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Antony Shum

人工智能

Google 推出數據共享平台新工具 AI 訓練更容易獲得真實世界數據

Google 9 月 24 日正式發布 Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server,讓開發者、數據科學家及 AI 代理程式透過自然語言存取該公司龐大的公共資料庫。這項新工具標誌著 Google 在解決 AI 系統訓練數據質素及幻覺問題上踏出重要一步,開發者現可將經過驗證的真實世界統計資料直接整合至 AI 應用程式。
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資訊保安

GitHub 收緊 npm 發佈機制 強制雙重認證應對蠕蟲攻擊

GitHub 宣佈將在短期內全面改革 npm 套件發佈機制,引入強制雙重認證、7 天期限代幣及可信任發佈等多項安全措施。該公司表示,推出這些措施的目標是為了解決代幣濫用及自我複製惡意軟件帶來的威脅。最新改革計劃將逐步推行,涵蓋身份驗證方式革新、發佈權限收緊等範疇,期望能建立更安全的 JavaScript 生態系統。
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資訊保安

大型車廠屢遭網絡攻擊 Stellantis 遭受供應鏈攻擊 Jaguar Land Rover 亦全球生產停擺

擁有 Chrysler、Jeep 及 Peugeot 等品牌的 Stellantis 集團 9 月 22 日證實,支援其北美客戶服務的第三方供應商平台遭黑客入侵,導致客戶聯絡資料外洩。同期 Jaguar Land Rover (JLR) 因 9 月初遭受網絡攻擊,全球生產線停擺超過 3 星期,預計損失達 13.6 億美元。
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人工智能

AI 寧願堆砌事實不肯承認無知  OpenAI 解釋為保障用戶體驗

OpenAI 研究人員於 9 月發表論文,承認 AI 模型經常產生虛假輸出的「幻覺」問題,可能源於訓練時的根本錯誤。現行的訓練方式獎勵猜測而非承認不確定性,導致模型寧願編造答案也不願表示「我不知道」。研究顯示即使 GPT-5 號稱減少 80% 幻覺,問題依然存在,因為解決方案會嚴重損害用戶體驗。
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資訊保安

瀏覽器網絡攻擊激增 140% 企業面臨六大安全威脅

網絡安全公司 Menlo Security 最新報告顯示,針對瀏覽器的釣魚攻擊在過去一年激增 140%,零時差釣魚攻擊增加 130%,超過 600 宗攻擊使用 AI 生成內容。瀏覽器已經成為網絡攻擊的主要目標,因為員工透過瀏覽器存取所有關鍵業務應用程式,攻擊者開發出多種新型攻擊手法繞過傳統防禦措施。
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人工智能

AI 財務建模測試表現欠佳 金融分析師職位暫保不失

Bernstein Société Générale 最新測試顯示,10 多個主流 AI 模型在處理複雜財務建模任務時集體失敗,現階段無法取代人類股票分析師。研究團隊測試了包括 ChatGPT、 Google Gemini、 Grok、 Claude、 Perplexity、 Microsoft Copilot、 Meta AI 和 DeepSeek 等多個 AI 工具,發現它們在預測企業盈利和撰寫深度研究報告方面表現欠佳。
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