資訊及通訊科技 Archives

如何令低空經濟可持續發展除技術、設施，還要強化數據整合的能力

by Lam Lawton on 7 一月, 2026 科技專欄資訊及通訊科技開放數據

鄧淑明博士

香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

為推進低空經濟生態圈建設，政府將制定「發展低空經濟規劃行動綱領」，並計劃完善基礎設施，務求令低空經濟發展更趨規範與系統化。

不過，要推動低空經濟發展，單單考慮技術與基礎設施的建設並不足夠，還須強化數據整合的能力。政府現有的空間數據共享平台(CSDI)已有不少有助低空經濟發展的數據，如地圖、航空照片、三維空間數據、建築物與交通數據及天氣資訊等，只要透過CSDI這個單一可靠資訊來源（Single Source of Truth）平台去整合來自不同來源的數據，便有助各界發掘更多低空經濟的應用場景，可進一步釋放數據的潛在價值。

此外，政府早於2022年已成立「氫能源跨部門工作小組」，銳意推進氫能產業發展，繼2023年底，由城巴引入全港第一輛雙層氫能巴士及第一個加氫站後，最近又試行三輛氫燃料電池洗街車。相較純電動車，氫燃料電池車所需的電池數量和體積均較少，將來處理電動車退役電池的需要也相應降低。如果香港將技術成功轉移至低空經濟範疇，便可助力低空經濟有突破性發展。故此，拓展氫能低空經濟必須同時納入規劃行動綱領。

事實上，若要真正推動香港成為低空創新應用的核心樞紐，便須銜接國家的「空天地海一體化」發展戰略。目前，大灣區內有多個城市在低空經濟的發展上已累積不少經驗，香港如能積極借鏡這些城市的實踐經驗，並加強與各地政府的溝通協作，探索協同管理的創新模式，共建低空經濟載人及載貨航綫，相信可有效加快本港低空經濟發展步伐，促進灣區城市的協同共贏。

科技專欄資訊及通訊科技

建設無障礙社區善用智慧科技與創意共築社會共融環境

by Lam Lawton on 29 一月, 2026 科技專欄資訊及通訊科技智慧交通智慧城市無障礙社區社會共融輪椅出行鄧淑明

鄧淑明博士

香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

全球人口老化，不少城市都積極打造無障礙環境，以便長者及輪椅使用者可以安心出行。

例如日本自 1994 年起就實施各種相關法例，規定公共空間如道路、建築物出入口、交通工具等都必須推行無障礙政策，並有專為輪椅人士旅遊而設的手機應用程式，清楚顯示各種輪椅友善設施，以及沿途的無障礙餐廳、住宿、景點、停車場等資訊。

而芬蘭第二古老的城市波爾沃鎮 (Porvoo) 雖然有些街道鋪上鵝卵石，不便輪椅運行，但當地仍有熱心人士以單車接駁輪椅的創意方式，為長者及輪椅使用者提供免費接送服務，過程中行經的路綫會經過事先測試，避開危險或不平坦的路段，確保乘客安全，可謂非常貼心。

至於香港，目前約有 24.4 萬名身體活動能力受限制的殘疾人士，其中輪椅使用者約有 11.57 萬人，佔整體的 47.4%。隨著人口持續老化，預計未來輪椅使用者的數量將會與日俱增，增加無障礙設施的需求更加迫切。

政府近年來致力發展無障礙社區，如增設升降機、斜道、輪椅停車位等無障礙通道設施。而輪椅人士也可以透過運輸署的「香港出行易」應用程式內的無障礙路線功能，查詢行動輔助路線，以掌握沿途升降機、斜道等設施的位置。同時，地政總署開發的三維數碼地圖，也逐步整合政府設施入口的輪椅通行資訊及公共升降機數據，以便輪椅人士無障礙出行。

然而，建設無障礙社區不單是設施的考量，還是對社會共融理念的實踐，除了政府的推動、科技的輔助，還需要市民大眾的支持和參與。

人工智能企業趨勢資訊保安資訊及通訊科技

從 ClawdBots (現稱 Moltbot) 事件看 AI 代理人危機：當「數位員工」成為最大內鬼

by anskar on 28 一月, 2026 人工智能企業趨勢資訊保安資訊及通訊科技 ai MCP Moltbot 私隱條例網絡安全

當「數千台 Moltbot（前稱 ClawdBots）在無認證狀態下暴露於公網」的消息傳出，這不再只是資安社群的技術警語，而是敲向董事會的一記警鐘。這些具備瀏覽網頁、呼叫工具、存取檔案及內部端點能力的 AI 代理人，本質上是擁有特權的「數位員工」，而它們的登入入口，此刻正對著整個網際網路敞開大門。對企業決策者而言，這並非單純技術債，而是生存風險。

一、從實驗品到攻擊面：AI 代理人的信任崩壞

Moltbot 事件揭露一個殘酷現實：當員工為求效率，將基於 Model Context Protocol（MCP）的 AI 助理部署於公有雲 VPS 時，往往直接套用「開箱即用」的預設設定，當中包含對外開放的連接埠、零認證機制，以及完整系統權限。
根據 Knostic 網際網路掃描顯示，目前已有 1,862 台 MCP 伺服器暴露於公網且無任何認證。資安團隊抽樣測試其中 119 台，發現全部無需憑證即可存取。這意味著攻擊者無需破解密碼，只需掃描 IP 段就能接管這些能讀取郵件、執行程式碼、甚至存取資料庫的數位助手。
麥肯錫研究指出，80% 企業已經歷過 AI 代理人的「異常行為」，包括不當存取未授權系統、下載敏感資料或跨系統橫向移動。問題不在於「會否發生」，而在於「何時發現」。

二、自主式威脅：比傳統外洩更危險的攻擊鏈

與傳統資料外洩不同，AI 代理人帶來的是「自主式資料劫掠」：
1. 工具濫用與權限擴張 AI 代理人具備「規劃與執行」能力，能自主決定呼叫哪些 API 或工具。攻擊者可透過提示注入（Prompt Injection）劫持其決策流程，令其誤判指令來源。例如一個被入侵的排程代理人可偽造身份，向醫療資料代理人索取病歷，系統會因信任鏈而放行。

2. 記憶體下毒（Memory Poisoning）具備長期記憶的代理人會累積跨會話資訊。攻擊者注入的虛假資料會持續影響未來決策，例如篡改供應商帳戶資訊，導致後續所有合法付款均轉入詐騙帳戶。

3. 供應鏈與橫向移動當 AI 代理人串接成工作流程（Agent Chain），單一漏洞會產生連鎖反應。研究顯示，部署 10 個 MCP 外掛程式即創造高達 92% 攻擊成功率。LangChain 與 Langflow 等框架近期爆出的遠端程式碼執行漏洞（CVE-2025-68664、CVE-2025-3248），證明這些工具鏈本身就是高價值攻擊目標。

IBM《2025 年資料外洩成本報告》指出，涉及未經授權 AI 使用的外洩事件，平均損失比傳統外洩高出 67 萬美元（約港幣 522.6 萬元），且需 247 天才能偵測。

三、四道防線：從今天開始的零信任架構

面對這種「數位內部人員」風險，傳統邊界防禦已不足夠。企業需立即採取以下 4 項措施：
1. 網路隔離：關閉公網大門
絕不將 AI 代理人管理介面暴露於公網。透過 VPN、私有網段或 IP 白名單限制存取，並實施「預設拒絕」的外向連線原則（Default-Deny Egress），防止被入侵的代理人對外傳輸資料。

2. 身份與授權：代理人專屬特權管理
為每個 AI 代理人配置獨立服務身份（Service Identity），採用最小權限原則（Least Privilege）。關鍵操作如財務轉帳、資料刪除、程式部署等，必須導入「人類在環」（Human-in-the-Loop）審批，而非由代理人全權決定。
認證機制必須強制實行 JWT、OAuth 2.0 或 mTLS，並絕對禁止使用預設密碼或硬編碼金鑰。

3. 金鑰輪換：假設入侵已經發生
鑑於目前網路上已有大量無認證節點，企業應假設相關金鑰與憑證可能已遭掃描並洩露。應立即輪換所有 AI 代理人相關 API Key、資料庫連線字串與雲端憑證，並導入自動化輪換機制。

4. 可觀測性與威脅偵測
建立完整代理人行為日誌，記錄每個提示（Prompt）、工具呼叫、資料存取與決策點。實施速率限制（Rate Limiting）防止過度呼叫，並設置異常行為告警，例如代理人在非上班時間存取敏感資料，或突然嘗試呼叫未授權工具。

四、治理與合規：香港法規下的管理層責任

在香港嚴格的《個人資料（私隱）條例》監管下，AI 代理人的自主行為若導致資料外洩，企業管理層將面臨直接法律追究。私隱專員公署已將 AI 系統納入「保障資料第四原則——資料保安」管轄範圍，要求資料使用者採取「所有切實可行步驟」，確保個人資料受保障而不受未獲准許或意外查閱、處理、刪除或喪失所影響。

一旦 AI 代理人因配置不當（如開放公網連接埠、缺乏認證）導致客戶或員工個人資料外洩，企業可能面臨私隱專員發出的執行通知（Enforcement Notice），要求立即糾正違規行為。不遵守執行通知即屬犯罪，首次定罪最高可判罰款 5 萬港元及監禁 2 年。若涉及重複違規或更嚴重的「起底」行為，最高罰款可達 100 萬港元及監禁 5 年。管理層無法再以「技術問題」推卸責任，因為《條例》下的法律責任直接指向「資料使用者」，即企業及其決策者。
對香港企業決策者而言，這意味著：

建立 AI 資產盤點：掌握組織內有多少代理人正在運作、具備哪些權限、存取何種個人資料，以符合條例問責原則。

紅隊測試常態化：定期模擬攻擊（Red Teaming）測試代理人對提示注入與權限提升的抵禦能力，確保「切實可行保安措施」不落於空談。

第三方風險控管：審查 SaaS 供應商 AI 功能是否具備適當驗證與隔離機制，避免「影子 AI」成為違反條例的突破口。

結語：生產級安全是競爭力底線

AI 代理人價值在於自主執行，但這把雙刃劍也意味著一旦失控，損害將以機器速度自動擴散。Moltbot 事件提醒企業：演示級（Demo-grade）部署心態在公網上形同裸奔。當競爭對手正在利用 AI 代理人提升效率，您的企業能否在確保「看得見、管得住、追得回」的前提下安全釋放這股生產力？答案不在於禁止技術採用，而在於今日就將 AI 代理人視為特權帳號（Privileged Account）進行治理。切勿讓一個月費 20 美元（約港幣 156 元）的 AI 帳號，成為導致數百萬港元合規罰款的後門。

人工智能企業趨勢資訊及通訊科技

涉壟斷 AI 市場？歐盟勒令 Google 開放 Android 系統及數據共享

by Pierce on 28 一月, 2026 人工智能企業趨勢資訊及通訊科技 ai android google 反壟斷歐盟

歐盟委員會於 2026 年 1 月 27 日對 Google 母公司 Alphabet 啟動兩項「規範程序」（specification proceedings），要求其明確如何讓第三方 AI 服務供應商接入 Android 系統，並向競爭對手搜尋引擎提供關鍵搜尋數據。這是布魯塞爾監管機構在《數碼市場法》（DMA）框架下對科技巨頭監管的再次升級，Google 若最終被認定違規，將面臨最高達全球年營業額 10% 的罰款。

此項監管行動聚焦兩大核心領域：一是要求 Google 為第三方 AI 服務供應商（如 OpenAI、Perplexity 等）提供與自家 Gemini AI 同等的 Android 硬件和軟件功能互通性；二是要求 Google 以「公平、合理且非歧視性」（FRAND）條款向競爭搜尋引擎分享匿名化的搜尋排名、查詢、點擊和瀏覽數據。歐盟競爭事務執行副主席 Teresa Ribera 表示，此程序目標是「確保 AI 時代的競爭環境開放且公平，而非偏向少數最大企業」。

Google 回應與開放性爭議

Google 資深競爭法律顧問 Clare Kelly 迅速回應稱，Android「本質上是開放設計」，公司已根據 DMA 向競爭對手授權搜尋數據。然而她警告，這些「往往更多受競爭對手投訴驅動而非基於消費者利益」的額外規定，可能損害用戶私隱保護、系統安全性和產品創新能力。

此立場突顯科技監管中的核心張力：平台開放性與用戶數據保護的平衡問題。在 AI 助理市場快速發展背景下，對 Android 生態系統的控制權直接影響市場競爭格局。Perplexity 於 2025 年 2 月推出 Android AI 助理，直接挑戰 Google Assistant 等現有對手，而 OpenAI 於 2025 年 10 月向歐盟競爭監管機構提出投訴，指控 Google、Microsoft 和 Apple 利用其市場支配地位建立進入門檻，將自家 AI 助理預裝於平台中。

規範程序的運作機制與後續風險

規範程序（specification proceedings）是 DMA 框架下的一種法律工具，用於協助被指定的「守門人」企業理解並履行合規義務。歐盟委員會將在未來數月內向 Google 提供初步調查結果和建議措施草案，並允許第三方提供意見。此程序本身不構成違規裁決，但若 Google 未能有效合規，委員會保留作出違規裁決並施加罰款或定期罰金的權力。

這項最新程序並非孤立事件，而是歐盟對 Google 持續監管行動的一部分。2025 年 3 月，歐盟已向 Google 發出初步調查結果，指控其 Google Search 和 Play Store 違反 DMA 規定，包括在搜尋結果中不公平偏袒自家服務、限制應用程式開發者將用戶導引至 Google Play Store 外的優惠方案。

累積監管壓力與財務影響

累積的監管壓力正在轉化為實際財務負擔。2025 年 9 月，Google 因廣告技術反競爭行為被歐盟罰款 29.5 億歐元（約港幣 250 億元）。歐盟調查發現，Google 自至少 2014 年以來濫用其在發行商廣告伺服器（DFP）和廣告購買工具（Google Ads、DV360）市場的主導地位，偏袒自家網上展示廣告技術服務。

同時歐盟於 2025 年 12 月啟動正式反壟斷調查，審查 Google 是否在未提供適當補償的情況下，使用網絡出版商內容於其 AI 服務（AI Overviews 和 AI Mode）。這些持續的調查行動反映出監管機構對 AI 時代數據使用和市場競爭規則的重新定義。

地緣政治考量與全球影響

這波監管浪潮除了是技術和商業議題，也牽涉地緣政治考量。據路透社報道，2025 年 9 月的罰款決定曾因美國與歐盟之間的汽車關稅談判而被延遲。歐盟貿易專員 Maros Sefcovic 當時擔憂美國可能採取的報復性關稅措施。

歐盟數碼科技專員 Henna Virkkunen 強調，這些程序將「確保第三方網上搜尋引擎和 AI 供應商享有與 Google 自家服務（如 Google Search 或 Gemini）相同的搜尋數據和 Android 作業系統存取權限」。此舉除了測試《數碼市場法》的執行力度，更可能為全球其他司法管轄區樹立監管先例，重塑 AI 時代的數碼競爭規則。

資料來源：Morningstar/WSJ

人工智能企業趨勢資訊及通訊科技

智能穿戴裝置不能取代醫學檢查國家衛健委首次明確界定使用界限

by Pierce on 14 一月, 2026 人工智能企業趨勢資訊及通訊科技 Omdia 國家衛健委數碼健康智能穿戴裝置睡眠監測

國家衛生健康委於 2026 年 1 月 13 日召開新年首場新聞發布會，正式釐清智能穿戴裝置在健康管理中的定位，明確指出智能手環、手錶等裝置的監測數據不能作為疾病診斷依據，也無法替代專業醫學檢驗。此次聲明回應近年消費者對穿戴式裝置醫療級功能的過度期待，標誌著中國官方首次系統性規範這一快速增長的健康科技市場。發布會重點闡述三大核心議題：穿戴裝置的精確度局限性、數據解讀的理性態度，以及何時需要尋求專業醫療協助。

技術精確度存在結構性差距

國家衛健委以睡眠監測手環為典型案例，剖析消費級裝置與醫療級檢測的本質差異。這類裝置主要透過身體運動、血氧飽和度和心率等間接指標推測睡眠階段，雖能反映深層睡眠、淺層睡眠、清醒次數等大致趨勢，但受環境干擾、佩戴方式、感應器精確度等多重因素影響，無法達到專業裝置的檢測維度。一項針對 121 名受試者的臨床對比研究顯示，即使在最佳條件下，腕動計與多導睡眠監測儀（PSG）的總睡眠時間相關係數僅為 0.53，而在睡眠窒息症患者中，這一準確性更進一步下降。血氧飽和度監測同樣面臨技術瓶頸，智能手環採用的脈搏血氧計技術雖基於成熟的光學原理，但其訊號採集電路的訊噪比和失真控制遠不及臨床儀器，導致測量誤差可能超過 ±2%。

市場規模與監管政策的雙重演進

全球智能穿戴市場正經歷爆發式增長，2025 年第二季出貨量達到創紀錄的 5,020 萬台，較去年同期增長 13%。研究機構 Omdia 預測，2026 年全球穿戴式手環市場將進一步增長 9%，全年市場價值有望首次突破 400 億美元（約港幣 3,120 億元）。與市場擴張同步，國際監管框架也在調整。美國 FDA 於 2026 年 1 月更新《一般健康：低風險裝置政策》指引，明確將非入侵性生理測量（如估算血壓、血氧飽和度、血糖）歸類為「一般健康」產品，前提是這些裝置僅用於健康目的而非醫療診斷。智能戒指製造商 Ōura 的醫療總監 Ricky Bloomfield 提議建立新監管路徑，通過驗證基礎感應器（如 PPG 光電容積脈搏波感應器、血氧感應器）的準確性，再針對特定功能進行臨床驗證。這種分層監管思路反映監管機構在促進創新與保障安全之間尋求平衡的努力。

理性看待數據的三個關鍵原則

國家衛健委強調，消費者需建立對智能穿戴裝置的科學認知框架。首先，健康指標本身存在生理性波動，某一次監測數值偏離常規範圍，並不意味著健康出現問題，過度焦慮反而可能引發不必要的心理負擔。其次，絕大多數智能穿戴裝置未達到醫療儀器精確度標準，僅能在一定程度上評估自身健康狀況的趨勢變化，而非提供精確的醫學診斷數據。第三，當健康指標出現經常性的明顯變化時，這可能是身體發出的潛在疾病訊號，此時應及時前往醫療機構就診，接受專業檢查檢驗，而非依賴裝置自行判斷。業界專家指出，演算法即使通過對比 20 萬以上臨床睡眠監測數據進行改良，將模型準確率提升至 85% 以上，其深層睡眠、REM 期識別精確度仍存在 ±5 分鐘的誤差範圍，這在日常監測中可接受，但用於臨床診斷則遠遠不夠。

從健康輔助到預防醫學的轉型契機

智能穿戴裝置的真正價值在於長期健康趨勢監測和生活方式引導，而非替代專業醫療服務。隨著人工智能與可穿戴技術深度融合，結合心電圖、生命體徵、睡眠數據等多維資訊建立的長期健康模型，有望在臨床事件發生前識別健康風險。國家衛健委表示，未來將運用人工智能實現疾病早發現，建立智慧化監測預警體系，提升檢測質素與成效。對於企業而言，這一政策明確釋放市場定位訊號：在健康管理賽道深耕精準演算法和用戶體驗，而非誤導消費者誇大醫療級功能。對於個人用戶，正確利用這些智能產品了解自身健康狀態、預警潛在風險、養成健康生活方式，才是穿戴裝置在預防醫學時代應有的定位。

資料來源：新浪財經 JD Supra Omdia Research NCBI臨床研究 MedTech Dive

加密貨幣資訊及通訊科技金融科技

加密貨幣成為地緣政治新戰場：揭開委內瑞拉 600 億美元比特幣儲備

by Pierce on 9 一月, 2026 加密貨幣資訊及通訊科技金融科技 Bitcoin Crypto Regulation Geopolitics US Government Venezuela 加密貨幣

美國特種部隊成功逮捕委內瑞拉總統馬杜羅（Nicolás Maduro）及其妻子，並將其押送至紐約聯邦法院受審。情報界揭露焦點在於馬杜羅政權可能持有 60 萬至 66 萬枚比特幣，總值高達 600 億至 670 億美元（約港幣 4,680 億至 5,226 億元）。事件曝光後，比特幣價格迅速上漲近 5% 突破 9 萬美元（約港幣 70.2 萬元），市值在短時間內增加約 1,000 億美元（約港幣 7,800 億元）。這場逮捕行動除了標誌著美國「門羅主義」在拉美強勢回歸，更揭示加密貨幣如何成為 21 世紀地緣政治競爭的新型戰略資產。

制裁壓力下的三條累積路徑

委內瑞拉政權自 2018 年起透過三條路徑建立比特幣儲備。首先是「黃金換幣計劃」，利用奧里諾科礦區黃金資源，以每枚比特幣 5,000 美元（約港幣 3.9 萬元）的折扣價兌換，總規模約 20 億美元（約港幣 156 億元）。其次是石油加密結算，委內瑞拉國營石油公司 PDVSA 自 2023 至 2025 年間要求部分買家以泰達幣 USDT 支付，隨後轉換為比特幣。第三則是系統性突襲國內比特幣礦場，沒收礦機與已挖出的比特幣，並將礦機轉由國營公司運營。

值得注意的是，委內瑞拉政府在 2024 年初終止自行推出的國家加密貨幣「石油幣 Petro」計劃，該實驗因缺乏透明度而徹底失敗，政權最終選擇市場認可的主流加密資產。

私鑰控制權謎團與資訊落差

委內瑞拉官方公開承認持幣量僅約 240 枚比特幣，價值約 2,200 萬美元（約港幣 1.7 億元）。然而情報機構與區塊鏈分析公司估算卻指向 60 萬至 66 萬枚比特幣，相當於比特幣總供應量約 3%。此規模甚至超越企業界最大持有者 MicroStrategy 的 439,000 枚。

核心問題在於私鑰控制權高度不透明。馬杜羅本人或其核心圈子可能直接掌控部分私鑰，也可能分散在軍方高層與親信手中。若私鑰持有者拒絕交出，這些比特幣恐永久消失於區塊鏈之中。

美國法律凍結武器與技術挑戰

美國動用《國際緊急經濟權力法》（IEEPA）作為核心法律工具，授權總統凍結、扣押外國實體財產。美國財政部外國資產控制辦公室（OFAC）可將特定比特幣地址列入「特別指定國民名單」（SDN），禁止任何美國實體與這些地址交易。

然而執行面臨重大挑戰：必須確定目標地址與委內瑞拉政府之關聯性，需要區塊鏈分析公司提供鏈上證據；更關鍵在於沒有私鑰便無法動用比特幣，不像銀行存款可透過法律命令劃撥。同時，康菲石油（ConocoPhillips）等債權人可能對這批資產提出 82 億美元（約港幣 639.6 億元）民事索賠，引發複雜的優先順序法律戰。

供給震盪推動價格突破

委內瑞拉 60 萬至 66 萬枚比特幣若被凍結，代表流通供給將減少約 3%，直接推動價格上漲。市場預期美國不會立即拋售，主要基於三個考量：大規模拋售可能引發崩盤損害投資者利益；特朗普政府已於 2025 年 3 月建立戰略比特幣儲備，傾向長期持有；法律訴訟可能使資產凍結數年，客觀上長期移除供給。

這種供給震盪效應可類比 2024 年德國政府出售 50,000 枚比特幣引發價格暴跌 15% 的反向案例。委內瑞拉事件強化比特幣作為「數碼黃金」和國家級資產儲備的敘事，吸引機構投資者關注。

穩定幣成監控新前線

委內瑞拉透過 USDT 進行石油貿易，揭示穩定幣在制裁規避中的角色。USDT 市值超過 1,400 億美元（約港幣 1.09 兆元），其發行公司 Tether 的儲備主要存放在美國銀行系統，使美國擁有控制槓桿。根據區塊鏈分析數據，Tether 在 2023 至 2025 年間凍結超過 32.9 億美元（約港幣 256.6 億元）的 USDT，涉及 7,268 個地址。

美國國會正討論穩定幣立法，要求所有發行商獲得聯邦許可，接受審慎監管並配合執法機關凍結指令。委內瑞拉事件可能加速此立法進程，將穩定幣納入美元霸權的數碼延伸。

地緣格局重組與中俄挫敗

馬杜羅政權是莫斯科與北京在拉美的重要支點。中國自 2007 年以來向委內瑞拉提供超過 620 億美元（約港幣 4,836 億元）貸款，佔中國對拉美貸款總額 53%。推翻馬杜羅切斷了俄中在拉美的戰略通道。

特朗普政府表示將允許美國能源公司修復委內瑞拉石油基建，若能恢復歷史產能，每日可增加 150 萬至 200 萬桶全球供應，顯著改變國際能源市場格局。然而特朗普承認修復需要「巨額資金」。

受制裁國家連鎖效應

委內瑞拉案例將促使伊朗、北韓、俄羅斯等國重新評估資產安全策略，可能包括：使用注重私隱的加密貨幣如門羅幣（Monero）；將私鑰分散儲存在多個地理位置；建立非美元的數碼支付網絡。薩爾瓦多作為全球唯一將比特幣列為法定貨幣的國家，截至 2025 年 12 月累積近 7,500 枚比特幣，價值約 6.6 億美元（約港幣 51.5 億元）。若美國能凍結委內瑞拉比特幣，理論上也能對薩爾瓦多採取同樣行動，該國可能正重新評估資產安全策略。

這些連鎖效應指向一個趨勢：受制裁國家可能形成「平行金融體系」，以加密貨幣、數碼人民幣為基礎繞過美元架構。美國過度使用金融武器可能加速這個平行體系發展，長期削弱美元霸權。

資料來源： CNBC CNN Finance Magnates U.S. Department of the Treasury Channel News Asia

企業趨勢業界消息資訊及通訊科技

日本通訊設備產業潰退：NEC 退出基站市場背後戰略

by Pierce on 6 一月, 2026 企業趨勢業界消息資訊及通訊科技 5G 6G Kyocera NEC Open RAN

日本電氣（NEC）日前正式宣布，停止開發 4G 及 5G 無線基站，社長森田隆之明確表示「原則上今後不再對該領域進行開發投資」。這決定除了宣告該公司 2020 年設定「2030 年奪取全球 20% 市場佔有率」的目標徹底落空，更標誌著日本在全球通訊基礎設施競爭中作出戰略性撤退。值得關注的是，NEC 並非唯一敗退的參賽者 —— Kyocera 在 2025 年 12 月初亦放棄原定 2027 年推出 5G 基站的計劃，而 Fujitsu 早於 2025 年 7 月已將基站業務剝離至獨立子公司 1FINITY。

投資慘敗：644 億日圓換來市場教訓

2020 年 6 月，日本電報電話公司（NTT）向 NEC 注資 644 億日圓（約港幣 32.2 億元），使其成為 NEC 第三大股東，持股比例達 4.8%。時任 NEC 社長新野隆曾信心滿滿宣稱，將借助與 NTT 的資本合作，期望在 2030 年前奪取全球基站市場 20% 佔有率。然而僅僅四年半後，這項雄心勃勃的計劃便宣告失敗。根據國際市場研調機構 Omdia 數據，目前全球基站市場約 80% 佔有率由中國 Huawei、瑞典 Ericsson 和芬蘭 Nokia 三大巨頭壟斷，而日本企業 NEC 和 Fujitsu 合計佔有率不足 2%。這種懸殊的市場格局，突顯出日本企業在成本競爭力和規模經濟方面存在根本性劣勢。

日本通訊設備業集體崩盤

NEC 退出並非單一事件，而是日本通訊設備產業整體式微的縮影。Fujitsu 在 2025 年 4 月宣布將網絡產品部門（包括 O-RAN 相容的 5G 基站設備、光傳輸設備及 6G 研發）分拆成名為 1FINITY 的全資子公司，並於 7 月 1 日正式營運。此舉實質上是將虧損業務隔離，讓 Fujitsu 能專注核心 IT 和數碼轉型業務。更令人震驚的是，原本計劃在 2027 年推出具備 AI 功能、主打低功耗優勢 5G 基站的 Kyocera，亦在 2025 年 12 月初宣布放棄該項目，理由是「開發成本過高且競爭激烈」。Kyocera 僅在 2023 年才開始基站開發，短短兩年便意識到無法與現有巨頭抗衡。

技術轉型：從商用基站轉向 6G 研發

雖然退出 4G/5G 商用基站市場，NEC 未完全放棄無線通訊領域。該公司將研發資源集中 6G 和「Beyond 5G」系統，配合日本政府 Beyond 5G 推進戰略，目標在 2030 年左右實現次世代服務商用化。NEC 正專注開放式和虛擬化無線接取網絡（vRAN）、Near-RT RIC、AI 驅動網絡最佳化，以及地面與非地面網絡整合等技術，這些都被定位為 6G 核心構建模塊。值得注意是，NEC 在 2025 年 3 月仍推出 5G 相容 vRAN 基站軟件，目標在 2026 財年前部署超過 50,000 個 vRAN 基站，並宣稱相較傳統 5G 基站設備可減少 65% 總設備功耗。

市場現實：Open RAN 難解日本困境

雖然 Open RAN（開放式無線接取網絡）被視為打破既有廠商壟斷的希望，但市場數據顯示成效有限。Open RAN 市場規模在 2025 年達到 39.8 億美元（約港幣 310.4 億元），預計以 37.56% 年複合增長率增長，在 2030 年達到 195.8 億美元（約港幣 1,527.2 億元）。然而這僅佔整體 RAN 市場 5-10%，即使樂觀預測到 2028 年也只能達到 30%。相較之下，全球 5G 基站市場在 2025 年已達 600.8 億美元（約港幣 4,686.2 億元），預計 2030 年將增長至 832.4 億美元（約港幣 6,492.7 億元）。日本通訊設備協會（CIAJ）數據顯示，2025 財年日本基站設備需求為 2,250 億日圓（約港幣 112.5 億元），雖較前一年增長 7.2%，但出口仍面臨海外製造商激烈競爭。

對企業影響與未來展望

NEC 退出基站市場，反映日本製造業在全球化競爭中的根本性挑戰：缺乏規模經濟、研發成本過高，以及對本土市場過度依賴。對電訊營運商而言，這意味在 5G 網絡建設中將更加依賴中國和歐洲供應商，潛在增加供應鏈風險。NTT 的 644 億日圓投資未能改變市場格局，突顯單純資本投入無法彌補技術代差和錯失的市場時機。未來日本能否在 6G 技術標準制定階段扳回一城，將取決於其能否建立有效國際合作機制 —— 2025 年 6 月 Next G Alliance 與日本 XGMF 簽署合作協議或許提供一線希望。然而，當前商用市場全面撤退，是否會削弱其次世代技術研發實戰能力，仍是懸而未決的問題。

資料來源：

Nikkei Asia

Global Times

Economic Times Telecom

Telecoms.com

Nikkei Asia

企業趨勢微電子業業界消息資訊及通訊科技

TSMC 南京廠 VEU 授權遭撤：中國客戶仍可採購先進製程晶片

by Pierce on 31 十二月, 2025 企業趨勢微電子業業界消息資訊及通訊科技 Nanjing semiconductor tsmc VEU Xiaomi

美國政府於 2025 年 12 月 31 日正式撤銷 TSMC（台積電）南京晶圓廠的「驗證後最終用途」（VEU）授權，這意味著該廠未來每次進口美國製造設備，都需逐案申請許可。然而 TSMC 中國大陸業務區負責人羅鎮球在 2025 年國際電腦輔助設計大會（ICCAD）上明確表示，中國客戶並非僅限於使用南京廠的 16 納米或 28 納米產能，只要符合監管要求，仍可獲得 TSMC 全球製造網絡中更先進的製程技術支援。這項聲明澄清了市場長期存在的誤解，同時突顯 TSMC 在美中科技角力中的產能部署彈性。

VEU 授權撤銷：從快速通道到逐案審批

TSMC 於 2025 年 9 月 2 日接獲美國商務部通知，南京廠的 VEU 授權將於年底撤銷。VEU 機制原本允許經過驗證的特定企業免除逐案申請出口許可，可快速從美國供應商取得半導體製造設備。撤銷後，TSMC 南京廠每次進口美國晶片製造工具都必須單獨申請許可證，審批流程可能需時三至六個月。這項措施與美國同時撤銷 Intel 大連廠、Samsung 中國半導體以及 SK Hynix 中國廠的 VEU 授權屬於同一波次政策。美國商務部工業與安全局（BIS）自 2022 年 10 月起持續升級對中國的半導體出口管制，VEU 撤銷被視為「大院高牆」戰略的延伸，目的是限制中國取得可用於軍事或人工智能（AI）應用的先進晶片技術。

TSMC 南京廠目前擁有 16/12 納米製程月產能約 2.5 萬片晶圓，以及 28/22 納米製程月產能約 4 萬片。VEU 撤銷對該廠最直接的影響是無法輕易擴充產能或升級製程技術，因為每次設備採購都將面臨漫長的審批程序和不確定性。台灣經濟部當時指出，這代表南京廠從「特別通道」模式回歸「逐案審批」，增加了營運的監管複雜度。然而 TSMC 在聲明中強調，正在評估情況並採取適當因應措施，包括與美國政府溝通，致力確保南京廠營運不受影響。

產能部署彈性：全球製造網絡的戰略優勢

羅鎮球在 ICCAD 2025 會議上的發言成為市場焦點。他明確澄清，TSMC 的產能分配是基於客戶的技術要求、產品定位和合規性考量，而非客戶所在地區或單一晶圓廠。這項聲明打破了外界認為「中國企業只能使用南京廠產能」的刻板印象。羅鎮球進一步指出，只要符合監管要求，中國大陸客戶就可以利用 TSMC 全球製造網絡中更先進的製程技術，而不必局限於南京廠的 16 納米或 28 納米產能。

Xiaomi 集團自研的「玄戒 O1」晶片就是最佳實證案例。2025 年 5 月，Xiaomi 創辦人雷軍宣佈玄戒 O1 晶片成功問世，採用 TSMC 第二代 3 納米製程技術，電晶體數量達到 190 億個，與 Apple A18 Pro 處於同等水平。這款晶片搭載於 Xiaomi 旗艦手機 15S Pro 和平板 7 Ultra，成為中國大陸首款商業化的 3 納米製程系統單晶片（SoC）。羅鎮球在會議上提及這個案例，側面驗證了中國客戶確實可以獲得 TSMC 全球先進製程的支援。TSMC 作為全球唯一大規模量產 3 納米晶片的代工廠，其技術成熟度和產能規模是 Xiaomi 實現晶片商業化的核心保障。

然而這種彈性並非毫無限制。美國在 2024 年 11 月曾下令 TSMC 停止向中國客戶出貨用於人工智能應用的 7 納米及更先進製程晶片，特別是在發現 Huawei AI 處理器中使用了 TSMC 晶片之後。這意味著 TSMC 在服務中國客戶時必須嚴格遵守美國出口管制規定，確保產品不會被用於受限制的軍事或 AI 加速器應用。羅鎮球強調 TSMC「並非被動等待，而是在逐步解決問題」，顯示公司正在監管合規與客戶承諾之間尋求平衡。

地緣政治重塑半導體生態系統

VEU 撤銷事件折射出更廣泛的美中科技競爭格局。美國自 2020 年起持續升級對中國的半導體出口管制，從禁止向 Huawei 供應晶片，到限制先進製程設備出口，再到撤銷 VEU 授權，形成多層管控體系。2025 年 10 月，中國商務部首次行使域外管轄權，對稀土元素、半導體等產品實施出口管制，並引入「50% 規則」推定拒絕向被列入實體清單的企業及其子公司發放出口許可。這標誌著美中半導體衝突從單向制裁演變為雙向博弈。

Goldman Sachs 研究報告指出，中國先進半導體技術仍落後西方約二十年，但在美國制裁推動下，中國半導體自主化進程正在加速。中國半導體投資預計將從 2025 年的 430 億美元（約港幣 3,354 億元）增長至 2030 年的 460 億美元（約港幣 3,588 億元），年均增長率保持在 2% 至 6% 之間，投資重點轉向記憶體、先進節點技術和能持續擴大規模的行業領導者。SMIC 2025 年上半年營收增長 23.4%，產能利用率達到 92.5%，Huawei 作為其最大客戶，計劃在 2026 年將 7 納米晶片產能提升一倍。國際數據資訊（IDC）預測，2025 年中國 IC 設計產值已正式超越台灣，2026 年市場佔有率將進一步擴大至 45%，源自中國在美方制裁下仍積極發展本土 AI 晶片、高階手機處理器。

TSMC 本身則在 AI 晶片需求推動下持續成長。公司在 2025 年 10 月預測全年營收將成長近 35%，並上調資本支出至 400 億至 420 億美元（約港幣 3,120 億至 3,276 億元），其中 70% 投入先進製程開發。TSMC 董事長魏哲家表示，AI 相關晶片銷售在 2024 至 2029 年的複合年增長率預計將超過先前估計的 45%。這種強勁需求為 TSMC 提供了策略緩衝空間，即使中國業務面臨監管挑戰，公司仍可透過全球佈局維持成長動能。

企業策略調整與未來展望

VEU 撤銷對企業的影響已超越單一工廠營運層面，將推動整個半導體產業鏈重新思考中國市場策略。對 TSMC 而言，南京廠將轉為更聚焦於成熟製程的區域性生產基地，而先進製程訂單將主要由台灣、美國亞利桑那州和日本熊本等廠區承接。這種「製程分層、地域分散」的模式既符合地緣政治要求，又保持了對全球客戶的服務能力。對中國客戶而言，雖然仍可獲得先進製程支援，但必須接受更嚴格的合規審查和更長的交付週期，促使部分企業加速發展本土替代方案。

產業分析師認為，2026 至 2027 年將是中國先進製程擴產高峰期，半導體設備作為產業鏈自主可控的關鍵環節將深度受益於產能擴張。同時，全球半導體產業正經歷「從單極技術集中轉向多極體系分層」的結構性變革，中國在「先進製程停滯」與「成熟製程加速」兩條賽道上形成雙速市場，為本土供應商創造了受國際競爭干擾較小的「在地化替代」窗口。未來三至五年，全球半導體生態系統將持續在技術領先性與供應鏈韌性之間尋求新平衡，而 TSMC 作為產業龍頭，其在合規框架下維持全球服務能力的做法，將成為其他跨國企業的重要參考範本。VEU 撤銷事件僅是美中科技角力的一個章節，企業如何在分裂的全球市場中保持競爭力，將是未來十年最關鍵的戰略課題。

資料來源：世界新聞網電子工程專輯 South China Morning Post 中央通訊社

資訊及通訊科技

Wi-Fi 8 聚焦穩定性與低延遲　Broadcom 率先發布晶片搶佔 AI 時代網絡市場

by Antony Shum on 30 十二月, 2025 資訊及通訊科技 ai Broadcom IEEE 802.11bn Wi-Fi 8 晶片無線網絡網絡技術

新一代無線網絡標準 Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn）正式進入商業化倒數階段，Wi-Fi 8 的設計理念跳脫過往一味追求傳輸速度的思維，轉而以「超高可靠性」（Ultra High Reliability，簡稱 UHR）為核心目標，期望能解決用戶在網絡擁塞時經常遇到的延遲和斷線問題。（繼續閱讀…）

科技專欄資訊及通訊科技

GIS 為港人出行提供貼心資訊不同大專生創意方案活用科技

by Lam Lawton on 29 十二月, 2025 科技專欄資訊及通訊科技

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

香港人平日工作繁忙，每到週末假日，便愛四出遊玩，放鬆心情。有參加「Esri 青年學人大獎 2025」的大專生就應用 GIS 軟件，為港人出行提供最貼心的資訊。

香港面積雖小，卻擁有不少景色宜人的行山徑，郊遊遠足已成為市民的熱門活動之一。為方便揀選合適的行山路徑，香港大學的吴夏菁同學應用 GIS 分析多元數據，以《即刻出發，樂享遠足！》為題進行研究。

研究以郊區設施、交通、安全性等三方面為核心，分析不同行山徑的特徵。結果發現，郊遊意外風險指數較低的行山徑大多交通不便，建議當局在遠足熱門季節，加開相關公共交通路線的班次，並考慮開通線上預約交通平台。吳同學同時結合多個實用資訊，包括遠足徑的步行時間長度、遮蔭程度，以及即時天氣和交通資訊，整合成儀表板，方便市民規劃郊遊行程。

此外，港人近年愛上深圳遊，深圳的熱門景點早已成為港人的打卡潮聖地。不過，要出遊深圳，交通始終是最大挑戰。香港大學的陳璡玶、朱芳慧、林廷匡、唐沅檠同學就以《北上無難度》為題，分析往返深港兩地公共交通的便利狀況。

研究以行程時間及交通費用作為重點指標，混合應用各種空間數據，標誌了深圳多個熱門景點，並結合官方時間表及交通工具資料，以 GIS 軟件作為核心分析。結果發現，越接近深圳邊境，跨境旅程便越短及越便宜。而從本港各區出行至深圳目的地所付出的總車費差異雖然不多，但所需時間的差異則較大。有關當局可根據研究數據調整現時跨境交通的安排，以便更高效地推動深港兩地的互聯互通。