資訊科技日趨複雜，使營運人員急需能簡化工作的技術。其實近期備受注目的人工智能 (AI)已可在這方面發揮實質效用，而對 IT 部門來說，其最大的優點莫過於能夠利用數據迅速發現潛在問題；建議如何解決現有問題；透過自助服務和自我恢復功能簡化自動化流程；以及預測未來成果，從而估算出成本且優化資產回報。
科技專欄
雲端正在全面影響企業︰用戶想要使用最新的雲端應用程式；開發者想要最新的雲端開發工具；董事會想以雲端IT策略減少成本、縮短上市時間；IT 部門想要利用雲端基建滿足上述需求。由於存在如此多的競爭需求和需整合的平台，遷移過程中出錯的風險與日俱增。
要是說 2017年是「對企業充滿挑戰的一年」，未免太輕描淡寫了。社會連結愈趨緊密，企業應時刻為未來可能遭受的網絡攻擊作好預備。所有企業應該保持一定程度的「網絡衛生」，即定時備份資料、修補作業系統及應用程式漏洞，以儘量降低其數碼資產的受攻擊面。
AI 技術的進步如何改變網絡保安措施？IBM 香港資訊安全業務總經理 Job Lam 認為，典型的網絡保安專家，每天要搜尋與閱讀大量數據，包括新聞、供應商訊息、地區警示、業內論壇、研究論文、白皮書等，耗用極大量人力，但透過認知運算，他們就能把精力集中到核心工作，跟進及防範具體威脅。
組成一條鏈需要許多區塊 ，而一個區塊則足以使一家企業窘迫不前。比特幣教會我們的，就是區塊鏈只會在進行加密、追蹤和歸納數據等系統基本效能時表現優異。但如因為所涉及的鏈數量與複雜程度增長至太大，而導致系統當機時，這些區塊鏈中的業務價值也將消失。如果區塊鏈的安全受到損害，對於依靠區塊鏈運作的交易所而言，其基本業務的安全也會同樣受到損害，就像曾是全球最大的比特幣交易所 Mount Gox 所遭受的情況一樣。
網絡安全現存最大的誤解之一是：企業只要集中加強對其總部的環境和網絡的保護和投資，就可以確保安全。處於遙距工作、靈活流動辦公室當道的世代，辦公室模式正不斷演化，若企業只採用集中保安措施，便有可能輕視──甚至是忽視──其網絡周邊所面臨的風險。
隨著數字經濟成為人們生活的一部分，欺詐無時無刻不在發生，從最常見的信用卡盜刷、到協力廠商支付工具錢包以及網購帳戶虛假交易、再到電信帳單等等，欺詐可謂無孔不入。甚至，如果有一天你發現自己「被離婚」、「被結婚」、「被貸款」、「被P2P授信消費」、「被註冊網路賭博」等等，不要驚慌，你正是被欺詐了。
