資訊及通訊科技 Archives

如何令低空經濟可持續發展除技術、設施，還要強化數據整合的能力

by Lam Lawton on 7 一月, 2026 科技專欄資訊及通訊科技開放數據

鄧淑明博士

香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

為推進低空經濟生態圈建設，政府將制定「發展低空經濟規劃行動綱領」，並計劃完善基礎設施，務求令低空經濟發展更趨規範與系統化。

不過，要推動低空經濟發展，單單考慮技術與基礎設施的建設並不足夠，還須強化數據整合的能力。政府現有的空間數據共享平台(CSDI)已有不少有助低空經濟發展的數據，如地圖、航空照片、三維空間數據、建築物與交通數據及天氣資訊等，只要透過CSDI這個單一可靠資訊來源（Single Source of Truth）平台去整合來自不同來源的數據，便有助各界發掘更多低空經濟的應用場景，可進一步釋放數據的潛在價值。

此外，政府早於2022年已成立「氫能源跨部門工作小組」，銳意推進氫能產業發展，繼2023年底，由城巴引入全港第一輛雙層氫能巴士及第一個加氫站後，最近又試行三輛氫燃料電池洗街車。相較純電動車，氫燃料電池車所需的電池數量和體積均較少，將來處理電動車退役電池的需要也相應降低。如果香港將技術成功轉移至低空經濟範疇，便可助力低空經濟有突破性發展。故此，拓展氫能低空經濟必須同時納入規劃行動綱領。

事實上，若要真正推動香港成為低空創新應用的核心樞紐，便須銜接國家的「空天地海一體化」發展戰略。目前，大灣區內有多個城市在低空經濟的發展上已累積不少經驗，香港如能積極借鏡這些城市的實踐經驗，並加強與各地政府的溝通協作，探索協同管理的創新模式，共建低空經濟載人及載貨航綫，相信可有效加快本港低空經濟發展步伐，促進灣區城市的協同共贏。

企業趨勢業界消息資訊及通訊科技

日本通訊設備產業潰退：NEC 退出基站市場背後戰略

by Pierce on 6 一月, 2026 企業趨勢業界消息資訊及通訊科技 5G 6G Kyocera NEC Open RAN

日本電氣（NEC）日前正式宣布，停止開發 4G 及 5G 無線基站，社長森田隆之明確表示「原則上今後不再對該領域進行開發投資」。這決定除了宣告該公司 2020 年設定「2030 年奪取全球 20% 市場佔有率」的目標徹底落空，更標誌著日本在全球通訊基礎設施競爭中作出戰略性撤退。值得關注的是，NEC 並非唯一敗退的參賽者 —— Kyocera 在 2025 年 12 月初亦放棄原定 2027 年推出 5G 基站的計劃，而 Fujitsu 早於 2025 年 7 月已將基站業務剝離至獨立子公司 1FINITY。

投資慘敗：644 億日圓換來市場教訓

2020 年 6 月，日本電報電話公司（NTT）向 NEC 注資 644 億日圓（約港幣 32.2 億元），使其成為 NEC 第三大股東，持股比例達 4.8%。時任 NEC 社長新野隆曾信心滿滿宣稱，將借助與 NTT 的資本合作，期望在 2030 年前奪取全球基站市場 20% 佔有率。然而僅僅四年半後，這項雄心勃勃的計劃便宣告失敗。根據國際市場研調機構 Omdia 數據，目前全球基站市場約 80% 佔有率由中國 Huawei、瑞典 Ericsson 和芬蘭 Nokia 三大巨頭壟斷，而日本企業 NEC 和 Fujitsu 合計佔有率不足 2%。這種懸殊的市場格局，突顯出日本企業在成本競爭力和規模經濟方面存在根本性劣勢。

日本通訊設備業集體崩盤

NEC 退出並非單一事件，而是日本通訊設備產業整體式微的縮影。Fujitsu 在 2025 年 4 月宣布將網絡產品部門（包括 O-RAN 相容的 5G 基站設備、光傳輸設備及 6G 研發）分拆成名為 1FINITY 的全資子公司，並於 7 月 1 日正式營運。此舉實質上是將虧損業務隔離，讓 Fujitsu 能專注核心 IT 和數碼轉型業務。更令人震驚的是，原本計劃在 2027 年推出具備 AI 功能、主打低功耗優勢 5G 基站的 Kyocera，亦在 2025 年 12 月初宣布放棄該項目，理由是「開發成本過高且競爭激烈」。Kyocera 僅在 2023 年才開始基站開發，短短兩年便意識到無法與現有巨頭抗衡。

技術轉型：從商用基站轉向 6G 研發

雖然退出 4G/5G 商用基站市場，NEC 未完全放棄無線通訊領域。該公司將研發資源集中 6G 和「Beyond 5G」系統，配合日本政府 Beyond 5G 推進戰略，目標在 2030 年左右實現次世代服務商用化。NEC 正專注開放式和虛擬化無線接取網絡（vRAN）、Near-RT RIC、AI 驅動網絡最佳化，以及地面與非地面網絡整合等技術，這些都被定位為 6G 核心構建模塊。值得注意是，NEC 在 2025 年 3 月仍推出 5G 相容 vRAN 基站軟件，目標在 2026 財年前部署超過 50,000 個 vRAN 基站，並宣稱相較傳統 5G 基站設備可減少 65% 總設備功耗。

市場現實：Open RAN 難解日本困境

雖然 Open RAN（開放式無線接取網絡）被視為打破既有廠商壟斷的希望，但市場數據顯示成效有限。Open RAN 市場規模在 2025 年達到 39.8 億美元（約港幣 310.4 億元），預計以 37.56% 年複合增長率增長，在 2030 年達到 195.8 億美元（約港幣 1,527.2 億元）。然而這僅佔整體 RAN 市場 5-10%，即使樂觀預測到 2028 年也只能達到 30%。相較之下，全球 5G 基站市場在 2025 年已達 600.8 億美元（約港幣 4,686.2 億元），預計 2030 年將增長至 832.4 億美元（約港幣 6,492.7 億元）。日本通訊設備協會（CIAJ）數據顯示，2025 財年日本基站設備需求為 2,250 億日圓（約港幣 112.5 億元），雖較前一年增長 7.2%，但出口仍面臨海外製造商激烈競爭。

對企業影響與未來展望

NEC 退出基站市場，反映日本製造業在全球化競爭中的根本性挑戰：缺乏規模經濟、研發成本過高，以及對本土市場過度依賴。對電訊營運商而言，這意味在 5G 網絡建設中將更加依賴中國和歐洲供應商，潛在增加供應鏈風險。NTT 的 644 億日圓投資未能改變市場格局，突顯單純資本投入無法彌補技術代差和錯失的市場時機。未來日本能否在 6G 技術標準制定階段扳回一城，將取決於其能否建立有效國際合作機制 —— 2025 年 6 月 Next G Alliance 與日本 XGMF 簽署合作協議或許提供一線希望。然而，當前商用市場全面撤退，是否會削弱其次世代技術研發實戰能力，仍是懸而未決的問題。

資料來源：

Nikkei Asia

Global Times

Economic Times Telecom

Telecoms.com

Nikkei Asia

企業趨勢微電子業業界消息資訊及通訊科技

TSMC 南京廠 VEU 授權遭撤：中國客戶仍可採購先進製程晶片

by Pierce on 31 十二月, 2025 企業趨勢微電子業業界消息資訊及通訊科技 Nanjing semiconductor tsmc VEU Xiaomi

美國政府於 2025 年 12 月 31 日正式撤銷 TSMC（台積電）南京晶圓廠的「驗證後最終用途」（VEU）授權，這意味著該廠未來每次進口美國製造設備，都需逐案申請許可。然而 TSMC 中國大陸業務區負責人羅鎮球在 2025 年國際電腦輔助設計大會（ICCAD）上明確表示，中國客戶並非僅限於使用南京廠的 16 納米或 28 納米產能，只要符合監管要求，仍可獲得 TSMC 全球製造網絡中更先進的製程技術支援。這項聲明澄清了市場長期存在的誤解，同時突顯 TSMC 在美中科技角力中的產能部署彈性。

VEU 授權撤銷：從快速通道到逐案審批

TSMC 於 2025 年 9 月 2 日接獲美國商務部通知，南京廠的 VEU 授權將於年底撤銷。VEU 機制原本允許經過驗證的特定企業免除逐案申請出口許可，可快速從美國供應商取得半導體製造設備。撤銷後，TSMC 南京廠每次進口美國晶片製造工具都必須單獨申請許可證，審批流程可能需時三至六個月。這項措施與美國同時撤銷 Intel 大連廠、Samsung 中國半導體以及 SK Hynix 中國廠的 VEU 授權屬於同一波次政策。美國商務部工業與安全局（BIS）自 2022 年 10 月起持續升級對中國的半導體出口管制，VEU 撤銷被視為「大院高牆」戰略的延伸，目的是限制中國取得可用於軍事或人工智能（AI）應用的先進晶片技術。

TSMC 南京廠目前擁有 16/12 納米製程月產能約 2.5 萬片晶圓，以及 28/22 納米製程月產能約 4 萬片。VEU 撤銷對該廠最直接的影響是無法輕易擴充產能或升級製程技術，因為每次設備採購都將面臨漫長的審批程序和不確定性。台灣經濟部當時指出，這代表南京廠從「特別通道」模式回歸「逐案審批」，增加了營運的監管複雜度。然而 TSMC 在聲明中強調，正在評估情況並採取適當因應措施，包括與美國政府溝通，致力確保南京廠營運不受影響。

產能部署彈性：全球製造網絡的戰略優勢

羅鎮球在 ICCAD 2025 會議上的發言成為市場焦點。他明確澄清，TSMC 的產能分配是基於客戶的技術要求、產品定位和合規性考量，而非客戶所在地區或單一晶圓廠。這項聲明打破了外界認為「中國企業只能使用南京廠產能」的刻板印象。羅鎮球進一步指出，只要符合監管要求，中國大陸客戶就可以利用 TSMC 全球製造網絡中更先進的製程技術，而不必局限於南京廠的 16 納米或 28 納米產能。

Xiaomi 集團自研的「玄戒 O1」晶片就是最佳實證案例。2025 年 5 月，Xiaomi 創辦人雷軍宣佈玄戒 O1 晶片成功問世，採用 TSMC 第二代 3 納米製程技術，電晶體數量達到 190 億個，與 Apple A18 Pro 處於同等水平。這款晶片搭載於 Xiaomi 旗艦手機 15S Pro 和平板 7 Ultra，成為中國大陸首款商業化的 3 納米製程系統單晶片（SoC）。羅鎮球在會議上提及這個案例，側面驗證了中國客戶確實可以獲得 TSMC 全球先進製程的支援。TSMC 作為全球唯一大規模量產 3 納米晶片的代工廠，其技術成熟度和產能規模是 Xiaomi 實現晶片商業化的核心保障。

然而這種彈性並非毫無限制。美國在 2024 年 11 月曾下令 TSMC 停止向中國客戶出貨用於人工智能應用的 7 納米及更先進製程晶片，特別是在發現 Huawei AI 處理器中使用了 TSMC 晶片之後。這意味著 TSMC 在服務中國客戶時必須嚴格遵守美國出口管制規定，確保產品不會被用於受限制的軍事或 AI 加速器應用。羅鎮球強調 TSMC「並非被動等待，而是在逐步解決問題」，顯示公司正在監管合規與客戶承諾之間尋求平衡。

地緣政治重塑半導體生態系統

VEU 撤銷事件折射出更廣泛的美中科技競爭格局。美國自 2020 年起持續升級對中國的半導體出口管制，從禁止向 Huawei 供應晶片，到限制先進製程設備出口，再到撤銷 VEU 授權，形成多層管控體系。2025 年 10 月，中國商務部首次行使域外管轄權，對稀土元素、半導體等產品實施出口管制，並引入「50% 規則」推定拒絕向被列入實體清單的企業及其子公司發放出口許可。這標誌著美中半導體衝突從單向制裁演變為雙向博弈。

Goldman Sachs 研究報告指出，中國先進半導體技術仍落後西方約二十年，但在美國制裁推動下，中國半導體自主化進程正在加速。中國半導體投資預計將從 2025 年的 430 億美元（約港幣 3,354 億元）增長至 2030 年的 460 億美元（約港幣 3,588 億元），年均增長率保持在 2% 至 6% 之間，投資重點轉向記憶體、先進節點技術和能持續擴大規模的行業領導者。SMIC 2025 年上半年營收增長 23.4%，產能利用率達到 92.5%，Huawei 作為其最大客戶，計劃在 2026 年將 7 納米晶片產能提升一倍。國際數據資訊（IDC）預測，2025 年中國 IC 設計產值已正式超越台灣，2026 年市場佔有率將進一步擴大至 45%，源自中國在美方制裁下仍積極發展本土 AI 晶片、高階手機處理器。

TSMC 本身則在 AI 晶片需求推動下持續成長。公司在 2025 年 10 月預測全年營收將成長近 35%，並上調資本支出至 400 億至 420 億美元（約港幣 3,120 億至 3,276 億元），其中 70% 投入先進製程開發。TSMC 董事長魏哲家表示，AI 相關晶片銷售在 2024 至 2029 年的複合年增長率預計將超過先前估計的 45%。這種強勁需求為 TSMC 提供了策略緩衝空間，即使中國業務面臨監管挑戰，公司仍可透過全球佈局維持成長動能。

企業策略調整與未來展望

VEU 撤銷對企業的影響已超越單一工廠營運層面，將推動整個半導體產業鏈重新思考中國市場策略。對 TSMC 而言，南京廠將轉為更聚焦於成熟製程的區域性生產基地，而先進製程訂單將主要由台灣、美國亞利桑那州和日本熊本等廠區承接。這種「製程分層、地域分散」的模式既符合地緣政治要求，又保持了對全球客戶的服務能力。對中國客戶而言，雖然仍可獲得先進製程支援，但必須接受更嚴格的合規審查和更長的交付週期，促使部分企業加速發展本土替代方案。

產業分析師認為，2026 至 2027 年將是中國先進製程擴產高峰期，半導體設備作為產業鏈自主可控的關鍵環節將深度受益於產能擴張。同時，全球半導體產業正經歷「從單極技術集中轉向多極體系分層」的結構性變革，中國在「先進製程停滯」與「成熟製程加速」兩條賽道上形成雙速市場，為本土供應商創造了受國際競爭干擾較小的「在地化替代」窗口。未來三至五年，全球半導體生態系統將持續在技術領先性與供應鏈韌性之間尋求新平衡，而 TSMC 作為產業龍頭，其在合規框架下維持全球服務能力的做法，將成為其他跨國企業的重要參考範本。VEU 撤銷事件僅是美中科技角力的一個章節，企業如何在分裂的全球市場中保持競爭力，將是未來十年最關鍵的戰略課題。

資料來源：世界新聞網電子工程專輯 South China Morning Post 中央通訊社

資訊及通訊科技

Wi-Fi 8 聚焦穩定性與低延遲　Broadcom 率先發布晶片搶佔 AI 時代網絡市場

by Antony Shum on 30 十二月, 2025 資訊及通訊科技 ai Broadcom IEEE 802.11bn Wi-Fi 8 晶片無線網絡網絡技術

新一代無線網絡標準 Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn）正式進入商業化倒數階段，Wi-Fi 8 的設計理念跳脫過往一味追求傳輸速度的思維，轉而以「超高可靠性」（Ultra High Reliability，簡稱 UHR）為核心目標，期望能解決用戶在網絡擁塞時經常遇到的延遲和斷線問題。（繼續閱讀…）

科技專欄資訊及通訊科技

GIS 為港人出行提供貼心資訊不同大專生創意方案活用科技

by Lam Lawton on 29 十二月, 2025 科技專欄資訊及通訊科技

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

香港人平日工作繁忙，每到週末假日，便愛四出遊玩，放鬆心情。有參加「Esri 青年學人大獎 2025」的大專生就應用 GIS 軟件，為港人出行提供最貼心的資訊。

香港面積雖小，卻擁有不少景色宜人的行山徑，郊遊遠足已成為市民的熱門活動之一。為方便揀選合適的行山路徑，香港大學的吴夏菁同學應用 GIS 分析多元數據，以《即刻出發，樂享遠足！》為題進行研究。

研究以郊區設施、交通、安全性等三方面為核心，分析不同行山徑的特徵。結果發現，郊遊意外風險指數較低的行山徑大多交通不便，建議當局在遠足熱門季節，加開相關公共交通路線的班次，並考慮開通線上預約交通平台。吳同學同時結合多個實用資訊，包括遠足徑的步行時間長度、遮蔭程度，以及即時天氣和交通資訊，整合成儀表板，方便市民規劃郊遊行程。

此外，港人近年愛上深圳遊，深圳的熱門景點早已成為港人的打卡潮聖地。不過，要出遊深圳，交通始終是最大挑戰。香港大學的陳璡玶、朱芳慧、林廷匡、唐沅檠同學就以《北上無難度》為題，分析往返深港兩地公共交通的便利狀況。

研究以行程時間及交通費用作為重點指標，混合應用各種空間數據，標誌了深圳多個熱門景點，並結合官方時間表及交通工具資料，以 GIS 軟件作為核心分析。結果發現，越接近深圳邊境，跨境旅程便越短及越便宜。而從本港各區出行至深圳目的地所付出的總車費差異雖然不多，但所需時間的差異則較大。有關當局可根據研究數據調整現時跨境交通的安排，以便更高效地推動深港兩地的互聯互通。

人工智能應用方案業界消息資訊及通訊科技

港深創新及科技園正式開園逾 60 間企業進駐聚焦六大支柱產業

by Pierce on 23 十二月, 2025 人工智能應用方案業界消息資訊及通訊科技人工智能新質生產力河套合作區港深創新及科技園生命健康科技

位於落馬洲河套區的港深創新及科技園今日正式開園，標誌香港創科發展進入新階段。園區第一期首批 3 座大樓已全面落成並投入運作，包括兩座濕實驗室及一座人才公寓，計及生物樣本庫及數據中心等共用設施，整體出租率近 8 成。開園典禮由行政長官李家超、國務院港澳辦分管日常工作的副主任徐啟方、中聯辦主任周霽、深圳市副市長羅晃浩等主持，超過 250 位政府及創科業界代表見證這個里程碑。

超過 60 間企業陸續進駐

首批投入運作的兩座濕實驗室大樓，已吸引超過 60 間來自外國、內地及本地企業及科研機構籌備進駐，範疇涵蓋生命健康科技、人工智能、微電子及新能源等支柱產業領域。港深創科園公司行政總裁馬惟善指出，進駐企業中超過 6 成為內地公司，「完美演繹香港『引進來、走出去』獨特優勢」。創新科技及工業局局長孫東表示，這些企業看重香港地域優勢、即將實行專屬跨境流動政策，以及大灣區未來帶來的巨大潛力。

港深創科園公司行政總裁馬惟善（圖右）主持「The Loop Talk – 環才智談」談話環節，與四位園區企業代表交流。

聚焦六大支柱產業

港深創科園聚焦生命健康科技、人工智能與數據科學、新能源、新材料、微電子及機械人六大支柱產業，致力透過產學研協作，加快科研成果由實驗室走向產業化。園區同時推出針對生命健康科技、人工智能與數據科學兩大前沿領域培育計劃，由世界級創業孵化器及行內龍頭企業提供指導，為初創企業在起動、躍進及加速三大階段提供資金支援、專業輔導及概念驗證機會。

發揮「一河兩岸、一區兩園」優勢

河套香港園區與深圳一河之隔，連同毗鄰河套深圳園區組成的河套合作區，是國家「十四五」規劃下粵港澳大灣區重要合作平台。港深創科園公司行政總裁馬惟善表示，園區將積極配合中央政府及特區政府在創科領域策略性規劃，善用「一河兩岸、一區兩園」專屬優勢，致力發展成連繫內地與國際的世界級科技創新樞紐，以及國家培育發展新質生產力重要策源地。

加速推進園區建設

第一期首批次餘下 5 座大樓預計將於 2027 年起陸續落成。港深創科園早前就第一期第 2 及第 3 批次發展邀請市場提交意向書，收到 27 份意向書，反映市場對園區未來發展興趣及期待。特區政府計劃將於明年起將園區餘下土地逐步推出市場，邀請業界共同開發園區，落實「有為政府」與「高效市場」公私營合作發展理念。行政長官李家超在 3 月出席園區首 3 座大樓平頂儀式時，已預留 37 億港元加快完成第一期全部建設。

園區同時積極配合及共同探索有利創新要素跨境便捷流動方案，包括人流、物資流、資金流、數據流等不同層面協作安排，加強港深兩地高效對接與協同發展。園區配套已趨完備，目前有 4 間餐飲店營業、1 間即將開業，並已開通往返落馬洲站穿梭巴士，人才公寓亦已有首批住戶進駐。

資料來源：Press Release

區塊鏈科技資訊及通訊科技金融科技

香港穩定幣跨境清算：把握機遇，刻不容緩

by Lam Lawton on 22 十二月, 2025 區塊鏈科技資訊及通訊科技金融科技 visa 數碼港穩定幣跨境支付金管局

近期支付巨頭 Visa 宣布在美國利用穩定幣進行結算的消息震動全球金融市場，預示由數碼貨幣驅動的全新支付時代即將來臨。與此同時，香港本地金融科技公司亦成功完成穩定幣跨境支付清算的技術驗證（Proof of Concept, PoC），證明其技術可行性與巨大商業潛力。然而，在這場關乎未來金融中心地位的競賽中，技術領先並不等同最終勝利。本文將深入分析當前形勢，並建議香港監管部門應當機立斷，借助監管沙盒（Regulatory Sandbox）的靈活性與可控性，盡快為穩定幣跨境清算制定行業標準與落實時間表，以免在全球金融創新浪潮中錯失先機。

傳統跨境清算的困境與穩定幣的革命性優勢

數十年來，傳統跨境支付清算體系一直困擾全球商戶，尤其是中小企業。當外國遊客在香港使用信用卡消費時，雖然交易對消費者而言是即時，但對於收款的本地商戶來說，卻是一場漫長而昂貴的等待。資金通常需要 2 至 3 個工作日才能到賬，其間不但涉及複雜的代理銀行網絡（Correspondent Banking Network）和 SWIFT 電訊系統，還伴隨 1.5% 到 2.5% 不等的高昂手續費及匯率波動風險。這種低效率、高成本模式，極大佔用商戶流動資金，削弱其在全球市場中的競爭力。

作為國際商業中心，這支付清算低效率問題在香港尤為突出。每年數以百萬計國際遊客在香港消費，每筆跨境交易都面臨數天結算延遲。這除了影響商戶現金流管理，更削弱香港作為全球支付樞紐的效率形象。許多中小商戶因無法快速獲得資金，被迫向銀行申請高息貸款維持營運，進一步增加經營成本，最終轉嫁給消費者。同時亦因匯率波動風險，令商戶難以準確預測實際收益，這對於利潤率較低的零售業尤其不利。

穩定幣出現為解決這些痛點提供革命性方案。穩定幣是一種與法定貨幣（如美元或港元）掛鈎的數碼貨幣，價值相對穩定，不像 Bitcoin 等傳統加密貨幣般波動劇烈。近期由支付卡集團（PCG）在香港數碼港支援下完成的穩定幣結算先導計劃，清晰展示其顛覆性潛力。香港數碼港作為特區政府創意產業園區，一直致力扶持本地科技初創企業。在這個 PoC 項目中，數碼港通過其「區塊鏈及數碼資產先導補貼計劃」提供資金支援，並為 PCG 及其合作夥伴提供測試環境和監管指導，充分體現香港政府對金融科技創新的支援態度。該試點模擬一筆從澳洲到香港的跨境交易，結果令人振奮：
「與傳統需要 2 至 3 天、涉及高昂外匯和 SWIFT 成本的結算方式相比，穩定幣結算可在 5 秒內完成，成本降低 90%，並具備鏈上透明度。此方案實現實時對賬、可編程支付和跨境擴展性，充分展示穩定幣提升支付基礎設施的潛力。」

這一突破性成果並非憑空而來，而是建立在區塊鏈技術多年發展基礎之上，結合香港金融科技生態的創新精神。穩定幣通過分佈式賬本技術，消除傳統銀行體系中多層級中介機構的需要，使得資金可以直接、快速地從一方轉移到另一方。這大幅降低交易成本，更提供前所未有的透明度和可追溯性。

為更直觀展示其差異，我們可以透過下表進行比較：

比較項目	傳統銀行結算	穩定幣結算
結算時間	2-3 個工作日（T+2/T+3）	數秒至數分鐘（接近實時）
交易成本	高（1.5% – 3% 手續費 + 匯差）	低（大幅降低，甚至可降 90%）
透明度	低（資金流向不透明，查詢困難）	高（鏈上數據可追溯，實時對賬）
中介機構	多層級（發卡行、收單行、卡組織、SWIFT）	少（點對點，去除冗餘中介）
資金效率	低（資金佔用時間長）	高（資金快速回籠，提升流動性）

這些數據不只是技術指標提升，更意味香港商戶資金周轉效率將發生質的飛躍，營運成本顯著下降，從而能將更多資源投入到業務發展與創新中。重要的是，這一切可以在不改變商戶現有操作流程、無需更換 POS 機的情況下實現，極大降低普及門檻。

對於零售商戶而言，這意味著甚麼？試想像一家香港珠寶店每天接待來自世界各地遊客。在傳統模式下，每筆跨境信用卡交易都要等待數天才能結算，期間店主要承受匯率波動風險，並為此支付高額手續費。而在穩定幣結算模式下，交易在幾秒內完成，資金幾分鐘後到賬，店主可以馬上動用這筆資金入貨或投資，大大提升業務效率。對整個香港經濟而言，這種效率提升將帶來乘數效應，促進商業活動增加和經濟增長。

全球競爭白熱化，香港不進則退

當香港還在為 PoC 成功感到鼓舞時，全球競爭對手並未停下腳步。Visa 在美國的舉動，是在美國政府為穩定幣提供聯邦級別監管清晰度後迅速作出的反應。這意味美國銀行和金融機構已經可以正式將穩定幣整合到其核心業務中，為大規模商業應用鋪平道路。據彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）預測，到 2030 年，穩定幣處理的年度支付流量可能超過 50 兆美元（約港幣 390 兆元）。Mastercard 同樣不甘示弱，早已宣布將允許商戶接收穩定幣付款，並積極尋求收購加密基礎設施公司。

這不是簡單技術競爭，而是對未來全球支付生態的控制權之爭。美國政府態度轉變，特別是在 2025 年 7 月簽署聯邦穩定幣框架，標誌美國已經認識到穩定幣對於維護美元國際地位的重要性。通過支援穩定幣，美國實際上是為美元創造新應用場景，確保美元在數碼時代繼續保持主導地位。Visa 和 Mastercard 作為全球支付基礎設施掌控者迅速跟進，並非因為他們對區塊鏈技術突然熱情，而是因為他們必須適應這一不可逆轉趨勢，否則就有被新興數碼原生支付平台取代的風險。

這場競賽關鍵在於，誰能率先建立起一個成熟、合規且高效的穩定幣生態系統，誰就能在全球數碼經濟中佔據主導地位。如果香港監管框架和行業標準遲遲不能落實，我們將面臨極其尷尬局面，正如業內人士擔憂：未來香港商戶收到本地電子支付款項，其到賬速度和成本效益，甚至可能不如接收一位外國遊客用基於穩定幣清算信用卡所支付的款項。這除了是一個諷刺，更是對香港作為國際金融中心效率和地位的嚴重挑戰。

香港擁有成為全球數碼資產中心的雄心，也在虛擬資產領域進行前瞻性佈局。可是，如果最能突顯區塊鏈技術優勢、最貼近實體經濟應用的支付清算環節出現滯後，那麼所謂「數碼資產中心」將可能淪為缺乏實際應用支撐的空中樓閣。

更令人擔憂的是，一旦國際支付巨頭在其他市場（如新加坡、杜拜或東京）建立起成熟穩定幣清算生態，香港將面臨更大挑戰。這些地區金融機構會優先使用已經成熟系統，而不願轉向香港系統。屆時香港除了失去先發優勢，更可能失去成為區域支付樞紐的機會。這對於一個以國際金融中心自居的城市而言，是難以接受的。

以監管沙盒為引擎，加速行業標準與時間表落地

值得肯定的是，香港金融管理局（HKMA）在穩定幣監管方面已經邁出堅實步伐。備受期待的《穩定幣發行人條例》已於 2025 年 8 月 1 月正式生效，為穩定幣發行提供明確法律依據。同時 HKMA 亦早在 2024 年 3 月便啟動穩定幣發行人監管沙盒，並已接納數家機構進行測試。

然而目前監管沙盒主要聚焦「發行」環節，對於「應用」與「清算」環節的指導和推動略顯不足。成功的 PoC 已經證明技術路徑可行，現在瓶頸不在技術，而在於缺乏一套清晰、統一的行業標準和一個明確市場化時間表。沒有標準，行業參與者（銀行、收單機構、金融科技公司）便無法進行大規模系統對接與投資；沒有時間表，商戶和消費者便只能處於觀望狀態，整個生態系統無法啟動。

因此，我們強烈呼籲 HKMA 及相關部門，應立即採取以下行動，將監管沙盒作用發揮到極致：
• 擴展沙盒範圍，聚焦跨境清算場景：應邀請已完成 PoC 機構以及更多有潛力銀行、支付公司加入一個專門針對「穩定幣跨境清算」的沙盒項目。在沙盒內集中測試和驗證不同技術方案在真實商業場景下的互通性、安全性及合規性。沙盒應該包括不同規模交易、多種穩定幣類型、跨越多個司法管轄區的清算流程，以確保系統健壯性。
• 協同制定行業標準，發布技術指引：在沙盒測試基礎上，由 HKMA 牽頭，聯合銀行公會、支付行業協會及科技企業，共同制定一套涵蓋數據格式、API 介面、風險管理、打擊洗錢（AML）及資訊保安等方面的行業標準與技術指引。這套標準應與國際主流趨勢（如 ISO 20022）接軌，確保香港系統未來能與全球無縫對接。同時應明確穩定幣發行人、銀行、支付服務提供商各自責任和義務，建立清晰風險分擔機制。
• 公佈清晰路線圖與時間表：基於沙盒成果和行業標準，向市場公佈一個從試點到分階段推廣，再到全面落實的清晰時間表。例如明確在未來 6 至 9 個月內完成標準制定，12 個月內啟動首批商業試點，24 個月內實現大規模應用。這將給予整個行業明確預期，引導市場資源進行有序投入。同時應建立定期進展評估機制，根據實際情況靈活調整時間表，但絕不能無限期延遲。
• 建立國際合作框架：香港應主動與新加坡、東京、杜拜等其他金融中心進行協商，共同制定跨境穩定幣清算的互通性標準。這將有助香港成為區域穩定幣清算樞紐，而不是被動地接受他人制定標準。

結論

穩定幣跨境清算除了是一項金融技術革新，更是重塑全球支付格局、提升香港國際金融中心競爭力的關鍵戰役。面對 Visa 等國際巨頭迅速佈局，香港已經沒有太多猶豫時間。我們擁有技術、人才和初步監管框架，現在最需要是將這一切轉化為市場動力的決心與行動。

我們必須認識到，金融創新競爭法則是「贏家通吃」。一步落後，就可能步步落後。香港應立即行動，充分利用監管沙盒這一政策工具，為穩定幣跨境清算全面落實鋪平道路。唯有如此，香港才能在這場數碼金融浪潮中，不只是「參與者」，更是引領潮流的「標準制定者」，真正鞏固並提升其作為頂級國際金融中心地位。

時間已經不多。每一天延遲，都可能意味著失去一個潛在合作夥伴、一個市場機會或一個人才。香港決策者應認識到，這不是一個可以無限期推遲的項目，而是一場關乎香港未來的戰略競爭。我們呼籲 HKMA、香港政府及整個金融業界，以最高緊迫感和決心，立即啟動上述行動，確保香港能夠領導這場全球數碼金融革命，為香港商戶、消費者和整個經濟帶來實質利益。

企業趨勢應用方案資訊及通訊科技

德國有州份大規模「去 Microsoft 化」：年慳 1.27 億元背後的數碼主權考量

by Pierce on 11 十二月, 2025 企業趨勢應用方案資訊及通訊科技 IT 策略 LibreOffice Microsoft 數碼主權開源軟件

德國石勒蘇益格－荷爾斯泰因州（Schleswig-Holstein）宣布，除稅務部門外，州內 80% 公務工作站已完全卸載 Microsoft Office，全面轉用開源軟件 LibreOffice，直接節省超過 1,500 萬歐元（約港幣 1.27 億元）授權費用。這項始於 2024 年 4 月的大規模遷移計劃，除了是軟件更換行動，更是歐洲數碼主權運動重要里程碑。州政府透露，剩餘 20% 未完成轉移系統主要涉及技術上仍深度依賴 Microsoft 組件的特定行政業務，但已啟動專項攻堅計劃，預計未來數月內通過技術適配徹底消除依賴。

每年節省千萬歐元的策略轉型

涉及約 30,000 名公務員的遷移計劃採用分階段實施策略，允許 LibreOffice 與 Microsoft Office 並行使用至 2025 年 10 月。州政府測算停止採購 Microsoft 商業授權後，每年可節省 1,500 萬歐元（約港幣 1.27 億元），費用將投資於本地 IT 基建及開源生態系統。值得注意是該州計劃 2026 年投入約 900 萬歐元（約港幣 7,632 萬元）用於開源系統遷移服務與功能開發，即使扣除這筆一次性投資，長遠仍能實現顯著成本節約。

遷移項目技術複雜度不容小覷。今年 10 月，該州成功完成 40,000 個電郵帳戶遷移，轉移超過 1 億封電郵及行事曆項目，過程僅用時六個月。除以 LibreOffice 取代 Microsoft Office，該州亦採用 Open-Xchange 和 Thunderbird 替代 Exchange 和 Outlook，實現電郵及協作工具全面開源化。這種多層次技術轉型展示開源方案在大規模企業環境的可行性。

數碼主權危機催生的政策轉向

推動這場「去 Microsoft 化」運動核心動力並非單純成本考量，而是對數碼主權深層憂慮。歐洲網絡安全公司 Northwave 指出，少數美國科技巨頭在雲端及企業軟件市場主導地位，形成壟斷或寡頭壟斷局面，嚴重威脅歐洲數碼自主權。更關鍵是 Microsoft 在法國參議院聽證會承認，美國《雲端法案》（Cloud Act）凌駕歐洲數據主權之上，意味無論伺服器位於何處，美國雲端服務供應商都必須遵守美國政府數據存取要求。

Document Foundation 行政總裁接受德國《c’t雜誌》訪問時強調，石勒蘇益格－荷爾斯泰因州遷移行動體現三大原則：數碼主權——減少對單一非歐洲科技巨頭依賴；公共資金公共程式碼——對開源軟件改進（如 LibreOffice 無障礙功能增強）可供公眾使用；公共採購作為槓桿——向市場發出強烈訊號，鼓勵其他公共管理部門仿傚。這種理念已獲 234 個組織及超過 38,000 名個人聯署支持，成為全歐洲範圍倡議運動。

歐洲開源浪潮的多國實踐

該州並非孤軍奮戰。法國 11 個部委已在 50 萬個工作站安裝 LibreOffice，成為歐洲最大規模政府開源部署之一。意大利國防部在 15 萬部電腦標準化採用 LibreOffice 及開放文件格式（ODF），是歐洲第二大 LibreOffice 實施案例。法國南部城市圖盧茲通過將 90% 桌面系統遷移至 LibreOffice，三年內節省約 180 萬歐元（約港幣 1,526 萬元）。西班牙巴塞隆拿更成為首個加入「公共資金公共程式碼」歐洲運動城市，大力投資開源軟件作為數碼策略核心。

然而開源遷移之路並非一帆風順。德國慕尼黑 LiMux 項目提供寶貴經驗教訓——該市曾在 2003 年至 2013 年間將約 15,000 部電腦遷移至 Linux 系統，但在 2017 年決定重返 Windows。專家分析指出慕尼黑項目挫折主要源於政治壓力、員工培訓不足及管理層變動，而非技術因素。如今慕尼黑正重新評估開源策略，2020 年通過 5 點開源計劃顯示該市正「慢慢回歸開源懷抱」。

企業數碼轉型的戰略啟示

對於企業決策者，該州案例揭示三大關鍵洞察。首先供應商鎖定風險不僅是成本問題，更關乎策略自主權——過度依賴單一供應商可能在關鍵時刻受制於外部法律及政策變化。其次分階段遷移策略至關重要——該州採用「集中決策、分散實施」模式，允許各部門 IT 部門根據自身情況調整部署節奏，大幅降低轉型風險。第三開源生態投資能創造長期價值——對開源軟件改進及貢獻除了服務自身需求，也能通過社群共享獲得持續回報。

Document Foundation 在 2025 年 8 月發布背景資料顯示，歐洲、拉丁美洲及亞洲政府和大型機構正日益將 LibreOffice 視為數碼主權計劃核心工具。這趨勢與歐盟委員會新工作計劃優先發展數碼主權策略不謀而合，雖然預計需要高達 3.6 兆歐元投資。對於亞洲企業，密切關注歐洲這場數碼主權革命，除了能學習先進開源遷移經驗，更能預判全球軟件產業格局深刻變革。石勒蘇益格－荷爾斯泰因州實踐證明，數碼時代真正成本節約與策略獨立並非二選一難題，而是可以兼得雙贏選擇。

資料來源：It’s FOSS News | Heise Online | The Document Foundation | Public Money Public Code | Computer Weekly

人工智能企業趨勢資訊及通訊科技雲端服務

AWS re:Invent 2025 : Nova 2 大大降低企業 AI 成本打破「租用」與「擁有」兩難

by anskar on 3 十二月, 2025 人工智能企業趨勢資訊及通訊科技雲端服務 aws Nova 2

AWS re:Invent 2025 全球大會上，AWS 正式向市場拋出一個顛覆性命題：企業是否還需要為頂級 AI 能力支付天價？隨著 Nova 2 模型系列、Nova Forge 個人化服務，以及 Nova Act 自動化代理的發布，AWS 正試圖用「性價比」重新定義企業 AI 的遊戲規則。

性價比革命 Nova 2 向行業標準發起挑戰

目前已有數萬家企業在使用 Nova 模型。這次推出的 Nova 2 系列，最大殺手鐧就是在保持智能水平的同時，大幅降低使用成本。對於每天需要處理海量客戶查詢、檔案分析或業務流程自動化的企業來說，這意味著相同的預算可以處理更多業務，或者用更少的預算達到相同效果。

Nova 2 Lite 的定位是日常工作負載的經濟型推理模型，能處理文字、圖像和影片輸入並生成文字輸出。最值得關注的是對比測試結果：與 Claude Haiku 4.5 相比，15 項基準測試中有 13 項持平或更優；與 GPT-4o Mini 相比，17 項測試中有 11 項持平或更優；與 Gemini Flash 2.5 相比，18 項測試中有 14 項持平或更優。這種「同級中的領先性價比」，對於需要控制 AI 成本的企業來說是最實際的考量。

更重要的是 Nova 2 Lite 和 Nova 2 Pro 都內置了網頁查找和程式碼執行能力。這意味著模型可以主動搜尋最新的互聯網資訊並直接運行程式碼，確保回答始終基於最新事實，而不僅僅依賴訓練數據。這項能力對於需要處理即時資訊的客戶服務、市場分析或商業決策場景至關重要。

Nova 2 Pro 則針對需要最高準確度的複雜任務而設計。在公開基準測試中，它與 Claude Sonnet 4.5 的 16 項評測中有 10 項持平或更佳；與 GPT-4o 的 16 項評測中有 8 項持平或更佳；與 Gemini 2.5 Pro 的 19 項評測中有 15 項持平或更佳。這款模型特別適合需要精確決策的高風險場景，例如複雜的財務分析、長期戰略規劃，或是需要處理多份檔案進行綜合判斷的業務。

Nova 2 Sonic 和 Omni：突破多模態的邊界

Nova 2 Sonic 是 AWS 的端到端語音模型，將語音與文字的理解與生成深度融合，實現類人對話體驗。這款模型最獨特的能力是異步處理任務：客戶可以在繼續自然對話、甚至切換話題的同時，系統仍在後台完成諸如訂票等操作。這種「邊聊邊做」的能力，對於客戶服務場景來說是革命性的——傳統的語音助理往往需要用戶等待一個任務完成才能繼續，而 Nova 2 Sonic 讓對話變得更自然流暢。

這款模型提供高達 100 萬 tokens 的上下文視窗，能夠支援長時互動，並在語音與文字之間無縫切換。它可以與 Amazon Connect、第三方語音服務供應商（如 Vonage、Twilio、AudioCodes）以及對話式 AI 框架無縫整合。這種開放性讓企業可以將 Nova 2 Sonic 嵌入現有的客戶服務系統中，而不需要大規模重構。

Nova 2 Omni 則是業界首款既可處理多模態輸入（文字、圖像、影片、語音），又能同時生成文字和圖像的統一模型。它可以一次性處理多達 75 萬單詞的文字、數小時音訊、長影片以及數百頁檔案。這種能力的商業價值在於：企業可以同時分析完整產品目錄、用戶評價、品牌規範和影片素材庫，在一個工作流程中即時生成整套營銷活動內容，包括標題、內文、社交媒體帖子以及視覺方案。這不僅降低了連接多種專業模型的成本與複雜度，更大幅縮短了從創意到執行的時間。

▲會場設有 Sports Forum，讓用家親身感受 AWS 的 AI 如何對運動作貢獻，例如這個射籃區，可投過不同角度的鏡頭，分析玩家射球姿勢，然後給予數據幫助玩家改進。

Nova 2 Omni 用戶回應正面

早期用戶對 Nova 2 Omni 的回饋相當正面，特別是其「單一模型解決所有問題」的能力。在實際測試中，這款模型展現出強大的影片分析能力——不僅能總結影片內容，還能回答複雜問題，例如分析目標受眾、檢測內容是否符合規範，甚至可以將製作教學影片的過程分解成以秒為單位的動作步驟時間軸，這對電視製作和教育培訓行業極具價值。更重要的是，它能將圖片、音訊、文字等所有模態的內容整合到統一的嵌入空間中，讓跨模態的比較和查詢變得簡單高效。相比以往需要先讓模型看圖、寫描述、再用描述查詢的繁瑣流程，這種統一處理方式大幅提升了效率。用戶最常提及的優勢是成本：相比之前用於多模態任務的昂貴模型組合，Nova 2 Omni 的價格被認為極具競爭力。

Nova Forge 打破「租用」與「擁有」的兩難

企業在 AI 應用上長期面臨一個兩難局面：使用通用閉源模型，無法深度融合企業專有知識；從零開始自建模型，又需要投入巨大成本與時間。Nova Forge 提供了第三條路徑。

這項服務的創新之處在於「開放式訓練」：AWS 向客戶開放 Nova 預訓練、中期訓練和後期訓練階段的模型檢查點，讓企業可以在訓練各階段將自身數據與 Amazon Nova 精選數據集進行混合。這意味著企業創建的個人化模型（AWS 稱之為「Novellas」）既擁有 Nova 的完整知識與推理能力，又深刻理解企業的業務語境。

Reddit 的技術總監 Chris Slowe 分享了實際成效：「借助 Nova Forge，我們正在構建更統一的內容審核系統，已經取得令人印象深刻的成果。我們用一套更加準確的解決方案替換了過去的多個不同模型，讓審核流程更高效。將多個專業化機器學習工作流程整合為統一方法，是我們在 Reddit 實施和擴展 AI 方式的一次重要轉變。」

除了模型檢查點和數據混合，Nova Forge 還提供三大關鍵能力。首先是個人化強化學習環境，讓企業可以使用自身業務場景建造訓練環境，讓模型在高度貼近真實應用的模擬場景中持續學習。其次是知識蒸餾能力，企業可以利用更大模型生成的示例訓練更小、更高效的模型，在顯著降低成本與延遲的同時，盡可能保留智能水平。第三是負責任 AI 工具套件，協助企業在模型訓練和應用部署中實施安全控制，滿足合規和治理要求。

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村綜合研究所、OpenBabylon、Reddit 和 Sony 等企業，已經開始利用 Nova Forge 構建專屬模型。這些早期採用者來自不同行業，說明這項服務的應用場景非常廣泛。

▲筆者於 AWS re:invent 2025 會場內，經常都看到 Nova 攤位經常堆滿業界猛人

Nova Act：90% 可靠性的自動化代理

AI 代理的概念並不新鮮，但真正能在生產環境中穩定運行的代理卻鳳毛麟角。Nova Act 最大的突破在於：在早期客戶的瀏覽器自動化工作流程中，達到了 90% 的執行可靠性。這個數字至關重要——對於處理金融交易、醫療紀錄或客戶訂單的企業來說，90% 的可靠性意味著系統可以真正投入大規模使用，而不只是實驗室裡的概念驗證。

Nova Act 通過對個人化版 Nova 2 Lite 模型進行強化學習訓練來實現這種可靠性：系統在數以百計的模擬網頁環境上持續運行數千個任務，使模型在基於 UI 的工作流程中表現出眾。這種「在實戰中學習」的訓練方式，讓模型能夠應對真實世界中各種複雜和不可預測的情況。

實際案例最能說明價值。租車巨頭 Hertz 通過使用 Nova Act 實現租車平台端到端測試自動化，將軟件交付速度提升了 5 倍，徹底消除品質保證瓶頸。這個平台每天處理數百萬美元的預訂業務，以往需要數周才能完成的測試流程，如今在數小時內即可完成。這不僅是效率提升，更讓 Hertz 能夠更快速地推出新功能、回應市場變化。

初創公司 Sola Systems 將 Nova Act 整合到其平台中，每月為客戶自動完成數十萬次工作流程任務，涵蓋電子支付對賬、協調貨運和醫療紀錄更新等關鍵業務操作。1Password 利用 Nova Act 協助用戶以更少的手動操作存取登入資訊，只需一個簡單提示即可在數百個不同網站上自動完成登入步驟。

Amazon 自家的衛星互聯網服務 Amazon Leo 在發布前，借助 Nova Act 消除了品質測試瓶頸。團隊用自然語言撰寫測試場景，並自動在數千個 Web 和流動端測試用例中執行和適配，將原本需要數周的人力工作壓縮到數分鐘完成。在初始運行之後，實際測試執行效率提升至 3 倍，同時不產生額外 AI 成本。

開發人員只需幾分鐘就能在零程式碼視覺化環境中，基於自然語言提示快速構建 AI 代理原型；隨後可以在熟悉的整合開發環境（如 VS Code）中對該代理進行疊代強化，並部署到 AWS 生產環境中。這種「快速原型、深度強化、規模部署」的流程，大幅降低了 AI 代理從概念到生產的門檻。

▲ AWS re:invent 2025 現場設有最新發表的 Amazon Leo 展示，原來團隊在發佈前借助了 Nova Act 去消除了品質測試瓶頸，將原本需要數周的人力工作壓縮到數分鐘完成，同時不產生額外 AI 成本。

Cisco、Siemens、Sumo Logic 的選擇

包括 Cisco、Siemens、Sumo Logic 和 Trellix 在內的眾多企業，已經在利用 Nova 2 模型構建各種創新應用，從 AI 代理威脅檢測到影片理解和語音 AI 助理。這些都是技術密集型、對可靠性和性能要求極高的企業，它們的選擇本身就是對 Nova 能力的最好背書。

Cisco 和 Siemens 這樣的工業巨頭選擇 Nova，說明這些模型在處理複雜工業場景和企業級應用時的可靠性已經達到生產標準。Sumo Logic 和 Trellix 專注於安全和威脅檢測，這些領域對準確性的要求極高，任何誤判都可能造成嚴重後果。它們採用 Nova 2 模型構建 AI 代理威脅檢測系統，證明了這些模型在高風險場景下的表現。

給企業決策者的啟示

AWS 這次發布傳遞出幾個關鍵訊號。首先 AI 的競爭焦點正在從「誰更強大」轉向「誰更經濟」。當多個模型的性能趨於接近時，性價比將成為決定性因素。Nova 2 系列對標行業頂尖模型的定價策略，正是這一趨勢的體現。

其次個人化能力將決定 AI 能否真正創造業務價值。通用模型固然強大，但只有深度融合企業專有數據和業務邏輯的模型，才能真正解決企業獨特的痛處。Nova Forge 的「開放式訓練」模式，為此提供了一條經濟可行的路徑。

第三，AI 代理正在從概念走向實用。90% 的可靠性是一個分水嶺——這意味著企業可以放心地將關鍵業務流程交給 AI 代理處理。Hertz 的 5 倍速度提升、Sola Systems 的數十萬次月度自動化任務，都是實實在在的商業價值。

最後多模態整合能力將成為下一個競爭高地。Nova 2 Omni 能夠同時處理和生成多種模態內容，這種「一站式」能力大幅降低了系統複雜度和整合成本。對於需要處理多種數據類型的企業來說，這種整合能力的價值遠超單一功能的強化。

AWS 此次發布的核心邏輯很清晰：用性價比優勢降低企業採用門檻，用個人化能力提升業務契合度，用高可靠性確保生產級應用，用多模態整合簡化系統架構。這是一套完整的企業 AI 解決方案，而不僅僅是幾個新模型。對於正在思考 AI 戰略的企業領導者來說，AWS 提供的不是技術選項，而是一條清晰的商業路徑。

人工智能資訊及通訊科技雲端服務

AWS re:Invent 2025 發表 Frontier Agents AI 代理 : 6 人做出 30 人工作並提早 16 個月完成

by anskar on 3 十二月, 2025 人工智能資訊及通訊科技雲端服務 AI Agent Amazon Bedrock aws generative AI Kiro Software Development

全球企業仍在掙扎於生成式 AI 投資回報率時，AWS 行政總裁 Matt Garman 於 re:Invent 2025 台上直言：「許多企業尚未看到與 AI 承諾相匹配的投資回報。」但他隨即宣布一個可能改變遊戲規則的解決方案：三款能夠連續自主工作數天的 AI 代理。

Garman 預測，未來 80% 至 90% 的企業 AI 價值將來自代理技術。這場轉變對企業的衝擊將如同互聯網或雲端運算本身一樣深遠。這番宣言標誌著 AWS 正式向 Microsoft、Google 及 OpenAI 在企業 AI 市場的領先地位發起挑戰。

從輔助工具到自主員工的典範轉移

這次發布的核心在於一個簡單而強大的概念：AI 不再只是協助人類工作，而是能夠獨立完成整個工作流程。這些「frontier agents」能處理複雜的多日項目，無需人為介入。對於長期受技術債務和人手短缺困擾的企業而言，這可能是他們一直在等待的突破。

Garman 在主題演講中展示了一個令人印象深刻的實際案例：原本需要 30 人團隊花費 18 個月完成的軟件開發項目，現在只需 6 人在 76 天內就能完成。這不是理論上的承諾，而是 AWS 內部團隊在實際規模下驗證的成果。事實上 AWS 上週剛決定將 Kiro 正式定為公司內部所有開發團隊的標準工具。

三款 AI 代理分工明確涵蓋開發全流程

AWS 這次發布的三款 AI 代理各有專長，分別針對企業軟件開發中最耗時的環節。Kiro Autonomous Agent 扮演虛擬開發者角色，能夠連續自主工作數天，完成編碼任務。當一段關鍵程式碼被 15 個企業軟件使用時，傳統方式需要逐一分配和驗證每次更新，而 Kiro 可以在單一指令下獨立完成全部 15 項修改。這種批量處理能力令開發團隊能專注於更高價值的架構決策。

負責系統安全的 Amazon Security Agent 則充當虛擬資安工程師，從設計階段就開始協助建立安全的應用程式。相片分享平台 SmugMug 的經歷最能說明其價值。該公司資深軟件工程師 Andres Ruiz 透露，這款代理發現了一個所有現有工具都無法捕捉的業務邏輯漏洞，該漏洞不當地暴露了用戶資料。Ruiz 表示：「對任何傳統工具來說這都是不可見的」，「但 Security Agent 能夠將資訊脈絡化、解析 API 回應並找出異常。」

監控運維的 Amazon DevOps Agent 則作為 24 小時待命的運維團隊成員，協助回應系統故障、識別根本原因並預防未來問題。澳洲聯邦銀行管理著超過 1,700 個 AWS 帳戶，面對一個複雜的網絡問題，這類問題通常需要資深工程師花費數小時診斷。但 DevOps Agent 在 15 分鐘內就找出了根本原因。該銀行雲端服務主管 Jason Sandery 表示，這款代理「像資深工程師一樣思考和行動」。

Kiro Autonomous Agent 寫代碼、 Amazon Security Agent 找漏洞、 Amazon DevOps Agent 自動故障修復。AI 流水線讓開發時間大大縮減。

▲ AWS re:Invent 現場設有 Kiro 「鬼屋」，可以體驗到開發者的「恐佈」

統一管理平台確保 AI 代理安全可控

面對企業對 AI 代理自主運作的擔憂，AWS 同時推出了 Amazon Bedrock AgentCore 的強化管理功能，期望能讓企業為這些 AI 代理設定明確的行為規限。AgentCore 中的 Policy 功能允許團隊透過實時、確定性的控制，主動阻止未經授權的代理行動，這些控制在代理程式碼之外運作。

這意味著企業可以設定具體的使用條件。例如客戶服務代理可以自動處理 1,000 美元以下的退款，但超過這個金額就必須將決策提交給人類主管審批。數據保護公司 Druva 的案例顯示，透過 AgentCore 設定適當的政策，開發人員可以放心創新，因為他們知道代理將保持在定義的合規範圍內。這令企業能夠擴展代理平台，同時維持嚴格的安全標準。

同時 AgentCore Evaluations 協助開發團隊根據代理的行為持續檢查其品質，而 AgentCore Memory 則引入了情節功能，協助代理從經驗中學習，改善決策。這些功能共同確保 AI 代理不僅能夠自主運作，還能在安全可控的框架內持續進化。

市場機會窗口正在快速關閉

根據 Gartner 預測， 2026 年底將有 40% 的企業應用程式整合任務型 AI 代理，相比 2025 年不足 5% 的水平大幅躍升。這種爆炸性成長為企業領導者帶來了機遇，但也伴隨著緊迫性。

市場研究公司的數據描繪出一幅更宏大的圖景。全球 AI 代理市場預計將從 2023 年的 37 億美元（約港幣 HK$288.6 億元）增長到 2032 年突破千億美元，複合年增長率達 45.3%。約 85% 的企業預計將在 2025 年底前實施 AI 代理，主要目標是提升效率和改善客戶互動。

Gartner 分析師發出了一個明確的警告：CIO 只有三到六個月的時間來定義其 AI 代理策略，否則將落後於行動更快的競爭對手。在樂觀情境下，代理 AI 到 2035 年可能推動約 30% 的企業應用軟件收入，超過 4,500 億美元（約港幣 3.51 萬億元）。

Lyft 案例讓 Bedrock 更有說服力

AWS 這次發布正值科技巨頭在 AI 代理領域展開激烈競爭之際。網約車公司 Lyft 使用 Anthropic 的 Claude 模型透過 Amazon Bedrock 創建了一個 AI 代理，處理司機和乘客的問題，將平均解決時間縮短了 87%。今年該代理的司機使用率增長了 70%。

Microsoft 的 GitHub Copilot 正在演變為多代理系統，Google 則在 Gemini 中添加自主功能。但 AWS 的差異化定位在於強調「數天級別」的自主運作能力 ── 這是一個更高的門檻。根據 Andreessen Horowitz 對 100 位企業 CIO 的調查，一家高成長 SaaS 公司的技術長報告稱，透過類似工具，其程式碼的近 90% 現在由 AI 生成，遠高於 12 個月前的 10% 至 15%。

企業應該如何應對

Garman 對代理技術的定位非常明確：「通用 token 毫無用處，除非它們了解你的業務。」這意味著企業不能只是購買現成的 AI 解決方案，而需要思考如何將這些工具與自身的業務流程深度整合。

對於考慮採用 AI 代理的企業領導者，幾個關鍵問題值得深思：當 AI 能夠連續工作數天處理複雜任務時，現有的團隊結構應如何調整？在代理自主決策與人工監督之間，什麼樣的平衡點最符合組織的風險承受度？以及最重要的──如果競爭對手已經開始使用這些工具並獲得 5 倍甚至 10 倍的效率提升，你的企業能承受等待的代價嗎？

值得注意的是，Garman 強調這些代理「不是人員的替代品，而是讓人們在工作中更有效率的工具。」AWS 在設計中保留了人類監督機制：DevOps 代理不會自動執行修復，而是生成詳細的緩解計劃供工程師批准；編碼代理則以 pull request 形式提交工作，確保程式碼合併前經過審查。

McKinsey 最新調查顯示，23% 的受訪者表示其組織正在企業內部某處擴展代理 AI 系統，另有 39% 已開始試驗。但這些數字也揭示了一個事實：大多數企業仍處於觀望或初步試驗階段。對於行動迅速的企業而言，這正是建立競爭優勢的窗口期。

Garman 在演講中強調：「世界不會放慢腳步──事實上，如果有一件事我們都可以確定，那就是更多變革即將到來。」在這場 AI 代理革命中，企業領導者面臨的不是是否採用的問題，而是何時以及如何採用的決策。