全球科技發展一日千里，不斷推陳出新。每日不斷湧現各種具有龐大潛力並可改變市場面貌的創新技術、軟件程式、平台及應用程式，令人目不暇給。
科技專欄
全球大型數據外洩事件無日無之，Sony、Ashley Madison 以至新近登上頭條新聞的 Time Warner Cable 皆不能幸免，成為冰山一角。據商業軟件聯盟 (BSA) 與香港大學社會科學研究中心 (HKUSSRC) 剛發表的調查結果便指出，全球每天最少發生約七百萬次向企業發動的網絡攻擊。香港電腦保安事故協調中心 (HKCERT) 亦於九月推出「齊抗勒索軟件運動」，以打擊情況日益猖獗的勒索軟件攻擊，可見資訊安全問題備受關注。
上回筆者介紹過企業資訊科技中的混合雲 (hybrid cloud)，本篇則探討協同服務 (Orchestrator) 的重要性。首先澄清，無論公共或私有的雲端系統，都可分為不同的雲端部署模式(deployment models)。下圖是基礎設施即服務(Infrastructure as a service, IaaS)、平台即服務 (Platform as a service, PaaS)，軟件即服務 (Software as a service, SaaS)的對比，及它們跟傳統 IT 有何分別。
我們將用數篇文章，探討企業資訊科技，怎樣提供服務，也就是近年 CIO 們常談及的「IT 即服務（IT-as- a-Service）」。本文是第一篇，先從混合雲(hybrid cloud)開始談起，其後會探討協同 (orchestration)及中介(brokerage)服務。
人工智能——或 AI -- 是現今其中一個最熱門話題。 但很多人對此抱有很多疑問。所以我希望借此機會為大家消除一些疑慮，讓大家明白 AI 在現實中如何實踐，並提出一些如何在金融服務業採用 AI 的建議。
在最近的博文中，我探討了在面對不同的雲端選擇時，企業應如何選擇。接下來我將談一下企業在考慮向雲端遷移時應該考慮的一些其他問題。
以往在人類幻想的未來世界中，人工智慧（AI）科技經常出現，期待智慧機器人、無人駕駛的交通工具融入生活之中，而無人管理的商店已經在真實社會裡出現。近年隨著網絡和人工智慧的發展，企業開始計劃利用虛擬智慧助理（Virtual Personal Assistant）、負責管理倉庫機器人等，取代操作簡單，重複工序的人力資源，從而減低營運成本。
全球勒索軟件襲擊越趨頻繁，今年五月 WannaCry 勒索軟件肆虐令全球逾23萬電腦受襲；短短一個月後，Petya 病毒勒索軟件又再掀起另一波襲擊事件，有專家甚至提議將 2017 年命為「勒索軟件之年」。這些勒索軟件影響個別用戶以至大型企業，可見襲擊手段越來越複雜及成熟，同時亦意味著傳統的數據保護方式已不合時宜。