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Ruijie Cloud 一站式雲端管理系統 支援手機 APP、Web GUI

by AIPower on 中小企雲端專區 Ruijie Cloud 雲端管理系統

近年，網絡雲端管理發展起來，各大網絡品牌都有自家的雲端管理系統，加速了雲使用的步伐。但現在大部分品牌都只有特定系列產品才能夠支援雲端管理，有的品牌雲端管理就功能並不齊全，又或者 License 的年費太高，中小企業難以負擔。巿場上還有什麼品牌可以給用家選擇呢？以下介紹的 Ruijie Cloud 網絡雲端管理系統，是少數向中小企巿場支援全企業級功能的網絡雲端系統。

▲ Ruijie Wi-Fi

 

企業級品牌 知名網絡供應商

網絡品牌供應商 Ruijie 為商用企業提供網絡解決方案，除商用巿場外，政府 Wi-Fi.HK 和眾多的 NGO 也有選用 Ruijie 產品，全港亦有超過 400 間中小學正採用 Ruijie 網絡方案。上年度 Ruijie 便推出了針對中小企業巿場的牌子 — Reyee，產品質量維持高水平兼附設適合中小企使用的企業級功能。

 

 

獨家自組網  3 分鐘自動配置設定完成

組裝 Ruijie 產品不會有太大難度，原因是 Ruijie 產品有個獨特功能名叫「自組網 SON : Self-Organizing Network」，只要使用全 Reyee 產品，3 分鐘內可以全部產品自動添加上 Ruijie Cloud，包括 Router、Switch、Gateway 和 Access Point。往後的功能設置亦都會自動套上設備上，大幅減少設置時間和所需要的技術門檻。如果設備裡有支援 ONVIF 的 CCTV Camera ，Ruijie Cloud 會自動 discover 並添加上雲端。

以下參考影片展示了 Ruijie 曾經試過不用 3 分鐘就能使用自組網功能去設置全部 150 台 AP

https://www.youtube.com/watch?v=TPCqAD8DR_k

 

▲Ruijie Cloud 自動 discover Reyee 和 Camera，紅色連結代表有問題

 

手機網絡管理 遙遠設置

企業級的管理系統，由於功能複雜和定位原因，多數需要用獨立軟件或 Web GUI 登入系統去操作，就算有手機 App 也只會提供整體資訊為主 。Ruijie Cloud 給用家驚喜的地方是它的手機 App，除了必有的整體資訊如網絡狀態、設備的使用資料和用家使用量外，更加貼心地提供設備的內裡資訊，比如每一個網埠的連結應用和使用狀況，使管理者可以更快地偵查到每台設備的實際情形。

▲ Ruijie Cloud 提供豐富網絡資訊

 

系統的 alarm system 可以設計不同門檻和組合，當有異常時，就透過 EMAIL 和 App pop up 主動去通知管理者，再進入 App 裡查看設備狀況。App 裡已經有常用的 Wi-Fi 設置，網絡限制等設定，管理者可以於手機 App 內作出即時調整，十分方便。如果項目需要其他技術人員協助管理，亦設有 Share Tenant 功能，可以提供到 Read/Write 和 Read only 的選擇，共同管理項目。

▲ 全面企業級功能

 

企業功能 節省運維成本

上面已介紹過 Ruijie Cloud 有提供企業級功能讓中小企使用，另外他們有幾個貼地功能，相信不少中小止都有這需求 :

Remote PoE Reboot : 當終端設備如 Wi-Fi 或者 CCTV Camera 有不穩定時，一般的做法是派遣工程司到現場做 onsite inspection，但這樣做的成本十分高昂，而且 8 成的不穩定問題都只需要重啓設備就可以。若果使用 Ruijie Cloud，當管理者知道終端設備有異常時，可以先透過 Cloud 去重啓該設備的網絡電接阜，如果問題解決就可以省郤派遣工程司到現場處理，這樣就更有效率，減省運維成本。

 

Long Distance : 眾所周知一般 PoE LAN 的傳輸距離限制是 100 米，如果要連接超過 100 米，就需要添加 PoE 交換機，增加運維成本。Ruijie Cloud 有一個 Long Distance 功能，可以把連接阜的傳輸速度限制於 10MB 內，換來達到 200 米的傳輸距離。對於一些有特別距離需求的 CCTV 項目，這功能就會大派用場。

 

AI Optimization / Diagnose : 網絡不穩定或者異常，有可能是設置問題，也有可能是外在因素影響，但一般情況下，如果没有相關專業知識者或者現場做詳細測試的話，是很難檢測到問題所在。Ruijie Cloud 有一個 AI Optimization 功能，可以一鍵幫助改善設備的配置，比如用大數據分析選擇最暢通的網絡頻普，調較合適的訊號強弱等等。另一個功能是 AI Diagnose，它可以協助你分析從手機直至 Internet 間的連接是否有硬體或者設置異常，並且提供解決建議，尤如一名專業網絡工程師從旁協助。

▲ 一鍵偵查和改善系統配置

 

 

 

Ruiji Cloud license 終身免費

很多品牌的雲端管理是需要額外收取 License Fee，每年以 Subscription 型式或者按產品型號和數量去收取費用。而 Ruijie cloud 則向所有客戶提供終身免費設備無上限，和企業級功能的網絡雲端管理系統，這策略十分關顧只用上有限設備的中小企業，幫助他們大大減輕運維成本。

▲ Ruijie Cloud 比巿場對手牌子的雲端有更強大的功能且免費

 

Google 雲端系統 保證安全性

雲端管理的無間斷服務能力和資料安全一向是大眾關注焦點。香港區所使用的 Ruijie Cloud 是設置於 Singapore Google 內， 已通過 99.99 的認證，另外於俄羅斯亦有設置高可用性解決方案，雲端系統的穩定性有所保證。對於某些行業如酒店和銀行有著高度嚴格的私人條例規範，Ruijie Cloud 亦已經通過歐盟對私隱保障的嚴格需求 (GDPR)，客戶不用擔心資料外洩。

 

總結

有賴於 Ruijie Cloud 的友善介面，產品設置和測試過程都可非常順利，相信網絡新手都能夠輕易掌握。而 Ruijie Cloud 是完全免費和無上限使用，所以中小企業若使用 Ruijie Reyee 產品的話，只需付上硬件費用就能用 Ruijie Cloud，整個配套相當吸引。

 

 

測試產品：

RG-EG210G-E

  • 10 個 Gigabit Port，uplink 1000Mbps
  • 最大支援 200 台設備同時使用
  • 預設 2 WAN，最大支援 4 WAN
  • 預設三個網段
  • 支援網絡流量控制，行為管理
  • 支援 IPSec VPN，DDNS

 

▲ RG-EG210G-E 全能中小企 Router

 

RG-ES209GC-P

  • 8 個 Gigabit PoE/PoE+ Port，1 個 Gigabit Uplink Port
  • 120W 最大 PoE 輸出功率
  • 支援 Ruijie cloud
  • 4K MAC 容量
  • 支援 Loop Prevention、Remote PoE Reboot、Long Distance 功能

 

 

▲ RG-ES209GC-P 高性能交換機

 

 

 

RG-RAP2260(G)

  • 2 個 Gigabit LAN Port
  • AX1800 Wi-Fi 6 ，2×2 MIMO
  • 4G : 574Mbps / 5G : 1201Mbps，共提供 1.775Gbps
  • 內置藍牙 0
  • 支援 Layer 2,3 Roaming

 

 

▲ RG-RAP2260(G) 全能中小企 Gateway

 

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IT 基建人工智能企業趨勢雲端服務

股價暴漲 36% 創 1992 年以來最大漲幅 Oracle AI 雲端狂潮推動 Ellison 登全球首富

by Pierce on IT 基建人工智能企業趨勢雲端服務 ai Larry Ellison OpenAI oracle 雲端服務


股價暴漲 36% 創 1992 年以來最大漲幅 Oracle AI 雲端狂潮推動 Ellison 登全球首富

Oracle 創辦人 Larry Ellison 於 9 月 10 日短暫超越 Tesla 行政總裁 Elon Musk，首度登上全球首富寶座。受惠於 AI 雲端基礎設施需求爆發，Oracle 股價單日飆漲 36%，創下 1992 年以來最大漲幅，Ellison 身價暴增逾 1,000 億美元（約港幣 7,800 億元）至 3,930 億美元（約港幣 3.06 兆元）。

這波股價狂潮源於 Oracle 發布的驚人財報預測：Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 營收將從本財年的 180 億美元（約港幣 1,404 億元）成長至 2030 年的 1,440 億美元（約港幣 1.12 兆元），五年間增長近 8 倍。公司同時宣布簽署多份大型合約，其中有傳包括與 OpenAI 的 3000 億美元的 5 年算力採購合約。

AI 基礎設施供需失衡驅動營收預測翻倍

Oracle 行政總裁 Safra Catz 在法說會上透露，公司第一季簽署的合約使「剩餘履約義務」(RPO) 飆升至 4,550 億美元（約港幣 3.55 兆元），較去年同期暴增 359%。這數字代表已簽署但尚未入帳的營收，是衡量公司未來收入的關鍵指標。

Catz 表示：「這是一個令人震驚的季度，Oracle Cloud Infrastructure 的需求持續攀升」。更令市場驚豔的是，公司預測 OCI 營收將從本財年的 180 億美元（約港幣 1,404 億元），逐步成長至 2027 財年的 320 億美元（約港幣 2,496 億元）、2028 財年的 730 億美元（約港幣 5,694 億元）、2029 財年的 1,140 億美元（約港幣 8,892 億元），最終在 2030 財年達到 1,440 億美元（約港幣 1.12 兆元）。

eMarketer 分析師 Jacob Bourne 指出：「企業顯然正在尋求具成本效益的 AI 雲端解決方案，而 Oracle 正戰略性地定位自己以滿足這需求」。Oracle 技術長 Ellison 在財報會議中透露，公司最近收到一筆前所未見的訂單：「我們最近收到一個訂單說，無論在哪裡，我們都要你們所有的容量。這可能在歐洲，可能在亞洲，我們就是要所有的一切。我的意思是，我們從未收到過這樣的訂單」。

戰略聯盟重新定義雲端競爭格局

Oracle 在 AI 雲端基礎設施市場的崛起，很大程度上歸功於其與 OpenAI 等 AI 巨頭的戰略合作。根據最新披露的資訊，OpenAI 與 Oracle 簽署了一份價值 300 億美元（約港幣 2,340 億元）的五年雲端服務合約，這是科技史上最大的商業合約之一。這項被稱為「Stargate」的專案將建設 4.5 吉瓦的數據中心運算能力，相當於兩座胡佛水壩的發電量，足以供應約 400 萬個美國家庭。CloudWars 分析師指出，這份合約每日價值超過 8,220 萬美元（約港幣 6.4 億元），可能成為有史以來最大的商業合約。

Jefferies 分析師 Brent Thill 表示，這些結果支援了「對 AI 日益增長的樂觀情緒」。Oracle 除了與 OpenAI 合作，還與 Musk 的 xAI、Meta 等公司建立了重要夥伴關係，顯示其在 AI 基礎設施生態系統中的核心地位。值得注意的是，Oracle 採用了「多雲」戰略，與 Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud 等競爭對手建立合作關係。Ellison 表示，多雲資料庫營收在第一季較去年同期成長 1,529%。這種開放式合作模式讓 Oracle 能夠觸及更廣泛的客戶群，同時避免直接與雲端巨頭正面競爭。

市場專家看好長期成長潛力但警示執行風險

華爾街分析師對 Oracle 的表現給予高度肯定。William Blair 分析師 Sebastien Naji 在客戶報告中指出，Oracle「正在持續轉型至顯著更高的成長水準」，並形容其積壓訂單為「令人震驚」。

然而專家也提醒投資者注意潛在風險。TechCrunch 分析師警告，建設如此規模的數據中心將是一項昂貴挑戰，無論在資金還是能源方面。Oracle 去年資本支出達 212 億美元（約港幣 1,653.6 億元），今年預計將達 250 億美元（約港幣 1,950 億元），兩年合計近 500 億美元（約港幣 3,900 億元）主要用於數據中心建設。Constellation Research 在分析報告中指出：「Oracle 面臨的真正考驗將是執行能力。他們能否建設得足夠快以滿足需求？他們能否在 AWS 和 Azure 投入資源追趕時保持基礎設施優勢？」

雖然 Microsoft 在整體 AI 和生成式 AI 競賽中領先，但 Oracle 在傳統 AI 雲端服務方面展現強勁實力。IoT Analytics 的研究顯示，Microsoft 憑藉與 OpenAI 的密切關係在雲端 GenAI 方面佔據優勢，但隨著多個大型語言模型縮小與 OpenAI 的性能差距，Microsoft 的先發優勢可能逐漸消失。

全球科技首富競賽背後的產業變革

Ellison 財富的暴增除了是個人成就，更反映了 AI 基礎設施成為科技產業新金礦的趨勢。現年 81 歲的 Ellison 持有 Oracle 約 41% 股權，相當於 11.6 億股。隨著股價飆升，他的淨資產一度達到 3,930 億美元（約港幣 3.06 兆元），短暫超越 Musk 的 3,850 億美元（約港幣 3.003 兆元）。這場財富競賽的背後，是兩種不同商業模式的對決。Musk 的財富主要來自 Tesla 和 SpaceX 等創新企業，而 Ellison 則專注於成為 AI 革命的基礎設施提供者。Oracle 的策略被形容為「不是當淘金者，而是賣鏟子和鎬的人」。

彭博億萬富翁指數顯示，目前全球富豪榜前六名依序為：Musk（3,842 億美元，約港幣 2.997 兆元）、Ellison（3,830 億美元，約港幣 2.987 兆元）、Meta 創辦人 Mark Zuckerberg、Amazon 創辦人 Jeff Bezos，以及 Google 創辦人 Larry Page、Sergey Brin。這排名變化反映了 AI 時代下不同科技公司的市場表現。

值得關注的是 Ellison 與特朗普政府關係密切。今年 1 月，他與 OpenAI 行政總裁 Sam Altman、軟銀行政總裁孫正義共同宣布了期望能增強美國 AI 基礎設施的 Stargate 專案。Oracle 也被視為 TikTok 的潛在買家，顯示其在地緣政治敏感技術領域的重要地位。

對企業決策者的啟示與未來趨勢

Oracle 的成功為企業決策者提供了重要啟示：在 AI 浪潮中，基礎設施提供者可能比應用程式開發者獲得更穩定回報。對於正在規劃 AI 戰略的企業而言，選擇合適的雲端基礎設施夥伴將成為關鍵決策因素。展望未來，AI 基礎設施需求預計將持續增長。隨著更多企業採用 AI 技術，對運算能力、數據儲存和網絡頻寬的需求將呈指數級增長。Oracle 能否維持這種增長勢頭，將取決於其執行大規模基礎設施建設的能力。然而投資者和企業決策者也應關注潛在風險：AI 泡沫是否會破裂？Oracle 能否在激烈競爭中保持技術優勢？這些問題的答案將決定這場 AI 基礎設施競賽的最終勝負。

資料來源：
BBC News,CNBC

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人工智能企業趨勢雲端服務

Red Hat 穩坐容器管理領導地位 三大權威報告齊認證市場主導力

by anskar on 人工智能企業趨勢雲端服務 gartner openshift red hat 容器管理 雲原生

Red Hat 在 2025 年獲得三項重要業界認證，鞏固其在企業級雲原生解決方案領域的領導地位。公司旗下 OpenShift 平台連續第三年榮獲 Gartner 容器管理 Magic Quadrant 領導者，連續第二年獲得雲原生應用平台 Magic Quadrant 領導者，並在 Forrester Wave 多雲容器平台報告中獲評領導者。這些認證涵蓋從容器管理到雲原生應用開發的完整技術棧，反映出 Red Hat OpenShift 在混合雲環境中的全方位競爭優勢。根據 Gartner 評估，Red Hat 在「願景完整性」和「執行能力」兩項核心指標均表現卓越，在容器管理領域評估的 15 家供應商中脫穎而出，在雲原生應用平台評估的 12 家供應商中持續領先。

技術創新驅動競爭優勢

Red Hat OpenShift 作為業界領先的混合雲應用平台，憑藉其由 Kubernetes 驅動的強大技術架構，在多方面現出色表現。該平台整合安全防護、進階管理功能以及對開發人員生產力的高度關注，使 IT 團隊能夠加速應用現代化並更快實現商業價值。在容器管理領域，OpenShift 提供從數據中心到多雲及邊緣環境的全面覆蓋，實現容器專案的標準化、自動化和可擴展性。Red Hat 混合雲平台副總裁兼總經理 Mike Barrett 表示：「我們的平台協助企業在任意環境中讓容器專案實現標準化、自動化和可擴展性，提供滿足不斷變化的業務需求所需的靈活性和控制力」。同時，該平台在雲原生應用開發方面表現突出，能夠為虛擬化和容器化工作負載提供一致的操作體驗，結合強大的開發工具和整合的安全功能，助力企業加速創新並推動數碼轉型。

AI 策略整合成關鍵差異化優勢

根據《Forrester Wave：多雲容器平台，2025 年第三季》報告，Red Hat 在「現有產品」及「策略」兩項指標中獲得最高評分，特別在 Kubernetes 核心能力、改善開發者體驗及 AI 策略整合方面表現卓越。報告強調 Red Hat OpenShift 在提供多樣化 Operator 選項、強大管理工具、GitOps 自動化以及靈活操作介面方面的技術優勢。業界分析師特別指出，Red Hat 在金融等受監管行業中的表現尤為出色，展現其可靠性、先進工程技術及強大支援能力。Mike Barrett 進一步表示：「Red Hat 對 Kubernetes 核心能力的專注、改善開發者體驗，以及 AI 策略整合，使我們能夠因應市場不斷演變的需求」。這項認證反映出 Red Hat OpenShift 在協助企業建構、部署及管理雲原生應用方面的綜合實力，特別是在處理包括愈發重要的 AI/ML 專案在內的廣泛工作負載方面，展現出靈活且強大的基礎架構支援能力。

生態系統整合創造競爭壁壘

Red Hat OpenShift 雲端服務組合包含與超大規模雲端服務供應商共同架構的解決方案，涵蓋 Red Hat OpenShift Service on AWS、Microsoft Azure Red Hat OpenShift、Red Hat OpenShift on IBM Cloud 及 Google Cloud 上的 Red Hat OpenShift Dedicated。這種深度的生態系統整合策略使企業能夠在不同雲端環境中獲得一致的操作體驗，同時保持靈活性和選擇權。從技術演進角度觀察，Red Hat 自 2022 年開始在容器管理領域持續獲得 Gartner 認證，2024 年首次進入雲端應用程式平台魔力象限即獲得領導者地位，展現其技術創新的持續性和市場適應能力。相較於傳統 IT 基礎架構，Red Hat OpenShift 提供的容器化支援能力、廣泛生態系統整合以及強大安全合規功能，已成為企業數碼轉型的關鍵推動力。根據市場數據顯示，採用 Red Hat 解決方案的企業在改善部署流程、提升開發效率及多應用整合方面均獲得顯著改善。

未來 AI 驅動工作負載成長引擎

這些權威認證對企業而言意味著更可靠的技術選擇和投資保障。Red Hat OpenShift 持續演進，為包括 AI/ML 專案在內的廣泛工作負載提供靈活、強大的基礎，其多雲策略展現對不斷發展的雲原生市場深刻理解。隨著企業對 AI 應用需求激增，Red Hat 平台的容器化架構將成為支援下一代 AI 驅動工作負載的關鍵基礎設施。未來趨勢顯示，具備完整 AI 策略整合能力的混合雲平台將主導市場，Red Hat 憑藉其在開源技術和企業級支援方面的雙重優勢，預期將持續領跑這一關鍵賽道。

unwire.pro 以往專訪：

降本增效 釋放香港中小企 AI 轉型潛力 －Red Hat 專訪

資料來源：紅帽

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IT 基建企業趨勢雲端服務

Microsoft Azure 服務全面恢復 紅海光纜斷裂事件突顯雲端基建脆弱性

by Pierce on IT 基建企業趨勢雲端服務 Azure Microsoft 基礎設施 海底光纜 紅海 雲端服務


Microsoft Azure 服務全面恢復 紅海光纜斷裂事件突顯雲端基建脆弱性

Microsoft 宣布因紅海多條國際海底光纜斷裂導致的 Azure 雲端平台延遲問題已完全解決，服務恢復正常運作。是次事件影響經中東地區、連接亞洲與歐洲約 17% 的全球網絡流量，突顯了全球雲端服務對海底光纜基礎設施的高度依賴性。事件始於 9 月 6 日凌晨 1:45 (美東時間)，Microsoft 工程團隊透過流量重新路由和改善配置，在當日傍晚 6:30 成功緩解所有異常狀況。專家警告隨著地緣政治緊張局勢升級，類似基礎設施中斷事件可能更頻繁發生，企業需重新評估雲端服務的連續性策略。

危機應對展現技術實力

Microsoft 在面對這次突發基礎設施危機時，展現了大型雲端服務供應商的應變能力。根據 Microsoft 官方聲明，工程團隊立即啟動應急機制，「持續監控、重新平衡並改善路由，以減少對客戶的影響」。公司透過多樣化容量配置和替代路由選項，將原本經紅海傳輸的數據流量重新導向其他路徑，包括通過中國大陸到歐洲的陸路連接，以及經太平洋到美國再轉至歐洲的海底光纜。這種快速反應能力體現了 Azure 作為全球第二大雲端服務供應商的技術優勢，其在 60 多個地區的基礎設施部署為流量重新路由提供了充足選擇。然而即使成功重新路由，用戶仍面臨比平時更高的網絡延遲，突顯了海底光纜中斷對雲端服務質素的直接衝擊。

專家示警：基礎設施脆弱性日益嚴重

網絡安全專家 Doug Madory 指出，「主要公有雲依賴與一般網絡用戶相同的海底光纜基礎設施，當光纜事故發生時，雲端連接也會受到影響」。這次紅海光纜斷裂事件影響了 SEACOM/TGN-EA、AAE-1 和 EIG 等關鍵系統，這些光纜承載了歐亞之間大部分的數據傳輸。根據 HGC Global Communications 的評估，紅海地區 15 條海底光纜中有 4 條被切斷，影響了 25% 流量，其中約 80% 西向亞洲流量都需要經過這些光纜。網絡分析公司 Recorded Future 的研究顯示，2024 年至 2025 年間全球共發生 44 宗公開報告的光纜損壞事件，其中 31% 原因不明，25% 由錨拖拽造成，16% 源於地震等自然現象。專家特別關注的是，在地緣政治緊張局勢下，關鍵數碼基礎設施可能成為蓄意攻擊目標，進一步威脅全球連接性。

修復挑戰：技術與地緣政治雙重困境

海底光纜修復面臨複雜的技術和政治挑戰。根據 SubTel Forum 數據，海底光纜故障平均修復時間已從 2015 年延長至 2023 年的 40 天，主要原因包括專業修復船隻不足和許可程序複雜化。全球海底光纜修復船隊約有 80 艘專業船舶，但大多數專注於新系統安裝而非緊急修復。紅海地區的修復工作面臨額外挑戰，也門胡塞武裝持續對該區域船隻發動攻擊，使維修與營運工作更加困難。國際海底光纜保護委員會 (ICPC) 估計，每次光纜修復成本在 100 萬至 300 萬美元（約港幣 HK780萬至HK2,340 萬元）之間，需要「配備經高度訓練船員的專業光纜船」，並可能耗時數月完成。這種修復能力與基礎設施擴張速度的不匹配，令未來修復時間可能進一步延長。

產業影響與未來發展趨勢

是次事件對雲端服務產業產生深遠影響，促使各大雲端供應商加速投資基礎設施冗餘和多樣化策略。根據市場分析，雲端停機每分鐘成本可達 5,600 美元（約港幣 HK$43,680），迫使 AWS、Azure 和 Google Cloud 優先考慮地理冗餘、邊緣運算和主權雲解決方案。Microsoft 正擴展其 Azure 主權雲服務，為印度等關鍵市場提供特定區域數據儲存，以降低地緣政治衝擊風險。同時雲端供應商開始投資替代路由，包括印度—中東—歐洲經濟走廊等新興路徑。專家預測隨著數碼基礎設施重要性日益突顯，各國政府將加強對海底光纜的保護措施，印度和阿聯酋等國已將光纜安全視為國家利益。對企業而言，這宗事件突顯了制定全面雲端服務連續性計劃的重要性，包括多雲部署和災難恢復策略。

 

資料來源：
路透社,Newsweek,Moneycontrol

 

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IT 基建企業趨勢雲端服務

Google Cloud 獲 META 史上最大訂單！100 億美元 6 年合約重塑雲端競爭格局

by Pierce on IT 基建企業趨勢雲端服務 ai Google cloud Meta 人工智能 雲端服務


Google Cloud 獲 META 史上最大訂單！100億美元6年合約重塑雲端競爭格局

Meta 與 Google Cloud 正式簽署 100 億美元（約港幣 780 億元）雲端基礎設施合約，這筆為期 6 年的交易成為 Google Cloud 成立 17 年來規模最大的企業合約。 此項合作協議於 2025 年 8 月下旬正式敲定，Meta 將租賃 Google Cloud 伺服器、儲存及網路資源，專門用於支援其人工智慧算力擴充需求。 這標誌著全球 AI 基礎建設競賽進入白熱化階段，同時也代表 Meta 在雲端策略上的重大轉變，從過去主要依賴 AWS 和 Microsoft Azure，擴展至納入所有三大公有雲服務供應商。

 

戰略合作背景：Meta AI野心推動雲端需求爆炸性增長

Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 今年年初宣布，公司將在 2025 年投入 650 億美元（約港幣 5,070 億元）用於 AI 基礎設施建設，包括建造「覆蓋曼哈頓大部分區域」的巨型資料中心。 這項投資計劃反映了 Meta 對人工智慧發展的雄心壯志，特別是在 Llama 大型語言模型家族、生成式 AI 產品與 AGI（人工通用智慧）研發方面的需求。雖然 Meta 持續投資自有資料中心，但其 AI 項目的快速擴張已超越內部基礎設施的承載能力，必須尋求外部雲端支援。

根據業界分析師觀察，Meta 雲端策略轉變反映出即使是科技巨頭也面臨 AI 基礎設施投資的巨大挑戰。Gartner 研究指出，全球公有雲服務支出預計在 2025 年達到 7,230 億美元（約港幣 5.64 兆元）。 Meta 此前已與 Amazon 和 Microsoft Azure 建立合作關係，如今將 Google Cloud 納入生態系統，展現其多雲策略的完整佈局。這種分散化投資方式有助於風險管控，也能確保在 AI 運算需求激增時獲得足夠資源支援。

Google Cloud市場地位躍升：挑戰 AWS與 Azure雙寡頭格局

Google Cloud 在 2025 年第二季度表現亮眼，營收達到 136 億美元（約港幣 1,060.8 億元），年成長率 32%，遠超過 Alphabet 集團 13.8% 的整體成長率。 更重要的是，該部門營運利潤較去年同期增倍至 28.3 億美元（約港幣 220.74 億元），營運利潤率從 11.3% 大幅提升至 20.7%。 這些數據顯示 Google Cloud 正逐漸實現規模經濟效益，在與市場領導者 AWS 和 Microsoft Azure 的競爭中站穩腳跟。

Google Cloud 行政總裁 Thomas Kurian 在財報電話會議中透露，公司在 2025 年上半年簽署的 10 億美元（約港幣 78 億元）以上大型合約數量，已等於 2024 年全年的總和。 除了 Meta 這筆重大合約外，Google Cloud 今年稍早還成功獲得 OpenAI 的雲端訂單，結束了 Microsoft Azure 自 2019 年以來的獨家合作地位。 加入這些戰略性客戶，除了提升 Google Cloud 市場聲譽，更為其未來增長奠定堅實基礎。公司積壓訂單達 1,060 億美元（約港幣 8,268 億元），較去年同期增長 38%，遠超營收成長速度，預示著未來幾年的強勁增長動能。

 

產業影響：雲端基礎設施軍備競賽加劇

這項合作協議的意義超越單純的商業交易，它反映出 AI 時代雲端基礎設施需求的結構性變化。Meta 財務長 Susan Li 在財報電話會議中表示，公司正「探索與合作夥伴共同開發資料中心的方式」，以因應龐大的資本支出需求。 作為這項策略的一部分，Meta 已批准出售 20 億美元（約港幣 156 億元）的資料中心資產，並計劃與第三方合作開發新設施。

業界專家認為，Meta 與 Google Cloud 的合作標誌著科技巨頭在 AI 基礎設施投資策略上的重要轉變。過去這些公司傾向於完全依靠內部資源進行擴張，但 AI 運算需求的指數級增長迫使它們尋求外部合作夥伴。 這種趨勢推動了雲端服務市場快速發展，也為整個 AI 生態系統的健康競爭創造條件。隨著 OpenAI 的 Stargate 項目宣布未來四年投入 5,000 億美元（約港幣 3.9 兆元），以及各大科技公司紛紛加碼 AI 投資，全球雲端基礎設施軍備競賽預計將持續升溫。

這項 100 億美元（約港幣 780 億元）的合約，除了鞏固 Google Cloud 在企業級市場的地位，更為全球 AI 發展注入新動力。隨著 AI 技術持續演進，雲端服務供應商與 AI 公司之間的戰略合作將成為決定未來科技格局的關鍵因素。對於投資者和企業決策者而言，這項合作協議預示著雲端運算產業將迎來新一輪高速增長期，值得密切關注後續發展。

資料來源：Yahoo Finance、Reuters

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雲端服務

IBM Cloud 取消免費真人技術支援　客戶須改用 AI 自助服務

by Antony Shum on 雲端服務 Customer support IBM Cloud

IBM Cloud 宣布基礎支援服務將於 2026 年 1 月全面轉型，取消免費技術支援，客戶需要改用自助服務模式。企業若需要技術支援，每月最少需要支付 200 美元升級至付費計劃。科技業界近年積極削減人手支援服務，Microsoft 透過運用 AI 技術處理支援功能，每年節省數億美元，而 IBM 計劃在未來 5 年內以人工智能取代約 30% 後勤職位，相當於約 7,800 個職位。 （繼續閱讀…）

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人工智能企業趨勢雲端服務

Google 避過分拆命運：法官裁定毋須出售 Chrome 但須分享搜尋數據

by Pierce on 人工智能企業趨勢雲端服務 Chrome google


Google 避過分拆命運：法官裁定毋須出售 Chrome 但須分享搜尋數據

美國地方法院日前作出歷史性裁決，Google 在反壟斷案中成功避過最嚴厲懲罰，毋須剝離市場佔有率達 70% 的 Chrome 瀏覽器或 Android 作業系統，但必須與競爭對手分享搜尋索引及用戶互動數據。此案始於 2020 年，美國司法部與多州政府指控 Google 透過獨家協議維持搜尋市場壟斷地位，經過五年法律角力後終於塵埃落定。以下將深入分析此裁決的三大關鍵影響：對 Google 商業模式的實際衝擊、搜尋市場競爭格局的重新洗牌，以及對全球科技巨頭監管趨勢的深遠意義。

 

法官明確拒絕強制拆分方案

Mehta 法官在長達數頁的裁決書中明確指出，Google 的主要違法行為在於透過預設協議排除競爭者，而非 Chrome 或 Android 本身的存在問題。他強調「補救措施必須與確立的違法行為直接相關，拆分是過度且不成比例的措施」。這項決定有效駁回了司法部此前提出的激進建議，包括強制 Google 出售 Chrome 瀏覽器業務。法官認為，強制剝離 Chrome 或 Android 會對消費者、合作夥伴及整個生態體系造成巨大干擾，可能破壞數以億計裝置的穩定性及相容性。

業界專家普遍認為此裁決相對溫和。Creative Strategies 首席分析師 Carolina Milanesi 表示：「Google 提供給合作夥伴的價值如此巨大，不確定有多少廠商會選擇不預載其服務」。這反映出即使在新的法律框架下，Google 的市場地位仍然穩固。值得注意的是，包括 OpenAI、Perplexity AI 在內的多家公司曾對收購 Chrome 表達興趣，其中 Perplexity AI 甚至開出 345 億美元（約港幣 2,691 億元）的價碼，但這些計畫現已成為泡影。

數據分享要求重塑競爭環境

Google 雖避過拆分命運，但面臨的新規範同樣嚴格。法院要求 Google 必須向符合資格的競爭者提供搜尋索引及與用戶互動的資料，但不包含廣告資料。這項數據分享機制將為期 6 年，並設立技術委員會協助執行監督。司法部反壟斷部門助理司法部長 Gail Slater 在社交媒體上表示：「今日的救濟令同意恢復長期被壟斷的搜尋市場競爭」，並認為此舉「在全球 AI 競賽中為美國提供優勢，阻止 Google 用同樣的反競爭手段減緩 AI 創新」。

新規定同時禁止 Google 進入或維持關於 Chrome、搜尋、Google 助理及 Gemini 應用程式分發的排他性協議。然而 Google 仍可向合作夥伴支付費用以分發其服務，這意味著其與 Apple 每年價值數十億美元的預設搜尋引擎協議得以延續。Wedbush 證券分析師 Dan Ives 認為，這項裁決對 Apple 和 Google 都有利，特別是在兩家公司可能擴大 AI 合作的背景下。

香港市場反應與全球監管趨勢

在香港市場，Google 的搜尋引擎市場佔有率高達 90.3%，遠超全球平均水準。其中 Google.com 佔 76.27%，Google.com.hk 佔 13.95%，顯示本地用戶對 Google 服務的高度依賴。香港企業在數碼營銷預算中，搜尋廣告投入達 6.7 億美元（約港幣 52.26 億元），較社交媒體廣告的 5.8 億美元（約港幣 45.24 億元）更高，反映 Google 搜尋廣告在本地市場的重要地位。

這項裁決對全球科技監管具有指標意義。相較於歐盟《數碼市場法》的嚴厲制裁，美國法院採取了更為謹慎的態度。法官 Mehta 特別提到生成式 AI 帶來的競爭變化，認為「有充分理由不破壞現有系統，讓市場力量發揮作用」。這反映出監管機構開始考慮 AI 技術對傳統搜尋市場帶來的顛覆性影響。值得關注的是，Google 仍面臨另一起數碼廣告反壟斷訴訟，該案已於 4 月敗訴。加上歐盟、英國等多個司法管轄區的監管壓力，科技巨頭合規成本將持續上升。

前瞻分析：搜尋市場新競爭格局

此次裁決標誌著科技反壟斷執法進入新階段。Google 雖保住了核心業務完整性，但數據分享要求將為競爭對手提供前所未有的機會。Microsoft Bing、DuckDuckGo 等搜尋引擎可望受惠於獲得 Google 的搜尋數據，提升服務品質並挑戰 Google 的市場地位。

然而真正的挑戰可能來自 AI 驅動的搜尋體驗。OpenAI 的 ChatGPT 搜尋功能、Perplexity AI 的問答式搜尋，以及 Google 自身的 Gemini AI 助理，都在重新定義用戶獲取資訊的方式。在此背景下，傳統的搜尋引擎市場佔有率指標可能逐漸失去意義，關鍵在於誰能在 AI 時代提供最佳的資訊獲取體驗。對企業而言，這項裁決意味著搜尋引擎多元化趨勢將加速。建議香港企業重新評估數碼營銷策略，在維持 Google 廣告投入的同時，積極探索其他搜尋平台的機會，以降低對單一平台的依賴風險。

 

資料來源：CNBC , Reuters

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人工智能企業趨勢雲端服務

VMware 新方案預覧 : 當 AI 投資變成黑洞 助企業止蝕並反敗為勝

by anskar on 人工智能企業趨勢雲端服務 Tanzu VCF 9.0 VMware

想像花費數百萬購買頂級 GPU 裝置，結果大部分時間閒置不用，就像買了法拉利卻停在車庫。這正是當今企業的真實寫照：80% 企業的 GPU 使用率低於 35%，開發者每週浪費一整天協調基礎架構，同時 65% 金融機構去年遭受勒索軟件攻擊。企業投入 AI 卻看不到預期回報，原因很簡單：傳統 IT 架構根本不是為 AI 時代而設計。 今天 VMware Explore 2025 正式開啟始，編者將他們的新方案跟各位簡單預覧一下，看他們如何有效地解決以上難題。

傳統解決方案為何無效？

目前市場上的解決方案存在三個根本缺陷：

-分散式架構的成本陷阱：企業需要為 VM 、容器及 AI 應用分別建置不同平台，每增加一個系統便增加一套維護成本和學習負擔。
-被動式安全的盲點：傳統邊界防火牆只能防外不能防內，一旦攻擊者滲透，即可在企業網絡內橫行無阻。
– 數據孤島的浪費：各部門珍貴數據被困在不同系統中，AI 模型無法有效使用企業既有的數據資產。

VMware Cloud Foundation 產品營銷副總裁 Prashanth Shenoy 指出：「我們看到行業正經歷雲端重設(Cloud Reset)，企業所需要不再是分散工具，而是統一現代私有雲平台。」

VMware 的系統性解決思路

面對這些挑戰，VMware 提出「三位一體」的整合策略：統一基礎架構平台讓 VM、容器、AI 應用在同一平台運行，消除多平台管理的複雜性；智能安全防護：從被動防禦轉為主動偵測，在網絡每個節點部署智能監控；數據價值釋放：打通數據孤島，讓 AI 能夠安全地使用企業全部數據資產。關鍵是這套方案並非拼湊而成，而是基於 VMware 超過 100 萬小時工程開發和 8,000 項專利的深度整合平台。

VCF 9.0 解決 GPU 資源嚴重浪費

企業面臨最大痛點是昂貴的 AI 硬件投資無法產生相應回報。Shenoy 分享：「超過 80% 的組織發現 GPU 使用率低於 35%，這直接轉化為巨大財務損失。」

VMware 的解法：虛擬化突破

VCF 9.0 透過 GPU 虛擬化技術，讓原本只能服務單一項目的 GPU 裝置智能地在多個 AI 項目間切換。關鍵技術突破是在保留 99% 裸機效能(bare metal performance)的同時，提供企業級的 vMotion 和智能調度功能，實現近乎零停機時間的工作負載遷移。這好比將一位專家從只能服務一個客戶，變成能同時高效服務多個客戶的顧問。

統一儲存消除管理複雜性

新版 vSAN 內建原生 S3 物件儲存，讓 IT 團隊用同一套工具管理 VM 數據、容器數據和 AI 訓練數據，不再需要為不同應用程式維護多套儲存系統。最重要是，Shenoy 明確承諾：「VCF 定價保持不變。」原本需額外付費的 Private AI Foundation 服務現已整合到標準訂閱中，企業無需增加預算就能獲得完整 AI 功能。

vDefend 借 AI 由被動變主動

全網智能監控
應用網絡和安全部門 Vice President 及 General Manager Umesh Mahajan 直言：「傳統邊界防火牆已經失效，攻擊者一旦進入便可橫向移動，尋找高價值目標。」

vDefend 將安全防護嵌入虛擬化層，在每個虛擬機和容器周圍建立智能防護圈。當異常行為出現時，系統能立即識別並隔離威脅。階段式部署策略讓企業可在數週內完成核心防護：首先保護 DNS、Active Directory 等關鍵服務，然後逐步擴展到所有應用程式。

 

GenAI 助手提供即時診斷

當應用程式出現問題時，IT 人員可直接詢問：「哪個防火牆規則在阻擋我的應用程式？」系統會提供即時答案，不再需要花費數小時排查問題。Mahajan 強調：「這是基於動態營運狀態的即時洞察，能夠提供即時投資回報。」

 

 

Tanzu 破解數據孤島限制 AI 潛力

大多數企業的珍貴數據分散在 Oracle 資料庫、檔案伺服器、雲端儲存等不同系統中，AI 模型無法有效使用這些資產。Tanzu 部門 Vice President 及 General Manager Purnima Padmanabhan 解釋：「我們的 federated query 技術讓分析師用一條 SQL 指令便能同時查詢所有數據來源，無需複雜的數據遷移。」平台基於 SQL 優先架構，現有數據分析師可直接上手，無需重新學習。同時支援從 TB 到 50TB 的彈性擴展，確保企業成長時無需重新架構。Tanzu Platform 10.3 的自動化工具能讓 legacy systems 獲得 AI 功能而無需完全重建。開發者可將 AI 代理發佈到內部市場，實現跨團隊協作和重用。

商業價值：量化的投資回報

企業採用 VMware 方案可獲得顯著的量化回報。在開發效率方面，透過減少基礎架構協調時間，開發者生產力可提升 30-40%。在硬件使用方面，VMware 的 GPU 虛擬化技術能保留 99% 的裸機效能，大幅提升昂貴 AI 硬件的投資回報。在安全防護方面，從被動防禦轉為主動偵測可減少 40% 的安全漏洞，而自動化備份恢復系統能將勒索軟件復原速度提升 50%。

實施優勢：最小化轉換風險

VMware 方案最大優勢是降低企業轉換成本和風險。現有 vSphere 管理員可直接操作 GPU 資源池，如同管理傳統虛擬機；SQL 分析師可直接在 Tanzu 平台工作，無需大量重新培訓。

企業可採階段式部署策略，從核心系統開始逐步擴展到全部環境，前三階段安全防護可在數週內完成並立即降低攻擊風險。同時 VMware 支援 NVIDIA、AMD 等多家 GPU 供應商，亦支援 OpenAI API、MCP 等多種 AI 協議，確保企業在技術選擇上保持靈活性，避免供應商鎖定。

結語：從成本中心到利潤引擎

企業的 AI 投資不應是無底黑洞，而應是競爭優勢的來源。VMware 透過統一平台、智能安全、數據釋放的系統性方法，幫助企業將 AI 從「必要技術投資」轉化為「可持續競爭武器」。在定價不變的基礎上獲得全面功能提升，最小化轉換風險的同時最大化投資回報，這正是 VMware 2025 年方案的核心價值。面對 AI 時代的挑戰，選擇正確的技術夥伴將決定企業成敗。

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IT 基建中小企雲端專區企業趨勢業界專訪雲端服務

嘉民荃灣西數據中心年內落成 多方協調電力工程加快竣工

by latte on IT 基建中小企雲端專區企業趨勢業界專訪雲端服務 AI Lab Cloud infrastructure CLP Datacenter datacentre

 

▲嘉民集團項目管理總監黃達之(左)及中華電力輸電部總監黃偉強早前在將近完工的嘉民荃灣西數據中心園區介紹發展進度。

嘉民集團項目管理總監黃達之(Gary)表示，為配合嘉民集團於全球設置 5000 兆瓦 (MW)數據中心的未來發展策略，嘉民早年收購了荃灣沙咀道一塊舊紡織廠用地 (即前中央紗廠位置)，將其轉型為數據中心園區，以滿足香港及亞太地區的數據中心不斷增長的需求。他指出，由於荃灣位處市區核心地帶，亦與工商業及住宅區緊密連接，對於科網以至新興 AI 服務而言，在物理時延 (latency)上亦有優勢。因此規劃發展荃灣西數據中心園區，為香港發展先進數據中心，更有效率配合市場與政策對科網及新興數字經濟發展。

 

▲黃達之表示，嘉民集團對準香港及亞太地區的數據中心不斷增長的需求，協助各數據商加快部署。

嘉民全球佈局 滿足香港數據中心需求

Gary 表示，嘉民計劃興建四棟數據中心，定位高質量數據中心，並為每座大樓配備獨立的高壓客戶變電站，總建築面積達 160 萬平方尺，主供電設備裝置容量高達 225 兆伏安 (MVA)，迎合先進數據中心、資訊科技、通訊及工業行業需要。因此，嘉民在建築規劃之初便與中電接觸，就數據中心的用電需求進行研究和規劃，並參考相關的國際標準及要求，共同探討及開發合適的設計方案，例如建設高壓客戶變電站，並配合緊急發電機和備用發電設施配置等，確保數據中心的電力具高度的穩定和可靠性，同時確保在施工和客戶變電站的交接過程安全順利進行。

▲嘉民與中電團隊緊密協作，就數據中心的用電需求共同探討合適的設計方案。

地理位置受限   後移建造位置成功破局

不知道大家有否留意，一般置於商廈的中小型客戶配電房多數位於二樓或較高的樓層，方便騰出地方用盡商用空間。但對於需要更大電量的數據中心而言，在他們的大型客戶變電站中，高壓電力裝置的體積和重量皆較為龐大，最大一組電力裝置組件更重達 70 噸。為了配合組件運輸和安裝，以及符合樓面承重限制，組件置於地面更為穩妥安全。沙咀道位於荃灣舊區，周邊街道繁忙且狹窄，項目旁邊更有一條 20 米高架空天橋，大幅增加建設過程的挑戰。因此嘉民的項目團隊向中電「取經」，透過技術研討會和參觀中電的高壓變電站，了解 132 千伏高壓變電站的配置要求，以便在建築設計的前期階段，盡早規劃數據中心園區分階段發展的佈局。

▲項目旁有一條 20 米高架空天橋 (圖左側)，園區建造時需往後移 (圖右)，以騰出更多空間便利工程進行。

中華電力輸電部總監黃偉強(Alex)表示，由於與嘉民預早溝通，建築前已發現地理限制，中電遂建議將數據中心園區的建造位置往後移，同時將擺放高壓電力及重型設備的房間設置在地面，既突破原有的場地限制，亦在園區與架空天橋之間騰出了更多空間，有利運送各種高電壓及重型的電力設備，更大幅減低因工程可能會帶來封路的不便。

▲中電與嘉民團隊調整園區設計以騰出空間，有利運送各種重型的電力設備。

▲其中一組電力裝置組件重達 70 噸，為配合安裝及符合樓面承重限制，組件置於地面更為穩妥安全。

Alex 亦透露，中電按數據中心園區的電力需求和分階段發展的規劃，為嘉民度身設計短、中期的供電方案，例如 11 千伏的配電網絡作為短期供電安排，滿足園區在運作初期發展所需；又提供專門的備用供電方案等，應付園區在中、後期營運階段的電力需求，令園區可以靈活發展。

聯繫數字辦 加快推進發展先進數據園區

▲黃偉強指中電發揮「超級聯繫人」角色，協助嘉民透過數字辦助力與相關政府部門協調，加快園區項目發展。

Alex 補充，中電除了提供技術支援，更協助嘉民聯繫數字政策辦公室 (數字辦)、投資推廣署等，了解在香港發展數據中心的便利措施，同時透過數字辦幫忙與相關政府部門聯繫和協調，有利項目加快發展。

Unwire.pro 翻查新聞資料，其實該數據中心園區在規劃初期，原本預計要至 2026 年才陸續完工，現時園區進度加快，更可在今年內完成，其中一個高壓客戶變電站的電力工程，更比嘉民之前規劃的時間提前半年以上完成，對於世界各地建設先進數據中心經常出現工程延誤的常態而言，也是一項鮮有的佳績。香港數據中心協會主席李松德指：「數據中心對電力需求一般都要經過一段『爬坡期』，電力公司提供不同階段的供電方案，亦有助數據中心發展更具彈性，能夠盡早投運。」

 

 

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