Gartner 最新預測顯示，2026 年全球 IT 支出將達 6.31 萬億美元（約港幣 49.2 萬億元），按年增長 13.5%。當中增長最快的是 AI 數據中心系統，相關支出將急升 55.8%，反映全球科技企業正大規模投入 AI 運算基建與高效能晶片。
對科技業而言，這代表 AI 已從「新功能」變成基礎設施競賽。從 Nvidia、Microsoft 到 Amazon 與 Google，均正加速興建 AI 數據中心及採購 GPU，以支援生成式 AI 與 AI Agent 運作。
據 Gartner 4 月發布的報告，AI 工作負載快速增加，正帶動高效能運算與高頻寬記憶體需求急升。Gartner 副總裁分析師 John-David Lovelock 指出，AI 基建已成為目前 IT 市場最具吸引力的投資領域。
數據中心支出暴增 55.8% AI 晶片與記憶體成最大贏家
2026 年增長最快的 IT 類別是數據中心系統，預計支出將達 7,879.9 億美元（約港幣 6.15 萬億元），按年增長 55.8%。相比之下，裝置設備增長只有 8.2%，反映市場資金正集中流向 AI 基建。
Gartner 指出，超大型雲端服務商對 AI 伺服器的需求，正推高 GPU、高頻寬記憶體與液冷系統價格。市場對 Nvidia AI GPU 的需求持續超過供應，亦令記憶體價格創新高。Nvidia 副總裁 Bryan Catanzaro 表示，其團隊的 AI 運算成本已超越人類員工薪酬，顯示 AI 模型營運已進入高耗能、高資本開支階段。
AI 熱潮開始衝擊電力與基建 能源或成下一個瓶頸
AI 基建急速擴張，亦開始帶來能源與供應鏈壓力。近期多份市場研究指出，大型 AI 數據中心耗電量遠高於傳統機房。部分 AI 伺服器機櫃功耗可達 60kW 以上，是一般數據中心的數倍。
TechRadar 引述分析指出，全球 AI 投資規模已超越歷史上的阿波羅登月計劃與國際太空站總和，單是 2026 年 AI 相關投資便可能高達 2.5 萬億美元。市場亦開始擔心 AI 基建擴張是否可持續。除了 GPU 與記憶體短缺，電力供應與冷卻系統亦可能成為限制 AI 發展的新瓶頸。
香港與亞洲市場同受影響 雲端與 AI 服務成本或持續上升
對香港企業與用戶而言，AI 基建競賽將直接影響雲端服務與企業 AI 工具成本。由於亞洲區大量 AI 運算資源依賴 Nvidia GPU 與海外雲端平台，若全球 AI 基建需求持續高企，企業使用 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 等服務的成本亦可能進一步增加。
同時，AI 數據中心建設亦將帶動亞洲半導體供應鏈受惠，包括台灣晶圓代工、高頻寬記憶體與伺服器代工市場。市場分析認為，未來數年 AI 基建仍會是全球科技投資核心。目前 AI 熱潮已從軟件競爭，正式演變成晶片、能源與數據中心的全面軍備競賽。下一階段市場焦點，將會落在 AI 投資何時開始真正轉化成企業盈利，以及全球電力與供應鏈能否支撐這波高強度擴張。
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