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企業趨勢

「大數據魔球」──魔球政策如何改變棒球世界觀?

大數據除了影響商界外,在體育界亦漸漸變得普及。當中 Moneyball 政策(魔球政策)為大數據其中引申出來的政策,波士頓紅襪就是使用魔球政策的表表者,他們受惠於魔球政策下於 2004 年崛起,打破紐約洋基隊多年的壟斷,十年內三奪世界冠軍。

MLB
大數據在棒球運動應用廣泛,可以全面分析球員動作及表現。

 

棒球乃是統計遊戲

棒球運動十分著重數據,它能分析一切有關比賽成敗因素。七年前大數據進入 MLB,已經對不少球隊有不少影響和改變一些重要決定;而今天大數據為 MLB 球隊所廣泛應用,它改變了比賽模式、管理球員及球賽體驗。

現時每場球賽都衍生出大量數據,以單場 MLB 為例,就已衍生出大約 1TB 數據。新科技的出現,包括高速拍攝器材及多普勒雷達的應用令數據使用量大增,除了棒球靈活運用此科技外,NBA 和 NFL 也十分靈活地運用這些技術。

 

一場球賽已可衍生多達 7TB 數據

舉例說,每個球場大約有 20 個不同的數據收集器,可以記錄投球手投球速度和擊球手擊球角度,不論是任何形式的擊球或投球都能記錄得一清二楚。

不過這些都只是大數據上表面應用,有些專家甚至能更仔細地收集和記錄數據,以致每場比賽所收集的數據可達至 7TB 。

 

大數據分析範疇極廣泛 

然而收集和記錄數據只是大數據應用的第一步,球會需要以此分析及應用,因而有最先進的系統,PITCHf/x 和 HITf/x 出現。

大數據最能協助球會有以下應用:

 追蹤球員表現:這些系統詳細記錄了球員數據如跑動次數、投球次數、擊球成功率等,繼而進行深入分析。

 購買球員方針:大數據能夠協助評估球員身價,這些可助球會定下方針,購買哪類型球員或從青年軍提升哪位球員,甚至可以建議球會棄用哪位球員,或者評估年青球員的升值空間。魔球政策就是主張「低買高賣」,以低價購入年青球員,高價售賣年長而無升值空間球員,波士頓紅襪就是用此政策掘起,十年內三奪世界冠軍。

 分析特殊環境:數字或許不可盡信,但某些球員可能在特定環境下發揮有所不同,如有些球員作客表現較差、主場表現較好、下雨天會遊魂等。

 制定戰術:大數據可清楚顯示全隊優點或缺點,同樣地可以預知對手之前所用的戰術,因此球隊可使用大數據而制定不同戰術,改變守方戰術。

 

防守能力可大幅提高

大數據對棒球運動其中一個最大影響,是改變了守方戰術(即投球手一方)。過去幾年球會都活用大數據進行分析,預測擊球手如何擊球,進行比賽時,場邊教練會向投球手作出提示,示意應該站的位置及投球線路。

結果在這方面取得成功,令不少球隊相爭模仿。在 2010 年 MLB 球季,多了 2,400 局成功守住本壘(即攻方沒法靠擊球走回本壘得分),而在 2013 年球季更高達 8,000 局守住本壘。

不過卻引來不少球圈人士批評,指這種打法沉悶及無新意,但意味著將來聯盟球隊會更重視防守。

 

雲端令觀眾也變為專家

大數據同樣可令球迷改變了習慣。以往大數據未盛行的年代,球迷未能接觸太多有關棒球資訊和數據,但現今他們可以自行查閱數據,不論使用電腦、平板電腦及手提電話。

不過數據其實是基於互聯網,而雲端正是以互聯網為基礎,所以球迷其實不知不覺間在使用雲端。有了此等科技,球迷可以自行作出深入分析,看到最新及最真的數據,令他們間接地改變了他們看球方式,甚至可變為專家,更深層次享受球賽。

雖然大數據在 MLB 已經普及,但仍然只是初階,然而這種技術仍每天不停地改進。另一方面,大數據在其他運動如足球及網球應該可以有一番大作為,假以時日大數據或許能左右整場比賽。

Source: SportTechie

 

Tags :big dataBig Data AnalysisData Analysis
Chris Wong

The authorChris Wong

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