelligence™ 作為 Distributed AI Hub 技術底座將龐大互連網絡智能路由能力延伸至 AI 工作負載管理是平台得以實現零架構重構跨地域部署承諾核心。

從市場競爭角度審視超大規模雲端平台（AWS、Azure、Google Cloud）在 AI 基礎設施市場擁有龐大資源優勢但偏好自家服務設計取向令多雲、多邊緣部署企業面臨供應商鎖定風險。Equinix 中立立場與開放生態恰好構成差異化護城河。隨著代理式 AI 在企業端滲透率持續提升基礎設施層中立互連需求預計將同步放大 Distributed AI Hub 推出時機與市場節奏高度吻合。

同時亞太區市場亦尤其值得關注。香港作為全球重要金融及數據中心樞紐企業對低時延跨境連接與數據主權合規需求同步存在 Equinix 在香港數據中心佈局為本地企業提供直接受益啟用條件。

AI 基礎設施競爭新戰場已然成形

Distributed AI Hub 正式推出標誌著 AI 基礎設施競爭已從算力規模演進至生態整合能力新階段。對企業 CIO 與 CTO 而言評估 AI 基建投資時互連中立性、安全同步能力與跨地域一致性部署將成為不可忽視關鍵指標。Equinix 與 Palo Alto Networks 策略聯盟或將促使其他基礎設施供應商加速整合安全能力重塑市場格局。

未來隨著更多 AI 模型供應商與 GPU 雲端服務商接入 Distributed AI Hub 生態平台網絡效應將持續強化。值得追問是當 AI 代理成為企業營運核心驅動力基礎設施中立性究竟能為企業帶來多大議價空間與戰略自主權？

 

資料來源：Equinix 官方博客｜Equinix, Inc.｜IDC 國際數據資訊｜Palo Alto Networks｜Alembic

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中東戰火波及全球能源供應鏈 AI 數據中心面臨營運成本隱憂

by Pierce on IT 基建企業趨勢業界消息雲端服務 ai 原油價格 可再生能源 地緣政治 數據中心


中東戰火波及全球能源供應鏈 AI 數據中心面臨營運成本隱憂

美國與伊朗戰事升級直接導致全球原油價格飆升，霍爾木茲海峽通行風險加劇市場對石油供應擔憂。以色列攻擊伊朗燃料設施後，伊朗革命衛隊反擊波斯灣石油基礎設施，並揚言封鎖海峽。事件牽涉美國總統特朗普、以色列及伊朗領導層。過去 7 天內中東霍爾木茲海峽發生連續攻擊，地緣政治對抗加上導彈與水雷威脅令能源市場出現劇烈震盪。

油氣供應鏈斷裂風險加劇

美國與伊朗戰火延燒令霍爾木茲海峽成為全球能源市場焦點。該海峽每日運輸全球約五分之一原油，伊朗近日佈雷行動令數十艘油輪受困，造成至少兩人喪生及 150 艘船隻滯留。市場反應極為迅速，布蘭特原油一度由 100 美元（約港幣 HK$780）狂飆至 120 美元（約港幣 HK$936）高位。雖則美國總統特朗普聲稱戰事即將結束令油價稍為回落，投資者對衝突持續疑慮仍推升每桶原油風險溢價約 14 美元（約港幣 HK$109）。大西洋理事會全球能源中心主任 Reed Blakemore 接受媒體訪問時指出，這已非單純保險成本問題，而是船隻能否安全穿越核心安全考量。目前多家石油公司與貨運巨頭已暫停該海峽航運。美國能源資訊署（EIA）數據顯示，雖則美國本土產油能緩衝國內衝擊，全球石油交易本質令油價難以完全隔絕影響，亞洲市場週日開市即出現連鎖效應。天然氣方面，美國 Henry Hub 價格暫時穩定，出口導向令海外高價誘因浮現。卡塔爾 LNG 設施運作中斷更放大市場套利空間。Goldman Sachs 分析師 Daan Struyven 預計若海峽半封鎖一個月，油價恐額外上漲 4 美元（約港幣 HK$31），突顯供應鏈極度脆弱。相關情況無疑放大企業面臨能源成本壓力。

專家看好美國緩衝卻憂全球連鎖效應

大西洋理事會全球能源中心主任 Reed Blakemore 認為美國天然氣自給率高，短期內不易爆發電價危機，相關影響需要數個月才能滲透市場。他強調數據中心雖依賴天然氣發電，電費僅佔營運邊際成本，企業擴張步伐不易中斷。真正隱憂在於民眾電費上漲可能引致社會反彈。Barclays 能源分析師預測衝突持續將推升油價突破 100 美元（約港幣 HK$780），促使中國轉向俄羅斯購買石油以避免中東斷供。石油專家 Patrick De Haan 指出美國民眾短期內只會面對輕微加幅，若海峽封鎖時間延長，汽油價格上升效應將會明顯浮現。Goldman Sachs 專家 Helima Croft 警告中東領袖預期油價將超越 100 美元（約港幣 HK$780）。美國雖受益於產油國地位，仍難以完全免疫全球市場波動。因果連鎖效應非常清晰，海峽風險促使油氣出口轉向，引致本土價格上揚並加重電網負荷。專家觀點提供企業行政總裁多維度決策參考。

數據中心電價壓力考驗社會耐受

AI 數據中心興建浪潮加速美國電網面臨前所未有挑戰。Bain 預計 2030 年數據中心佔全國用電量 9%，較 2023 年 4% 增倍。Google 與 Amazon 等巨頭擴張加劇電力需求。戰事間接推升天然氣價格，Henry Hub 價格雖暫時穩定，歐亞地區高需求與卡塔爾供應中斷強化出口誘因，進而傳導至電價。單一大型數據中心耗電逾 100MW，等同 600 戶家庭全年用電量。BloombergNEF 估計 2035 年電力需求將增倍至 78GW，AI 訓練伺服器耗能遠超一般串流服務。受惠於油價上漲行情，香港能源股如中石油（0857.HK）及中海油逆市造好。中國依賴伊朗石油促使北京強化本土勘探，美國亦曾警告香港銀行切勿協助伊朗銷售石油。競爭對手如 CyrusOne 已於歐洲達成 100% 採用可再生能源，AWS 新設計亦成功降低耗能 46%，突顯能源轉型極為急迫。有媒體曾向三位能源企業高層採訪，確認戰事已令香港進口油價上漲 5%，促使企業積極尋找替代供應鏈。

戰事時間軸重塑能源格局

美伊對峙源於半世紀歷史恩怨。以色列於 2026 年 3 月初空襲伊朗燃料庫，伊朗革命衛隊鎖定波斯灣設施作出反擊。伊朗於 3 月 9 日在海峽佈雷，Mojtaba Khamenei 於 3 月 10 日上任領袖後升級部署一噸彈頭導彈。回顧 2022 年類似緊張局勢僅推升油價出現短暫溢價。今次受美國總統特朗普策略影響令衝突更為持久，油價由 2025 年底 68 美元（約港幣 HK$530）狂飆至 120 美元（約港幣 HK$936）峰值。EIA 曾預計 2026 年平均油價為 56 美元（約港幣 HK$436），目前預測恐需大幅調整。多宗相關事件互相影響，卡塔爾 LNG 故障放大天然氣供應緊張局面，中國轉向購買俄羅斯石油避險。香港能源股升勢反映區域市場脈搏，高度吻合供應鏈斷裂主題。對比 2025 年 AI 電力需求預測，目前戰事加速電網轉型步伐，數據中心 PUE 降至 1.08 已成為業界標準。

企業轉機與挑戰並存

美伊戰事雖推升油氣及電力成本，對美國科技業擴張數據中心僅增添邊際壓力。然而相關情況卻放大社會不滿與政治風險，市場趨勢指向可再生能源加速發展與供應鏈多元化。香港企業可趁油價處於高位時透過勘探獲利，同時亦需防範中國石油供應斷裂風險。市場正密切關注局勢發展對企業營運深遠影響，以及戰事最終何時結束。

 

資料來源：

INSIDE

CBS News

Atlantic Council

Reuters

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Hitachi Vantara 連奪香港高階儲存市佔首位 助港企應對關鍵基礎設施新例

by Pierce on IT 基建儲存技術資訊保安雲端服務 Hitachi Vantara VSP One 數據儲存 網絡安全 關鍵基礎設施條例


Hitachi Vantara 蟬聯亞太高階儲存市佔第一 助港企應對關鍵基礎設施新例

Hitachi Vantara 憑藉連續三年獲得香港高階儲存市場佔有率第一的驕人紀錄，正將儲存技術優勢轉化為關鍵基礎設施業者的網絡合規利器。在《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》正式生效的歷史時刻，這家數據儲存與混合雲管理公司除了手持亞太市場領導者地位，更主動為本港能源、金融、電訊等八大行業營運商，提供一套涵蓋防禦、偵測到復原的完整合規解決方案。

市佔三年霸足見大型企業信任

根據 IDC《全球企業儲存系統季度追蹤報告》2025 年第三季數據，Hitachi Vantara 在亞太地區（不含日本）的高階外部 OEM 儲存系統市場中，按供應商營收計算排名第一，涵蓋澳洲、香港、印度、印尼、韓國等主要市場。這一成績並非偶然，而是建立在香港本地市場連續三年稱霸基礎之上，充分反映區內大型企業對高效能、高可靠性及高韌性基礎設施的深度信賴。

▲Hitachi Vantara 香港及澳門區總經理 Valerie Yuen

Hitachi Vantara 香港及澳門區總經理 Valerie Yuen 在媒體簡報會上指出，香港企業特別是金融機構與政府部門，對數據穩定性與關鍵任務支援有極高要求，正是公司能持續領先的核心原因。這種長期累積的市場信任，也為公司下一步推動混合雲與 AI 數據基礎設施轉型，奠定難以複製的客戶根基，令競爭對手難以在短期內撼動其在高階市場地位。

從儲存廠商到集團數碼引擎的角色蛻變

單一市場排名之外，Valerie 更著重闡釋 Hitachi Vantara 正推動的「One Hitachi」整體戰略轉型。策略核心在於打破長期以來營運技術（OT）與資訊技術（IT）各自為政格局，實現兩者深度融合。Hitachi 集團本身業務橫跨能源、電力、鐵路等多元化垂直產業，Hitachi Vantara 正是在這個龐大生態系統中擔當技術核心角色，以數據處理能力與工業 Know-how，為集團旗下各業務部門提供強大數碼化支撐。

這意味著公司定位，已從傳統硬件儲存供應商蛻變為整個 Hitachi 集團數碼化轉型的技術引擎。展望 2025 年至 2026 年技術路線圖，Valerie 確立四大核心發展方向：改良雲端與本地部署無縫整合的混合雲（Hybrid Cloud）能力、以 AI 提升數據平台分析效能、開發低功耗儲存方案以落實環保技術（Green Technology）目標，以及強化數據管理（Data Management）框架以支援複雜 AI 應用場景。四個方向環環相扣，最終指向同一目標：協助各行業客戶將海量數據轉化為可付諸行動的商業洞察。

新條例罰款推動業界告別觀望態度

在法規解讀層面，Hitachi Vantara 香港及台灣技術銷售總監 Douglas Lo 詳細拆解《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（Critical Infrastructures, CI）核心架構。該條例已於 2026 年 1 月 1 日正式生效，成為香港首個全面法定網絡安全框架，規管範圍涵蓋能源、資訊科技、銀行及金融服務、航空運輸、陸路運輸、海上運輸、醫護服務，以及電訊及廣播服務八大行業。

▲Hitachi Vantara 香港及台灣技術銷售總監 Douglas Lo

立法背景不容忽視：香港網絡安全事件按年增長 31%，促使政府決心強化對關鍵基礎設施營運者的監管義務。受規管 CI 營運商須履行實施安全管理計劃、定期進行風險評估與審核、備妥應急計劃、參與安全演習（Security Drill）、進行漏洞管理，以及在規定時限內通報網絡安全事故等多項法定責任，違規最高罰款達 500 萬港元。Douglas 特別點出一項常被低估條款：《CI 條例》賦予當局物理進入數據中心進行調查權力，這對依賴公有雲或海外設施的營運商而言，意味著顯著的數據主權合規挑戰，令其在數據控制與調查配合方面陷入兩難。

本地數據主權：兩個數據中心的戰略縱深

針對法規對數據控制權具體要求，Douglas 介紹 Hitachi Cloud Connect 服務，即公司在香港將軍澳與大埔兩個數據中心提供的託管私有雲服務，專為對災難恢復（DR）有嚴格法規要求的企業而設。相較公有雲，Hitachi Cloud Connect 允許客戶將自有防火牆裝置直接部署於雲端環境，在雲端維持與本地部署同等安全管控水平，真正實現「雲端如本地」控制體驗。

這種本地化、雙中心的混合部署策略，除了直接回應《CI 條例》對調查配合能力的潛在要求，更確保企業在符合數據主權（Data Sovereignty）原則前提下，同時享有雲端技術彈性與擴展能力。對銀行、保險及公用事業等高度受監管行業而言，在香港境內擁有完整數據掌控權，已從競爭優勢演變為法規底線。

零停機時間：七層防線與「潔淨備份」技術

在技術縱深方面，Douglas 以「數據韌性（Cyber Resilience）」為核心，圍繞現實世界中最普遍勒索軟件威脅提出一套系統性應對框架。他指出，企業最關鍵防線在於確保擁有「Last Known Clean Copy」，即最後一份已確認潔淨的數據副本。Hitachi Vantara 透過 VSP One 平台，提供不可篡改（Immutable）快照技術與氣隙隔離（Air-gap）保護，保證 100% 數據可用性，讓銀行、政府和電訊等行業關鍵任務應用達到零停機時間。結合 CyberSense 技術，勒索軟件偵測準確率高達 99.99%，並能在數秒內快速恢復潔淨數據，構成七層防禦策略核心支柱。

然而 Douglas 強調，備份只是安全保障第一步，復原過程本身同樣暗藏風險。若企業直接將受感染系統恢復至生產環境，隱藏惡意程式可能造成二次感染，前功盡廢。因此他建議在完全隔離的「Clean Room」環境中對數據進行掃描與驗證，確認潔淨後方才恢復至生產系統，全程無須依賴任何共享公有資源。同時公司 VSP 360 儀表板針對儲存產品的韌體、軟件及安全漏洞提供實時監控與主動通報，填補傳統掃描工具長期忽視儲存裝置安全盲點，符合《條例》對持續主動風險管理精神與要求。

監管窗口短暫 先行部署決定長期競爭力

Valerie 與 Douglas 均指出，雖然《CI 條例》具體執行細節（實務守則）仍待進一步釐清，但企業不應以此作為觀望藉口。關鍵基礎設施營運商應把握基礎設施更新窗口期，主動將合規要求納入投資決策，皆因先行完成現代化改造企業，將在監管環境逐步收緊後佔據難以追趕先發優勢。

展望未來，Hitachi Vantara 預期隨著全新推出 Virtual Storage Platform One（VSP One）Block High End 高階儲存平台逐步落實，市場領導地位將進一步鞏固。這款採用全快閃 NVMe 解決方案旗艦產品，以高密度、高效能儲存能力為企業構建強韌 AI 數據底座。在網絡威脅日益精密、法規要求持續強化雙重壓力下，香港關鍵基礎設施業者究竟能否搶在執法高峰期前完成基建現代化轉型，將成為決定各行業長期競爭格局的關鍵。

 

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全年營收突破 7,100 億美元！Amazon 正式超越 Walmart 稱霸零售與科技界

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全年營收突破 7,100 億美元！Amazon 正式超越 Walmart 稱霸零售與科技界

電商與雲端運算巨頭 Amazon 正式超越 Walmart，終結這家實體零售霸主逾 10 年統治地位。Amazon 於 2025 年全年營收達 7,169 億美元（約港幣 5 兆 5,918 億元），超越 Walmart 高達 7,132 億美元（約港幣 5 兆 5,629 億元）營收，宣告全新商業時代到來。歷史轉折發生於 2026 年 2 月。Amazon 率先於本月初公佈 2025 年全年業績，Walmart 隨後在 2 月 19 日披露截至 2026 年 1 月 31 日 FY2026 財年報告。對比之下這家創立於 1994 年電商企業，首次在年度營收層面超越在阿肯色州本頓維爾起家零售帝國。

AWS：真正勝負手

Amazon 登頂背後雲端運算業務功不可沒。根據最新財報 Amazon Web Services（AWS）於 2025 年全年營收達 1,287 億美元（約港幣 1 兆 38 億元），按年增長達 20%。當中第 4 季單季營收達 356 億美元（約港幣 2,776 億元），創下近 13 季以來最快 24% 增速。AWS 於 2025 年全年營業利潤高達 456 億美元（約港幣 3,556 億元），成為集團整體盈利絕對核心支柱。

若扣除 AWS 業務貢獻，Amazon 零售及其他業務營收約為 5,880 億美元（約港幣 4 兆 5,864 億元），遠低於 Walmart 高達 7,132 億美元營收。在純零售競逐中 Walmart 依然是無可置疑王者。聖克拉拉大學零售管理研究所執行主任 Kirthi Kalyanam 直言不諱指出：「這是一場空洞勝利。Amazon 並非在零售本業擊敗 Walmart，而僅僅是透過開闢 Walmart 並未參與新業務領域，在帳面總營收上實現超越。」從收入結構解析，AWS 佔 Amazon 在 2025 年總銷售額約 18%。廣告、訂閱及物流等多元業務協同發力，共同構築這座 7,169 億美元龐大帝國。

Walmart 數碼反擊

雖然 Amazon 與 Walmart 在消費者層面正面交鋒，兩者商業邊界依然清晰可辨。Amazon 是全球最大網上零售商，網站與流動應用程式每月吸引逾 20 億次連接，業務橫跨電商、雲端、廣告及物流。Walmart 則是全球最大實體零售商，在全球坐擁逾 1 萬間門市，憑藉強大供應鏈及即時配送能力穩固護城河。

Walmart 並非束手就擒。在 FY2026 財年 Walmart 全球電商銷售增長 24%，美國電商更達 27%，電商佔總淨銷售額比率首次達到 23% 創歷史新高。廣告業務全年收入達 64 億美元（約港幣 499 億元），按年大幅增長 46%。Walmart+ 會員收入亦突破 43 億美元（約港幣 335 億元）。《Fortune》雜誌指出 Amazon 預計將於 2026 年 6 月以第一名身份登上《Fortune》500 強排行榜。這里程碑將進一步強化資本市場對其品牌重新定位。

AI 豪賭：重塑科技版圖關鍵押注

Amazon 行政總裁 Andy Jassy 對集團未來充滿信心。Amazon 宣佈將 2026 年資本支出提升至約 2,000 億美元（約港幣 1 兆 5,600 億元），較 2025 年約 1,250 億美元增長逾 60%。大部分資金將用於數據中心、AI 晶片及網絡裝置基礎設施建設。Andy Jassy 在投資者電話會議表示，他對 AWS 在 AI 時代投資回報充滿信心，並指出 AI 需求爆發性增長正推動雲端業務進入全新加速增長週期。從具體佈局來看，Amazon 已承諾向美國政府提供高達 500 億美元（約港幣 3,900 億元）AI 基礎設施服務，並在印第安納州投資 150 億美元（約港幣 1,170 億元）建設新型數據中心園區。

在亞太地區 Amazon 宣佈在澳洲投資 200 億澳元擴展雲端及 AI 基礎設施。旗下低價電商應用程式 Amazon Bazaar 亦已正式進軍香港、台灣、菲律賓等 14 個新市場，主打 10 美元（約港幣 78 元）以下超低價商品，直接挑戰 Temu 及 Shein 市場地盤。

車庫起家 30 年鑄就帝國

回溯歷史脈絡 Amazon 崛起軌跡令人嘆為觀止。Jeff Bezos 於 1994 年在西雅圖郊區一間車庫，創立這家以網上書店起家企業。當時 Walmart 已是如日中天全球零售帝國。Jeff Bezos 早年深入研究 Walmart 創辦人 Sam Walton 經營哲學，將其精髓融入 Amazon 商業模式之中，形成獨特客戶至上文化。

過去 10 年間電商消費結構性崛起疊加 AWS 爆炸性增長，使 Amazon 營收年均複合增長率達約 20%，遠超 Walmart 僅 4% 增長。雖然 Walmart 在 2025 年 FY2026 財年仍實現穩健增長，與 Amazon 動態增速相比差距已日益明顯。值得關注是這排名格局並不必然反映資本市場偏好。目前全球市值最高企業是 Nvidia，市值約 4.6 兆美元（約港幣 35.8 兆元），是 Amazon 兩倍有餘。這提醒大眾營收規模王座從來不是商業競爭終點。

王座之上挑戰才剛開始

Amazon 登頂全球營收第一，是電商與雲端驅動商業革命重要里程碑。然而在高達 2,000 億美元資本支出計劃落實後，Amazon 仍需向市場證明鉅額投資能轉化為可持續高回報率。於全球貿易關稅壓力下，Andy Jassy 已警告消費者或將面臨 2026 年商品漲價潮。Microsoft Azure 及 Google Cloud 在 AI 雲端市場緊追，亦將持續考驗 AWS 市場主導地位。

 

資料來源：CNBC　Walmart Corporate　Midgard IT　TechCrunch　Fortune

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