
晶片公司 Arm Holdings 宣佈,數據中心業務將於未來數年超越智能手機 IP 授權,成為公司最大營收來源。今年初推出的首款自研數據中心處理器 Arm AGI CPU,正是推動這項轉型的核心。這款晶片專為「代理式 AI」(Agentic AI)設計,反映 Arm 從 IP 授權商轉向 AI 基礎設施主力供應商。
首款自研 CPU:AGI 架構的技術突破
Arm 於 2026 年 3 月下旬推出 AGI CPU,這是公司成立 30 多年來首款量產自研處理器,反映 Arm 從單純 IP 授權擴展至完整硬件產品線。晶片採用台積電 3 納米製程,最多整合 136 個 Neoverse V3 核心,熱設計功耗(TDP)約 300 瓦。設計針對高密度機櫃與 AI 負載強化,支援未來大規模 AI 伺服器部署。
Arm 在發布會指出,AGI CPU 在同等功耗下,單機櫃算力達 x86 架構處理器兩倍以上。公司承諾,AI 資料中心每吉瓦(GW)容量可為客戶節省約 100 億美元(約 780 億港元)資本支出(CAPEX)。產品鎖定「代理式 AI」工作負載,這類系統能自主執行複雜任務,無需持續下達指令。代理式 AI 屬大模型應用下一階段的重點應用方向,亦是 AI 基礎設施投資增長迅速的領域。
訂單與財務預期:150 億美元與 250 億美元雙重目標
Arm 在 2025/26 財年第四季財報與投資者會議表示,AGI CPU 獲客戶積極回應。公司預期到 2031 年,僅 AGI CPU 相關產品即可帶來約 150 億美元(約 1,170 億港元)年營收,成為營收增長主要動力。管理層指出,若合併 IP 授權與硬體產品兩條業務線,Arm 在 2030 年前後總年營收目標達 250 億美元(約 1,950 億港元),相當於現有規模五倍,資料中心業務將成為最大收入來源。
Arm 在 2025/26 財年第四季營收約 14.9 億美元(約 116 億港元),全年營收達 49.2 億美元(約 384 億港元),較前一年增長 22%。授權金(royalty)收入上季創新高,主要來自 v9 架構在高階手機與 AI 伺服器滲透率提升,顯示 AI 相關授權已成為 Arm 增長關鍵動力。
生態與合作夥伴:Meta 領銜,多元生態鏈成型
產品發布時,Arm 將 Meta Platforms 列為 AGI CPU 主要共同開發夥伴,Meta 亦宣布將把 AGI CPU 用於旗下 AI 資料中心大規模部署。多家雲端與 AI 基礎設施公司公開表示支持,包括 OpenAI、Cerebras、Cloudflare 與 SK Telecom。系統端由聯想(Lenovo)、超微(Supermicro)及 ASRock Rack 等廠商提供整機與機櫃解決方案。
這系列合作顯示,Arm 正以「CPU 底層引擎」角色切入 x86 主導的伺服器市場,與 NVIDIA 等 GPU 廠商形成互補關係。Arm 以代理式 AI 為核心應用,致力在 AI 伺服器領域提供更高能效、更密集的 CPU 架構,讓客戶在 GPU 與 CPU 之間靈活調整部署配置。
管理層預期與市場反應
Arm 行政總裁 Rene Haas 在財報會指出,到 2030 年,資料中心與 AI 相關業務將占 Arm 營收最大份額,預期數據中心將於短期內超越傳統手機 IP 授權,成為公司最主要收入來源。Haas 強調這仍是預期目標,但已清楚勾勒 Arm 未來數年的戰略重心與資源分配方向。
AGI CPU 發布後,Arm 股價單日飆升約 16%,後續數月維持強勁走勢,反映市場對新產品線與長期增長前景樂觀。分析師提醒,Arm 能否將逾 20 億美元(約 156 億港元)預期訂單(以 2031 年 AGI 相關收入為基準)轉化為實際出貨,取決於供應鏈成熟度,以及與台積電等代工廠的產能協調能力。
供應鏈與執行風險:訂單與產能的落差
市場對 AGI CPU 規格與預期表現評價正面,Arm 亦承認初期仍需擴充供應鏈與產能,確保穩定交付大量訂單。財報公布後,股價從約 237 美元(約 1,849 港元)反彈至近 250 美元(約 1,950 港元),隨後回調至約 220 美元(約 1,716 港元),顯示投資者看好長期增長,同時對執行與交付風險保持審慎。
Reuters 與 CNBC 等媒體指出,Arm 在 AI 伺服器 CPU 市場的進展,將直接影響 Intel 與 AMD 在 x86 伺服器市場的主導地位,並改變 AI 基礎設施架構格局。未來企業 AI 基礎設施決策,將不再限於「GPU 加上 x86 CPU」單一組合,須在 Arm 架構與 x86 架構之間,綜合評估成本、能效、擴展性與部署彈性,做出更細緻的混合配置選擇。
資料來源:Arm官方新聞室 | 路透社 | CNBC | Arm官方介紹 | Channel NewsAsia




