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科技專欄資訊及通訊科技開放數據

如何令低空經濟可持續發展 除技術、設施,還要強化數據整合的能力


如何令低空經濟可持續發展 除技術、設施,還要強化數據整合的能力

鄧淑明博士

香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

為推進低空經濟生態圈建設,政府將制定「發展低空經濟規劃行動綱領」,並計劃完善基礎設施,務求令低空經濟發展更趨規範與系統化。

不過,要推動低空經濟發展,單單考慮技術與基礎設施的建設並不足夠,還須強化數據整合的能力。政府現有的空間數據共享平台(CSDI)已有不少有助低空經濟發展的數據,如地圖、航空照片、三維空間數據、建築物與交通數據及天氣資訊等,只要透過CSDI這個單一可靠資訊來源(Single Source of Truth)平台去整合來自不同來源的數據,便有助各界發掘更多低空經濟的應用場景,可進一步釋放數據的潛在價值。

 

此外,政府早於2022年已成立「氫能源跨部門工作小組」,銳意推進氫能產業發展,繼2023年底,由城巴引入全港第一輛雙層氫能巴士及第一個加氫站後,最近又試行三輛氫燃料電池洗街車。相較純電動車,氫燃料電池車所需的電池數量和體積均較少,將來處理電動車退役電池的需要也相應降低。如果香港將技術成功轉移至低空經濟範疇,便可助力低空經濟有突破性發展。故此,拓展氫能低空經濟必須同時納入規劃行動綱領。

 

事實上,若要真正推動香港成為低空創新應用的核心樞紐,便須銜接國家的「空天地海一體化」發展戰略。目前,大灣區內有多個城市在低空經濟的發展上已累積不少經驗,香港如能積極借鏡這些城市的實踐經驗,並加強與各地政府的溝通協作,探索協同管理的創新模式,共建低空經濟載人及載貨航綫,相信可有效加快本港低空經濟發展步伐,促進灣區城市的協同共贏。

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科技專欄資訊及通訊科技金融科技電子商務

破除監管真空:香港支付牌照制度重構 與人民幣國際化的底層支撐

數字支付終端與金融科技安全保障的數據網絡.

在國際金融體系全面邁向數碼化的浪潮中,香港作為國際金融中心,正面臨一個極為嚴峻卻常被忽視的制度盲區:現行《支付系統及儲值支付工具條例》(PSSVFO) 僅集中監管儲值支付工具 (SVF,即電子錢包) 及指定結算系統,對於商戶收單機構 (Acquirers)、聚合支付服務商 (Payment Facilitators / Gateways) 以及獨立終端代理商,長期缺乏專門的法定牌照、資質審查與行為監管機制。這種監管缺位,令全球知名卡組織 (Visa、Mastercard、銀聯等)、海外收單渠道與本地各類未受監管的支付代理中介在香港處於「野蠻生長」狀態,不僅衍生大量市場亂象,更直接削弱了商戶權益與金融體系安全。

一、監管盲區下的市場亂象剖析

1. 「偷龍轉鳳」換終端與收單通道 (Acquiring Arbitrage)

根據香港《文匯報》2026 年 8 月頭條調查報道《商戶被呃換「刷卡機」 不知情下「轉會」涉詐騙》披露的典型個案:

  • 話術欺騙「升級」: 不明身份的代理中介冒充主流合作支付平台職員,以「系統升級、換新機」為由,在商戶店員毫不知情的情況下,私自搬走原有的刷卡機,換上另一家支付機構的終端機。
  • 不知情下被「強制轉會」: 商戶在不知情下被切換收單通道,導致交易款項流向完全不同的後台賬戶,引發手續費率被暗中調高、結算期延遲甚至營業額流失等嚴重風險。
  • 批量作案與執法真空: 涉案中介在同一商場內以相同手法批量更換多家店舖的終端。由於香港對收單機構及銷售代理沒有強制註冊與從業員發牌制度,事後商戶往往因無單據、無即時留證而求助無門,警方亦常因難以定性「財物侵佔」或「商業糾紛」而陷入執法困境。

2. 低費率誘餌與「滾動資金」惡性扣押

除了硬件終端偷換,市場上亦湧現大量未持牌的聚合支付中介 (包括各類標榜本地聚合的「xxPay」等網關):

  • 低費率與超快結算誘餌: 以遠低於市場水平的手續費 (如 0.3%–0.5%) 及「T+0 / T+1 快速到賬」作招徠,吸引大量餐飲、零售及美容等中小商戶。
  • 藉故凍結與資金沉澱: 當商戶交易量累積後,平台便藉故「卡組織風控審查」、「高風險行業扣押」或單方面觸發「滾動儲備金 (Rolling Reserve)」條款,扣押商戶數十萬至數百萬元營業額長達 180 至 540 天,甚至以「離岸法律管轄」規避本地小額錢債審裁處的追討。

二、他山之石:全球主流金融中心的支付牌照實踐

對比全球主要金融中心,收單與支付網關全流程早已納入嚴格的牌照監管:

  • 新加坡 (MAS – 《支付服務法》PSA): 採用活動驅動 (Activity-based) 監管,將「商戶收單 (Merchant Acquisition)」列為法定持牌活動,強制要求設立第三方銀行專項資金隔離託管 (Safeguarding),嚴禁挪用商戶款項。
  • 歐盟 (PSD2 / PSD3): 對支付發起服務商 (PISP) 與賬戶信息服務商 (AISP) 實施全面發牌,並嚴格規範收單透明度與交易路由。
  • 英國 (FCA & PSR): 由金融行為監管局 (FCA) 審查發牌,支付系統監管局 (PSR) 專責收單費率與網絡接入,並由競爭及市場管理局 (CMA) 主導開放標準與反不正當競爭。
  • 中國內地 (中國人民銀行): 推行《非銀行支付機構監督管理條例》,嚴格核發「銀行卡收單」牌照,全面實行客戶備付金 100% 集中交存央行,徹底根除中介截留與挪用商戶資金的空間。

三、香港五年發展規劃建議:構建全方位的支付監管生態

香港若要在未來五年確立真正與國際接軌的數碼支付治理架構,應循序漸進推動三層體制改革:

階段一 (第 1–2 年):修訂法例,落實全鏈條發牌與資金信託隔離

  • 擴大 PSSVFO 範疇: 將商戶收單 (Acquiring)、聚合支付網關 (PayFac/Gateway) 及終端銷售代理納入法定牌照制度,將無牌從事收單代結算定為刑事罪行。
  • 法定資金託管制度: 強制收單機構在持牌銀行設立獨立信託賬戶 (Trust Account) 保管商戶待結算款項,杜絕資金混同與挪用。
  • 終端與代理解決方案認證: 建立收單終端 (POS/刷卡機) 硬件備案與從業人員身份認證體系,從源頭杜絕「假冒升級、偷換機具」的欺詐行為。

階段二 (第 2–3 年):參考英國 CMA 模式,建立跨維度市場監管體系

  • 設立專責跨維度市場調解與競爭機制: 參考英國競爭及市場管理局 (CMA) 及支付系統監管局 (PSR) 經驗,建立橫跨「消費者、商戶、服務提供商」的綜合治理架構,穿透監管不透明收費與排他性合約。
  • 設立小額支付爭議仲裁機制: 設立「支付爭議快速調解中心」,為中小商戶遭遇的無理扣款、終端爭議提供低成本、高效率的法定仲裁途徑。

階段三 (第 4–5 年):對接新興支付軌道,為人民幣與合規穩定幣生態築牢基石

  • 築牢人民幣國際化合規底座: 人民幣國際化正從「主權大額結算」延伸至「民間跨境商貿與數碼零售支付」。健全、穿透的收單監管是防範跨境資金外逃、虛假貿易與地下錢莊的必備防線。
  • 無縫銜接央行數碼貨幣網絡: 透過推動持牌收單機構直連人民幣跨境支付系統 (CIPS) 與多邊央行數字貨幣橋 (mBridge),確保跨境人民幣交易的數據真實性與資金穿透可視性。
  • 賦能數字人民幣、港元穩定幣與外國合規穩定幣本地化: 在清晰健全的收單發牌架構下,合規收單機構能提供標準化接口,不僅全面支援數字人民幣 (e-CNY) 跨境零售與商貿結算,更為法幣支持的港元穩定幣 (HKD Stablecoin) 走向國際,以及外國合規穩定幣 (如 USDC 等) 在港安全合規本地化落地與清算打好堅實基礎,確保香港在全球數碼資產與新型跨鏈支付樞紐的領先地位。


作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外,也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師,積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志,復我獅山茂」為工作目標。

 

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科技專欄資訊及通訊科技

從 3.3 萬宗報稅斷層 看香港破除「部門孤島」五年藍圖

近日申訴專員公署揭發,逾 3.3 萬名市民透過「智方便」進行電子報稅時,因介面提示不清,誤以為完成數碼簽署即代表完成報稅,導致報稅表實際上根本未送達稅務局。事件甚至引發數千人被誤當逾期報稅、遭罰款,更有市民一度面臨檢控。

表面上看,這是一宗 UI/UX 設計與流程指引的低級疏漏;但「只在香港」的深層結構性病灶,在於特區政府資訊系統數十年來「按部門獨立管理」的筒倉架構(Silos)——欠缺統一的信息儲存標準、信息交換標準,以及現代智慧城市普遍具備的系統級數據互通協議。

更關鍵的死結,在於香港缺乏一個直接向最高行政首長(特首/市長)匯報、擁有跨部門調度權與否決權的政府首席資訊長(Government CIO)。

 

一、 系統割裂的本質:部門孤島與標準真空

香港各決策局及部門(B/Ds)歷史上擁有高度的 IT 自治權與獨立採購預算,導致底層技術架構、資料庫模型及安全策略互不相通:

標準真空:缺乏具法律效力的全政府 API 交換標準、身分驗證狀態同步(Webhook / Event-driven)規範。當「稅務易」串接「智方便」時,只是粗糙的外部介面跳轉,而非端到端的狀態閉環,最終將系統狀態確認的責任甩鍋給市民。

各管一段:智方便管簽署、稅務局管收表,兩個系統各自獨立運作,沒有統一的數據暫存與非同步核對機制,造就「已簽署、未送達」的荒謬斷層。

 

二、 國際與內地先進城市的 Reporting Line:以「一把手授權」破除壁壘

對比全球頂尖智慧城市與內地數字政府的治理架構,破除部門孤島從來不是純技術問題,而是組織架構與匯報架構(Reporting Line)的權力分配問題:

新加坡(GovTech)
Reporting Line:直屬總理公署(PMO)。
治理機制:以全政府架構(WOG API Framework)與 Singpass API 強制貫穿所有公共服務。各部會無權擅自更改串接標準,系統狀態同步在底層非同步完成,用戶無需手動來回跳轉。

深圳市(深圳市政務服務和數據管理局)
Reporting Line:市政府直屬,分管領導為市委常委、常務副市長或市政府秘書長,向市長直接匯報。
治理機制(一網統管):市政數局握有全市信息化項目的立項前置審批權與預算審查權。任何局處(稅務、公安、城管)開發的系統若不符合統一數據規範或拒絕開放 API,政數局擁有一票否決權,財政局不予撥款。

杭州市(杭州市數據資源管理局)
Reporting Line:全國首創專門設立的市政府直屬機構,直屬市長。
治理機制(數據歸集法定化):打造「城市大腦」與「浙裡辦」,透過頂層行政命令將各委辦局業務數據強制歸集至統一數據中台,業務系統全面模組化適配,根絕部門各自為政。

紐約市(Office of Technology and Innovation, OTI)
Reporting Line:由紐約市首席技術官(City CTO)直接向紐約市市長(Mayor)匯報。
治理機制:OTI 統一集中接管全市各市政部門(警察、消防、交通、社會服務等)的 IT 預算審批、網絡基建與採購標準,嚴格消滅各部門各自為政的影子 IT(Shadow IT)。

東京都(デジタルサービス局 Bureau of Digital Services / GovTech Tokyo)
Reporting Line:由民間頂尖科技高管出身的東京都副知事直接統管,直屬東京都知事(小池百合子)。
治理機制:以最高行政核心直接授權,統籌推進都廳各局及轄下 62 個市町村的基礎設施標準化與數據開放(Open Data),避免基層政府各自招標開發互不通容的封閉系統。

 

三、 香港數字治理的困局與破局

反觀香港,即使近年成立了「數字政策辦公室(DPO)」,其層級依然隸屬於創新科技及工業局之下,向上還要經過局長、司長才能觸及特首。

平級協調無力:DPO 專員(D6 級)面對庫務局、保安局等強勢傳統大局時,缺乏足夠行政實權與法律武器強制對方重構老舊系統(Legacy Systems)。

指引代替法規:缺乏預算與立項的一票否決權,只能推動建議性質的「指引」,無法硬性規範各部門對齊統一架構標準。

 

四、 香港數字政府五年發展規劃提綱

要徹底根治各自為政、系統斷層的結構性硬傷,香港不能再依賴修修補補的行政指引,必須制訂清晰的五年發展規劃,落實治理改組與技術重構。

第一階段(第 1 年):頂層架構重組與法制授權
提升 Reporting Line:將 DPO 改組升格為「特區政府首席資訊長辦公室(GCIO Office)」,直屬政務司司長或行政長官辦公室。
重構預算審批機制:修訂財政與採購規例,賦予 GCIO 對所有政府部門 IT 項目立項及外判招標的「架構合規一票否決權」,不符合標準者財政司不予撥款。
頒布強制標準:立法頒布《政府數據互通與 API 強制標準》,規範跨部門系統的事件同步(Webhook)、異常熔斷及狀態反饋機制。

第二階段(第 2–3 年):基礎設施整合與 Legacy 系統淘汰
全面升級「智方便」為政務操作系統:取消外部網頁跳轉模式,將「智方便」重構為原生 API 授權中台,所有部門業務系統(如稅務易、運輸署牌照系統)僅作為模組接入。
推動「一網通辦」與狀態自動同步:全面強制落實「一次申報原則(Once-Only Principle)」與後台數據暫存機制,徹底消滅跨系統手動確認環節。
建立政府統一數據中台:打通各部門封閉資料庫,落實授權數據共享平台(CDSH)的全面落地與即時對接。

第三階段(第 4–5 年):智慧治理成熟與跨境數據互通
實現「一網統管」主動政務:引入 Agentic AI 工作流,實現跨部門業務主動提醒、自動核算與審批,變「市民找服務」為「服務找市民」。
大灣區政務數據互認:對接深圳、廣州等大灣區智慧城市標準,在合規與安全前提下實現跨境身份認證、商事登記與稅務核驗互通。

 

五、 制度落實後的系統蛻變:多個老大難問題迎刃而解

若此頂層改革與五年規劃真正獲特區政府採納,由「直屬特首/政務司的 GCIO」統籌推動,長年困擾市民與業界的老大難問題將迎刃而解:

私隱與跨部門授權迎刃而解:過去各部門因各自顧忌私隱條例責任而築起數據高牆;有了中央負責人(GCIO)統一統籌後,政府可建立標準化的「動態授權架構」,由中央樞紐統一執行端到端加密、最小化數據調用與審計追蹤,市民一鍵授權即可在合規安全下打通全政府服務,徹底消滅部門推諉。

運輸署牌照與車輛過戶:告別重覆填表與上載 PDF,後台直接調取水電地址、驗車與保單結構化數據,實現秒級自動核批、即發電子牌照。

福利審查與精準扶貧:社署與房屋署經市民授權後,由數據中台自動比對稅務、土地與資產紀錄,審批時間由數月壓縮至數分鐘,同時杜絕瞞報。

公私營醫療與長者福利:打通「醫健通」與醫療券、地區康健中心系統,看診記錄、預約與補貼扣減全鏈條無縫同步。

企業營商全生命週期:單一入口完成公司註冊、開立稅戶、強積金申報及各類商事牌照申請,營商開戶時間由數週縮短至數小時。

主動政務與應急發放:災後補助或消費券發放轉為主動精準識別,直接經由轉數快(FPS)派發並於「智方便」推播確認,徹底告別伺服器塞車與遺漏申請。

 

作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外,也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師,積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志,復我獅山茂」為工作目標。

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企業趨勢資訊及通訊科技

Nokia 撤出中國年底前裁 7,200 人 關閉杭州研發中心結束四十年佈局

Nokia標誌在藍色背景下清晰可見,象徵公司退出中國市場的決定.

芬蘭電信設備巨頭 Nokia 正式啟動在華大規模收縮計劃,預計今年底前裁減大部分中國員工,並分階段關閉各地工廠與研發中心。這家深耕中國市場逾四十年的老牌通信巨頭,正式步入退場通道。

據路透社 8 月 18 日引述《南華早報》報道,消息人士透露 Nokia 的流動網絡與網絡基礎設施業務團隊將分批裁員,屆時只保留售後服務,「基本上意味着逐步退出市場」。Nokia 年報顯示,截至 2025 年底,公司在中國大陸、香港及台灣地區共擁有約 7,200 名員工,業務遍布北京、上海、杭州、成都、青島等多個城市。與收縮形成對比的是,Nokia 正全力向 AI 與雲端運算轉型,第二季度該業務訂單總額已達 28 億歐元。

杭州研發中心成為裁員重災區

此次收縮的核心落在杭州。據《Light Reading》獲取的內部電郵截圖及知情人士確認,Nokia 位於杭州的無線技術研發中心將在 2026 年底前完全關閉,涉及約 1,600 個職位,屆時 Nokia 大中華區員工總數將進一步縮減至約 7,200 人以下。除杭州外,北京、成都、青島和上海的其他工廠亦有跡象顯示或將關閉,離職員工透露裁員補償採用「N+3」方案,即按服務年限計算經濟補償再加三個月工資。這並非孤立事件——分析機構 Strand Consult 的數據顯示,Nokia 與 Ericsson 兩家歐洲廠商合計在中國市場的份額已跌至不足 3%,遠低於 2020 年的 12%;德國市場的鏡像對比則是 Huawei 一家已佔當地 5G 無線接入網站點的 59%。

「無形之手」的結構性退場

Nokia 高層對退場原因的表態相當直白。流動網絡業務總裁 Tommi Uitto 在芬蘭奧盧的記者會上直言:「西方供應商目前只剩我們和 Ericsson,現時在中國的市場份額只有 3%,而且還在持續下滑,我們將因國家安全理由被排除在中國市場之外。」他形容這是一隻「無形之手」在逐步將西方廠商的份額壓縮。丹麥分析公司 Strand Consult 行政總裁 John Strand 則指出,中國政府近期已將 Ericsson 與 Nokia 列為「不受信任」的供應商,恰好對應歐盟長期將 Huawei 與中興通訊列為「高風險」廠商的做法,雙方的技術脫鈎正在加速固化。數字最能說明問題的嚴重性:Nokia 大中華區年度營收從 2018 年的約 22 億歐元,跌至 2025 年僅剩 9.13 億歐元,降幅超過 58%;Ericsson 同期的中國業務收入亦由 2020 年的 187 億瑞典克朗,萎縮至去年約 82 億克朗,跌幅達 56%。

從 5G 黃金時代到 6G 兩極分化

回顧時間軸,Nokia 在中國的衰退軌跡清晰可見。2019 年,Nokia 在大中華區的營收尚接近 22 億歐元的高位;2020 年受地緣政治摩擦影響回落至約 15 億歐元;2022 年雖曾小幅回升至近 16 億歐元,但 2024 年已跌至約 11 億歐元,2025 年再挫 19% 至 9.13 億歐元。與此同時,Nokia 全球員工總數也從 2018 年高峰期的 103,000 人,縮減至 2025 年底的 74,100 人,降幅達 28%。行業分析普遍認為,這場退潮正把全球 5G 乃至未來的 6G 市場推向「西方陣營」與「中國陣營」兩套並行標準與供應鏈的格局——一邊是 Nokia、Ericsson、Samsung 主導的西方體系,另一邊是 Huawei、中興通訊主導的中國體系,雙方的技術路線與市場份額幾乎不再重疊。

AI 與雲端運算能否撐起轉型

Nokia 7 月 23 日發布的第二季度財報顯示,公司整體營收按年增長 8% 至 48 億歐元,符合市場預期,但受重組費用增加拖累,當季利潤僅 500 萬歐元,遠低於去年同期的 9,600 萬歐元。真正的重點在於 AI 與雲端運算業務——該分部第二季度訂單總額達 28 億歐元,營收較去年同期激增 105% 至 4.46 億歐元,可比營業利潤按年增長 18% 至 4.34 億歐元,成為公司整體最快增長的板塊。Nokia CEO Justin Hotard 表示,公司正圍繞數據中心建設與雲端運算科技巨頭的需求進行業務轉型。

 

資料來源:
路透社
Light Reading
Tech Times
Nokia Corporation
Moneycontrol

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人工智能初創企業科技專欄資訊及通訊科技

推動全民 AI 的痛點 資源分配與高昂成本挑戰

女性工程師在數據中心內管理伺服器和電纜,展示人工智能資源分配的挑戰.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

政府致力加快「AI 產業化、產業 AI 化」,以 AI 賦能各行各業。惟推動 AI 需動用龐大資源,社會各界在追隨政策步伐的同時,難免對其長遠發展以及經濟效益抱持審慎態度。

香港要發展 AI 大模型的成本相當高昂,就以香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)去年推出的首個大語言模型「HKGAI」為例,其早期的研發及營運開支預算就高達 2.35 億港元。加上近期國際燃料價格波動,電費及硬件成本急速上升,令業界苦不堪言。相比鄰近深圳,香港相關費用更高出一倍或以上。長遠而言,單是營運成本已減低不少創業者留港發展的意欲。

而且,AI 投資與回報不成正比,就算是最具代表性的企業如美國的 OpenAI、Anthropic 或中國的智譜及稀宇科技,目前都尚未錄得正式盈利,可持續商業模式更仍在摸索階段中,這些企業即使有穩定收入,也難以在短期內做到收支平衡。有金融分析師指出,AI 科技行業如今已經形成一種近乎荒誕的相互依賴關係,值得令人反思。

香港有逾九成企業屬中小企,這些企業都希望將 AI 引入日常業務運作,如建立專屬的企業資料庫、自動化客服或業務分析系統,但受制於資源有限,就算本身已備有完整的數據庫,部分數據如涉及敏感資料,仍須由專人檢視、編輯和整理格式,無形中加重員工負擔。

面對不同層面的困局,當局應透過廣泛使用 AI 和大數據更精準地分配資源,以緩解高昂成本所帶來的壓力。同時,也要徹底了解中小企在數碼轉型中所面對的難題,提供更到位的技術支援和相關解決方案,才能有效推動全民 AI 的可持續發展。

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業界消息資訊保安資訊及通訊科技

VPN 繞過地理封鎖不違法? 歐盟最高法院判決出爐 出版商版權責任有定案

VPN連接圖示,展示數據加密與安全保護.

歐盟最高法院就「安妮·弗蘭克日記」跨境著作權訴訟作出裁決,正式將 VPN 定性為「合法中立工具」,並確立即使讀者利用 VPN 繞過地理封鎖,出版商與 VPN 服務商均不需為此承擔侵權責任。這項判決終結長達多年的法律爭議,為歐盟境內數碼內容跨境傳播及 VPN 服務商的合法地位樹立重要先例。

歐洲法院裁定地理封鎖已足夠

歐盟法院於案號 C-788/24 的判決中裁定,只要出版商採用「符合時代技術水準」的地理封鎖措施,即使有讀者透過 VPN 偽裝 IP 位址繞過限制,出版商仍不構成向受保護地區公眾傳播作品的行為。這場訴訟源自持有荷蘭版權的安妮·弗蘭克基金會(Anne Frank Fonds)對學術出版商提起的訴訟,指控後者將日記文本刊登於比利時網站,實質上等同向荷蘭公眾非法傳播受版權保護的內容。歐洲法院最終駁回基金會的主張,並在判決書中明確指出,VPN 繞過的「可能性」本身,在任何情況下都不能被視為判定安全措施不足以致無效的決定性因素。

安妮·法蘭克日記封面,黑白照片展示年輕女孩的不同角度.

專家解讀判決的深層意義

負責本案的歐盟法院總檢察長 Athanasios Rantos 早在 2026 年初提交的意見書中已為判決定調,他強調著作權指令第 3 條第 1 項並未要求網站出版必須「明確針對」特定國家公眾才構成傳播行為,但只要出版商採取有效的地理封鎖與非技術性阻礙措施,即使部分使用者能透過 VPN 繞過限制,也不構成向受保護地區的傳播。

VPN 產業評論網站 vpnlab.io 的分析則從技術中立角度切入,強調法院認定 VPN 服務「不會讓終端用戶直接取得受保護作品」,亦未在未授權傳播中扮演「不可或缺的角色」,因此 VPN 業者屬於中立中介者而非共同侵權人。

值得留意 vpnlab.io 亦提醒業界,本判決保護的是出版商與 VPN 業者,而非直接宣告用戶繞過封鎖的行為本身合法,個別使用者仍須遵守所在地法律及服務條款。這一區分對於企業合規部門而言至關重要,代表判決帶來的「安全港」效應主要適用於平台端與技術服務商,而非賦予終端消費者無限制的內容存取權。

歷史手稿爭議的十年脈絡

追溯這場法律糾紛的源頭,早在 2022 年 2 月,阿姆斯特丹地方法院便曾就同一爭議作出初審判決,認定地理封鎖與存取測試機制——與 Netflix、Amazon 等串流平台採用的技術相同——已屬「合理充分」的版權保護手段,儘管這些措施並非完全無漏洞。當時的判決同時指出,公開手稿源文件是學術研究不可或缺的一環,若禁止存取將對全球研究者造成不合比例的損害。此後案件一路上訴至歐盟最高法院,2026 年 1 月 Rantos 總檢察長提出正式意見書,為 7 月的終審判決奠定法律基礎。從 2022 年地方法院初審,到 2026 年總檢察長意見書,再到今年 7 月歐盟法院的最終裁決,這條長達四年的訴訟脈絡,清晰反映出歐盟各成員國在著作權法尚未完全統一的背景下,如何透過司法個案逐步建立跨境數碼內容管理的操作規範。

企業合規與數碼版權新方向

這項判決對跨境經營數碼內容的企業具有直接參考價值,出版商日後只需證明採用「符合業界標準」的地理封鎖技術,便可大幅降低因用戶規避行為而被追究版權責任的風險。同時,VPN 服務商的合法中立地位獲得歐盟最高司法機關背書,預期將為私隱科技產業在監管環境上帶來更明確的法律確定性。展望未來,隨着串流平台、學術資料庫與跨境電商持續面臨地域性法規落差,這一判決會否被其他成員國法院援引為判例,仍值得持續觀察。

資料來源:歐盟法院官方新聞稿vpnlab.ioMLexLewis Silkin法律解析Novagraaf

 

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人工智能科技專欄資訊及通訊科技

香港 AI 發展的挑戰|突破數據孤島與資源瓶頸

技術人員在數據中心檢查伺服器硬件與網絡連接.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

為對接國家深化拓展「人工智能+」的大局,政府宣布制定首份「香港五年規劃」,提速推動人工智能 (AI) 產業化,並鼓勵全民善用 AI,力求多管齊下完善香港 AI 生態圈。惟香港的 AI 發展面對不少挑戰,令各界深感疑慮。

例如訓練大模型的數據孤島(Data Silos)現象,便是目前限制企業大模型訓練與落地的致命痛點。大模型需要高質量數據才能建立準確的預測與推理能力,但礙於不同系統和平台可能不兼容或缺乏協作機制,又或是缺乏系統的數據治理策略,企業在訓練大模型及打破數據孤島現象時,便面對多重難題。此外,香港企業往往需要同時遵守中國內地的《數據安全法》、《個人信息保護法》及本地的《個人資料(私隱)條例》。而大模型訓練需要大量聚合數據,香港企業在合規審查上的成本,往往遠高於單一市場的企業,引致數據孤島效應進一步加劇。

香港逾九成企業屬中小企。這些中小企大部份都計劃把 AI 融入工作流程,以提升營運效率。但受制於資源有限,即使企業已建立完整資料庫,也未必能讓 AI 整合新舊系統資料,尤其是涉及敏感數據或機密文件時,便須由專人檢視、編輯和整理格式,無形中加重員工負擔。再加上,發展 AI 大模型成本高昂及 AI 投資與回報不成正比等問題,令不少創業者留港發展的意欲大減,有礙香港 AI 長遠發展。

推動創新科技從不容易,要推動 AI 長足發展,便有賴各界協作,既要開放創新,也要互信互補,才能令香港的 AI 生態圈得到全方位發展。

 

 

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科技專欄資訊及通訊科技

綠化城市的可靠助手  善用創科打造智慧綠色城市

女性在高樓觀景台使用平板監測城市綠化情況.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

城市植樹不但可以綠化環境、過濾廢氣,還能打造美麗景觀。然而,要規劃精準的城市綠化方案,並要實踐得宜,地理資訊系統 (GIS) 的應用便成為可靠的助手。

 

就以美國北阿拉巴馬大學 (UNA) 為例,該校以 GIS 構建了校園樹木管理地圖數據庫,完整記錄校園內樹木的生物特徵、護養歷程以及測量樹木數據。該校透過這些數據優化日常的樹木護養流程,並為引入新樹種的工作提出適切方案,挑選更能抵禦氣候變化與環境污染的品種,從而提升校園生態多樣性。而數據庫的最重要價值在於其共享性,方便不同機構利用這些數據規劃各項綠化項目,將單一校園的經驗擴展至整個城市或地區。

 

香港的嘉道理農場暨植物園為更有效進行森林復育工程,就運用 GIS 蒐集地理空間數據,以記錄園內所有樹木的位置,又從數字高程模型(DEM)計算坡度,坡向和曲率之類的地形因子,協助規劃復育計劃。又透過 GIS 的內建模型,計算太陽輻射量,風速,溫度和降雨量等氣候分佈,然後繪製成各類生境的分區圖,用作模擬物種分佈,可有效預測在未來氣候變遷下,各類物種在生長方面的適應力。

 

國家「十五五」規劃綱要強調要形成綠色生產生活方式,綠化城市是其中一個重點。香港政府近年致力推動綠化工作,過去十年間,已種植數百萬計的樹木,各部門也積極透過科技協助樹木檢查及護養,並加強風險評估及應急處理工作。筆者相信,只要持續善用創新科技,便能有助提升香港成為更具韌性及宜居的綠色城市。

 

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人工智能科技專欄資訊保安資訊及通訊科技

構建韌性網絡基礎 助香港企業駕馭 AI 浪潮 擺脫技術債實現數碼轉型

科技專家在智慧城市控制中心監控數據流動.

 

文:Cloudflare 大中華區副總裁暨中國區總經理蔡旭輝

 

隨著香港加快推進 AI+ 發展,並邁向企業廣泛應用人工智能的新時代,數碼科技正促進生產力、改善客戶體驗,開創增長新機遇,這對香港而言是一個重要的轉型契機,但亦衍生一個深層問題,當本港企業擴展其數碼系統時,其系統是建立於具韌性的基礎,抑或是已受壓的系統?

不少企業看似在數碼轉型方面進展順利,然而在這些成果背後,仍然依賴傳統架構、高度互聯的系統,以及分散的技術環境。這些基礎架構原本並非為現今數碼經濟所需的速度、複雜性及高度互聯而設計。結果因而留下潛在漏洞,漏洞更可能迅速演變為系統性風險。

這項脆弱性已經反映在香港的網絡安全現況。根據香港網絡安全事故協調中心(HKCERT),去年香港錄得創下歷年新高的 15,877 宗網絡安全事故,按年上升 27%。值得注意的是,易受攻擊系統的個案亦顯著增加,共錄得 2,328 宗,佔整體 15%;報告亦指出,AI 應用及供應鏈風險預計將成為 2026 年主要的網絡安全風險。這些趨勢反映,企業必須檢視其數碼基礎架構是否具備足夠韌性,以抵禦日益複雜的威脅。

Cloudflare 的最新訊號報告(Signals Report)亦指出,當今最嚴重的事故並非來自顯而易見的漏洞,而是來自隱藏於系統深處的結構性缺陷。這些問題平日難以察覺,卻往往在衝擊來臨時才真正暴露出來。

隨着本港的 AI 項目從試點階段加速轉向實際應用,企業對具韌性的基礎架構需求亦愈趨迫切。相關系統不僅需要能夠支援 AI 工作負載,亦要在安全、穩定及可擴展的環境下運作。

 

顯而易見卻被忽略的潛在風險

隨著本港企業的營運流程變得更高效、更自動化,基礎架構的缺陷亦更難以被及早發現,同時更容易被攻擊者迅速利用。現時的問題不再是企業面對多少潛在漏洞,而是攻擊者能以多快速度利用這些漏洞。

代理式 AI 的發展將進一步縮短漏洞由曝光到被利用的時間。現今不少系統已經或即將進入另一階段,並在毫秒間執行大量操作,包括重新配置基礎架構,以及調整供應鏈流程。一旦系統出現問題,人類介入的空間將大幅減少。與此同時,攻擊者亦能更快識別漏洞,並在短短數小時內將其轉化為實際攻擊。

每個 SaaS 整合、API 調用、開源程式庫,以及 AI 服務,都可能為企業帶來新的固有風險,加劇問題。在龐大的網絡結構中,任何一環出現故障,不論是資料外洩、服務中斷,抑或合規疏漏,都可能迅速引發連鎖反應,導致客戶受損、引發監管風險,甚至造成更大範圍的系統中斷。React2Shell 正是其中一個例子。作為 2025 年最備受關注的安全事故之一,在短短 11 日內便錄得超過 10 億次攻擊嘗試。

速度及脆弱性的並存,形成「速度悖論」(velocity paradox),即能為企業創造價值的技術,同時不斷壓縮容錯的空間。

企業對 AI 日益依賴加劇脆弱性。員工愈來愈依賴生成式 AI 工具及內建服務,部分敏感資料可能因此暴露於外部模型,令風險超出企業可直接控制的範圍。對許多企業而言,這意味著數據管治、知識產權保護及監管合規方面出現新盲點。因此,網絡安全已不能再被視為獨立於 IT 系統之外,而必須融入數碼環境的每一個層面。

 

當新發展策略遇上舊有基礎

這些壓力反映更深層問題:不少企業過去視為技術債的問題,正逐漸演變成策略層面的業務風險。企業最初建立傳統系統時,往往認為人類介入、靜態配置,以及圍牆式防護已足以應付需要。

不過,這套模式已不再適合今時今日的數碼環境。企業愈來愈依賴自動化、系統整合及實時控制。傳統系統反而引致網絡及營運風險,令機器級速度的攻擊更容易有機可乘。

傳統系統帶來的代價不容忽視。全球企業平均每年因未能有效將傳統系統現代化,而損失超過 3.7 億美元,其中約 31% 的技術資源用作處理技術債;而真正投放於新產品、AI 項目及自動化等方面創新的資源則僅佔約 7%。

這不僅意味著停滯不前,更是倒退。對香港企業的影響可謂是惡性循環:基礎架構愈脆弱,安全事故便愈發頻繁;當事故增加,企業需投入更多時間、預算及人才進行維護和補救,從而進一步壓縮創新的空間。相反,具備現代化基礎架構的企業,能夠讓 AI 進一步推動現代化,透過實際工作負載推動架構更新,並加快現代化進程。例如在應用程式創新方面領先的企業中,62% 受訪企業表示能夠「非常容易」追蹤目前的安全合規水平。相較之下,僅 35% 進度落後的企業持相同看法。

這令傳統系統的脆弱性愈來愈難以忽視。

 

網絡韌性需要經後天建構,而非天生具備

本港企業若要將其增長目標轉化為長遠業務價值,系統韌性不能只被視為防禦措施,而是競爭力的一部分。網絡安全亦應是整個系統的核心。

底層系統必須從設計之初便具備安全性,並在漏洞擴散前遏制。對本港企業管理層而言,系統設計及建構必須具備適應變化、控制風險,以及承受壓力的能力,以繼續順利運作。企業可以分隔關鍵依賴關係、加入防護機制和政策即代碼(policy-as-code),以降低錯誤帶來的影響,並定期測試不同故障情境。企業亦需更清晰地掌握共享控制平面、身份識別依賴及工作流程管道的運作情況,並重視故障模式測試的結果,而不僅是系統正常運作時間。

在 AI 與機器速度風險並存的時代,具韌性的系統架構將成為本港企業最大競爭優勢。因此,韌性不應再被視為次要考慮,而必須在系統架構設計之初時便納入核心規劃,企業方能在 AI 時代真正建立長遠競爭優勢。

 

作者簡介:蔡旭輝
Cloudflare 大中華區副總裁暨中國區總經理

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把鮮花種在沙灘上? 從「宏福苑傳真機」看香港數碼轉型的基建斷層

香港高樓夜景,煙霧籠罩,展現城市的繁忙與神秘.

圖片來源:香港電台

作者:Emil Chan 陳家豪

 

在與不同部門或機構探討轉型時,我經常發現大家陷入了「工具思維的誤區」,把一些傳統因循、效率低下的手段奉為牢不可破的專業標準,結果往往與現代社會脫節:

1. 商業匯報與簡報的工具迷思

傳統觀念: 無論是內部開會定係對外見客,做 Presentation 必須要用傳統的 PPTX 檔案才是最標準、效果最好和最專業。

現實痛點: 這種舊式檔案在跨平台、跨裝置播放時經常會出現排版走位、字型缺失的情況,而且每次要在簡報中插入動態影片時,播放流程都極之不便、容易卡頓,往往耗費大量時間在格式調整上。

數碼本質: 真正的數碼化應追求內容的雲端協同與跨平台流暢度(例如使用網頁級動態文檔或雲端協作工具)。

2. 大型活動現場攝影的傳統包袱

傳統觀念: 舉辦任何商務活動或官方儀式,現場攝影必須依賴專業單反相機和重型器材,先至能彰顯活動的檔次。

現實痛點: 專業相機拍攝後需要經過導出、篩選、後期調色等繁瑣程序,公關或主辦方往往要等一兩天才能拿到照片。最後導致攝影師需要為來賓拿著手機逐一拍攝。 在資訊爆炸的年代,現場觀眾和媒體要的是「即時感」。其實用現代手機拍攝,畫面質素已經足夠應付網絡傳播,而且能夠即拍、即傳、即分享,這種速度帶來的公關價值遠超單純追求高清像素。

3. 活動籌辦與重要通知的溝通渠道

傳統觀念: 發放重要的活動出席通知、更改公告或者後續跟進時,必須堅持使用官方電郵(Email)或者逐個撥打傳統電話才算正式和禮貌。

現實痛點: 現實是電郵極容易被系統誤判為垃圾郵件(Spam Mail)而石沉大海,而陌生電話亦經常被市民或客戶的手機軟件當成推銷電話(Cold Call)直接攔截或拒接。在手機通訊時代, WhatsApp 或微信(WeChat)的直達率、讀取率與即時互動性,其實比傳統電郵和電話更加可靠。

4. 緊急應變與跨部門聯絡的底層斷層

傳統觀念: 面對突發事件,跨部門之間必須用官方簽印的實體文件和傳真機(Fax)作為正式通訊媒介,以符合行文程序和紀錄存檔。

【宏福苑火災警示】: 這種過時的做法在關乎人命財產的緊急關頭,暴露了致命的缺點。實體紙張傳輸速度慢、字跡容易模糊,各部門在關鍵時刻還要四處尋找傳真機、等待紙張打印,導致各方資訊無法即時連動,嚴重拖慢應變速度。

數碼本質: 災害與緊急應變需要的是全數碼化、秒級同步的中央調度平台。

我的深刻體會: 當內地市民大眾在商務活動中初次見面,都已經習慣放棄交換紙張卡片,改為直接加微信 以達致更實用、更長效的即時連結時,我們的政府部門在面對大火的生死一刻,內部竟然還要依賴傳真機。這讓我清晰看到, DPO 面對的是一個個堅不可摧的「官僚數據孤島(Data Silos)」,底層的跨部門實時協同根本未準備好。

我所看見的轉型困局:必須「按部就班」的國際標準

真正的數碼轉型在管理學上有一條不可逾越的「三部曲」演進路徑。我常常強調,不按部就班地打好地基,任何宏大藍圖都只是空中樓閣

  • 數據數碼化(Digitization:資訊轉化): 將實體、紙張資料轉化為電腦可讀取、可儲存的數碼格式。
  • 流程數碼化(Digitalization:優化流程): 利用科技重塑工作流程,打破部門界限,讓跨部門工作自動化、一體化。
  • 數碼轉型(Transformation:價值創造): 當底層數據和流程都打通了,政府才能利用 AI 進行趨勢預測(例如利用物聯網預警火災隱患),創造全新的社會價值。

宏福苑事件讓我看清的現實是:我們連最基本的第一步「數據數碼化」和第二步「流程數碼化」都未做扎實。 數據還鎖在各部門的傳真紙上,它們就是「死數據」,根本無法進行後續的分析與連動。

鮮花插在沙灘上:高大上項目的隱憂

這正是我感受到數字政策辦公室最艱難的地方。

過去兩年,政府砸了數以百億計的預算,開展了許多針對工商界、高大上的「人工智能應用、雲端創新、大數據智慧招商、 Web3 基礎建設」等指標性大項目。這些項目聽起來很宏大,但我十分擔心,這種「把鮮花種在沙灘上」、未打好基礎的發展模式,最終項目會不成功。

當你上層的 AI 引擎動用了幾百萬預算,卻發現前線應變部門因為還在用傳真機溝通,根本無法提供標準化的格式數據去餵養這個 AI,整個高端系統就會淪為空殼。這種資源錯配,不僅浪費公帑,更會不斷消耗公眾對政府推動智慧城市的信心。每當有大火、暴雨發生,科技的缺位只會顯得財政預算案上的數字多麼諷刺。

結語與我對改善方案的建議

要打破這個僵局,讓數字政策辦公室的努力不被官僚慣性所吞噬,我認為政府必須告別「粉飾櫥窗」的做法,從制度與底層思維進行四個徹底改革:

方案一:行政強制「告別傳真與紙張」

政府應制定清晰的「落後科技淘汰時間表」。仿效新加坡或愛沙尼亞,強制規定在 1-2 年內,所有政府內部及跨部門的公文、緊急通聯必須達到 “Born Digital”(原生數碼化)。全面取締傳真機,將紙張溝通逼入歷史,為 DPO 的推動掃除最底層的障礙。

方案二:建立「跨部門實時應變指揮平台」

針對宏福苑這類突發公共事件,應由數字政策辦公室直接牽頭,建立一個跨部門、權限分明的實時微服務(Microservices)協同平台。消防、警務、民政、醫院、運輸等部門在同一個數字畫板(Dashboard)上同步接收和更新資訊,實現「一處輸入,全員即時共享」,徹底取代電話和傳真。

實例警示與成效: 過去政府花了 1.5 億元建設「緊急 SMS 通知系統」(緊急警示系統),但在多次惡劣天氣或突發事件中,往往因為部門之間數據不互通、官僚審批繁複,竟然要花上近一個小時才能成功發布一條緊急信息,令科技投資形同虛設。

如果有了這個「跨部門實時應變指揮平台」,前線一有危機,核心數據秒速同步觸發,這個花費億元的系統就能自動、即時向受影響區域市民發送預警,過去「發布滯後一小時」的致命問題即可迎刃而解。

方案三:審查底層數據成熟度,而非盲目追隨新科技

在審批或啟動任何高大上的 AI 或大數據項目之前,技術主管和審計部門必須先評估該範疇的底層數據成熟度。必須先完成「數據標準化」與「流程去官僚化」,才能引入高級科技。

HKGAI 的案例警示: 政府近年撥款 30 億元推動人工智能資助計劃,並重點投入資源支持香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)研發本地大模型及基建。然而,這筆龐大的科技投入,與目前市場的實際接受度和商業落地的普及率相比,卻顯得格格不入、不成正比。

當大企業和前線政府部門連基本數據都未做好結構化,日常溝通還在用傳真、PDF,市場根本沒有足夠、乾淨的「數據燃料」去驅動這些高端的 AI 模型,導致再頂尖的科研成果亦只能與實際市場應用脫節。盲目上馬高端工商項目之前,必須先確保市場與前線的「數據地基」已經打穩。

方案四:重塑公務員考核機制(KPI)與告別體制脫節

數碼轉型最大的阻力往往不是技術,而是人的習慣與過時的法規制度。當市民早已習慣用轉數快(FPS)秒速收發款項、用電子簽章處理跨國合約時,我們的政府體制內部卻依然充斥著令人匪夷所思的「平行時空」脫節案例:

  • 稅務局退稅仍用支票: 市民明明可以電子報稅,但每年稅務局退稅時,卻依然大量依賴實體郵寄紙本支票。市民收到後,還要特意抽時間去銀行排隊「入數」,完全浪費了「轉數快」等現成的高效金融基建。
  • 法庭與司法文件堅持紙張與印章: 即使科技如何進步,現時法庭和司法機構的大量應用文件,依然強制要求使用紙張打印、實體手寫簽名、甚至必須蓋上實體印章。這導致全港律師行每天還要派「師爺」手持大量紙張、在中環法院大樓之間四處奔波遞交文件,法律科技(LawTech)在因循的程序前形同虛設。

政府需要徹底改變內部考核機制,不應只看部門「買了甚麼貴系統」或「投了多少資源做研發」,而要看「流程縮短了多少、紙張減少了幾多成、跨部門對接速度提升了幾倍」。

只有當各政府部門與司法機關甘願放棄「退稅用支票、法庭用紙張、應變用傳真」的過時思維,將日常政務的「痛點」與公眾的生活習慣全面接軌,香港才能真正稱得上是智慧城市。這場硬仗,我們需要給予數字政策辦公室更強大的體制授權,打破這些根深蒂固的官僚習慣。

 

作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外,也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師,積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志,復我獅山茂」為工作目標。

 

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矽谷勞工運動升級:Meta 員工抗議滑鼠追蹤 拒為 AI 監控買單

Meta Logo on a sleek glass office building in Hong Kong.

Meta Platforms 多個美國辦公室的員工自發散發傳單,抗議公司在員工電腦上安裝滑鼠追蹤軟件的決定。傳單出現在會議室、自動售貨機旁以及廁所的衛生紙架上方,以一句「你想在『員工數據榨取工廠』工作嗎?」直擊要害,並呼籲同事在網上聯署請願書。這場抗議行動不僅是員工個人情緒的宣洩,更是一場正在成形的勞工組織運動的公開宣示,時間點剛好在 Meta 宣布裁減全球約10%員工(即約8,000個職位)的前一週。

AI旗幟下的數位監控實驗

Meta 安裝的追蹤軟件,能夠記錄員工的游標移動、點擊動作及鍵盤輸入行為,據路透社報道,其目的是為公司旗下的 AI 代理人訓練提供真實的電腦操作數據。 Meta 發言人為此辯護,聲稱這些數據「提供了電腦使用的真實案例,有助於改進能夠執行日常數位任務的 AI 代理人」,並強調「已設有保護敏感內容的安全機制,所收集數據不會被用於其他目的」。

然而,員工對這一說法普遍不接受。BBC 採訪中,一名員工直言將此舉形容為「反烏托邦式」,並指公司「已完全迷失於 AI 之中」。多名員工在內部論壇及網絡平台上表達憤怒,認為這個軟件實質上是在強迫他們親手「訓練未來取代自己的機器人」——一種殘酷而諷刺的科技勞工困境。

組織行動:從傳單到工會化

此次傳單行動,被外界視為 Meta 內部勞工運動迄今最公開的表態。傳單及網上請願書均援引美國《國家勞工關係法》,明確指出「當工人選擇組織起來以改善工作條件時,依法受到保護」。 勞工法律專家指出,技術行業員工援用勞工法保護此前極為罕見,這一動作顯示員工已有意識地將個人抗議升級為集體維權。

在英國,這場運動已走得更遠。據路透社確認,一批 Meta 英國員工正透過聯合技術與聯合工會(UTAW)——英國最大科技工人工會、通訊工人工會(CWU)的分支——推動正式工會化。 他們建立了一個名為「Leanin.uk」的招募網站,名稱刻意借用 Meta 前首席運營官雪莉·桑德伯格鼓勵女性職場平權的同名暢銷書,充滿諷刺意味。UTAW 組織者艾麗諾·佩恩(Eleanor Payne)批評:「Meta 的員工正在為管理層魯莽且代價高昂的押注埋單。當高管們追逐投機性的 AI 戰略時,員工卻面對毀滅性裁員、嚴苛監控,以及被迫訓練那些旨在取代自己的低效系統。」

裁員浪潮:Meta的AI重組代價

要理解這場抗議的背景,必須放在 Meta 近年急速轉型的大脈絡下審視。2026年4月,Meta 宣布將於5月20日起裁減約 8,000 名員工,同時取消數千個招聘職位,此為該公司自 2023 年以來規模最大的一輪裁員。 今年早些時候,Meta 已在多輪較小規模裁員中削減約2,700個職位,包括2026年3月裁減約700名員工,波及 Reality Labs 虛擬現實部門、招聘及銷售部門。

這一切的背後,是Meta對AI的史無前例的財務押注:公司計劃在2026年單年投入高達1,350億美元於AI及相關基礎設施,規模約等於過去三年在 AI 上全部投資的總和。 執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)在 1月的業績電話會議上預告,2026年是「AI開始顯著改變公司運作方式的一年」,並指出「過去需要大型團隊完成的項目,現在一個出色的個人就能搞定」——這番話,如今聽來更像是對被裁員工的預言。

科技勞工運動的警示意義

Meta 員工的抗議,折射出整個科技產業在AI浪潮下普遍存在的結構性張力。人力資源管理顧問、前 Google 工程師文森·陳(Vincent Chan)指出,企業以AI效率為由推動裁員,同時又以「數據收集」名義監控在職員工的行為,這種雙重邏輯極易激化勞資矛盾。統計上,根據 Layoffs.fyi 數據,2026年首四個月全球科技業已裁員逾六萬人,AI 重組已成為繼疫情後最大規模的行業洗牌。

員工視追蹤軟件為「訓練自身替代者的工具」這一深層焦慮,恐怕將持續困擾整個行業。Meta 選擇的回應方式——堅持數據用途合規、強調AI代理人開發必要性——在安撫員工方面收效甚微。若此次裁員後監控行為仍持續,勞工組織運動是否會在更多科技公司蔓延?這是矽谷乃至全球科技業管理層無法迴避的問題。

資料來源:ReutersBBC NewsCNNChannel News AsiaThe New York Times

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