NVIDIA 於 2026 年 2 月 25 日財報電話會議上宣布已向部分客戶交付 Vera Rubin 平台首批樣品。正式標誌這款被黃仁勳稱為「超級晶片」的下一代 AI 算力平台啟動，預計 2026 年下半年正式量產出貨。
一份財報，兩個里程碑
NVIDIA 在最新財季創下歷史性業績。第四財季（截至 2026 年 1 月）營收達 681 億美元（約港幣 5,311.8 億元），按年增長 73%。數據中心部門單季營收更高達 623 億美元（約港幣 4,859.4 億元），較上年同期勁升 75%。執行副總裁兼財務總監 Colette Kress 在電話會議宣告本週早些時候已完成 Vera Rubin 首批樣品運送。公司將按計劃在今年下半年啟動量產發貨，這令下一代算力競賽正式進入決賽圈。Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 及 Oracle Cloud 均已確認成為 Vera Rubin 首批部署客戶。
六芯協同，徹底顛覆算力格局
Vera Rubin 並非單一晶片，而是由 6 款全新晶片協同構建的完整算力平台，其架構複雜度是 NVIDIA 迄今之最。核心組件包括搭載 88 個特製 Olympus 核心（支援 ARM 架構）的 Vera CPU、每顆提供 50 PFLOPS NVFP4 推理算力並配備 288GB HBM4 顯示記憶體的 Rubin GPU，以及提供每顆 GPU 高達 3.6 TB/s 頻寬的 NVLink 6 交換器。同時亦包含 ConnectX-9 網絡介面卡、BlueField-4 數據處理單元及 Spectrum-6 乙太網絡交換機，共同組成完整的 AI 超級電腦生態系統。
旗艦系統 Vera Rubin NVL72 整合 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU。總 GPU 顯示記憶體高達 20.7 TB，頻寬達 28.8 TB/s，NVP4 推理效能達 3,600 PFLOPS。相較於 Blackwell 架構，NVL72 訓練同等混合專家模型（MoE）所需 GPU 數量可減少 4 倍。每個 Token 運算 AI 推理成本僅為 Blackwell 十分一。NVLink 總吞吐量亦增倍至 260 TB/s，機架組裝速度最高提升 18 倍。
供應鏈全面備戰
為確保 Vera Rubin 平台按時量產，NVIDIA 已對供應鏈體系進行重大架構調整。鴻海、廣達、緯創及 Supermicro 等主要 AI 伺服器廠商將接收實際晶片樣品為量產做準備。其中鴻海已提前啟動 Vera Rubin NVL144 MGX 伺服器開發工作，預計 2026 年下半年進入量產。NVIDIA 此次有別於 Blackwell 時代模組銷售模式，對 Vera Rubin 採取更嚴格供應鏈管控策略。系統先由緯創、廣達及鴻海組裝至 L10 層級，再由 NVIDIA 統一完成機架整合與交付以確保每個機架效能一致。
Vera Rubin 平台合作夥伴還將收到整合所有核心組件的 NVL72 VR200 機架。部分合作夥伴完成平台認證驗證後即可啟動部署準備。整體部署周期預計從 2026 年下半年延伸至 2027 年初。
接棒 Blackwell，再度奠定護城河
Vera Rubin 推出正值 AI 推理算力需求呈指數級增長關鍵節點。Rubin GPU 採用台積電最先進製程，與 Blackwell 架構相比 HBM 記憶體規格從 HBM3E 升級至 HBM4，頻寬從 8 TB/s 大幅躍升至 13 TB/s。NVLink 總吞吐量亦從 130 TB/s 增倍至 260 TB/s。AMD 面對目前競爭態勢已宣布計劃推出搭載 HBM4 新一代 Instinct 加速器，正面挑戰 NVIDIA 市場主導地位。分析師普遍認為 NVIDIA 憑借龐大訂單積壓及 Vera Rubin 技術優勢，短期內仍難以撼動其領先地位。
NVIDIA 針對更長遠規劃同步預告 Vera Rubin Ultra 平台開發路線圖。期望能進一步提升代理推理 AI（Agentic Reasoning AI）訓練與推理能力，目標是成為超大規模 AI 模型主力平台。
算力升級，商業機遇與挑戰並存
Vera Rubin 首批樣品交付預示新一輪 AI 數據中心算力軍備競賽正式打響。企業用戶面對十分一 Token 推理成本意味 AI 應用部署商業可行性將大幅提升，推動更多行業從 AI 概念驗證走向大規模商業化。NVIDIA 嚴格管控供應鏈有助提升技術一致性，但也可能加劇 ODM 夥伴之間競爭及引起市場對集中度過高關注。隨著 Vera Rubin 於 2026 年下半年正式量產，AI 算力平權化時代是否就此到來值得全球科技與商業領袖持續關注。
