馬斯克在 G20 創新部長級會議上直言，全球 AI 晶片產能正快速逼近電網承載上限，明年就可能出現實質性的電力缺口，而非遙遠的未來風險。特斯拉（Tesla）與 SpaceX 行政總裁 9 月 1 日以視像形式向北卡羅來納州查普爾希爾（Chapel Hill）舉行的 20 國集團（G20）科技部長會議發言，同場出席的還有 Meta 創辦人祖克伯（Mark Zuckerberg）。馬斯克引用業界共識估計，2027 年全球 AI 晶片將面臨至少 15 吉瓦（GW）的電力缺口，主因是 AI 晶片產能每年增長 40% 至 50%，但北美以外地區的發電能力每年僅增加 10% 至 20%，供需增速嚴重錯位。
電力供需失衡成 AI 擴張最大變數
馬斯克在會上明確表示「電力短缺明年就會出現，不是遙遠的將來」，並指出 SpaceX 已自行興建發電設施以維持 AI 基礎設施運轉，反映企業對電網供電能力的不信任已達到自建電廠的程度。他將這場「電力危機」形容為 AI 進一步發展的最大制約，甚至警告供電短板正在拉大中國與其他地區在 AI 競賽中的差距。這種說法並非孤例，Forbes 近期分析顯示，全球數據中心用電量在 2025 年已攀升至 787.8 太瓦時（TWh），美國一國就佔全球數據中心用電量近四成，電網擠塞與擴容壓力同步加劇。電力供應鏈的緊張，正從單純的成本問題演變為地緣政治層面的產業競爭變數。
台積電與黃仁勳點出供電散熱雙重壓力
半導體業界的觀察進一步印證馬斯克的警告。台積電處長陳燕銘在論壇上指出，隨着 AI 運算能力提升及 3D 堆疊、異質整合技術深化，未來五年單一封裝晶片的總功耗將增加約 6 倍，供電與散熱將成為下一代系統設計的兩大關鍵瓶頸。輝達（Nvidia）行政總裁黃仁勳今年 6 月亦曾公開警示台灣的缺電危機，指出 2023 至 2033 年台灣年均新增用電量達 90 億度，主要增量來自半導體廠與 AI 數據中心，預估 2030 年台積電單一企業用電量就將佔全台總用電量逾一成。
核能重返舞台成企業首選解決方案
面對電力缺口，核能正被視為最務實的中長期解決方案。國際原子能總署（IAEA）今年初的一份研討會摘要指出，AI 與核能已形成「結構性聯盟」，因為核能提供的連續、低碳、高密度電力恰好符合 AI 全天候運算的需求，多位超大規模數據中心業者更明言核能已非「可選項」而是「必需品」。高盛（Goldman Sachs）估算，若要滿足 2030 年前數據中心用電需求增長，全球需新增 85 至 90 吉瓦核能容量，但屆時全球可供應的比例將遠低於 10%。
人形機械人與經濟規模的十倍想像
在電力議題之外，馬斯克也對 AI 帶來的經濟效益展現高度樂觀。他預測 AI 全面普及後全球經濟規模有望增加 20% 至 30%，而長期而言，包括 AI 訓練人形機械人在內的「實體 AI」（physical AI），甚至可能讓全球經濟規模擴大至目前的十倍。他進一步預言，未來十年內全球運作中的人形機械人將達十億台，生產效率可達人類的五倍。這一預測與創投人卡拉卡尼斯（Jason Calacanis）近期的看法不謀而合，後者預測特斯拉的 Optimus 機械人將在 2036 年前達到十億台規模，其市場影響力甚至可能超越 Apple 的 iPhone。
從 8 月底開始追蹤這場 G20 科技部長會議的相關報道，可以發現馬斯克、祖克伯與晶片業界的說法高度一致：AI 擴張的下一個戰場不再只是晶片算力，而是誰能率先解決供電問題。若電力瓶頸持續存在，企業建設數據中心與部署機械人的時間表都可能延後，也將促使更多科技巨頭效仿 SpaceX 自建電廠或加碼投資核能。屆時究竟是核能重啟速度追上 AI 擴張腳步，還是電力短缺反過來拖慢 AI 普及進程，將是未來兩三年產業觀察的重點問題。
