政府致力推動「AI 產業化」,期望以 AI 賦能百業,但現實卻面臨成本高昂及資源錯配的嚴峻挑戰。從研發大模型的天價開支,到日常營運的昂貴電費,均令業界百上加斤。此外,AI 投資回報期漫長,連國際巨頭亦難達收支平衡,遑論資源匱乏的本港中小企。企業引入 AI 時更受制於數據整理等繁瑣工序,亟需當局精準分配資源及提供到位支援,方能打破困局
香港旅遊發展局近年推出的宣傳口號——「只在香港」(Only in Hong Kong),展現國際金融中心的輝煌,亦映照出城市治理與法規卡點的滯後困境。從九龍治水的金融監管、難產的網約車與穩定幣落地,到傳真機與紙本發票等「紙本執念」,乃至街市與海濱空間規劃的缺憾,本文深剖港式治理痛點,並對標國際與大灣區經驗,提出可行的前瞻轉型藍圖!
山火對自然環境與生命財產構成重大威脅。面對災害挑戰,創新科技正扮演關鍵角色。從無人機結合 Gaussian Splat 3D 建模與 GIS 實時直播,到中電運用智能系統源頭排險,再到消防處部署 AI 偵測與低空經濟沙盒運送滅火物資,科技大幅提升了防災救援效率。然而,防止山火的根本終究在於源頭預防,大眾提高警惕、切勿留下火種,才是保障城市安全的真正法門
隨着香港癌症新增個案上升,為本港醫療體系帶來壓力,本地大學積極研發 AI 醫療創新方案。香港大學運用深度學習及長讀長測序技術,突破傳統基因分析限制,以極高準確度同時分析基因表現與突變。香港科技大學則引入「上下文學習」概念,僅需極少影像樣本即可精準配對癌症類型並執行診斷任務。這些創新技術大幅提升病理分析效率,為精準醫療帶來突破