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科技專欄

智慧城市 4.0 (五) :無人機提升工作效率案例

隨着近年無人機普及和攝取影像質素的提升,愈來愈多機構把航拍影像加入 3D 地圖,依靠 GIS 融合不同數據的強項,簡便地執行本來耗費人力和時間的繁瑣工作,例如定期檢查基建狀態確定維修需要、山火時協調救災、監察垃圾收集是否達標,以及填海工程和保育環境等。

透過程式 Site Scan,用戶把影像上載到雲端,方便收集、處理和分析資訊,過程中可加入如人工智能(AI)增強分析效能。

2019 年成立的 Japan Infra Waymark(JIW)的應用可說相當典型。日本政府估計,全國很多基建都呈老化現象,兩成隧道、三成多水閘和河堤、17%海堤,以及超過 14 萬條高速公路的高架橋平均都超過 50 年歷史。基建老化加上極端天氣,可造成嚴重破壞,因此定期檢查非常關鍵,但這些工作耗費人力,在人口老化的日本尤其艱難。

由西日本電訊電話(NTT West)創辦、總部設於大阪的 JIW,結合無人機、機器學習(ML)和計算機視覺等 Al 科技,收集山坡和基建等數據,包括天橋、發射塔、風力發電機、太陽能板等,協助辨識基建損耗及老化問題,例如橋樑裂縫或組件損毀,除了用作日常的維修,也有助應對山泥傾瀉和天災。

透過 Site Scan 不單可規劃無人機飛行路線,讓檢查員身處辦公室也能遙控不同地點的巡查,而且無人機收集的數據儲存於雲端,能即時與相關部門人員分享,又可與不同來源的數據融匯連結,效率提高之餘也節省成本,據報橋樑檢查成本因而減少達 75%,這便是先進科技改善生活和工作效率的實例。

 

撰文:香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士

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