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雖然現在我們日常生活已經很少再用到 CD 或者 DVD 來存放資料，不過在醫療界，則仍然相當常用，特別是 X 光檢查或者

AR 擴充實境技術範疇廣泛，其中在醫療方面亦有不少研究希望可以將其應用到臨牀手術之上，協助醫生更準確看到手術以及病人狀況

聯盟學習（Federated Learning）是人工智能開發之中，其中一個分佈式機器學習框架，最近 Nvidia 就利

器官捐贈可以拯救性命，不過要把捐出的器官運送至病人所在的醫院，往往是一個非常複雜的過程，因為新鮮的人體器官相當脆弱，稍有

癌症至今仍然是相當難以治療的疾病，每年令不少人送命，因此預防及治療癌症，都是醫療界相當重視的目標。最近哈佛大學的醫學院就

人工智能在醫療方面的應用已經有一定進展，Alphabet 旗下的 DeepMind 就開發實時診斷複雜眼疾的裝置，並且已

國家醫療系統保存了大量市民的醫療病歷資料，近年不時出現這些系統被入侵的新聞，有見及此，英國的國民保健署服務供應商 EMI

除了一般的消費者產品，植入人體的醫療用電子裝置亦不斷在進步當中，加入聯網功能成為智能裝置。不過其安全性卻不一定足夠，引起

對於長期病患者或者需要經常驗血的人來說，採血向來是一件麻煩而且痛苦的事情。最近 Google 的姊妹公司 Verily

智能語音助理在不同的地方都開始普及，其實除了一般的應用之外，在專業的地方也可以派上用場。最近一個專為醫生而開發的語音助理項目，就得到了 2 千萬美元的 A 輪融資。