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中小企雲端專區

Ruijie Cloud 一站式雲端管理系統 支援手機 APP、Web GUI

by AIPower on 中小企雲端專區 Ruijie Cloud 雲端管理系統

近年，網絡雲端管理發展起來，各大網絡品牌都有自家的雲端管理系統，加速了雲使用的步伐。但現在大部分品牌都只有特定系列產品才能夠支援雲端管理，有的品牌雲端管理就功能並不齊全，又或者 License 的年費太高，中小企業難以負擔。巿場上還有什麼品牌可以給用家選擇呢？以下介紹的 Ruijie Cloud 網絡雲端管理系統，是少數向中小企巿場支援全企業級功能的網絡雲端系統。

▲ Ruijie Wi-Fi

 

企業級品牌 知名網絡供應商

網絡品牌供應商 Ruijie 為商用企業提供網絡解決方案，除商用巿場外，政府 Wi-Fi.HK 和眾多的 NGO 也有選用 Ruijie 產品，全港亦有超過 400 間中小學正採用 Ruijie 網絡方案。上年度 Ruijie 便推出了針對中小企業巿場的牌子 — Reyee，產品質量維持高水平兼附設適合中小企使用的企業級功能。

 

 

獨家自組網  3 分鐘自動配置設定完成

組裝 Ruijie 產品不會有太大難度，原因是 Ruijie 產品有個獨特功能名叫「自組網 SON : Self-Organizing Network」，只要使用全 Reyee 產品，3 分鐘內可以全部產品自動添加上 Ruijie Cloud，包括 Router、Switch、Gateway 和 Access Point。往後的功能設置亦都會自動套上設備上，大幅減少設置時間和所需要的技術門檻。如果設備裡有支援 ONVIF 的 CCTV Camera ，Ruijie Cloud 會自動 discover 並添加上雲端。

以下參考影片展示了 Ruijie 曾經試過不用 3 分鐘就能使用自組網功能去設置全部 150 台 AP

https://www.youtube.com/watch?v=TPCqAD8DR_k

 

▲Ruijie Cloud 自動 discover Reyee 和 Camera，紅色連結代表有問題

 

手機網絡管理 遙遠設置

企業級的管理系統，由於功能複雜和定位原因，多數需要用獨立軟件或 Web GUI 登入系統去操作，就算有手機 App 也只會提供整體資訊為主 。Ruijie Cloud 給用家驚喜的地方是它的手機 App，除了必有的整體資訊如網絡狀態、設備的使用資料和用家使用量外，更加貼心地提供設備的內裡資訊，比如每一個網埠的連結應用和使用狀況，使管理者可以更快地偵查到每台設備的實際情形。

▲ Ruijie Cloud 提供豐富網絡資訊

 

系統的 alarm system 可以設計不同門檻和組合，當有異常時，就透過 EMAIL 和 App pop up 主動去通知管理者，再進入 App 裡查看設備狀況。App 裡已經有常用的 Wi-Fi 設置，網絡限制等設定，管理者可以於手機 App 內作出即時調整，十分方便。如果項目需要其他技術人員協助管理，亦設有 Share Tenant 功能，可以提供到 Read/Write 和 Read only 的選擇，共同管理項目。

▲ 全面企業級功能

 

企業功能 節省運維成本

上面已介紹過 Ruijie Cloud 有提供企業級功能讓中小企使用，另外他們有幾個貼地功能，相信不少中小止都有這需求 :

Remote PoE Reboot : 當終端設備如 Wi-Fi 或者 CCTV Camera 有不穩定時，一般的做法是派遣工程司到現場做 onsite inspection，但這樣做的成本十分高昂，而且 8 成的不穩定問題都只需要重啓設備就可以。若果使用 Ruijie Cloud，當管理者知道終端設備有異常時，可以先透過 Cloud 去重啓該設備的網絡電接阜，如果問題解決就可以省郤派遣工程司到現場處理，這樣就更有效率，減省運維成本。

 

Long Distance : 眾所周知一般 PoE LAN 的傳輸距離限制是 100 米，如果要連接超過 100 米，就需要添加 PoE 交換機，增加運維成本。Ruijie Cloud 有一個 Long Distance 功能，可以把連接阜的傳輸速度限制於 10MB 內，換來達到 200 米的傳輸距離。對於一些有特別距離需求的 CCTV 項目，這功能就會大派用場。

 

AI Optimization / Diagnose : 網絡不穩定或者異常，有可能是設置問題，也有可能是外在因素影響，但一般情況下，如果没有相關專業知識者或者現場做詳細測試的話，是很難檢測到問題所在。Ruijie Cloud 有一個 AI Optimization 功能，可以一鍵幫助改善設備的配置，比如用大數據分析選擇最暢通的網絡頻普，調較合適的訊號強弱等等。另一個功能是 AI Diagnose，它可以協助你分析從手機直至 Internet 間的連接是否有硬體或者設置異常，並且提供解決建議，尤如一名專業網絡工程師從旁協助。

▲ 一鍵偵查和改善系統配置

 

 

 

Ruiji Cloud license 終身免費

很多品牌的雲端管理是需要額外收取 License Fee，每年以 Subscription 型式或者按產品型號和數量去收取費用。而 Ruijie cloud 則向所有客戶提供終身免費設備無上限，和企業級功能的網絡雲端管理系統，這策略十分關顧只用上有限設備的中小企業，幫助他們大大減輕運維成本。

▲ Ruijie Cloud 比巿場對手牌子的雲端有更強大的功能且免費

 

Google 雲端系統 保證安全性

雲端管理的無間斷服務能力和資料安全一向是大眾關注焦點。香港區所使用的 Ruijie Cloud 是設置於 Singapore Google 內， 已通過 99.99 的認證，另外於俄羅斯亦有設置高可用性解決方案，雲端系統的穩定性有所保證。對於某些行業如酒店和銀行有著高度嚴格的私人條例規範，Ruijie Cloud 亦已經通過歐盟對私隱保障的嚴格需求 (GDPR)，客戶不用擔心資料外洩。

 

總結

有賴於 Ruijie Cloud 的友善介面，產品設置和測試過程都可非常順利，相信網絡新手都能夠輕易掌握。而 Ruijie Cloud 是完全免費和無上限使用，所以中小企業若使用 Ruijie Reyee 產品的話，只需付上硬件費用就能用 Ruijie Cloud，整個配套相當吸引。

 

 

測試產品：

RG-EG210G-E

  • 10 個 Gigabit Port，uplink 1000Mbps
  • 最大支援 200 台設備同時使用
  • 預設 2 WAN，最大支援 4 WAN
  • 預設三個網段
  • 支援網絡流量控制，行為管理
  • 支援 IPSec VPN，DDNS

 

▲ RG-EG210G-E 全能中小企 Router

 

RG-ES209GC-P

  • 8 個 Gigabit PoE/PoE+ Port，1 個 Gigabit Uplink Port
  • 120W 最大 PoE 輸出功率
  • 支援 Ruijie cloud
  • 4K MAC 容量
  • 支援 Loop Prevention、Remote PoE Reboot、Long Distance 功能

 

 

▲ RG-ES209GC-P 高性能交換機

 

 

 

RG-RAP2260(G)

  • 2 個 Gigabit LAN Port
  • AX1800 Wi-Fi 6 ，2×2 MIMO
  • 4G : 574Mbps / 5G : 1201Mbps，共提供 1.775Gbps
  • 內置藍牙 0
  • 支援 Layer 2,3 Roaming

 

 

▲ RG-RAP2260(G) 全能中小企 Gateway

 

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IT 基建資訊及通訊科技雲端服務

Cloudflare 第三季記錄 14 宗停電斷網　企業分散電訊商未必能分散風險

by Serena Wong on IT 基建資訊及通訊科技雲端服務 cloudflare Cloudflare Radar Namecheap 數據中心 業務持續性
資料中心伺服器機櫃與冷卻風扇在走道中.

Cloudflare 旗下網絡流量監測平台 Cloudflare Radar 在 2026 年第三季記錄 49 宗斷網，其中 14 宗與停電有關，遍及 10 個國家，是僅次於政府下令斷網的第二大成因。洪都拉斯一個互連設施停電，令全國 HTTP 流量下跌 63%；美國鳳凰城一個數據中心冷卻系統失效，則令網域及寄存服務商 Namecheap 多項服務中斷。事故顯示企業業務持續性可能受供應商背後的電力、冷卻及互連設施影響。

第三季 49 宗斷網，停電成第二大成因

Cloudflare Radar 在 7 至 9 月記錄的 49 宗斷網中，政府下令斷網佔 19 宗，包括伊拉克為考試而斷網的 18 宗；停電佔 14 宗，天災則佔 5 宗。

TechnologyChecker.io 根據 Cloudflare Radar API 數據自行統計，停電相關事件由第二季的 1 宗增至第三季的 14 宗；剔除政府下令斷網後，2026 年及 2025 年第三季各有 30 宗事件。該統計的 9 月數字屬暫定。

部分事件持續時間較短：14 宗在 1 小時內恢復正常流量，16 宗在不足 3 小時內恢復。Cloudflare 指美國、日本及葡萄牙等網絡韌性一向較強的國家也有斷網事件。

地區分布的電力中斷與網路故障圖，顯示全球各地的停電及網路中斷熱點.

互連設施停電，洪都拉斯流量跌 63%

Cloudflare 指洪都拉斯一個互連設施在 9 月 10 日停電，影響至少 11 家主要供應商。斷網維持約 3 小時，期間全國 HTTP 流量下跌 63%。Cloudflare 認為事件顯示集中的流量交換點可以成為單點故障。

跨境供應商 Telecomunicaciones de Guatemala 和流動網絡商 Celtel 未受影響，Cloudflare 推測兩者在洪都拉斯的連線可能較依賴境外基建。這意味企業即使選用不同電訊商，若它們的流量仍經同一設施交換，分散供應商未必能分散風險。

Cloudflare 第三季停電事件圖示，顯示多次網路流量與異常波動與停電期間的影響.

冷卻故障波及 Namecheap 多項服務

8 月 13 日，鳳凰城數據中心營運商 RadiusDC 的設施出現冷卻系統故障，Cloudflare 觀察到 Namecheap 的網絡流量幾乎完全消失。Namecheap 表示一場大風暴令冷卻系統失效，設施溫度升至危險水平；RadiusDC 要求它暫停服務，Namecheap 因而主動關掉超過 5,000 部伺服器，以保護硬件。

RadiusDC 一份客戶通告則把設施高溫歸因於隔夜風暴造成的多次市電波動，惟 Namecheap 本身只提及風暴令冷卻系統失效，未有確認這個成因。

事故影響寄存、EasyWP、Private Email、DNS 管理、URL 轉址管理及客戶支援系統，但 DNS 解析未受影響。由於支援系統也受波及，Namecheap 改用後備 Microsoft Teams 帳戶處理客戶支援。

Namecheap 的服務分階段恢復。按其狀態頁，由 8 月 13 日 12:35 UTC 發出緊急公告至 8 月 14 日 17:00 UTC 標示解決，歷時約 28 小時 25 分鐘。Namecheap 行政總裁 Hillan Klein 公開道歉，並承諾檢討事故成因、現有保障及程序的失效之處、應對過程和所需改變。

停電可令網絡中斷數日，後備線路有助恢復

電網故障也可令網絡長時間受影響。古巴第三季有 4 次停電相關斷網，包括 9 月 18 至 20 日連續 3 日停電；各次事件的流量跌幅介乎 18% 至 59%。

烏克蘭塞瓦斯托波爾（Sevastopol）在 7 月 5 日停電後斷網 8 小時，HTTP 流量下跌 98%；8 月 12 日無人機襲擊能源設施再造成停電，斷網 10 小時，流量最多下跌 95%。

關島受超強颱風 Bavi 吹襲時，強風吹倒主要輸電線。關島電力局（Guam Power Authority）表示，一度只有約 25% 的配電饋線仍在運作；網絡流量用了多日才恢復。同期 Rostelecom 稱俄羅斯遠東地區的骨幹光纖在 9 月 19 日遭蓄意破壞，並表示已透過後備線路恢復連線。

企業應追問供應商的電力、冷卻及互連依賴

企業 IT 及營運主管可向雲端、寄存和數據中心供應商查問後備發電與冷卻冗餘的設計，以及風暴或市電波動時的處理程序，包括甚麼情況下可能需要暫停服務。採購網絡服務時，也可確認不同供應商是否共用同一互連設施，以及有否經其他地點或境外的後備路徑。

企業亦可考慮將網域註冊、DNS、網站和電郵分散至不同供應商，減少單一設施故障同時影響多項服務的風險。Namecheap 事故中連客戶支援系統亦受波及，企業可準備獨立於主要供應商的後備溝通渠道，讓事故期間仍有途徑聯絡相關人員。

來源：Cloudflare Blog、TechnologyChecker.io

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人工智能業界消息雲端服務

Oracle 聯手 OpenAI 推 AI Workspace　Fusion 及 NetSuite 可經 ChatGPT 操作

by anskar on 人工智能業界消息雲端服務 ChatGPT OCI OpenAI oracle 企業AI
Oracle OpenAI 合作創新科技與企業自動化解決方案.

Oracle 於 10 月 27 日在拉斯維加斯舉行的 Oracle AI World 宣布擴大與 OpenAI 合作，正開發 Oracle AI Workspace，透過 ChatGPT 內的插件連接 Oracle Fusion Applications、NetSuite、Oracle AI Database 及 OCI 等系統，讓員工以對話查資料及完成已核准的業務流程。同場 Oracle 亦推出以 OpenAI 模型驅動的 Oracle AI Security Mesh、Oracle App Composer 及 Oracle AI SMB Bundle；AMD 與 Intel 則分別公布擴大 OCI 雲端基建合作。

以 ChatGPT 作入口　權限及審批沿用原有設定

Oracle 新聞稿指，Oracle AI Workspace 將 OpenAI 前沿模型、Oracle 應用程式、企業數據及雲端服務整合成單一介面，用戶只需描述業務目標，ChatGPT 內的插件便會調動相關 Oracle 工具及資料。OpenAI 舉例，新入職的財務人員可透過 ChatGPT 追查成本、了解採購決定，並找出月結前仍待處理的事項。兩間公司均強調，相關操作按各機構原有權限及審批規則進行，Oracle 應用程式負責驗證業務要求並執行正式操作。

值得留意，OpenAI 以「正開發」形容 Oracle AI Workspace，兩間公司均未公布推出日期、收費及地區供應安排。對已使用 Oracle ERP、HCM 或 NetSuite 的香港企業，較實際的考慮是現有權限架構、審批流程及數據管治能否直接套用於 AI 代理操作，這些細節仍待正式推出時確認。另外，美國的 Oracle 客戶可經 Oracle Marketplace，以現有採購流程及合資格 Oracle Universal Credits 購買 OpenAI API、Codex 及 ChatGPT Work，官方暫只列明美國市場。

OpenAI 亦披露，Oracle 內部有 13 萬名 ChatGPT 活躍用戶及逾 9.5 萬名 Codex 活躍用戶；其招聘團隊以 ChatGPT Work 做市場研究，原本需時二至四日的資料整理，準備時間縮短至 15 至 20 分鐘。這屬 Oracle 自身使用數據，並非外部客戶案例。

保安測試、低代碼開發及中小企套裝

Oracle AI Security Mesh 是託管服務，以 OpenAI 網絡安全模型配合 Oracle 的測試工具、獨立驗證及測試基建，協助客戶在 OCI、其他雲端及本地環境的應用程式與基建中找出並修補漏洞。客戶自行界定獲授權測試的範圍，Oracle 則負責安全措施，以減低測試期間造成服務中斷的風險，客戶毋須自建及營運代理式攻防系統。

Oracle App Composer 讓員工以 Codex 開發企業應用程式，毋須編程知識亦可建立及維護，由 Oracle 在 OCI 負責部署及營運，並連接已核准的 Oracle 數據及工作流程，同時套用企業身份、權限、網絡、審計及應用程式生命周期控制。它亦支援 Oracle 新推出的 APEXlang，Oracle 指可避免生成難以維護的不透明程式碼。

Oracle AI SMB Bundle 則針對小型企業，屬「免費起步」套裝，每年提供 12,000 美元（約港幣 9.3 萬元）Oracle 雲端額度，包含 ChatGPT Business、Oracle AI Workspace、Codex、Oracle App Composer、OCI 及 NetSuite QuickStart，Oracle 註明須受條款及限制約束。

AMD 與 Intel 擴大 OCI 合作　CPU 承擔代理式 AI 工作

硬件方面，AMD 宣布 OCI Compute E7 執行個體將採用第六代 AMD EPYC 伺服器處理器，主打代理協調、並行代理沙盒、檢索服務、記憶體快取，以及網頁、API 及企業應用程式層；E7 Acceleron Standard 虛擬機則提供彈性運算及記憶體配置。AMD Pensando DPU 亦成為 Oracle Acceleron 融合網絡卡的基礎，用於 OCI 上採用 AMD CPU 及 GPU 的執行個體，以硬件加速網絡、儲存及保安功能，把主機 CPU 資源留給客戶應用程式。AMD 未有公布 E7 的推出時間及規格細節。

Intel 則與 Oracle 公布多年合作計劃，擴大 OCI 上的 Xeon 運算，涵蓋現有及未來 Xeon 平台，包括基於下一代伺服器處理器（代號 Diamond Rapids）的 OCI X14。雙方表示 X14 預計支援強化版 Intel AMX，可處理 FP8、FP16 及 BF16，以及 Intel APX 指令集擴展，用於嵌入向量生成、重新排序（reranking）及較小型模型推理。Intel 新聞稿多處使用「計劃」「預計」等字眼，並附有前瞻性陳述聲明，X14 推出時間未有公布。

兩份公布的共通點，是強調 CPU 在代理式 AI 中負責執行應用程式、搬移數據及協調代理動作，讓企業把應用服務及代理執行與大型模型所用的加速器分開擴展。對評估 OCI 的企業而言，這意味除 GPU 外，CPU 執行個體的配置及成本同樣是部署 AI 代理時的考慮。

資料來源：Oracle 新聞稿、OpenAI、Oracle 網誌、AMD Newsroom、Intel Newsroom

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IT 基建人工智能雲端服務

馬來西亞首相稱 SoftBank 擬投 500 億美元　企業算力選址仍待容量細節

by Pierce on IT 基建人工智能雲端服務 ai Softbank 數據中心 雲端運算 馬來西亞
SoftBank 旗艦銀行分行外牆招牌清晰可見.

馬來西亞首相宣布 SoftBank 創辦人孫正義擬在當地投資 500 億美元（約港幣 3,900 億元），涵蓋 AI 及數據中心。區域算力供應或增，企業選址仍要核對延遲、電力及資料主權條件。

馬來西亞首相安華（Anwar Ibrahim）近日宣布，SoftBank 創辦人孫正義（Masayoshi Son）計劃在馬來西亞投資 500 億美元（約港幣 3,900 億元），涵蓋 AI、新興技術及數據中心。消息由馬方公布，未見 SoftBank 確認；若計劃實行並增加數據中心容量，東南亞的雲端及算力選址可能多一個區域選項，但企業仍需按實際供應條件評估。

孫正義選砂拉越與半島投資 AI 基建

據 Bloomberg 報道，安華在馬六甲一場活動上公布消息，指投資地點選定砂拉越、古晉及馬來西亞半島，他早前亦已與孫正義開網上會議討論相關事宜。這筆資金目前屬計劃投資，報道未提及時間表及各地金額分配。500 億美元涵蓋多個領域，不能全數視為數據中心投資。對企業採購而言，投資總額亦不足以判斷日後有多少算力可供使用；具體項目及容量安排，才是評估新增供應的依據。

企業評估區域算力要先核對部署條件

假如部分資金用於增加數據中心供應，企業日後可能多一個算力及託管選擇，亦可能增加議價或備援空間。IT 團隊可先按工作負載訂立選址條件，比較候選地點與用戶之間的實際網絡延遲，再判斷該地點適合即時應用，還是較適合訓練及批次工作，避免單憑投資規模決定部署地點。

評估供應商時，企業亦可詢問電力供應及擴容安排，並核對資料存放地點是否符合公司與客戶的資料主權要求。這些條件需要逐個項目確認；現階段可把馬來西亞這項計劃列入中長期選址觀察，待容量、服務及交付安排清晰後再比較，不宜單憑今次公布改動現有部署。

來源：Bloomberg

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IT 基建人工智能雲端服務

SpaceX 稱籌 400 億美元搶 Nvidia GPU　Elon Musk 預言逾 200 家算力租賃商倒閉

by Serena Wong on IT 基建人工智能雲端服務 AI 基建 GPU NVIDIA spacex 雲端服務
Elon Musk-like figure holds a glowing microchip in a server room.

馬斯克（Elon Musk）日前在 X 發文，稱 SpaceX 已完成 400 億美元（約港幣 3,120 億元）債務融資，用來購買 2027 年上半年交付的 Nvidia GPU，並把融資能力歸功於投資級信用評級，以及 Starlink 衛星上網和火箭發射收入。他同時聲稱，過去幾星期，除 AI 數據中心外沒有可觀收入的公司，幾乎已完全無法在債務市場融資，並預測 200 多家 neocloud（專門出租 AI GPU 算力的新雲端業者）會大批倒閉整合。這番說法把算力競賽的焦點，由晶片採購推向供應商的融資能力。

400 億美元購 GPU，靠衛星與火箭收入融資

交易是否真的已完成，目前只有他本人的說法，未見貸款方聲明或公開文件證實；「完成」具體指甚麼、投資者是否已同意定價，亦仍不清楚。他表示，融資主要是可提前贖回的債務（callable debt），用來支付 2027 年第一及第二季交付的 GPU，對 2026 年第四季影響不大。

他把 SpaceX 能夠取得資金，歸功於公司的投資級評級，以及 Starlink 和火箭發射業務收入。按他的解釋，SpaceX 借得到錢，靠的是 AI 以外的收入來源，而非單靠未來算力需求。截至發稿時，最終貸款方名單、利率、年期，以及 GPU 型號與數量均未披露。

AI 收入增至約 9 倍，SpaceX 仍大舉借貸

SpaceX 本身的 AI 業務亦已迅速擴大。CNBC 引述公司最新業績指，第三季 AI 業務收入由一年前的 8.13 億美元（約港幣 63.4 億元），增至 75.6 億美元（約港幣 589.7 億元），達原來約 9 倍，成為公司最大業務部門。另有外國媒體報道，公司同期總收入約 145.8 億美元（約港幣 1,137.2 億元），按年增約 160%。

SpaceX 預期第四季資本開支達 350 億至 400 億美元（約港幣 2,730 億至 3,120 億元）；上述 400 億美元融資則主要支付明年上半年交付的 GPU，兩個數字不宜混為一談。單看支出規模，第四季預計資本開支已遠高於第三季總收入，反映收入急升也未必足以支撐擴張速度；但收入並非現金流，這個比較不能直接當作融資缺口。

外國傳媒引述 SpaceX 財務總監 Bret Johnsen 在業績電話會議上的說法指，公司正與金融機構商討進一步借貸，並有信心在維持投資級評級下，有節制地推進計劃。

較早的融資方案亦把保住評級列為重點。交易完成前的報道指，融資計劃透過特殊目的實體（SPV）進行，讓債務不計入 SpaceX 資產負債表，由 Goldman Sachs 牽頭與 Apollo Global Management 等投資者商談；當時計劃約 100 億美元（約港幣 780 億元）來自銀行貸款，另有 300 億美元（約港幣 2,340 億元）為投資級債務。有報道指，採用這種表外安排，是要避免重演 AI 初創 xAI 去年最終須把約 130 億美元（約港幣 1,014 億元）債務計入帳目的情況；惟最終條款至今仍未確認。

馬斯克預言逾 200 家 neocloud 倒閉整合

他在帖文中把融資市場收緊與 neocloud 前景連在一起：沒有 AI 數據中心以外可觀收入的公司，過去幾星期幾乎已無法借貸，因此他預測 200 多家 neocloud 會大批倒閉整合，只有少數能夠生存；他亦表示 SpaceX 不會收購任何一家。這是他的市場預測，並非已發生的倒閉潮。

資金需求則有更廣泛的市場背景。Morgan Stanley 早於 6 月預測，AWS、Microsoft、Google 及 Meta 的 2026 年資本開支合計達 7,000 億美元（約港幣 5.46 兆元），2027 年超過 1 兆美元（約港幣 7.8 兆元）；Goldman Sachs 預計這些公司借貸額由今年的 2,500 億美元（約港幣 1.95 兆元），增至明年的 4,000 億美元（約港幣 3.12 兆元）。Morgan Stanley 另預計今年全球 AI 相關債券發行超過 5,700 億美元（約港幣 4.45 兆元）。外國傳媒報道，投資者已因新債供應龐大，要求 AI 基建相關公司債提供更高孳息。

若借貸成本持續上升，其他業務收入可能成為大型雲端商和 SpaceX 的融資緩衝；相較之下，純靠出租 GPU、同時要借貸擴張的業者，可能承受較大壓力。這有助理解上述預測背後的邏輯，但不能據此判定哪一家 neocloud 會遭淘汰，也不能把小型供應商一概視為不穩定。

企業租 GPU 算力，先查供應商收入與債務

對 CIO 及 IT 主管而言，這次融資消息帶來的採購問題，是供應商能否持續履約。比較 GPU 租用價格和交付期時，可一併詢問對方收入是否只靠出租算力、現有融資來源，以及未來 1 至 2 年擴張依靠甚麼資金；若對方無法清楚交代，便應把這項不確定性納入長約及預付款決策。

合約亦宜寫明供應商遭收購、停業或服務中斷時，資料取回、遷移及退款如何處理。對長期訓練或推理工作負載，企業可評估分散至多家供應商，或保留轉往大型雲端平台的後備方案，減少單一供應商出問題時整項工作停頓的風險。

來源：Bloomberg、CNBC

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企業趨勢雲端服務

Cloudflare CEO 承諾繼續提供免費服務　任內不會取消 Free 方案

by n8nflowpro on 企業趨勢雲端服務 cloudflare Matthew Prince 企業服務 免費方案 雲端基建
Cloudflare標誌在公司大樓玻璃窗上的清晰展示.

Cloudflare 聯合創辦人兼行政總裁 Matthew Prince 近日在社交平台 X 回應免費服務的未來，表示只要自己仍擔任 CEO，公司就會繼續提供免費方案。這項表態回應了他在 2016 年作出的承諾，也再次引起外界關注 Cloudflare 如何長期承擔免費用戶的網絡服務成本。

有 X 用戶 @eric_khun 重提 Prince 約 10 年前曾解釋 Cloudflare 為何可以持續提供免費服務，並詢問當年的商業模式是否仍然有效。Prince 簡短回覆「As long as I’m CEO」，即「只要我仍是行政總裁」。

10 年前解釋免費服務商業模式　免費用戶亦能創造價值

Prince 早在 2016 年 1 月 10 日，已於 Webmasters Stack Exchange 解釋 Cloudflare 免費方案的經濟原理。他當時列出 5 個原因，包括收集有助改善網絡安全的數據、客戶推薦、員工推薦、品質測試，以及透過擴大網絡規模改善頻寬成本效益。其中一項重要因素是免費網站帶來的流量數據。Cloudflare 可透過處理不同網站的網絡請求，改善辨識惡意流量及網絡攻擊的能力。免費用戶因此不只是服務成本來源，也能間接協助公司改善產品。

Prince 當年亦指出，公司即使有絕大部分用戶沒有付費，毛利率仍超過 70%，並已達到 EBITDA 盈利及淨利潤收支平衡的水平。不過，這些數字反映的是 2016 年的營運情況，不能直接視為 Cloudflare 目前免費方案的盈利能力。

官方仍維持每月零美元方案　進階功能及支援服務有別

根據 Cloudflare 官方定價資料，旗下網站網絡及 CDN 服務現時仍設有每月 US$0 的 Free 方案，提供 DNS、CDN、DDoS 防護、Universal SSL 憑證及部分 Web Application Firewall（WAF）功能。付費 Pro 方案則為按年付款每月 US$20，或按月付款 US$25；Business 方案為按年付款每月 US$200，或按月付款 US$250。不同級別在進階安全功能、效能優化及服務保障方面存在差別。

Cloudflare 於 2026 年 10 月 2 日亦公布擴大旗下功能可用範圍的進展，延續讓不同規模用戶使用更多企業級功能的政策。這反映公司仍在推動較普及的產品供應模式，但不代表所有企業功能均可免費無限制使用。對採用 Cloudflare 的企業而言，免費方案能否長期維持固然重要，惟採購時仍須區分免費服務、付費功能及正式服務保障。官方定價頁面顯示，Free 方案與 Business、企業合約方案的服務級別承諾並不相同。

今年裁減約兩成員工　AI 轉型成營運重點

Cloudflare 今年 5 月公布大規模組織重整，計劃裁減約 20% 員工，涉及超過 1,100 個職位。公司當時表示，調整與採用 AI 及重新設計內部工作流程有關，而非單純削減短期營運成本。重組消息公布時，Cloudflare 的 2026 年第一季營收達 US$6.398 億，按年增長約 34%。不過，收入增長與裁員同時出現，亦反映企業正重新評估 AI 自動化對人手配置及成本結構的影響。目前沒有證據顯示這次裁員直接影響 Cloudflare 免費方案，亦不能單憑整體營收判斷免費客戶的服務成本或盈利貢獻。

企業依賴免費基建　仍須考慮長期服務風險

對初創企業、開發團隊及中小企而言，Cloudflare 免費方案有助降低網站推出初期的基礎設施開支，並提供部分網絡安全防護能力。不過，免費方案持續存在，與所有現有功能、配額及服務條件永久不變，是兩回事。Prince 今次的承諾屬個人公開表態，Cloudflare 並沒有因此公布新的永久免費合約條款。企業若將重要業務系統建立在免費服務之上，仍需按實際服務級別、功能限制及業務持續運作要求，評估是否有需要改用付費方案。

隨著 AI Agent 及自動化爬蟲流量增加，網站營運者亦需要更仔細管理流量來源及安全政策。Cloudflare 如何平衡免費網站、AI 流量管理及付費產品收入，將持續影響其服務模式。

資料來源：
INSIDE、
Webmasters Stack Exchange、
Cloudflare 官方定價、
Cloudflare 官方網誌、
eWeek

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人工智能業界消息雲端服務

3Business 與 AWS 推 AI Marketplace　逾 60 項方案設月費及本地支援

by anskar on 人工智能業界消息雲端服務 3Business AI Marketplace aws 中小企 企業數碼轉型
人工智能圖像，展示AI技術與數據分析的數字化應用.

人工智能圖像，展示AI技術與數據分析的數字化應用.

和記電訊香港旗下企業品牌 3Business 於 10 月 21 日宣布，與 Amazon Web Services（AWS）推出 3Business AI Marketplace，匯集逾 60 項來自不同供應商的 AI 方案。企業可透過同一平台搜尋、選購及管理工具，並集中處理賬單；3Business 同時提供月費模式及本地部署支援，目標客戶包括中小企。

涵蓋七個行業　提供客服及營運自動化工具

平台將方案按零售、物流、酒店及餐飲、專業服務、物業管理、建造業與教育界等行業分類，另設中小企適用方案。產品類型包括全渠道通訊平台、AI 聊天機械人、市場推廣工具、影像分析及教學工具，讓企業按業務用途選擇服務。

3Business 官網展示的供應商並不限於 AWS，例如 Baideac 的商業 AI 接待專員可讀取企業上載的文件及網頁資料作回覆參考；Mindro AI 提供連接內部知識庫的對話式工具。平台亦列有 AWS 的 Amazon Quick，涵蓋企業資料搜尋、分析及 AI 代理等應用。這些是不同供應商的方案，選用時仍須按各自功能及部署條件評估。

月費計費配合本地技術支援　企業仍須評估整合需求

3Business 指平台設有彈性月費安排，並簡化賬單管理。其 3Business Empower 團隊擁有 AWS Certified AI Practitioner 認證，提供需求評估、方案設計、系統部署與整合、員工培訓，以及 24 小時技術支援。本地企業可向團隊查詢不同工具的導入及後續維護安排。

現有公開產品頁面以查詢及聯絡方式介紹個別方案，未能據此確認全部產品採相同月費、包含相同技術支援，亦未有可直接比較的統一價格。企業採購時仍需核對各方案的授權數量、數據存放位置、與現有系統的整合工作，以及維護責任。

2 月已公布合作方向　10 月公告列逾 60 項方案

雙方合作並非首次對外公布。3Business 早於今年 2 月已介紹 AI Marketplace 規劃，當時媒體報道提及逾百項方案；本次正式推出的新聞稿則以逾 60 項精選方案描述平台規模。兩次披露的數字未必採用相同統計範圍，現有資料不足以判斷實際方案數目是否縮減。

3Business 與 AWS 將於 11 月 10 日在 AWS Agentic AI 體驗中心舉辦方案體驗日，安排供應商介紹工具並展示 Amazon Quick。企業可於活動了解產品功能與部署安排。

資料來源：3Business 2026 年 10 月 21 日新聞稿、3Business AI Marketplace、3Business 零售業方案、unwire.hk 2 月合作報道。

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人工智能企業趨勢雲端服務

Google 算力最多 Gemini 卻輸 Claude　企業選模型與選雲應分開

by Serena Wong on 人工智能企業趨勢雲端服務 Claude Gemini google Google cloud TPU
高科技數據中心內部，閃爍的藍色和金色光效展現先進的數據處理能力.

Google 新一代前沿模型 Gemini 4 Argon 已向開發者及企業全球開放，但第三方評測機構 Artificial Analysis 只給它 53 分，低於 Anthropic Claude Opus 5.5 的 58 分。AI 研究機構 Epoch AI 估計 Google 擁有全球約 25% AI 算力，算力最多的公司為何拿不到模型首位？研究機構 SemiAnalysis 認為，Google Cloud 在內部算力分配上勝過 DeepMind，大量 TPU 以長期合約售予對手。對企業而言，這意味 Google 同時是模型供應商及雲端供應商，兩個角色的利益未必一致。

Argon 全球開放，第三方評分落後 Claude

Google 在 9 月 30 日宣布 Gemini 4 Argon，初期只經 Fairwind Program 開放給一批受信任的網絡防禦人員。10 月 13 日起，開發者及企業可經 AI Studio 及 Gemini platform 的 API 使用，模型亦已上架 Google Cloud，推廣價為每百萬輸入 token 2 美元（約港幣 HK$16）、每百萬輸出 token 10 美元（約港幣 HK$78）。快取輸入 token 有 95% 折扣，即每百萬快取輸入 token 約 0.1 美元（約港幣 HK$0.8），需要反覆讀取同一批長文件或系統提示的應用會較划算。

表現方面，ExaWizards 的分析引用 Artificial Analysis 評分，Argon 得 53 分，與 OpenAI GPT-6 Astra 並列，Claude Opus 5.5 則以 58 分領先。Google 則表示 Argon 在 Vals Index 排名第一。兩者屬不同基準，結果不能直接對比；企業與其看單一榜單，不如用自家工作負載測試準確度及成本。

坐擁最多算力，雲端部門卻贏了分配權

Epoch AI 估計，截至 2025 年底 Google 擁有全球約 25% AI 算力，是最大持有者。SemiAnalysis 認為問題出在算力如何分配：Gemini 與 Google Cloud 以往拚命爭奪算力，現在很明顯是 Google Cloud 負責人 Thomas Kurian 勝出。

SemiAnalysis 的 Dylan Patel 在 Big Technology Podcast 進一步指出，過去半年 Google 用於自家模型訓練及推論的算力佔比低於 2、3 年前；Google 整體算力逐年大增，撥給 Google DeepMind 的部分增長有限，比例反而下降。他形容這是 Kurian 贏了、DeepMind 聯合創辦人 Demis Hassabis 輸了，並預測若只比較 DeepMind、Anthropic 及 OpenAI，到 2026 年底 DeepMind 的算力會是 3 家之中最少。DeepMind 在 8 月已重組領導層，Hassabis 不再負責日常營運，由前 CTO Koray Kavukcuoglu 接手，直接向 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 匯報。

Google 方面沒有承認 Gemini 遭冷落。據報道，Pichai 在第二季業績電話會議強調，TPU 分配的首要任務仍是確保 Google 有足夠算力在 AGI 前沿競爭。Google 亦從未宣布調低 Gemini 的算力優先次序，所以 Gemini 地位下降只屬 SemiAnalysis 的推論。

把算力賣給對手，更快轉化成雲端收入

分析把 Google 的取捨總結為：把算力賣給競爭對手比自己用更賺錢。SemiAnalysis 的說法較具體，指 Google 認為以長期合約把大量算力賣給 Gemini 最強勁的對手完全值得，即使這些算力再無機會回到 DeepMind。把 TPU 撥給 Gemini 訓練有助追趕前沿模型，撥給外部客戶卻可以較快轉化為 Google Cloud 的收入、未完成訂單及利潤。

Anthropic 是其中一個主要買家。SemiAnalysis 估計，2026 年第三季至 2027 年第四季的 TPU 總出貨量中，超過 20% 直接售予 Anthropic，這還未計 Anthropic 已經 Google Cloud 租用的數十萬個 TPU；該機構又預測，到 2029 年 Anthropic 的 TPU 用量將超過 DeepMind 自用。

Alphabet 的業績亦反映這門生意的規模。第二季 Google Cloud 收入按年增長 82% 至 247.68 億美元（約港幣 1,932 億元），雲端未完成訂單達 5,140 億美元（約港幣 4 兆元）。公司亦首次確認把完整 TPU 系統交付到客戶數據中心的收入，即客戶除了經 Google Cloud 租用，亦可以把 TPU 系統放在自己的數據中心運行。成本方面，SemiAnalysis 的 InferenceX 測試指，在 FP8、單 token 預測、aggregated serving、Qwen3.5 397B 模型及 8k1k 負載下，TPUv7 Ironwood 每美元效能較 Nvidia B200／B300 最多高 50%，惟改用 FP4 時 Nvidia GPU 仍然領先。

模型輸了，Google 雲端仍從 Claude 賺錢

Google 的企業 AI 平台 Gemini Enterprise Agent Platform（前稱 Vertex）同時提供 Claude 等第三方模型。SemiAnalysis 指，這個平台整體表現明顯較強，有賴 Claude 等第三方模型帶動；換言之，即使 Anthropic 在模型層面勝過 Gemini，Google 仍可同時從 Anthropic 本身及使用 Claude 的企業客戶賺錢。

Google 自家模型仍有大量使用，Alphabet 第二季業績顯示其模型 API 每分鐘處理約 220 億 token。但從收入結構看，Google 雲端業務的增長並不完全取決於 Gemini 勝負，客戶在平台上用 Gemini 還是 Claude，Google Cloud 都有收入。企業因此不應假設 Google 會不惜代價把最多算力留給自家模型。

企業要把 Google 模型與雲端分開評估

對 CIO、CTO 及採購主管而言，Gemini 是否合用，與 Google Cloud 是否合用，應是兩個分開的決定。同一平台既然可以同時使用 Gemini 及 Claude，企業可以在自家任務上並列測試兩者的準確度及每項任務成本，再按任務分配模型，例如大量重複讀取長文件的工作可考慮 Argon 的快取定價，準確度要求最高的工作則交給測試結果較好的模型。選用 Google Cloud 不等於只能用 Gemini，Gemini 評分落後亦不代表要放棄 Google Cloud。

簽約時亦有幾個問題要向供應商問清楚：模型及算力配額如何計算，需求高峰時有沒有供應保證；Argon 現行屬推廣價，推廣期結束後如何調整；日後切換模型時，提示、工作流程及數據能否沿用。Google 若繼續以長期合約把大量 TPU 售予外部客戶，企業更要確認自己的配額在高峰期不會受擠壓。部署前亦應向供應商確認 Argon 在香港可否使用、經哪個 Google Cloud 地區提供，以及相關資料駐留安排。

來源：Big Technology Podcast、Semianalysis、Google、Google Cloud Blog

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IT 基建人工智能雲端服務

Microsoft 退出英國 AI 數據中心計劃　23,000 顆 NVIDIA GPU 部署計劃受阻

by anskar on IT 基建人工智能雲端服務 AI 數據中心 Microsoft Nscale NVIDIA 電網接駁
現代化數據中心建築，玻璃外牆反映天空與周圍環境.

現代化數據中心建築，玻璃外牆反映天空與周圍環境.

Microsoft 已退出英國 AI 雲端基建公司 Nscale 位於 Essex 郡 Loughton 的大型數據中心項目，終止原定租用 NVIDIA GPU 算力的合作。該項目原定於 2027 年投入運作，但當地電網營運商預計最快要到 2030 年代初至中期才能提供足夠電力。Nscale 表示仍會繼續推動項目，並研究其他供電方案。

原定部署約 23,000 顆 NVIDIA GB300 GPU

Nscale 與 Microsoft 於 2025 年宣布合作建設 Loughton AI Campus，計劃首階段提供 50MW 算力基建容量，日後可擴展至 90MW。按照同年 10 月的合作公告，設施原定於 2027 年首季起部署約 23,000 顆 NVIDIA GB300 GPU，為 Microsoft Azure 雲端服務提供算力。

該計劃亦是 Microsoft 於 2025 年公布、涉及 220 億英鎊的英國整體投資方案其中一部分。英國政府當時將 Loughton 項目列為推動本土 AI 基建的重要發展。

項目進度早已受到質疑。《衛報》於 2026 年 3 月實地調查發現，原定建設數據中心的土地當時仍被用作棚架物料場。Nscale 其後清理場地，但供電問題仍未解決。

電網接駁延後　Nscale 研究自行發電

負責倫敦及英格蘭東南部配電網絡的 UK Power Networks（UKPN）已向 Nscale 表示，當地電網預計要到 2030 年代初至中期才有足夠容量支援項目。這與原定 2027 年投入運作的時間表相差數年。

Microsoft 尚未公開詳細解釋終止合作的原因，但英國媒體及 Reuters 均指出，長期供電延誤是這次退出項目的主要背景。

Nscale 發言人表示，公司仍致力推進 Loughton 項目，正研究其他電力來源、場內發電方案，以及加快電網接駁的可能性。公司亦正評估英國境內其他擴展地點。

早於 2026 年 7 月，已有報道指 Nscale 曾與 Bloom Energy 商討使用固體氧化物燃料電池，在正式電網接駁完成前為數據中心提供電力。不過相關方案仍未確認正式落實。

Microsoft 跨國合作未受全面影響　Nscale 上市計劃添變數

Microsoft 退出的是 Loughton 項目，而非全面終止與 Nscale 的合作。雙方此前已公布涵蓋美國、葡萄牙、英國及挪威的 AI 基建合作，涉及合共約 200,000 顆 NVIDIA GB300 GPU。

Nscale 表示與 Microsoft 的長期合作關係仍然穩固，其他合約未受今次供電問題影響。據《衛報》報道，Microsoft 預計仍會參與 Nscale 位於挪威的數據中心項目。

對 Nscale 而言，失去 Loughton 項目唯一已公開的主要客戶，亦令其美國上市計劃面臨更多不確定性。外媒報道指公司正尋求在紐約上市，目標估值可能達 350 億美元，但相關估值並非已落實的交易價格。

英國數據中心接駁需求急增　監管機構提出改革

Loughton 項目的困境亦反映英國大型數據中心面對的電力基建限制。英國能源監管機構 Ofgem 於 2026 年 7 月公布，當地電力需求接駁申請規模由 2024 年 11 月的 41GW，急增至 2025 年 6 月的 125GW，增長主要由數據中心項目帶動。

Ofgem 已就數據中心接駁改革展開諮詢，提出引入接駁承諾費及更嚴格的項目進度審核，要求發展商提供實際客戶、設備採購和財務能力等證明，以減少缺乏落實基礎的申請長期佔用電網容量。截至目前相關方案仍待最終監管決定。

對採購大型 AI 算力服務的企業而言，Loughton 事件反映預訂 GPU 容量與數據中心能否如期提供服務之間存在實際差距。即使發展商已取得客戶合約及建設資金，電網接駁時間仍可能影響算力交付及相關長期合約的執行。

資料來源：
GIGAZINE、
The Guardian、
Nscale、
Ofgem

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IT 基建資訊保安雲端服務

Broadcom 推 VMware HyperArmor 應對月度修補　ESX 多重認證須另付費

by anskar on IT 基建資訊保安雲端服務 Broadcom HyperArmor VMware 安全修補 虛擬化
VMware HyperArmor 提供多層防禦以保護ESX免受最新AI攻擊威脅.

Broadcom 宣布推出 VMware HyperArmor，為 VMware Cloud Foundation（VCF）增加虛擬修補、主機程式執行限制及 SSH 多重認證功能，協助企業在測試及部署安全更新期間抵禦攻擊。隨著 VCF 9.1 引入每月 Express Patch 更新機制，企業需要更頻密處理漏洞修補，但 HyperArmor 屬額外付費產品，並未包含在基本 VCF 授權內。

 

VCF 9.1 改用每月 Express Patch　減輕更新停機影響

Broadcom VMware Cloud Foundation 產品營銷副總裁 Prashanth Shenoy 表示，AI 工具協助發現的軟件漏洞愈來愈多，促使 VMware 加快更新頻率。企業雖然需要盡快修補漏洞，但正式部署前仍須測試更新是否影響現有系統，令 IT 團隊承受更大維運壓力。

VMware 早前公布，VCF 9.1 採用每月發布 Express Patch 的機制，針對重大安全漏洞及軟件缺陷提供更新，管理員可經 VCF Operations 下載及部署，毋須每次等待整套系統的大型版本更新。

更新機制亦加入減少停機的技術，包括可在符合條件下毋須重新啟動主機的 ESX Live Patching，以及縮短 vCenter 更新停機時間的 Quick Patching。不過並非所有更新都適用於 Live Patching，涉及主要版本或驅動程式修改的更新，仍可能需要傳統維護模式。

HyperArmor 虛擬修補先阻擋攻擊　毋須等待正式補丁

HyperArmor 主要針對 VMware ESX 虛擬化管理層，支援 ESX 8.x 及其後版本，提供 3 項防護能力。

首先是虛擬修補（Virtual Patching）。當系統存在已知漏洞，但正式修補程式尚未安裝時，HyperArmor 可以偵測及阻擋利用漏洞的惡意操作，無須立即重新啟動主機或升級軟件。這讓管理員有時間完成相容性測試，但底層漏洞仍然存在，最終仍須安裝正式安全更新。

其次是 Positive Host Security Guardrails。系統會盤點 ESX 主機現有的程式及指令碼，建立獲允許執行的清單，並阻擋未經批准的程式。管理員需要執行新程式時，可以批准並更新相關規則。這項機制可限制攻擊者取得主機權限後執行惡意程式的能力。

第三項功能是直接整合至 ESX SSH 登入程序的多重認證（MFA）。管理員除輸入 SSH 憑證，還須提供與另一身份連結的限時一次性驗證碼，降低高權限帳戶憑證被盜用後，攻擊者直接取得主機命令列存取權限的風險。

Broadcom 表示，HyperArmor 在主機層運作，不需要在每部客戶虛擬機器內安裝額外代理程式。

SSH 多重認證納入付費產品　企業需另計授權成本

HyperArmor 將作為 VCF 的可選購附加產品銷售，意味著企業若希望使用上述主機層防護，包括內建 SSH 多重認證，需要額外購買服務。

VCF 本身已提供集中身份管理、資料加密及 Live Patching 等基本安全能力。HyperArmor 新增的則是主機程式執行控制、虛擬修補及 SSH 多重認證，企業需要分清兩者的功能及授權範圍。

據 TechTarget 報道，HyperFrame Research 分析師 Stephanie Walter 質疑，特權管理員使用的 MFA 是否應該列為額外收費功能。Broadcom 回應指，HyperArmor 針對需要更高安全保護的環境，並非所有 VCF 客戶都需要這套額外防護，因此採用選購模式。

Broadcom 尚未公開 HyperArmor 的具體售價。TechTarget 引述產品資訊指出，HyperArmor 預計於 Broadcom 2027 財政年度首季交付，該財政年度將於 2026 年 11 月開始。

虛擬修補不等於漏洞已解決　企業仍須維持更新測試

HyperArmor 可縮短漏洞暴露於攻擊的時間，但不能代替正式修補程序。對管理大量虛擬機器的企業而言，月度更新代表需要更頻密安排測試、變更審批及維護工作。

企業評估 HyperArmor 時，除了額外授權費用，亦須考慮如何將主機執行白名單、SSH 多重認證及漏洞修補紀錄納入現有維運流程。對於需要長時間保持服務運作的環境，虛擬修補可以提供測試緩衝時間，卻不代表系統管理員可以無限期延後正式更新。

資料來源：
Broadcom 官方公告
VMware Cloud Foundation 技術說明
TechTarget
SiliconANGLE

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IT 基建人工智能雲端服務

Google AI Pro 訂閱加入 Colab GPU 算力　有用戶獲 A100 80GB 及 200 運算單元

by n8nflowpro on IT 基建人工智能雲端服務 AI 模型開發 Google AI Pro Google Colab GPU 算力 NVIDIA A100
Google AI Pro Colab GPU 訂閱方案，提供 A100 80GB 和多個運算單元選項.

Google 正式將 Colab 進階運算權益納入 Google AI 付費訂閱方案，讓符合資格的 Google AI Pro 用戶在原有 Gemini 等 AI 服務之外，也能使用雲端 GPU 和 TPU 資源進行模型開發及測試。有用戶表示帳戶獲得 200 個 Compute Units，並成功使用 NVIDIA A100 80GB GPU，但 Google 未保證所有訂閱戶均可取得相同配額或硬件。

9 月起分階段推出　原有訂戶毋須額外購買 Colab

Google 早於 9 月 22 日宣布整合安排，並表示相關權益將於隨後數星期逐步向 Colab 支援地區的 Google AI 訂閱戶開放。

根據官方說明，符合資格的 Google AI 付費方案將獲得每月 Colab 運算單元，以及優先存取較高效能 GPU 和 TPU 的權益。用戶毋須另外訂閱 Colab Pro，相關權益會自動套用至同一 Google 帳戶。

Google AI Ultra 訂閱戶則有額外權益，包括 Premium GPU 存取及背景執行功能，讓長時間訓練工作可在關閉瀏覽器分頁後繼續運行。

現有 Colab Pro 或 Pro+ 訂閱亦不受影響。用戶可以同時持有 Google AI 與 Colab 訂閱，兩個方案的運算單元將計入同一帳戶餘額。

有用戶獲 A100 80GB　GPU 型號及運算時數沒有保證

社交平台近日有用戶分享，Google AI Pro 帳戶獲得 200 個 Compute Units，並能連接配備 80GB 顯示記憶體的 NVIDIA A100 GPU。對於需要執行大型 AI 模型的開發者，這類硬件可用於模型推論、量化測試及 LoRA 微調等實驗。

A100 80GB 的主要優勢是較大的 GPU 記憶體容量，容許開發者載入較大型的模型權重，或在訓練時容納更多中間運算資料。實際可執行的模型規模，仍取決於模型架構、權重量化方式、上下文長度及訓練設定。

不過 Google 官方公告沒有承諾 Google AI Pro 固定提供 A100 80GB，也未在相關公告列明所有 Pro 帳戶均可獲得 200 個 Compute Units。官方 FAQ 明確指出，Colab 會動態調整可用 GPU 型號、用量限制及硬件供應，即使是付費用戶，也不能保證隨時取得指定 GPU。

Compute Units 亦並非固定運算時數。不同 GPU 及運行配置的消耗速度可以不同，運算單元耗盡後，帳戶便須遵守免費方案的相關限制，或另行購買額度。

降低模型實驗門檻　企業正式部署仍須另作規劃

這項整合讓已訂閱 Google AI 的開發者，可以利用現有訂閱進行更多 AI 模型實驗。對需要評估 Gemma 等開放權重模型的技術團隊而言，Colab 可用於初步驗證模型能否運行、比較量化配置，以及測試微調流程，減少為短期實驗而額外準備高階 GPU 硬件的需要。

不過 Colab 本身屬於共享雲端運算環境，執行階段有生命週期限制，GPU 供應亦會隨時變化。因此這項新權益較適合開發、學習及概念驗證，企業不能單憑 Google AI Pro 訂閱便假設取得具備固定硬件規格及可用性保證的生產環境。

Google 官方指出，需要保證資源的用戶可考慮 Colab Enterprise 或其他受控雲端運算部署方式。

 

如何檢查帳戶是否取得新權益

已訂閱 Google AI Pro 的用戶可以使用同一 Google 帳戶登入 Colab，進入「設定」中的「訂閱」頁面，檢查目前已啟用的訂閱及運算單元餘額。

用戶亦可在筆記本的執行階段設定中查看可選用的硬件加速器。能否選擇特定 GPU，取決於帳戶權益及當時資源供應。

Google 指出，相關權益只適用於符合資格的 Google AI 付費方案，單純訂閱 Google One 儲存空間方案不包括 Colab 進階權益。免費試用期間亦不包括相關福利，須待合資格付費訂閱正式生效。

資料來源：Google Developers Blog、Google Colab 官方 FAQ、Threads 社群帖文

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