機器學習、深度學習這些人工智能相關的解決方案用途甚廣，早前我們報導過有色情網站用演算法讓用戶可透過「以圖搜尋」找出相似女星，其實搜尋引擎上篩選不雅內容時亦會用到類似的技術。近日 Yahoo 就宣佈在 GitHub 上開源其偵測不適宜工作場所 (NSFW) 圖像的深度學習方案，據指這可能是首個識別 NSFW 圖像的開源演算法。
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人工智能和機械人的新聞愈來愈多，尤其是 Google DeepMind 的 AlphaGo 用圍棋擊敗了韓國職業棋士李世石之後。愈來愈多行業因為創新科技的出現而被顛覆，調查機構 Forrester 最近更發表報告，指隨著機械人及人工智能技術普及，未來五年將有 6% 職位會消失。不過並非所有人都覺得人類被人工智能超越是壞事，有未來學家就預言人類文明將會出現超符想像的大突破。
提到開源的深度學習 (Deep Learning) 開發框架，相信不少人首先想起的是外國研究機構和科技企業，如 Google 的 TensorFlow 和 Facebook 的 Torch 等。其中 Google 更與 Udacity 合作推出免費深度學習課程，TensorFlow 亦是開源代碼平台 GitHub 上數一數二受歡迎的開發框架。常被譽為中國 Google 的百度亦一直有發展深度學習技術，旗下的翻譯、搜尋排名及度秘聊天機械人等產品自然不乏深度學習技術的應用。該公司近日就宣布開源其用於開發人工智能的深度學習開發框架 Paddle，上傳到開源代碼平台 GitHub 上。
《Pokémon Go》讓「擴增實境」（AR）成為話題，但又引發各種安全相關討論，香港教育局甚至想要求遊戲廠商禁止在香港校園出現小精靈。其實只要善加利用，AR 一樣可為教育帶來全新體驗，VTC 轄下的卓越培訓發展中心就計劃在九月的新學年引入智能眼鏡，並利用 AR / MR 技術和人工智能，協助汽車維修課程教學。
Unwire.pro 之前已寫過不少文章討論「深度學習」，人工智能透過從大量的經驗中歸納學習，AlphaGo 能成功挑戰圍棋便正是從大量的棋譜中歸納學習。但大家有沒有想像過，除了下圍棋之外，人工智能居然還能為人類做戀愛諮詢？
筆者出席了今年的 Google I/O 2016，就在大家都以為今年的主角會是 Google 自家的 VR 裝置，但實際真正的主角其實是「深度學習」和「AI 人工智慧」。比起蓋著眼投入數碼世界，Google Assistant 實際的潛力大得多，但很多人都未有為意深度學習和人工智能的真正價值。
自圍棋人機大戰後，各界對人工智能的關注已有所提升，特別是關於人工智能對就業結構的影響。日前美國政府亦發表報告，憂慮設計不良甚至是帶有歧視的人工智能程式會影響程式產生的決策，最終影響教育、就業的情況。
日前 Unwire.pro 報導了日本政府預測人工智能可減少 750 萬個就業，不過那些職位包不包括神父呢？因為在美國有人開發了人工智能機械人，人們可以在機械人面前告解懺悔，機械人更會聆聽你的告解並以「柔和的聲線」作出回應。
人工智能的技術日漸進步，應用的範圍愈來愈多，或會對人類的就業構成威脅。日本經濟産業省日前估計，假如不採取任何措施應對人工智能和機械人等新技術，日本到 2030 年的就業人數將減少 735 萬人；如海外企業成功掌握人工智能等業務的核心，日本企業只能替他們「打工」。
早前 AlphaGo 下圍棋的新聞掀起大眾對人工智能的討論，到底這門技術可以怎樣幫助人類？麻省理工學院與機器學習新創公司 PatternEx 日前開發了人工智能系統 AI2（AI Square），透過機械學習可辨識 85% 的網絡攻擊，不過開發者強調，AI2 不能完全取代人類的工作。
