資訊保安 企業未必知道的 Apple 2026 六大安全防線:從晶片、macOS 到後量子加密 by anskar on 11 五月, 2026 資訊保安 apple macOS 26.4 企業安全 後量子加密 硬件隔離 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 你以為 Mac 中毒只因員工亂 click 連結?最新攻擊通過引誘用家貼指令於 Terminal。macOS 26.4 會主動攔截,管理員權限都不一定有用。 閱讀文章
人工智能 文心 5.1 正式發布 以業界 6% 成本登頂國內搜索榜首 by anskar on 10 五月, 2026 人工智能 Baidu 人工智能 大模型 成本效率 文心 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 文心 5.1 不從零訓練,直接從前代模型倉庫揀出最優結構,成本壓到業界 6%,卻登上 LMArena 搜索榜國內第一。中國 AI 的效率之戰,打法變了。 閱讀文章
人工智能資訊保安 駭客結合 Claude AI 攻擊水務及排水系統 by anskar on 8 五月, 2026 人工智能資訊保安 Claude AI Dragos OT 安全 網絡攻擊 關鍵基礎設施 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 黑客用 AI 兩步就掃到水務控制系統門口。 閱讀文章
人工智能儲存技術 Synology 2026 香港企業部署 : 「資料就緒度」與「數碼主權」成 AI 導入關鍵 by anskar on 7 五月, 2026 人工智能儲存技術 AI 應用 Synology 企業儲存 數碼主權 資料就緒度 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 企業投資 AI,但 88% 其實都未見回報。關鍵並非技術不足,而是資料未 Ready 。Synology 提出「資料就緒度」及「數碼主權」戰略 閱讀文章
人工智能科技專欄 【求職者必看】AI 幫公司篩選履歷?研究發現有法「破解」提高抽選率 by anskar on 1 五月, 2026 人工智能科技專欄 feature GPT-4o LLM 偏見 履歷篩選 招聘科技 求職 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 你份履歷根本冇真人睇,係 AI 直接 filter 走,用敵人魔法對付他可以嗎? 可以,但是現在沒這麼簡單 閱讀文章
人工智能支付系統 Visa 推「Visa Agentic Ready」 發卡機構先為 AI 代理支付建立信任基礎 by anskar on 30 四月, 2026 人工智能支付系統 Agentic Commerce AI 代理 visa 支付科技 香港 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 「Agentic Ready」只是起點,Visa 為 AI 付款鋪路背後還有何盤算? 閱讀文章
人工智能 ChatGPT 及 Claude 有「AI 中文稅」中文用戶 Token 可能最高多花 71 % by anskar on 30 四月, 2026 人工智能 Qwen Token 成本 企業AI 分詞效率 語言稅 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 覺得 Claude 燒 Token 嗎?轉用英文、減少中文輸出立即省下來。 閱讀文章
資訊保安 Linux kernel 的 Copy Fail 核彈級漏洞 可奪取伺服器控制權 by anskar on 30 四月, 2026 資訊保安 Copy Fail CVE-2026-31431 Linux 容器安全 雲端安全 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads Linux 核心漏洞 Copy Fail 打破容器隔離,一次入侵可能拖垮整個雲端平台。九年前的效能優化,今天成了資訊保安噩夢 閱讀文章
人工智能科技專欄 Meta x Manus 被叫停 AI 年代科技舊地圖因 3 個原因而失效 by anskar on 28 四月, 2026 人工智能科技專欄 AI監管 Manus Meta 人工智能 創業出海 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 科技創業者沿用多年的出海劇本「新加坡洗底」,一個週末就失效了。 AI 初創如何是好?香港地位可能更獨顯重要。 閱讀文章
人工智能 Meta 與 AWS 擴大 Graviton5 合作 Agentic AI 由 GPU 轉向 CPU 背後啟示 by anskar on 27 四月, 2026 人工智能 Agentic AI AWS Graviton Meta 人工智能 算力分工 分享分享複製連結WhatsAppFacebookThreads 你以為 AI 大戰只剩 GPU,誰知 CPU 正在悄悄搶回主場。 Meta 剛簽下數千萬顆 AWS Graviton 核心,不是要取代 GPU,而是為 Agentic AI 做任務協調。將推理、搜尋、排程交給 CPU,成本與耗電隨時減半。 重點不是買多少晶片,而是你點樣分配?全文分析 👉 閱讀文章