Robotic

我們日常生活中的簡單活動例，要用機械人來處理聽起來簡單，其實可以相當複雜。最近東京大學的研究人員就成功開發可以剝蕉皮的機

針對控制機械人的 AI 系統，要進行性能測試成本一直高昂，而 Google Brain 最近推出的一個低成本機器人學習機

人類對於掌握新的物件相當容易上手，不過對於電腦而言就複雜得多。最近 Facebook 就開發出新的訓練方式，讓人工智能系

創業的風光背後，其實充滿着大小難題，面對失敗在所難免。有協助柏金遜患者開發產品的本地初創 MedEXO Robotics

利用機械人技術對業務流程進行自動化，能夠有效解決人手短缺的問題，亦可以提升業務容量，因此近年也有越來越多的企業採用。最近

機械人和人工智能技術會取代現有不少的工種，已經是個不能逆轉的趨勢。一個研究就估計，機械人將會在 2030 年取代超過 2

設計機械手的時候，其中一個重要的難題是如何適當地掌握物件，有足夠的力度去避免跌下但又未至於過度用力令物件損傷。最近麻省理

使用機械人作帶路員，在幾年前已經開始有，不過一直未有相當普及。最近 LG 除了在仁川機場提供機械人導航員之外，亦打算與連

自動化工業已經發展多年，近年隨着人工智能的冒起，這方面的發展速度亦有加快。早前一家新創企業就開發出自動機械農場，可以大幅

中國日前發表了一連串有關人工智能的發展計劃，旨在 2025 年達至世界首屈一指發展人工智能的國家，他們將會採取主動，為計劃大幅增加資金，以應付發展所需。