企業趨勢科技專欄資訊保安 初創保安信得過? 3 個自保小貼士 by Columnist on 28 一月, 2018 企業趨勢科技專欄資訊保安 初創企業固然有責任謹慎處理所有個人資料,但事實是他們並沒有如滙豐銀行一樣擁有悠久的歷史,能夠輕易取得消費者的信任。而從用家的角度出發,在交出個人資料予初創企業前,用戶必須小心衡量幾項因素。與此同時,初創企業更要確保用戶資料安全,建立互信關係。 read more
企業趨勢科技專欄 成功建構混合雲的六個步驟 by Columnist on 28 一月, 2018 企業趨勢科技專欄 Hybrid cloud 雲端正在全面影響企業︰用戶想要使用最新的雲端應用程式;開發者想要最新的雲端開發工具;董事會想以雲端IT策略減少成本、縮短上市時間;IT 部門想要利用雲端基建滿足上述需求。由於存在如此多的競爭需求和需整合的平台,遷移過程中出錯的風險與日俱增。 read more
人工智能企業趨勢科技專欄 人工智能將重塑 IT 營運與流程 by Columnist on 21 一月, 2018 人工智能企業趨勢科技專欄 資訊科技日趨複雜,使營運人員急需能簡化工作的技術。其實近期備受注目的人工智能 (AI)已可在這方面發揮實質效用,而對 IT 部門來說,其最大的優點莫過於能夠利用數據迅速發現潛在問題;建議如何解決現有問題;透過自助服務和自我恢復功能簡化自動化流程;以及預測未來成果,從而估算出成本且優化資產回報。 read more
企業趨勢科技專欄 開放 API 將為銀行服務帶來新機遇 by Columnist on 13 一月, 2018 企業趨勢科技專欄 金管局將於今年底前完成銀行業諮詢和制訂開放應用程式介面(API)政策,開放 API 是大勢所趨,能促進銀行與金融科技公司的合作,為銀行顧客提供創新和貼身的產品和服務。 read more
企業趨勢科技專欄資訊保安 數據是新一代石油,而關鍵在於其完整性 by Columnist on 7 一月, 2018 企業趨勢科技專欄資訊保安 要是說 2017年是「對企業充滿挑戰的一年」,未免太輕描淡寫了。社會連結愈趨緊密,企業應時刻為未來可能遭受的網絡攻擊作好預備。所有企業應該保持一定程度的「網絡衛生」,即定時備份資料、修補作業系統及應用程式漏洞,以儘量降低其數碼資產的受攻擊面。 read more
人工智能企業趨勢科技專欄資訊保安 網絡保安﹝二之二﹞:AI 應用篇 by Columnist on 5 一月, 2018 人工智能企業趨勢科技專欄資訊保安 ai AI 技術的進步如何改變網絡保安措施?IBM 香港資訊安全業務總經理 Job Lam 認為,典型的網絡保安專家,每天要搜尋與閱讀大量數據,包括新聞、供應商訊息、地區警示、業內論壇、研究論文、白皮書等,耗用極大量人力,但透過認知運算,他們就能把精力集中到核心工作,跟進及防範具體威脅。 read more
企業趨勢科技專欄資訊保安 區塊鏈:一條鏈,支配所有數據? by Columnist on 25 十二月, 2017 企業趨勢科技專欄資訊保安 Bitcoin 組成一條鏈需要許多區塊 ,而一個區塊則足以使一家企業窘迫不前。比特幣教會我們的,就是區塊鏈只會在進行加密、追蹤和歸納數據等系統基本效能時表現優異。但如因為所涉及的鏈數量與複雜程度增長至太大,而導致系統當機時,這些區塊鏈中的業務價值也將消失。如果區塊鏈的安全受到損害,對於依靠區塊鏈運作的交易所而言,其基本業務的安全也會同樣受到損害,就像曾是全球最大的比特幣交易所 Mount Gox 所遭受的情況一樣。 read more
企業趨勢科技專欄資訊保安 網絡風險管理入門:如何保護你的「王國」 by Columnist on 24 十二月, 2017 企業趨勢科技專欄資訊保安 網絡安全現存最大的誤解之一是:企業只要集中加強對其總部的環境和網絡的保護和投資,就可以確保安全。處於遙距工作、靈活流動辦公室當道的世代,辦公室模式正不斷演化,若企業只採用集中保安措施,便有可能輕視──甚至是忽視──其網絡周邊所面臨的風險。 read more
企業趨勢科技專欄資訊保安 網絡保安﹝二之一﹞:修築三道防線 by Columnist on 15 十二月, 2017 企業趨勢科技專欄資訊保安 IBM 如果能預知六個月後,你的企業將會遭受網絡攻擊,管理層應如何部署?企業可修築的防線有三道:100% 基礎防禦、用人工智能加強網絡保安,及制訂遇襲期的應變流程。 read more
人工智能企業趨勢科技專欄 人工智慧有望破局信貸欺詐「貓鼠遊戲」 by Columnist on 10 十二月, 2017 人工智能企業趨勢科技專欄 隨著數字經濟成為人們生活的一部分,欺詐無時無刻不在發生,從最常見的信用卡盜刷、到協力廠商支付工具錢包以及網購帳戶虛假交易、再到電信帳單等等,欺詐可謂無孔不入。甚至,如果有一天你發現自己「被離婚」、「被結婚」、「被貸款」、「被P2P授信消費」、「被註冊網路賭博」等等,不要驚慌,你正是被欺詐了。 read more