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人工智能

AI 模型分析犯罪資料後可預測罪案地點

人工智能的強項是分析大量資料找出規律,然後可以用來預測結果。有研究就嘗試輸入犯罪資料,嘗試預測未來的罪案發生地點,結果竟然相當準確。

芝加哥大學的科學家早前發表了一個 AI 模型,據稱可以預測罪案發生的地方,而且準確率達到九成。他們用了芝加哥 2014 到 2016 年發生的暴力犯罪和財產犯罪的資料來訓練模型,結果可以用來準確預測一星期內的罪案發生地點。研究團隊更表示,除了芝加哥之外,美國其他城市的數據使用同樣模型後結果同樣相當準確。

這類型的人工智能模型一向備受爭議,如果本身數據就存在偏見,則最後的模型也會在判斷上存在偏見,特別是罪案有關的數據可能存在嚴重的種族和性別歧視。不過團隊就強調,他們已經排除容易出現執法偏見的案件類型如毒品和交通等,而且不會特定任何犯罪嫌疑者,只會識別犯罪地點,用於安排治安策略。反而這個模型突顯了執法上的偏見,期望執法機構可以改善問題。

來源:Nature


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Antony Shum

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