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物聯網、大數據、機器學習，談到這些科技趨勢不少人可以侃侃而談，不過亦有人一竅不通。近日有調查發現，香港對科技術語的認識不足，五分一受訪商業領袖承認，不太了解大數據、雲端軟件即服務等用語；更有不少受訪者表示未聽過物聯網及機器學習這類創新科技。專家建議，供應商與客戶溝通時應使用商業語言來取代科技術語。

時至今日企業要處理的數據與日俱增。他們既要快速地處理數據又要傳遞更多具體可用的訊息，處理過程還要接近實時，這些都是不小的挑戰。

Cloudera 早前宣布首次啟動 Cloudera 北亞數據科學週 2017，一系列活動將於北京、香港、韓國及台灣等地舉行。期間將匯聚企業決策者、業界領袖及未來學家，就大數據分析、機器學習和人工智能的前景和發展進行互動交流。

Cloudera 宣佈推出 Cloudera 數據科學工作台（Data Science Workbench）測試版，該項

包括科學家霍金在內的不少人都擔心人工智能會成為人類的威脅，但 Google 則希望人工智能可普及化成為人類工作、生活中的

新加坡近期積極發展金融科技，除了設立創新實驗室和推出多款 API ，最近更宣布成立數據分析小組，由機械學習專家帶頭，期望發掘更多資訊以及提升工作效率。

聯合國指出，到 2050 年，全球人口會迫近 100 億，比 2015 年的 73 億增加了三成多。如何滿足人類對肉食之需求成為重大難題。今期專欄鄧淑明博士和讀者談談「完美食物」。

在宣布放棄連任下，梁振英任期只剩下半年不到，可以預期今天的《施政報告》不會有太大的驚喜。施政報告雖說「支持創科不能只靠土地」，但在內文中幾乎看不到任何新措施，蓮塘工業邨、河套科學園都跟土地有關，「創新斗室」雖然有趣但太離地，比較值得一提的好像只有「空間數據共享平台」。

香港和新加坡常被比較，除了金融科技之外，最常比較的還有「智慧城市」。香港推動智慧城市的步伐常被詬病，其中一個是缺乏開放數據和城市數據分析的文化。最近新加坡政府就計劃推出「大數據沙盒」，鼓勵開發者使用城市數據來實驗和創新，不知香港又會否跟進抄考？

「C」級管理層之間有些矛盾是不可避免的。因為每個「C」級管理層成員都有不同的業務目標和首要考慮，這些矛盾就可能造成問題。部分的磨擦是因為管理層成員對企業成長方向缺乏共識所引起。據 Epicor 最近的研究顯示，如果任由問題放任不管，將可能會影響業務發展。