研究機構 Forrester 最新發表報告顯示，生成式 AI 已經成為網絡攻擊者手中的「混亂製造者」，令企業網絡安全面臨前所未有的威脅。哥倫比亞大學 Tow 數碼新聞中心研究發現，包括 ChatGPT 和 Gemini 在內的 8 個 AI 模型整體錯誤率達到 60%。卡內基梅隆大學研究人員測試顯示，AI 代理在真實企業任務中的失敗率介乎 70% 至 90%。
LLM
Microsoft 安全團隊近日公開一款名為 Whisper Leak 的新型側通道攻擊技術，攻擊者可透過監測加密網絡流量，推斷用戶與大型語言模型之間的對話主題。雖然團隊已經向 LLM 供應商披露漏洞並部署防護措施，但企業仍需提升警覺性防範風險。
AI 研究公司 Anthropic 推出最新小型語言模型 Claude Haiku 4.5，其編碼效能媲美頂尖模型，處理速度更快，成本卻大幅降低 67%。這項技術突破將重塑企業 AI 應用的成本結構，尤其在客戶服務、即時助理及程式編寫等場景。本文深入分析其技術、對企業部署策略的影響，以及 AI 產業如何進入高效能、低成本的新時代。
Samsung 推出企業級 AI 生產力評估平台 TrueBench，旨在解決傳統基準測試的不足。此平台專為真實工作環境設計，支援 12 種語言及多種企業應用場景，為決策者提供準確的大型語言模型（LLM）生產力衡量標準。TrueBench 的出現，不僅有助企業更精準地評估 AI 投資回報，也標誌著 AI 評估正從技術指標轉向實際商業成果，為企業在 AI 時代搶佔先機提供關鍵工具。
