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整合政府 App 的重要性從「智方便」到「智未來」的戰略機遇

by 陳家豪 on 24 十月, 2025 人工智能資訊及通訊科技

近日，立法會議員黃俊碩 Edmund Wong 就政府部門開發及維護應用程式（App）的事宜提出質詢，指出部分 App 使用率偏低、開發及維護成本高昂，甚至出現功能重疊、操作不便等問題。他期望政府能整合分散的 App 至「智方便」平台，實現「一 App 通用」。黃議員的提議切中時弊，筆者對此深表贊同。整合政府 App 不只對提升市民便利性的技術作出優化，更是一次重大的戰略機遇，其核心在於整合原本分散在各部門的數據，為香港發展人工智能（AI）應用和開放數據生態奠定堅實基礎。

作者:Emil Chan 陳家豪

全球趨勢：從單一功能 App 到一站式服務平台

縱觀全球，各國政府早已意識到分散式 App 帶來的弊端，並積極轉向建設一站式、綜合性的「超級 App」（Super App）或數字服務平台（編按：即數碼服務平台，下依筆者個人意願寫為「數字」）。不只是簡單的應用程式整合，更是政府服務理念的根本轉變——從「部門為本」轉向「市民為本」。以下幾個國際及內地案例，為香港提供了寶貴的借鑒。

中國廣東省的「粵省事」平台展現了移動政務服務整合的強大潛力。該平台於 2018 年 5 月正式上線，整合了微信小程序、支付寶小程序和獨立 App 三端，成為全國首個集成民生服務的移動政務平台。「粵省事」的核心創新在於「一碼通辦」——通過「粵省事碼」，市民可以完成住店、乘車、疫情防控查驗、政務大廳辦事等多種場景的身份認證和服務獲取。截至目前，該平台已累積近 2 億實名註冊用戶，上線服務事項超過 2500 項，成為全國用戶最多、活躍度最高的省級移動政務服務平台。

新加坡的 Singpass 平台則代表了另一種整合模式——通過 API 驅動架構實現公私營機構的深度連接。Singpass 不只是一個身份認證平台，更是一個數據共享基礎設施。其核心功能 Myinfo 實現了「一次性原則」（once-only principle），即公民只需向政府提供數據一次，系統會在用戶授權後自動在不同服務中重複使用這些數據。此外，Singpass還提供數字簽名、生物識別等高階功能，確保交易的安全性和便捷性。目前，該平台擁有超過 500 萬用戶，每月處理約 4100 萬次交易，已成為新加坡公私營數字服務的關鍵基礎設施。

愛沙尼亞的 X-Road 平台則展示了數據整合的最高境界。X-Road 是一個去中心化的安全數據交換層，自 2001 年推出以來，已連接了所有政府部門及部分私營機構的數據庫。通過X-Road，警察可以閱覽醫療系統、稅務機關或商業登記處的數據，反之亦然，實現了完全互操作的數字政府。這一平台每年為愛沙尼亞節省超過 1300 年的工作時間，使該國成為全球首個實現100%政府服務數字化的國家。X-Road的開源技術方案已被超過 20 個國家採用，成為全球數字政府的標杆。

這些成功案例的共同點，在於它們都超越了簡單的應用程式聚合，而是建立了一個統一的底層數據基礎設施。廣東「粵省事」的便捷，源於其背後龐大的數據庫整合；新加坡「Singpass」的強大，在於其標準化的 API 接口打通了公私營機構的數據壁壘；愛沙尼亞之所以能成為全球首個 100% 數字化服務的國家，其「X-Road」數據交換平台居功至偉。

數據整合：釋放 AI 潛能、催化開放數據

將政府 App 整合至「智方便」平台，其最深遠的意義在於打破「數據孤島」。當原本分散在運輸署、稅務局、食環署等不同部門的數據能夠在一個統一、安全的平台上互聯互通時，其價值將呈指數級增長。這為政府發展AI應用和推動開放數據帶來了前所未有的機遇。

賦能政府 AI 應用

人工智能的發展離不開海量、高質量的數據。數據整合恰恰為政府 AI 應用提供了最寶貴的「燃料」。波士頓諮詢公司（BCG）的研究指出，政府機構若能充分利用AI，可在案件處理等領域節省高達 35% 的預算成本。例如，AI 可以自動審閱大量申請文件，利用跨部門數據驗證資訊，將以往需時數天甚至數周的審批流程縮短至幾分鐘，大幅提升行政效率。

整合的數據還能勾勒出更完整的市民畫像和城市運行狀況。AI 可以基於這些數據進行分析和預測，例如，通過分析交通、天氣和人口流動數據，智能調控交通燈信號；又或者根據市民的個人情況（如家庭狀況、收入水平、健康記錄），主動推送其可能符合資格的福利或服務，實現從「人找服務」到「服務找人」的轉變。

催化開放數據生態

數據整合也為「開放數據」（Open Data）政策的實施鋪平了道路。當政府內部數據實現了標準化和互聯互通，對外開放的技術門檻和成本將大大降低。一個統一的平台可以作為官方的數據開放門戶，通過標準化的 API 接口，向公眾和企業安全、有序地開放脫敏後的政府數據。

開放數據將極大激發社會創新。初創企業可以利用開放的交通數據開發創新的出行應用；金融機構可以結合經濟統計數據開發更精準的風險評估模型；學術機構可以利用公共衛生數據進行流行病學研究；非政府組織可以利用環境監測數據推動環保政策的完善。美國聯邦政府的《開放政府數據法》要求聯邦機構使用標準化的機器可讀數據格式發布信息，這一要求的實現，需要政府首先在內部實現數據的標準化和整合。

數據整合、AI 應用和開放數據三者將形成一個良性循環：數據整合為 AI 和開放數據提供基礎，AI 應用提升了數據處理能力和服務效率，而開放數據則引入社會力量，反過來推動政府服務的持續創新。

對香港的啟示：從「智方便」邁向「智未來」

黃俊碩議員的提議為香港數字政府的發展指明了方向。特區政府應抓住此次整合 App 的契機，將「智方便」的定位從一個「應用程式入口」提升為一個「數據與服務的基礎設施平台」。
首先，香港需要借鑒愛沙尼亞 X-Road 的經驗，建立一個類似的底層數據交換平台。這個平台應制定統一的數據標準和安全協議，在保障數據主權和隱私的前提下，打通各政府部門之間的數據脈絡。這不僅能提升政府內部的協同效率，更能為未來的智能化服務奠定基礎。

其次，在平台設計之初，就應為 AI 應用預留空間。政府應主導開發一批具有示範效應的AI應用，如智能客服、自動化審批、個性化服務推薦等，並通過 API 接口，賦能業界開發更多創新的智能化公共服務。新加坡的 Singpass API 就是這種模式的體現，政府機構和私營部門都可以通過標準化接口，取得身份認證和數據服務。

第三，政府應盡快制定清晰的開放數據路線圖，明確開放的數據範圍、格式和時間表，並建立一個統一的數據開放平台。通過開放數據，香港可以激發社會創新，培育數據經濟，提升城市競爭力。同時，必須建立健全的數據治理框架，明確數據所有權、使用權和共享規則，制定數據質量標準，建立數據安全和隱私保護機制，確保數據在整合、應用和開放過程中的合規性和安全性。

結語

將政府 App 整合至單一平台，絕非僅僅是為了減少手機屏幕上的圖標數量。這是一場深刻的數字化變革，其核心是數據的整合與流通。這一步棋走好了，將極大提升政府的治理能力和公共服務水平，為香港在AI時代的競爭力打下堅實基礎。我們期待政府能高瞻遠矚，採納黃俊碩議員的建議，不只要做到「一 App 通用」的「智方便」，更要通過數據賦能，邁向一個真正萬物互聯、智能驅動的「智未來」。

作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外，也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師，積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志，復我獅山茂」為工作目標。

企業趨勢應用方案資訊及通訊科技

德國有州份大規模「去 Microsoft 化」：年慳 1.27 億元背後的數碼主權考量

by Pierce on 11 十二月, 2025 企業趨勢應用方案資訊及通訊科技 IT 策略 LibreOffice Microsoft 數碼主權開源軟件

德國石勒蘇益格－荷爾斯泰因州（Schleswig-Holstein）宣布，除稅務部門外，州內 80% 公務工作站已完全卸載 Microsoft Office，全面轉用開源軟件 LibreOffice，直接節省超過 1,500 萬歐元（約港幣 1.27 億元）授權費用。這項始於 2024 年 4 月的大規模遷移計劃，除了是軟件更換行動，更是歐洲數碼主權運動重要里程碑。州政府透露，剩餘 20% 未完成轉移系統主要涉及技術上仍深度依賴 Microsoft 組件的特定行政業務，但已啟動專項攻堅計劃，預計未來數月內通過技術適配徹底消除依賴。

每年節省千萬歐元的策略轉型

涉及約 30,000 名公務員的遷移計劃採用分階段實施策略，允許 LibreOffice 與 Microsoft Office 並行使用至 2025 年 10 月。州政府測算停止採購 Microsoft 商業授權後，每年可節省 1,500 萬歐元（約港幣 1.27 億元），費用將投資於本地 IT 基建及開源生態系統。值得注意是該州計劃 2026 年投入約 900 萬歐元（約港幣 7,632 萬元）用於開源系統遷移服務與功能開發，即使扣除這筆一次性投資，長遠仍能實現顯著成本節約。

遷移項目技術複雜度不容小覷。今年 10 月，該州成功完成 40,000 個電郵帳戶遷移，轉移超過 1 億封電郵及行事曆項目，過程僅用時六個月。除以 LibreOffice 取代 Microsoft Office，該州亦採用 Open-Xchange 和 Thunderbird 替代 Exchange 和 Outlook，實現電郵及協作工具全面開源化。這種多層次技術轉型展示開源方案在大規模企業環境的可行性。

數碼主權危機催生的政策轉向

推動這場「去 Microsoft 化」運動核心動力並非單純成本考量，而是對數碼主權深層憂慮。歐洲網絡安全公司 Northwave 指出，少數美國科技巨頭在雲端及企業軟件市場主導地位，形成壟斷或寡頭壟斷局面，嚴重威脅歐洲數碼自主權。更關鍵是 Microsoft 在法國參議院聽證會承認，美國《雲端法案》（Cloud Act）凌駕歐洲數據主權之上，意味無論伺服器位於何處，美國雲端服務供應商都必須遵守美國政府數據存取要求。

Document Foundation 行政總裁接受德國《c’t雜誌》訪問時強調，石勒蘇益格－荷爾斯泰因州遷移行動體現三大原則：數碼主權——減少對單一非歐洲科技巨頭依賴；公共資金公共程式碼——對開源軟件改進（如 LibreOffice 無障礙功能增強）可供公眾使用；公共採購作為槓桿——向市場發出強烈訊號，鼓勵其他公共管理部門仿傚。這種理念已獲 234 個組織及超過 38,000 名個人聯署支持，成為全歐洲範圍倡議運動。

歐洲開源浪潮的多國實踐

該州並非孤軍奮戰。法國 11 個部委已在 50 萬個工作站安裝 LibreOffice，成為歐洲最大規模政府開源部署之一。意大利國防部在 15 萬部電腦標準化採用 LibreOffice 及開放文件格式（ODF），是歐洲第二大 LibreOffice 實施案例。法國南部城市圖盧茲通過將 90% 桌面系統遷移至 LibreOffice，三年內節省約 180 萬歐元（約港幣 1,526 萬元）。西班牙巴塞隆拿更成為首個加入「公共資金公共程式碼」歐洲運動城市，大力投資開源軟件作為數碼策略核心。

然而開源遷移之路並非一帆風順。德國慕尼黑 LiMux 項目提供寶貴經驗教訓——該市曾在 2003 年至 2013 年間將約 15,000 部電腦遷移至 Linux 系統，但在 2017 年決定重返 Windows。專家分析指出慕尼黑項目挫折主要源於政治壓力、員工培訓不足及管理層變動，而非技術因素。如今慕尼黑正重新評估開源策略，2020 年通過 5 點開源計劃顯示該市正「慢慢回歸開源懷抱」。

企業數碼轉型的戰略啟示

對於企業決策者，該州案例揭示三大關鍵洞察。首先供應商鎖定風險不僅是成本問題，更關乎策略自主權——過度依賴單一供應商可能在關鍵時刻受制於外部法律及政策變化。其次分階段遷移策略至關重要——該州採用「集中決策、分散實施」模式，允許各部門 IT 部門根據自身情況調整部署節奏，大幅降低轉型風險。第三開源生態投資能創造長期價值——對開源軟件改進及貢獻除了服務自身需求，也能通過社群共享獲得持續回報。

Document Foundation 在 2025 年 8 月發布背景資料顯示，歐洲、拉丁美洲及亞洲政府和大型機構正日益將 LibreOffice 視為數碼主權計劃核心工具。這趨勢與歐盟委員會新工作計劃優先發展數碼主權策略不謀而合，雖然預計需要高達 3.6 兆歐元投資。對於亞洲企業，密切關注歐洲這場數碼主權革命，除了能學習先進開源遷移經驗，更能預判全球軟件產業格局深刻變革。石勒蘇益格－荷爾斯泰因州實踐證明，數碼時代真正成本節約與策略獨立並非二選一難題，而是可以兼得雙贏選擇。

資料來源：It’s FOSS News | Heise Online | The Document Foundation | Public Money Public Code | Computer Weekly

人工智能企業趨勢資訊及通訊科技雲端服務

AWS re:Invent 2025 : Nova 2 大大降低企業 AI 成本打破「租用」與「擁有」兩難

by anskar on 3 十二月, 2025 人工智能企業趨勢資訊及通訊科技雲端服務 aws Nova 2

AWS re:Invent 2025 全球大會上，AWS 正式向市場拋出一個顛覆性命題：企業是否還需要為頂級 AI 能力支付天價？隨著 Nova 2 模型系列、Nova Forge 個人化服務，以及 Nova Act 自動化代理的發布，AWS 正試圖用「性價比」重新定義企業 AI 的遊戲規則。

性價比革命 Nova 2 向行業標準發起挑戰

目前已有數萬家企業在使用 Nova 模型。這次推出的 Nova 2 系列，最大殺手鐧就是在保持智能水平的同時，大幅降低使用成本。對於每天需要處理海量客戶查詢、檔案分析或業務流程自動化的企業來說，這意味著相同的預算可以處理更多業務，或者用更少的預算達到相同效果。

Nova 2 Lite 的定位是日常工作負載的經濟型推理模型，能處理文字、圖像和影片輸入並生成文字輸出。最值得關注的是對比測試結果：與 Claude Haiku 4.5 相比，15 項基準測試中有 13 項持平或更優；與 GPT-4o Mini 相比，17 項測試中有 11 項持平或更優；與 Gemini Flash 2.5 相比，18 項測試中有 14 項持平或更優。這種「同級中的領先性價比」，對於需要控制 AI 成本的企業來說是最實際的考量。

更重要的是 Nova 2 Lite 和 Nova 2 Pro 都內置了網頁查找和程式碼執行能力。這意味著模型可以主動搜尋最新的互聯網資訊並直接運行程式碼，確保回答始終基於最新事實，而不僅僅依賴訓練數據。這項能力對於需要處理即時資訊的客戶服務、市場分析或商業決策場景至關重要。

Nova 2 Pro 則針對需要最高準確度的複雜任務而設計。在公開基準測試中，它與 Claude Sonnet 4.5 的 16 項評測中有 10 項持平或更佳；與 GPT-4o 的 16 項評測中有 8 項持平或更佳；與 Gemini 2.5 Pro 的 19 項評測中有 15 項持平或更佳。這款模型特別適合需要精確決策的高風險場景，例如複雜的財務分析、長期戰略規劃，或是需要處理多份檔案進行綜合判斷的業務。

Nova 2 Sonic 和 Omni：突破多模態的邊界

Nova 2 Sonic 是 AWS 的端到端語音模型，將語音與文字的理解與生成深度融合，實現類人對話體驗。這款模型最獨特的能力是異步處理任務：客戶可以在繼續自然對話、甚至切換話題的同時，系統仍在後台完成諸如訂票等操作。這種「邊聊邊做」的能力，對於客戶服務場景來說是革命性的——傳統的語音助理往往需要用戶等待一個任務完成才能繼續，而 Nova 2 Sonic 讓對話變得更自然流暢。

這款模型提供高達 100 萬 tokens 的上下文視窗，能夠支援長時互動，並在語音與文字之間無縫切換。它可以與 Amazon Connect、第三方語音服務供應商（如 Vonage、Twilio、AudioCodes）以及對話式 AI 框架無縫整合。這種開放性讓企業可以將 Nova 2 Sonic 嵌入現有的客戶服務系統中，而不需要大規模重構。

Nova 2 Omni 則是業界首款既可處理多模態輸入（文字、圖像、影片、語音），又能同時生成文字和圖像的統一模型。它可以一次性處理多達 75 萬單詞的文字、數小時音訊、長影片以及數百頁檔案。這種能力的商業價值在於：企業可以同時分析完整產品目錄、用戶評價、品牌規範和影片素材庫，在一個工作流程中即時生成整套營銷活動內容，包括標題、內文、社交媒體帖子以及視覺方案。這不僅降低了連接多種專業模型的成本與複雜度，更大幅縮短了從創意到執行的時間。

▲會場設有 Sports Forum，讓用家親身感受 AWS 的 AI 如何對運動作貢獻，例如這個射籃區，可投過不同角度的鏡頭，分析玩家射球姿勢，然後給予數據幫助玩家改進。

Nova 2 Omni 用戶回應正面

早期用戶對 Nova 2 Omni 的回饋相當正面，特別是其「單一模型解決所有問題」的能力。在實際測試中，這款模型展現出強大的影片分析能力——不僅能總結影片內容，還能回答複雜問題，例如分析目標受眾、檢測內容是否符合規範，甚至可以將製作教學影片的過程分解成以秒為單位的動作步驟時間軸，這對電視製作和教育培訓行業極具價值。更重要的是，它能將圖片、音訊、文字等所有模態的內容整合到統一的嵌入空間中，讓跨模態的比較和查詢變得簡單高效。相比以往需要先讓模型看圖、寫描述、再用描述查詢的繁瑣流程，這種統一處理方式大幅提升了效率。用戶最常提及的優勢是成本：相比之前用於多模態任務的昂貴模型組合，Nova 2 Omni 的價格被認為極具競爭力。

Nova Forge 打破「租用」與「擁有」的兩難

企業在 AI 應用上長期面臨一個兩難局面：使用通用閉源模型，無法深度融合企業專有知識；從零開始自建模型，又需要投入巨大成本與時間。Nova Forge 提供了第三條路徑。

這項服務的創新之處在於「開放式訓練」：AWS 向客戶開放 Nova 預訓練、中期訓練和後期訓練階段的模型檢查點，讓企業可以在訓練各階段將自身數據與 Amazon Nova 精選數據集進行混合。這意味著企業創建的個人化模型（AWS 稱之為「Novellas」）既擁有 Nova 的完整知識與推理能力，又深刻理解企業的業務語境。

Reddit 的技術總監 Chris Slowe 分享了實際成效：「借助 Nova Forge，我們正在構建更統一的內容審核系統，已經取得令人印象深刻的成果。我們用一套更加準確的解決方案替換了過去的多個不同模型，讓審核流程更高效。將多個專業化機器學習工作流程整合為統一方法，是我們在 Reddit 實施和擴展 AI 方式的一次重要轉變。」

除了模型檢查點和數據混合，Nova Forge 還提供三大關鍵能力。首先是個人化強化學習環境，讓企業可以使用自身業務場景建造訓練環境，讓模型在高度貼近真實應用的模擬場景中持續學習。其次是知識蒸餾能力，企業可以利用更大模型生成的示例訓練更小、更高效的模型，在顯著降低成本與延遲的同時，盡可能保留智能水平。第三是負責任 AI 工具套件，協助企業在模型訓練和應用部署中實施安全控制，滿足合規和治理要求。

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村綜合研究所、OpenBabylon、Reddit 和 Sony 等企業，已經開始利用 Nova Forge 構建專屬模型。這些早期採用者來自不同行業，說明這項服務的應用場景非常廣泛。

▲筆者於 AWS re:invent 2025 會場內，經常都看到 Nova 攤位經常堆滿業界猛人

Nova Act：90% 可靠性的自動化代理

AI 代理的概念並不新鮮，但真正能在生產環境中穩定運行的代理卻鳳毛麟角。Nova Act 最大的突破在於：在早期客戶的瀏覽器自動化工作流程中，達到了 90% 的執行可靠性。這個數字至關重要——對於處理金融交易、醫療紀錄或客戶訂單的企業來說，90% 的可靠性意味著系統可以真正投入大規模使用，而不只是實驗室裡的概念驗證。

Nova Act 通過對個人化版 Nova 2 Lite 模型進行強化學習訓練來實現這種可靠性：系統在數以百計的模擬網頁環境上持續運行數千個任務，使模型在基於 UI 的工作流程中表現出眾。這種「在實戰中學習」的訓練方式，讓模型能夠應對真實世界中各種複雜和不可預測的情況。

實際案例最能說明價值。租車巨頭 Hertz 通過使用 Nova Act 實現租車平台端到端測試自動化，將軟件交付速度提升了 5 倍，徹底消除品質保證瓶頸。這個平台每天處理數百萬美元的預訂業務，以往需要數周才能完成的測試流程，如今在數小時內即可完成。這不僅是效率提升，更讓 Hertz 能夠更快速地推出新功能、回應市場變化。

初創公司 Sola Systems 將 Nova Act 整合到其平台中，每月為客戶自動完成數十萬次工作流程任務，涵蓋電子支付對賬、協調貨運和醫療紀錄更新等關鍵業務操作。1Password 利用 Nova Act 協助用戶以更少的手動操作存取登入資訊，只需一個簡單提示即可在數百個不同網站上自動完成登入步驟。

Amazon 自家的衛星互聯網服務 Amazon Leo 在發布前，借助 Nova Act 消除了品質測試瓶頸。團隊用自然語言撰寫測試場景，並自動在數千個 Web 和流動端測試用例中執行和適配，將原本需要數周的人力工作壓縮到數分鐘完成。在初始運行之後，實際測試執行效率提升至 3 倍，同時不產生額外 AI 成本。

開發人員只需幾分鐘就能在零程式碼視覺化環境中，基於自然語言提示快速構建 AI 代理原型；隨後可以在熟悉的整合開發環境（如 VS Code）中對該代理進行疊代強化，並部署到 AWS 生產環境中。這種「快速原型、深度強化、規模部署」的流程，大幅降低了 AI 代理從概念到生產的門檻。

▲ AWS re:invent 2025 現場設有最新發表的 Amazon Leo 展示，原來團隊在發佈前借助了 Nova Act 去消除了品質測試瓶頸，將原本需要數周的人力工作壓縮到數分鐘完成，同時不產生額外 AI 成本。

Cisco、Siemens、Sumo Logic 的選擇

包括 Cisco、Siemens、Sumo Logic 和 Trellix 在內的眾多企業，已經在利用 Nova 2 模型構建各種創新應用，從 AI 代理威脅檢測到影片理解和語音 AI 助理。這些都是技術密集型、對可靠性和性能要求極高的企業，它們的選擇本身就是對 Nova 能力的最好背書。

Cisco 和 Siemens 這樣的工業巨頭選擇 Nova，說明這些模型在處理複雜工業場景和企業級應用時的可靠性已經達到生產標準。Sumo Logic 和 Trellix 專注於安全和威脅檢測，這些領域對準確性的要求極高，任何誤判都可能造成嚴重後果。它們採用 Nova 2 模型構建 AI 代理威脅檢測系統，證明了這些模型在高風險場景下的表現。

給企業決策者的啟示

AWS 這次發布傳遞出幾個關鍵訊號。首先 AI 的競爭焦點正在從「誰更強大」轉向「誰更經濟」。當多個模型的性能趨於接近時，性價比將成為決定性因素。Nova 2 系列對標行業頂尖模型的定價策略，正是這一趨勢的體現。

其次個人化能力將決定 AI 能否真正創造業務價值。通用模型固然強大，但只有深度融合企業專有數據和業務邏輯的模型，才能真正解決企業獨特的痛處。Nova Forge 的「開放式訓練」模式，為此提供了一條經濟可行的路徑。

第三，AI 代理正在從概念走向實用。90% 的可靠性是一個分水嶺——這意味著企業可以放心地將關鍵業務流程交給 AI 代理處理。Hertz 的 5 倍速度提升、Sola Systems 的數十萬次月度自動化任務，都是實實在在的商業價值。

最後多模態整合能力將成為下一個競爭高地。Nova 2 Omni 能夠同時處理和生成多種模態內容，這種「一站式」能力大幅降低了系統複雜度和整合成本。對於需要處理多種數據類型的企業來說，這種整合能力的價值遠超單一功能的強化。

AWS 此次發布的核心邏輯很清晰：用性價比優勢降低企業採用門檻，用個人化能力提升業務契合度，用高可靠性確保生產級應用，用多模態整合簡化系統架構。這是一套完整的企業 AI 解決方案，而不僅僅是幾個新模型。對於正在思考 AI 戰略的企業領導者來說，AWS 提供的不是技術選項，而是一條清晰的商業路徑。

人工智能資訊及通訊科技雲端服務

AWS re:Invent 2025 發表 Frontier Agents AI 代理 : 6 人做出 30 人工作並提早 16 個月完成

by anskar on 3 十二月, 2025 人工智能資訊及通訊科技雲端服務 AI Agent Amazon Bedrock aws generative AI Kiro Software Development

全球企業仍在掙扎於生成式 AI 投資回報率時，AWS 行政總裁 Matt Garman 於 re:Invent 2025 台上直言：「許多企業尚未看到與 AI 承諾相匹配的投資回報。」但他隨即宣布一個可能改變遊戲規則的解決方案：三款能夠連續自主工作數天的 AI 代理。

Garman 預測，未來 80% 至 90% 的企業 AI 價值將來自代理技術。這場轉變對企業的衝擊將如同互聯網或雲端運算本身一樣深遠。這番宣言標誌著 AWS 正式向 Microsoft、Google 及 OpenAI 在企業 AI 市場的領先地位發起挑戰。

從輔助工具到自主員工的典範轉移

這次發布的核心在於一個簡單而強大的概念：AI 不再只是協助人類工作，而是能夠獨立完成整個工作流程。這些「frontier agents」能處理複雜的多日項目，無需人為介入。對於長期受技術債務和人手短缺困擾的企業而言，這可能是他們一直在等待的突破。

Garman 在主題演講中展示了一個令人印象深刻的實際案例：原本需要 30 人團隊花費 18 個月完成的軟件開發項目，現在只需 6 人在 76 天內就能完成。這不是理論上的承諾，而是 AWS 內部團隊在實際規模下驗證的成果。事實上 AWS 上週剛決定將 Kiro 正式定為公司內部所有開發團隊的標準工具。

三款 AI 代理分工明確涵蓋開發全流程

AWS 這次發布的三款 AI 代理各有專長，分別針對企業軟件開發中最耗時的環節。Kiro Autonomous Agent 扮演虛擬開發者角色，能夠連續自主工作數天，完成編碼任務。當一段關鍵程式碼被 15 個企業軟件使用時，傳統方式需要逐一分配和驗證每次更新，而 Kiro 可以在單一指令下獨立完成全部 15 項修改。這種批量處理能力令開發團隊能專注於更高價值的架構決策。

負責系統安全的 Amazon Security Agent 則充當虛擬資安工程師，從設計階段就開始協助建立安全的應用程式。相片分享平台 SmugMug 的經歷最能說明其價值。該公司資深軟件工程師 Andres Ruiz 透露，這款代理發現了一個所有現有工具都無法捕捉的業務邏輯漏洞，該漏洞不當地暴露了用戶資料。Ruiz 表示：「對任何傳統工具來說這都是不可見的」，「但 Security Agent 能夠將資訊脈絡化、解析 API 回應並找出異常。」

監控運維的 Amazon DevOps Agent 則作為 24 小時待命的運維團隊成員，協助回應系統故障、識別根本原因並預防未來問題。澳洲聯邦銀行管理著超過 1,700 個 AWS 帳戶，面對一個複雜的網絡問題，這類問題通常需要資深工程師花費數小時診斷。但 DevOps Agent 在 15 分鐘內就找出了根本原因。該銀行雲端服務主管 Jason Sandery 表示，這款代理「像資深工程師一樣思考和行動」。

Kiro Autonomous Agent 寫代碼、 Amazon Security Agent 找漏洞、 Amazon DevOps Agent 自動故障修復。AI 流水線讓開發時間大大縮減。

▲ AWS re:Invent 現場設有 Kiro 「鬼屋」，可以體驗到開發者的「恐佈」

統一管理平台確保 AI 代理安全可控

面對企業對 AI 代理自主運作的擔憂，AWS 同時推出了 Amazon Bedrock AgentCore 的強化管理功能，期望能讓企業為這些 AI 代理設定明確的行為規限。AgentCore 中的 Policy 功能允許團隊透過實時、確定性的控制，主動阻止未經授權的代理行動，這些控制在代理程式碼之外運作。

這意味著企業可以設定具體的使用條件。例如客戶服務代理可以自動處理 1,000 美元以下的退款，但超過這個金額就必須將決策提交給人類主管審批。數據保護公司 Druva 的案例顯示，透過 AgentCore 設定適當的政策，開發人員可以放心創新，因為他們知道代理將保持在定義的合規範圍內。這令企業能夠擴展代理平台，同時維持嚴格的安全標準。

同時 AgentCore Evaluations 協助開發團隊根據代理的行為持續檢查其品質，而 AgentCore Memory 則引入了情節功能，協助代理從經驗中學習，改善決策。這些功能共同確保 AI 代理不僅能夠自主運作，還能在安全可控的框架內持續進化。

市場機會窗口正在快速關閉

根據 Gartner 預測， 2026 年底將有 40% 的企業應用程式整合任務型 AI 代理，相比 2025 年不足 5% 的水平大幅躍升。這種爆炸性成長為企業領導者帶來了機遇，但也伴隨著緊迫性。

市場研究公司的數據描繪出一幅更宏大的圖景。全球 AI 代理市場預計將從 2023 年的 37 億美元（約港幣 HK$288.6 億元）增長到 2032 年突破千億美元，複合年增長率達 45.3%。約 85% 的企業預計將在 2025 年底前實施 AI 代理，主要目標是提升效率和改善客戶互動。

Gartner 分析師發出了一個明確的警告：CIO 只有三到六個月的時間來定義其 AI 代理策略，否則將落後於行動更快的競爭對手。在樂觀情境下，代理 AI 到 2035 年可能推動約 30% 的企業應用軟件收入，超過 4,500 億美元（約港幣 3.51 萬億元）。

Lyft 案例讓 Bedrock 更有說服力

AWS 這次發布正值科技巨頭在 AI 代理領域展開激烈競爭之際。網約車公司 Lyft 使用 Anthropic 的 Claude 模型透過 Amazon Bedrock 創建了一個 AI 代理，處理司機和乘客的問題，將平均解決時間縮短了 87%。今年該代理的司機使用率增長了 70%。

Microsoft 的 GitHub Copilot 正在演變為多代理系統，Google 則在 Gemini 中添加自主功能。但 AWS 的差異化定位在於強調「數天級別」的自主運作能力 ── 這是一個更高的門檻。根據 Andreessen Horowitz 對 100 位企業 CIO 的調查，一家高成長 SaaS 公司的技術長報告稱，透過類似工具，其程式碼的近 90% 現在由 AI 生成，遠高於 12 個月前的 10% 至 15%。

企業應該如何應對

Garman 對代理技術的定位非常明確：「通用 token 毫無用處，除非它們了解你的業務。」這意味著企業不能只是購買現成的 AI 解決方案，而需要思考如何將這些工具與自身的業務流程深度整合。

對於考慮採用 AI 代理的企業領導者，幾個關鍵問題值得深思：當 AI 能夠連續工作數天處理複雜任務時，現有的團隊結構應如何調整？在代理自主決策與人工監督之間，什麼樣的平衡點最符合組織的風險承受度？以及最重要的──如果競爭對手已經開始使用這些工具並獲得 5 倍甚至 10 倍的效率提升，你的企業能承受等待的代價嗎？

值得注意的是，Garman 強調這些代理「不是人員的替代品，而是讓人們在工作中更有效率的工具。」AWS 在設計中保留了人類監督機制：DevOps 代理不會自動執行修復，而是生成詳細的緩解計劃供工程師批准；編碼代理則以 pull request 形式提交工作，確保程式碼合併前經過審查。

McKinsey 最新調查顯示，23% 的受訪者表示其組織正在企業內部某處擴展代理 AI 系統，另有 39% 已開始試驗。但這些數字也揭示了一個事實：大多數企業仍處於觀望或初步試驗階段。對於行動迅速的企業而言，這正是建立競爭優勢的窗口期。

Garman 在演講中強調：「世界不會放慢腳步──事實上，如果有一件事我們都可以確定，那就是更多變革即將到來。」在這場 AI 代理革命中，企業領導者面臨的不是是否採用的問題，而是何時以及如何採用的決策。

IT 基建企業趨勢業界消息資訊及通訊科技

越南 5G 市場大洗牌：Huawei 及 ZTE 逆襲拿下 4,300 萬美元訂單

by Pierce on 1 十二月, 2025 IT 基建企業趨勢業界消息資訊及通訊科技 5G huawei Viettel zte 越南

越南國營電訊商今年向 Huawei（華為）及 ZTE（中興通訊）批出總值超過 US$ 4,300 萬（約港幣 3.35 億元）的 5G 設備合約，標誌著中美科技角力在東南亞戰場出現重大轉折。這系列未曾公開披露的交易發生於美國對越南商品加徵 20% 關稅後的敏感時期，令西方國家對區域網絡安全高度警戒。

根據路透社取得採購數據顯示，今年 4 月由 Huawei 牽頭財團獲得價值 US$ 2,300 萬（約港幣 1.79 億元）的 5G 設備合約，時間點剛好在白宮宣布對越南商品徵稅數週後。ZTE 則在今年接連拿下最少兩份合約，總額超過 US$ 2,000 萬（約港幣 1.56 億元），其中最近一份於 11 月下旬簽署，負責供應 5G 天線設備。首份公開披露的中國廠商合約出現在今年 9 月，正值美國關稅政策生效一個月之際。

地緣政治催化：美越關稅戰重塑供應鏈格局

美越貿易關係今年經歷劇烈震盪，為中國電訊設備商創造突破口。美國總統 Trump 簽署第 14257 號行政命令，於 2025 年 4 月 2 日對越南商品加徵 20% 互惠關稅，並於 8 月 7 日正式生效。這項政策源於美國對越南高達 US$ 1,000 億（約港幣 7,800 億元）貿易逆差，涵蓋輕工業機械、電子產品等關鍵領域，有效稅率最高可達 30%。

有外交渠道消息人士向路透社透露，西方高級官員近數週在河內最少召開兩次會議，專門討論中國廠商合約議題。其中一場會議上，美國官員明確警告越南政府，採用中國設備可能削弱華盛頓對越南網絡信任度，並影響越南取得美國先進技術管道。另一場 11 月閉門會議則探討將使用中國設備的網絡區域進行隔離，以降低潛在數據外洩風險。

市場競爭新態勢：北歐與中國廠商分食越南 5G 版圖

雖然中國廠商異軍突起，瑞典 Ericsson 與芬蘭 Nokia 仍牢牢掌握越南 5G 核心基建。2024 年 9 月，Ericsson 宣布獲得越南軍方旗下電訊龍頭 Viettel 的 5G 無線接入網絡（RAN）主要份額，部署範圍涵蓋首都河內及全國大多數省份。Nokia 同期亦與 Viettel 簽署合約，負責 22 個省份共 2,500 個基站建設。美國晶片製造商 Qualcomm 則提供額外網絡設備支援。

公開採購記錄顯示，Huawei 在今年多場 5G 設備標案中落敗，但仍持續提供技術服務。關鍵突破出現在今年 6 月，Huawei 與 Viettel 簽署 5G 技術轉移協議，由越南國防部背書。Viettel 內部人士透露，採用中國技術主要考量成本優勢。全球 5G 設備市場上，Huawei 以 31% 市佔率穩居榜首，遠超 Nokia 的 14% 及 Ericsson 的 13%，價格競爭力成為發展中國家關鍵誘因。

越南 5G 基建衝刺：2025 年目標覆蓋 90% 人口

越南政府正全力推動 5G 基建，目標於 2025 年底建成 68,457 個 5G 基站，相當於現有 4G 基站總數 57.5%。截至今年 7 月，越南三大電訊商 Viettel、VNPT 及 MobiFone 已部署約 11,000 個 5G 基站，覆蓋全國 26% 人口。Viettel 董事長陶德勝表示，該公司計劃 2025 年安裝 20,000 個基站，將數據傳輸速度提升 2.5 倍以上，期望年底達成 1,000 萬 5G 用戶。

為加速部署進度，越南政府依據第 193 號決議及第 88 號政令，對部署超過 20,000 個基站企業提供 15% 設備成本補貼。科技部副部長范德隆強調，5G 基建是越南數碼轉型關鍵支柱，國際研究顯示網絡速度每翻倍可直接貢獻 0.3% GDP 增長。這項計劃預計 2030 年將 5G 覆蓋率提升至 99% 人口。

東南亞 5G 戰場：經濟實用主義戰勝地緣政治考量

越南案例突顯東南亞國家在中美科技競賽中的務實選擇。雖然美國將 Huawei 及 ZTE 列為「不可接受的國家安全風險」並禁止其進入美國電訊網絡，瑞典等歐洲國家亦實施類似限制，但東盟十國中除越南外幾乎全數無視華盛頓警告。新加坡尤索夫伊薩東南亞研究院 2020 年調查顯示，中國電訊供應商在寮國、柬埔寨及馬來西亞偏好度甚至超越韓國 Samsung，僅在菲律賓及越南遜於美國競爭者。

全球 5G 設備市場預計將從 2024 年 US$ 218.6 億（約港幣 1,705 億元）激增至 2035 年 US$ 3,151.5 億（約港幣 24,581 億元），年複合增長率達 27.45%。在這場價值數千億美元競賽中，Huawei 憑藉技術專利積累及製造規模優勢持續領先。越南此次向中國廠商開綠燈，反映新興市場在基建缺口壓力下，優先考量經濟效益而非地緣政治陣營，這趨勢可能在美國貿易保護主義升溫背景下進一步強化。

資料來源：路透社 Scand Asia 越南網 VietnamNet Dell’Oro Group Telecoms.com

企業趨勢資訊保安資訊及通訊科技

拉曼量子記憶體突破效率瓶頸引領量子通訊進入新紀元

by Pierce on 21 十一月, 2025 企業趨勢資訊保安資訊及通訊科技 QKD 上海交通大學拉曼量子記憶體量子通訊量子金鑰分發

上海交通大學團隊成功研發出效率達 94.6% 拉曼量子記憶體，一舉打破量子資訊儲存領域長達十年的技術僵局。這項 11 月發表於《物理評論快報》(Physical Review Letters) 研究，除了實現 98.91% 超高保真度，更將噪聲控制在每脈衝 0.026 光子的極低水平，信噪比高達 38.8，為全球量子通訊網絡的商業化鋪平道路。該技術預計在 500 公里以上的量子通訊鏈路中展現關鍵應用價值，直接支援年複合成長率達 37.7%、2032 年市值預計突破 94 億美元（約港幣 733.2 億元）的量子金鑰分發市場。

十年技術難題獲破解

量子記憶體作為量子通訊網絡、量子運算與量子中繼器的核心裝置，其效能表現直接影響整體系統的可靠性。上海交通大學物理與天文學院講席教授張衛平與華東師範大學陳麗清教授領導的聯合團隊，針對業界長期面臨的「效率-保真度取捨」難題提出創新解方。傳統量子記憶體在提升儲存效率時會放大四波混頻噪聲，導致量子態失真；而抑制噪聲又會犧牲效率，嚴重阻礙技術實用化過程。張衛平教授強調：「接近完美的效率和保真度對量子資訊處理不可或缺，實現這樣的高性能一直是該領域的重大挑戰」。

研究團隊從光與原子相互作用的基本機制切入，提出「拉曼量子記憶體」創新方法。這項技術採用遠離共振的拉曼方案進行原子-光相互作用，除了實現有效量子儲存，還具備寬頻功能，使記憶體能以遠超其他方法的速度儲存光學訊號。在 60 MHz 頻寬條件下，該系統成功將 6 至 20 奈秒光脈衝儲存效率推升至 94.6%，保真度達 98.91%，噪聲-效率比僅 0.028，是全球首次在寬頻儲存系統中突破 90% 效率大關。相較之下，2019 年同一團隊在《自然通訊》發表的早期研究效率為 82%，顯示技術已實現顯著躍進。

智慧光控技術開創產業新標準

團隊關鍵技術突破在於首次揭示光脈衝時域波形與原子自旋波空間分布之間的漢克爾時空轉換映射關係。透過差分進化演算法對控制光脈衝進行智慧最佳化，研究人員提出自適應控制量子記憶體精確技術，改善控制光脈衝的時域形狀，使激發出的自旋波在空間高度局域化。這種智慧光控自旋波壓縮策略在不增加雜訊的前提下，明顯提升儲存效率與保真度，並在熱原子銣-87 氣體中實現對 17 奈秒光脈衝高效儲存與讀取。

Physics Magazine 10 月刊登專題評論指出，新型量子記憶體噪聲-效率比至少比傳統系統低 5 倍，展現出在高速量子網絡、量子態操控和大規模量子運算領域的應用潛力。相較於近期其他量子記憶體技術進展——如固態系統達到 80.3% 弱相干脈衝效率和 69.8% 單光子效率，或 Caltech 利用混合方法將量子記憶體時間延長 30 倍——拉曼量子記憶體在效率和保真度的綜合表現上建立新的產業標準。張衛平教授表示：「這項工作首次揭示量子記憶體中原子-光映射背後的物理機制，為建立量子記憶體能力基準的新方法樹立重要里程碑」。

量子通訊市場迎來爆發期

全球量子金鑰分發市場正經歷爆炸性成長，2024 年市值達 9.97 億美元（約港幣 77.8 億元），預計 2032 年將攀升至 94.18 億美元（約港幣 734.6 億元），年複合成長率高達 37.7%。市場快速擴張的驅動力來自網絡安全威脅升級、經典加密方法面對量子計算攻擊的脆弱性，以及北美和亞太地區政府大力推動量子技術研發投資。金融、政府和國防等關鍵領域對量子安全通訊的需求持續攀升，其中政府與國防部門在 2025 至 2030 年間預計佔整體量子金鑰分發需求的 60% 以上。

量子記憶體作為量子中繼器的核心元件，對突破量子通訊距離限制至關重要。傳統光纖傳輸因光子損耗問題，限制量子通訊距離在數百公里內；量子中繼器透過糾纏交換和量子記憶體，可將通訊距離延伸至任意長度而不直接測量中間量子比特。Toshiba 2025 年 4 月宣布的雙場量子金鑰分發協議試驗，成功在 250 公里標準電信光纖上實現量子資訊穩定傳輸，副總裁 Andrew Shields 強調：「這項試驗代表將量子金鑰分發進一步擴展的重要里程碑，朝我們建立連接主要城市和國家、以量子安全保護為核心的量子互聯網終極目標邁進」。

ID Quantique、Toshiba 和 Quintessence Labs 等產業領導者持續推進量子金鑰分發系統，提升其實用性並整合至現有網絡基礎設施。中國、美國、歐洲等主要經濟體均將量子通訊列為國家戰略投資重點，太空量子金鑰分發市場預計從 2025 年 5 億美元（約港幣 39 億元）增長至 2030 年 11 億美元（約港幣 85.8 億元），累計基礎設施投資將達 37 億美元（約港幣 28.9 億元）。

商業應用前景與產業影響

拉曼量子記憶體突破性能為高速量子通訊網絡、量子中繼器和連續變數量子資訊系統提供關鍵技術支援。在實務應用層面，該技術有望大幅提升量子金鑰分發系統的傳輸速率與距離，在 500 公里以上量子通訊鏈路展現重要應用潛力。77 MHz 頻寬表現比基於電磁誘導透明、法拉第和梯度回波記憶體方法的系統高出數十至數百倍，50% 效率下延遲-頻寬乘積達 86，充分展現寬頻量子記憶體的高性能特徵。

量子通訊網絡被視為量子生態系統的黏合劑，除了改善數據傳輸安全性，更能透過分散式應用加速並增強量子運算和感測能力。全球各地正湧現大量量子通訊測試平台，獲得大規模投資支援，期望讓量子網絡成為整個量子技術生態的連接樞紐。研究團隊計畫探索新的物理驅動原理，並將記憶體系統整合至為容錯量子運算架構和量子網絡設計的量子中繼器中。

對於金融機構、政府機構和電信公司而言，近完美性能量子記憶體意味著更可靠的量子安全通訊解決方案，能有效應對未來量子電腦對現有加密系統的潛在威脅。隨著量子技術研發持續推進，量子記憶體效率和保真度提升將直接轉化為量子金鑰分發系統的競爭優勢，縮短等待時間、提高連接建立成功率，並為可擴展量子網絡奠定堅實基礎。

資料來源： SSB Crack News American Physical Society – Physics Magazine Intel Market Research Toshiba Europe Nature Communications

企業趨勢資訊及通訊科技

傳沙特 PIF 萬億美元收購華納兄弟「僅差簽約」荷里活娛樂版圖將徹底重寫

by Pierce on 18 十一月, 2025 企業趨勢資訊及通訊科技 Comcast DC PIF Warner Bros. Discovery 收購

沙特阿拉伯公共投資基金 (PIF) 即將完成對 Warner Bros. Discovery (WBD) 的收購，交易金額高達 700 億美元（約港幣 5,460 億元），荷里活製作人 Patrick Caligiuri 透露這筆震撼全球娛樂業的交易「僅差一個簽名」就能敲定。這項收購一旦完成，將使 DC 影業、HBO、CNN 以及華納兄弟龐大片庫在 2025 年底前易主，徹底改變全球娛樂產業格局。消息指出，雖然 Paramount、Comcast 和 Netflix 等競爭者仍在觀望，但沙特高達一兆美元（約港幣 7.8 兆元）的投資基金讓所有對手相形見拙。

華納兄弟出售進入倒數階段

Warner Bros. Discovery 已於 2025 年 9 月正式進入拍賣程序，首輪非約束性出價截止日期訂於 11 月 20 日。公司行政總裁 David Zaslav 的僱傭合約已於 11 月進行第二次修改，將任期延長至 2030 年 12 月，為潛在的收購交易鋪路。根據美國證券交易委員會 (SEC) 檔案顯示，若交易在 2026 年底前完成，Zaslav 將獲得與原定公司分拆計劃相同的豐厚補償方案。業界消息來源指出，Paramount 已提交多次出價，金額約在 600 億美元（約港幣 4,680 億元）左右，而 Comcast 行政總裁 Brian Roberts 近期更親赴沙特尋求 PIF 的支援。

荷里活製作人揭露交易內幕

曾於 10 月 16 日率先報導沙特可能收購消息的 Caligiuri 表示，他在沙特阿拉伯境內擁有可靠的直接媒體聯繫人，這些消息來源告訴他交易即將完成。Caligiuri 強調他三週前才剛從沙特返國，親眼見證該國正「全力進軍媒體產業」，並將荷里活資產視為長期未來投資。他指出，雖然仍存在不確定性——特別是 Comcast 是否會參與收購的某些環節，以及華納是否會被拆分出售（例如 HBO Max 等業務是否剝離）——但核心事實不變：沙特公共投資基金的目標是完全收購 Warner Bros. Discovery。目前華納兄弟市值約為 490 億至 560 億美元（約港幣 3,822 億至 4,368 億元），股價在 2025 年 11 月徘徊於每股 22 至 23 美元（約港幣 HK$171.6 至 HK$179.4）之間。

沙特娛樂帝國擴張戰略解析

沙特阿拉伯近年透過 PIF 積極佈局全球娛樂產業，已收購 EA Sports、投資 LIV Golf 高爾夫賽事，並向電影、電視、體育和旅遊業注資數十億美元。2025 年 9 月底，沙特在利雅德舉行的文化投資會議上宣布兩項新的電影投資計劃，總額達 870 萬美元（約港幣 HK$6,786 萬），並將沙特電影基金重新命名為 Riviera Content，目標是在國內外融資和製作電影。文化發展基金自 2021 年成立以來持有 Riviera Content 40% 股份，擁有 1 億美元（約港幣 7.8 億元）可用資金。業界分析師指出，沙特收購華納兄弟的戰略動機包括：為 Qiddiya 娛樂城的環球影城主題樂園取得華納兄弟和 DC 品牌作為核心內容，與 Comcast 現有的主題公園基礎設施結合，建立全球內容、串流 IP 版權和實體目的地的完整生態系統。

串流戰爭促使產業整併加速

2025 年全球媒體娛樂產業正經歷重大轉型，傳統有線電視衰退、AI 顛覆和產業整併三大力量正重塑併購格局。Bain & Company 報告指出，超過一半的媒體產業併購案涉及目標公司或收購方來自產業外部，反映跨產業整併趨勢。美國銀行分析師 Jessica Reif Ehrlich 重申，媒體產業正迎來新一輪整併浪潮，特別是在川普政府可能採取較寬鬆監管環境的預期下。Comcast 已決定在 2025 年分拆包括 MSNBC、CNBC 和 USA Network 在內的多個有線電視網絡，成立新的上市公司；而 Warner Bros. Discovery 也將業務重組為線性電視和串流兩個獨立單位。

DC宇宙與施奈德復出傳聞

消息人士透露，若沙特成功收購華納兄弟，知名導演 Zack Snyder 可能攜其「施奈德宇宙」(SnyderVerse) 回歸 DC。Cosmic Book News 引述內部消息指出，施奈德宇宙已進入「全面啟動」狀態，不只是獨立的平行世界作品，而是真正復興他所開創的 DC 宇宙。消息來源確認，沙特希望在其「2030 願景」計劃中建立大型環球影城/華納主題樂園，整合 DC 宇宙、環球怪物、侏羅紀公園、哈利波特和魔戒等 IP 於一體。值得注意的是，James Gunn 重啟的《超人》電影在 2025 年全球票房達 6.15 億美元（約港幣 47.97 億元），並在 HBO Max 上線首十天吸引 1,300 萬全球觀眾，成為該平台最高觀看紀錄電影，顯示 DC IP 的強大商業價值。

交易時間表與產業影響

根據 Zaslav 的說法，華納兄弟預計在 12 月宣布新東家，整個拍賣程序預計在 2026 年初完成。若交易成功，這將成為媒體娛樂產業有史以來最大規模的收購案之一，涉及資產包括：華納兄弟電影公司、HBO 及其串流平台 Max、CNN 新聞網、DC 影業與漫畫、Food Network 等有線頻道，以及龐大的影視內容片庫。高盛證券資深分析師認為，沙特此舉符合其經濟多元化戰略，透過控制全球頂級娛樂資產減少對石油收入的依賴，同時為其本土娛樂基礎設施提供世界級內容。然而標準普爾全球娛樂團隊的 Naveen Sarma 也提醒，即使監管環境有利，估值差異和買家資金限制仍可能影響交易過程。

對全球娛樂生態的深遠意義

沙特收購華納兄弟將標誌著中東資本首次主導荷里活核心資產，改變長期由美國主導的全球娛樂產業權力結構。這項交易可能引發連鎖反應：其他主權財富基金可能跟進投資娛樂資產，加速產業整併；內容創作可能更加多元化，融入中東視角和題材；荷里活製片廠與串流平台的商業模式將面臨重新定義。投資銀行分析師預測，若交易順利完成，華納兄弟在沙特資本支援下可能大幅增加內容投資，與 Disney、Netflix 等串流巨頭展開更激烈競爭，同時在中東和亞洲市場取得戰略優勢。未來數週內，隨著 11 月 20 日首輪出價截止日期到來，這場荷里活史上最大收購戰的結果將逐漸明朗。

資料來源：Cosmic Book News New York Post The Hollywood Reporter Dark Horizons Bain & Company

人工智能業界消息資訊及通訊科技

Waymo 無人駕駛車高速公路服務：改寫自動駕駛產業競爭格局

by Pierce on 14 十一月, 2025 人工智能業界消息資訊及通訊科技 Robotaxi Tesla waymo 自動駕駛高速公路

Waymo 於 2025 年 11 月 13 日正式在三藩市、鳳凰城和洛杉磯三大城市推出全美首創的高速公路無人駕駛計程車服務，成為美國第一家在高速公路上提供完全無人駕駛載客服務的公司，此舉有望將乘車時間縮短達 50%。這項 24 小時全天候運營的突破性服務率先開放給選擇體驗的用戶使用，標誌著自動駕駛技術從城市道路邁向高速公路的關鍵里程碑。Waymo 此次擴展，除了鞏固其在美國自駕計程車市場的領導地位，更在與 Tesla、Uber、Zoox 等競爭對手的較量中取得顯著技術優勢。

技術突破背後的十年累積

Waymo 高速公路服務的推出並非一蹴而就，而是建立在超過十年的測試基礎上。該公司首席軟件工程師 Pierre Kreitman 指出，高速公路駕駛雖看似簡單，實則面臨獨特挑戰——關鍵事件發生頻率較低，意味著系統接觸罕見場景的機會較少，因此必須透過封閉測試場地和電腦模擬進行大量訓練。過去一年間 Waymo 已為部分 Alphabet 員工提供三藩市、洛杉磯和鳳凰城附近高速公路的試乘體驗，累積數百萬英里的高速公路行駛里程。值得關注的是 Waymo 使用的軟件系統和感應器配置與城市道路相同，但經過特別改良以應對高速公路的特定情境，包括高速車流跟隨、車道變換和安全靠邊停車等功能。

服務範圍擴張與機場接送佈局

伴隨高速公路服務啟動，Waymo 同步將三藩市灣區服務範圍擴大至聖荷西，創建橫跨半島、面積達 260 平方英里的統一服務網絡。該公司現已開通聖荷西國際機場 (San Jose Mineta International Airport) 的路邊接送服務，收費標準比照一般計程車的機場通行費。更重要的是 Waymo 已取得三藩市國際機場的測試許可，目前正在洽談合作協議。機場接送服務的佈局對 Waymo 至關重要，因為這是傳統共乘平台 Uber 和 Lyft 的重要營收來源，若 Waymo 成功打入機場市場，將能直接挑戰這些競爭對手在高價值路線上的主導地位。目前 Waymo 在三藩市灣區部署 1,000 輛車、洛杉磯 700 輛、鳳凰城 500 輛、奧斯汀 200 輛、亞特蘭大 100 輛，並計劃將高速公路服務逐步擴展至奧斯汀、亞特蘭大及更多城市。

全球自駕計程車競爭態勢分析

Waymo 高速公路服務推出時機精準，正值全球自動駕駛產業進入商業化加速期。根據市場研究機構數據，全球自動駕駛汽車市場規模預計從 2025 年的 2,738 億美元（約港幣 21,356.4 億元）成長至 2034 年的 4.45 兆美元（約港幣 34.71 兆元），年複合成長率達 36.3%。更專注的 robotaxi 市場則展現更驚人的成長潛力，預計從 2025 年的 15 億美元（約港幣 117 億元）暴增至 2035 年的 4,033 億美元（約港幣 31,457.4 億元），年複合成長率高達 75%。Goldman Sachs 研究報告指出，robotaxi 在共乘市場的佔有率在 2025 至 2030 年間將呈現約 90% 的年複合成長率。在此背景下 Waymo 於 2024 年 10 月完成由母公司 Alphabet 領投的 56 億美元（約港幣 436.8 億元）融資，用於擴展其自動駕駛叫車服務，展現資本市場對該技術的持續信心。截至 2025 年 4 月 Waymo 每週提供超過 25 萬次付費乘車服務，每月總里程超過 100 萬英里。

競爭對手的追趕與差距

雖然多家企業競相佈局自動駕駛市場，但 Waymo 在高速公路完全無人駕駛服務上仍保持顯著領先優勢。Tesla 行政總裁 Elon Musk 宣稱將於 2025 年 4 月在奧斯汀工廠開始生產無方向盤和踏板的 Cybercab，但該公司目前在奧斯汀推出的自駕計程車服務在高速公路路段仍需配置坐在駕駛座的安全監督員。Cybercab 雖已在公共道路上進行測試，但仍處於工程驗證階段，距離大規模商業部署尚有距離。亞馬遜支援的 Zoox 公司於 2025 年 9 月在拉斯維加斯大道推出免費無人計程車服務，連接度假村、娛樂場所等 5 個地點，但服務範圍限於城市道路，尚未涉及高速公路。

安全協議與監管合作框架

為確保高速公路服務的安全性，Waymo 建立全面的營運協議體系。該公司車輛在高速公路上以最高限速行駛，多數情況下為每小時 65 英里 (104.6 公里)，但也可能超過速限幾英里。系統經過特別訓練以平順安全地在高速公路與地面道路之間切換，並能識別和適應周圍道路的獨特環境。若需靠邊停車，車輛會先駛離高速公路，在一般道路尋找安全地點。更關鍵的是 Waymo 已擴展其營運協議，加強與加州高速公路巡邏隊等安全官員的協調機制，確保在高速公路上的 robotaxi 能與執法單位有效溝通。這種主動的監管合作模式有助於建立公眾信任，也為其他城市的擴展奠定基礎。

對傳統共乘平台的顛覆效應

Waymo 高速公路服務的推出對 Uber 和 Lyft 等傳統共乘平台構成直接威脅。過去這些平台的核心競爭優勢之一，就是能在高速公路暢行無阻地連接城市不同區域，而 Waymo 車輛過去需要繞路避開高速公路，導致行程時間較長。如今這一劣勢已被消除，加上無需支付人類駕駛薪資的成本優勢，Waymo 有望在價格競爭力上超越傳統平台。McKinsey 2023 年調查顯示，業界對自動駕駛競爭格局的預測正在轉變——2021 年時 58% 受訪者認為北美將率先部署 L4 級高速公路自駕技術，但到 2023 年受訪者對中國和北美的預期已呈現均勢，反映中國在政府支援、研發投資和數據可用性等方面的快速進展。然而 Waymo 此次率先推出完全無人駕駛的高速公路服務，再次鞏固了美國在自動駕駛商業化領域的領先地位。

商業模式成熟度與盈利前景

從商業角度觀察，Waymo 高速公路服務代表其商業模式正邁向成熟階段。Waymo 聯席行政總裁 Dmitri Dolgov 表示：「實現完全自主的高速公路運營是一項深遠的工程壯舉——概念上容易理解，但真正掌握卻極為困難。這個里程碑有力證明了我們營運和技術成熟度」。高速公路服務除了能縮短行程時間 50%，還能大幅擴展服務半徑，讓 Waymo 觸及更多郊區和城際通勤需求。這對提升單車利用率和營收至關重要。

對企業與產業的深遠影響

Waymo 高速公路服務的成功推出，對整個交通運輸和科技產業具有多重啟示。首先這證明 L4 級自動駕駛技術已達到商業可行的成熟度，不再僅是概念驗證。其次隨著自動駕駛車輛進入高速公路這一更複雜的場景，汽車保險、道路基礎設施、交通管理等相關產業都將面臨深刻變革。第三對於物流和運輸企業而言，Waymo 在高速公路上的成功為自動駕駛卡車的商業化提供了重要參考。

資料來源：TechCrunch、Reuters、Electrek、Precedence Research

人工智能企業趨勢業界消息資訊及通訊科技

全球資訊網之父警告：AI 恐終結網絡廣告商業模式

by Pierce on 14 十一月, 2025 人工智能企業趨勢業界消息資訊及通訊科技 ai google Solid Tim Berners-Lee 廣告模式

全球資訊網發明者 Tim Berners-Lee 爵士在近期訪談中發出嚴正警告：生成式人工智能可能徹底摧毀支撐現代網絡運作長達 30 年的廣告營收模式，這項技術革命正迫使整個數碼生態系統面臨前所未有的轉型危機。

AI 直接答案時代的商業崩盤

Berners-Lee 在 2025 年 11 月接受 The Verge 節目主持人 Nilay Patel 專訪及金融時報 AI 未來峰會演講時指出，當使用者透過 ChatGPT 或 Google AI Overview 等大型語言模型獲取資訊時，他們不再需要點擊連結、瀏覽網站，這導致網站流量與廣告曝光量直接歸零。根據 Pew Research Center 最新研究報告，當 Google 提供 AI 摘要時，用戶點擊傳統搜尋結果的比例驟降 50%，更令人震驚的是僅有 1% 用戶會查看 AI 摘要中引用的來源連結。這位在 1989 年創造全球資訊網的英國電腦科學家表示：「如果大型語言模型在閱讀內容，但人類不再閱讀，我們的商業模式就會出現問題，整個廣告營收流會崩潰」。

產業數據揭示災難性衰退

實際數據驗證了 Berners-Lee 的擔憂正在成為現實。網上百科全書維基百科報告顯示，2025 年人類連接量較去年同期下降 8%，該組織將此直接歸因於使用者轉向 AI 驅動的搜尋引擎獲取答案。維基媒體基金會傳播總監 Marshall Miller 在官方網誌中指出：「這些趨勢反映了生成式 AI 和社交媒體對人們尋求資訊方式的影響，特別是搜尋引擎直接向用戶提供答案時，這些答案通常基於維基百科內容」。更廣泛的影響層面上，根據市場研究公司 Similarweb 數據，從 2022 年 4 月至 2025 年 4 月期間，網站搜尋流量整體下降 55%。華爾街日報報導顯示，包括 HuffPost 和華盛頓郵報在內的知名新聞網站，過去 3 年來自然搜尋流量減少超過一半。

注意力經濟向意圖經濟的典範轉移

Berners-Lee 提出了從「注意力經濟」(Attention Economy) 轉向「意圖經濟」(Intention Economy) 的願景，這代表網絡商業模式的根本性重構。劍bridge 大學列文休姆未來智慧中心技術歷史學家 Dr. Jonnie Penn 博士解釋：「數十年來，注意力一直是網絡的貨幣，除非受到監管，意圖經濟將把你的動機視為新貨幣，那些針對、引導和販售人類意圖的人將迎來淘金熱」。在注意力經濟模式下，平台透過演算法優先考慮參與度而非真實性，導致有害的情緒效應和扭曲的現實認知。Berners-Lee 批評社交媒體平台的成癮性質和用戶數據收割行為，認為過度個人化的廣告讓人們感覺「瘋狂」並產生被監視的感受。

Solid 協議與個人 AI 助理的數據主權革命

作為解決方案，Berners-Lee 正在推動 Solid 協議 (Solid Protocol)，這是一項透過點對點網絡去中心化資訊共享的計劃，確保個人用戶保留數據所有權。他與創業家 John Bruce 於 2017 年共同創立 AI 新創公司 Inrupt，開發名為 Charlie 的聊天機械人，該系統利用個人數據提供特製回應，同時允許用戶控制哪些平台可以存取其資訊。Inrupt 行政總裁 Bruce 強調：「我們必須將數據保留給用戶，由個人決定誰可以看到他們的數據以及用於什麼目的，否則我們將陷入大型語言模型擁有我們的反烏托邦境地，這令人恐懼」。該公司在比利時佛蘭德斯地區的電子政務試驗中取得早期成功，公民現在對其擁有的數據以及政府如何與之互動擁有完全的可見性。

內容創作生態系統的存續危機

Berners-Lee 警告 AI 崛起可能對人們依賴的資訊品質產生嚴重後果，他擔憂「如果人們只使用 AI，人們會不會不再閱讀網誌？」。他關切用戶可能會直接接受大型語言模型的輸出結果，跳過透過維基百科等網站進行事實查核的步驟。網站人類訪客減少也意味著撰寫的新資訊變少，這對需要新鮮數據進行訓練的大型語言模型本身構成長期風險。Berners-Lee 提出一個可能的結果：「也許你最終會得到一個 AI 系統執行作者和讀者角色的社會」，形成 AI 自我生成內容的封閉循環。SEO 產業分析師 Dan Callis 預測 Google 可能完全移除有機連結，轉向他所稱的「零結果 SERP」，AI Overview 已經使有機點擊減少 34.5%，這趨勢可能升級為完全的「零結果」體驗。

科技巨頭的 AI 廣告收入矛盾現象

雖然 Berners-Lee 發出警告，2025 年第二季度科技巨頭的廣告收入數據卻呈現矛盾景象。Google 母公司 Alphabet 廣告收入達 710 億美元 (約港幣 5,538 億元)，年增 10%，其中 YouTube 廣告收入達 100 億美元 (約港幣 780 億元)，年增 13%。行政總裁 Sundar Pichai 在財報電話會議中表示：「這些結果反映了我們廣告業務的實力以及在 AI 和影片方面的策略投資」。Meta 廣告銷售年增 21% 達 470 億美元 (約港幣 3,666 億元)，行政總裁 Mark Zuckerberg 將成長歸功於 AI 驅動的廣告定位和活動自動化改良。Amazon 廣告收入年增 23% 達 160 億美元 (約港幣 1,248 億元)。然而這些短期收益可能掩蓋了長期結構性危機，當 AI Overview 支援超過 20 億月活躍用戶並驅動全球搜尋查詢的 10% 以上時，傳統點擊流量正在被系統性地重新分配。

國際合作與 AI 安全治理的迫切需求

Berners-Lee 呼籲建立類似 CERN 的全球 AI 安全機構，作為世界頂尖研究人員合作建立防護措施的中立場域，確保 AI 系統隨著能力增強時其目標仍與人類利益保持一致。Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 等電腦科學先驅已經表達深切擔憂，Berners-Lee 認為應該認真對待他們的警告。他指出：「如果 AI 管理公司的公關部門，它可能學會具有說服力到操縱公眾的程度，如果它以 CEO 身份經營公司，它可能選擇不符合人類利益的公司目標」。2025 年 4 月 CERN 成立 AI 指導委員會 (CAISC) 制定戰略和支援治理結構，促進整個組織採取連貫和協作的 AI 方法，計劃在 2025 年底提出統一的 CERN 全面 AI 戰略初步提案。

企業的關鍵影響與未來挑戰

此變革對企業的影響是雙重的：依賴廣告收入的內容創作者和出版商面臨生存威脅，必須探索訂閱制、小額支付或優質內容等替代變現模式。同時企業需要重新思考數碼可見性策略，從傳統 SEO 轉向針對 AI 平台的改良。Berners-Lee 將這個危機視為網絡的「重置按鈕」機會，許多人已經對網上廣告感到厭倦，過於侵入性的行為追蹤演算法需要被更透明和誠實的變現模式取代。然而 Berners-Lee 的願景面臨可擴展性和資金挑戰，他質疑未來網絡是否將由草根社群、優質訂閱或基於意圖的廣告經濟定義。他強調確保 AI 賦能用戶並維護其自主權的結構性檢查至關重要，而非成為企業自身利益的延伸。

資料來源： Search Engine Land Observer Pulse24 The Verge Inrupt

企業趨勢業界消息資訊及通訊科技

YouTube TV 與迪士尼陷入僵局：串流時代的權力博弈正重塑媒體版圖

by Pierce on 13 十一月, 2025 企業趨勢業界消息資訊及通訊科技 Disney ESPN YouTube TV 串流訂閱服務

迪士尼與 Google 旗下 YouTube TV 的內容分銷談判破裂，導致這家娛樂巨頭每日損失約 430 萬美元（約港幣 3,354 萬元）收入。根據摩根士丹利分析師 Ben Swinburne 的估算，在包括 ABC、ESPN 等超過 20 個頻道「黑屏」持續至第 12 天之際，迪士尼每週損失高達 3,000 萬美元（約港幣 2.34 億元），預計 14 天爭端期間總損失將達 6,000 萬美元（約港幣 4.68 億元）。這場始於 2025 年 10 月 30 日午夜的停播事件，不但暴露出傳統媒體與科技平台之間日益激化的矛盾，更預示著串流產業權力結構的深層轉變。

千萬用戶成為談判籌碼

YouTube TV 擁有超過 1,000 萬訂閱用戶，目前已超越傳統有線電視業者成為美國第三大付費電視供應商。根據市場研究機構 MoffettNathanson 的預測，YouTube TV 將在未來兩年內超越 Charter 和 Comcast，成為產業領導者。該平台的營收已從 2019 年不足 10 億美元（約港幣 78 億元）飆升至 2024 年的近 80 億美元（約港幣 624 億元），預計 2025 年將達到 96 億美元（約港幣 748.8 億元）。然而這場爭端也讓 Google 付出代價——市場調查公司 Drive Research 針對 1,100 名美國消費者的調查顯示，24% YouTube TV 用戶已取消或計劃取消訂閱。為安撫用戶 Google 已向受影響訂戶發放 20 美元（約港幣 HK$156）的補償金。

定價權之爭揭示產業斷層線

這場爭端的核心在於內容授權費用定價權爭奪。Google 指控迪士尼要求「前所未有的費用增長」，這將迫使 YouTube TV 提高訂閱價格；迪士尼則反擊稱 Google 拒絕支付「公平的市場費率」，並試圖「消除競爭」以及「低估那些促使其服務成長的內容價值」。根據 CNBC Sport 報導，ESPN 每月向每位付費電視訂戶收取超過 10 美元（約港幣 HK$78）的費用，是美國最昂貴的頻道。知情人士透露，迪士尼向 YouTube TV 提供的條款與其與 Comcast 和 Charter 等最大付費電視供應商達成的條款相似，但 YouTube TV 尋求更優惠的費率，因為它是唯一仍在增長的主要分銷商。

一位參與談判的 YouTube 高管匿名向 Deadline 表示，迪士尼在談判中表現出「不必要的侵略性和武斷」，反映出對付費電視經濟的「過時觀點」。然而 Wells Fargo 分析師 Steven Cahall 將此類爭端稱為媒體業務的「清算時刻」，認為「每家媒體公司都要承擔部分責任」。

串流戰爭進入新階段

這場停播事件發生的時機值得玩味。就在爭端爆發前兩個月，迪士尼於 8 月 21 日推出獨立串流服務 ESPN Unlimited，定價每月 30 美元（約港幣 HK$234）。根據訂閱數據公司 Antenna 統計，該服務在推出後首月即吸引約 210 萬訂戶，其中 57% 選擇完整版 ESPN Unlimited 服務。摩根士丹利預測，ESPN Unlimited 到 2026 年 9 月將吸引約 300 萬訂戶，每位用戶每月貢獻 18 至 20 美元（約港幣 HK$140.4 至 HK$156）的淨收入，2026 財年訂閱收入將達約 5 億美元（約港幣 39 億元）。

然而這也引發 YouTube TV 擔憂。該平台在聲明中指控迪士尼行動「對我們的訂戶不利，同時偏袒他們自己的直播電視服務，如 Hulu + Live TV 和 Fubo」。這凸顯出內容所有者與分銷平台之間日益尖銳的利益衝突——當迪士尼既是內容供應商又是 YouTube TV 的直接競爭對手時，談判的複雜性大幅增加。

頻繁爭端成為產業新常態

值得注意的是，YouTube TV 在 2025 年已經歷四次內容授權爭端。8 月與 Fox 爭端雖然迅速解決，但 9 月與 TelevisaUnivision 衝突至今未解，該西語廣播公司的頻道自 9 月 30 日起從 YouTube TV 下架。此前 YouTube TV 還與 NBCUniversal 就 Peacock 串流服務整合問題發生摩擦，Google 要求存取這個月費 8 美元（約港幣 HK$62.4）服務完整內容庫。維吉尼亞大學媒體研究學者指出，「YouTube TV 持續捲入內容授權爭端，反映出串流電視產業更廣泛的結構性緊張，而非單一平台的問題」。

行業分析師警告，隨著剪線潮 (cord-cutting) 加速，付費電視營運商對節目支出更加謹慎，內容授權爭端將變得更加頻繁和激烈。然而諷刺的是，根據串流媒體分析師的數據，過去 1.9 年間僅有約 20% 剪線用戶轉投 YouTube TV，遠低於媒體普遍認知的「大多數剪線者湧向 YouTube TV」的說法。

套餐模式捲土重來

在串流服務價格不斷攀升、消費者疲勞感加劇的背景下，產業正見證套餐模式復興。根據 TiVo 2025 年第二季度影片趨勢報告，消費者平均訂閱串流服務數量正在反彈，平均每月在影片和電視服務支出達 169.12 美元（約港幣 HK$1,319.14），高於 2024 年第二季度的 140.06 美元（約港幣 HK$1,092.47）。套餐特別是推動新訂閱的關鍵，透過重現傳統電視熟悉感來簡化娛樂決策。根據 Fabric 2025 年第一季度分析，主要串流平台 (Netflix、Prime Video、Disney+) 的月流失率已攀升至約 5.5%，遠高於幾年前的 2%。這促使 43% 平台現在依賴套餐優惠，其中超過半數與寬頻／電信供應商合作。

對企業的影響與未來展望

這場迪士尼與 YouTube TV 對峙，預示著串流產業正進入一個新競爭階段，傳統內容巨頭與科技平台之間的權力平衡正在重新洗牌。對內容供應商而言，如何在維護內容價值與避免過度疏離分銷夥伴之間取得平衡，將是關鍵挑戰。對串流平台來說，在追求增長同時控制內容成本，並提供消費者可負擔的訂閱價格，考驗著其商業模式可持續性。隨著更多傳統媒體公司推出自有串流服務，類似內容授權爭端可能成為常態而非例外。

資料來源：cnBeta Business Insider Deadline Variety CNBC

科技專欄資訊及通訊科技

加強北都算力基礎建設招攬更多優質科創企業

by Lam Lawton on 12 十一月, 2025 科技專欄資訊及通訊科技

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

為推動香港建設國際創新科技中心，政府正研究方案吸納更多科技巨企及科研人才進駐北部都會區。然而，香港現時的算力資源配套與北京、上海、廣州和深圳仍有距離，加上北都規劃並未有提供高性能計算資源的基建，讓不少創科企業對落戶香港裹足不前。

深圳為招攬更多優質科創企業，特別推行專項政策《深圳市前海深港現代服務業合作區管理局關於支持研發中心發展的若干措施（試行）》，為企業提供200萬至600萬元人民幣及免租免稅等資助，投資門檻只須於深圳市累計研發總投入不低於 200 萬美元或 1,500 萬元人民幣。加上深圳今年3月宣布發放總額近2億人民幣的算力補貼（「訓力券」），大大提升該地發展科研的吸引力。

與深圳的相關政策比較，香港雖已撥款30億元推行「人工智能資助計劃」，支持企業大規模的算力要求及AI應用。惟面對不斷上升的營運成本，特別是高昂的電費、租金和薪酬，還有科研人才不足的問題，令科創企業對來港發展仍有保留。

縱使數碼港的人工智能超算中心的運算速度，預計在今年內提升至3,000 PFLOPS，與深圳智算中心所提供的算力看齊，不少科研人員仍擔心，在香港進行AI大模型訓練時，無法得到足夠算力支持，反映香港要吸引更多AI重點企業落戶，就要為北都的算力基建作出更多超前部署，才能配合AI龐大的算力需要。

九月份公布的《行政長官2025年施政報告》多次強調要全方位拓展人工智能（AI）的應用。為此，我們更要高瞻遠矚，加快在北都建設更多先進的運算基礎設施，以配合香港發展成國際創科中心的目標。

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