社會規範無處不在，不過要確實地了解到底這些規範如何影響生活，則很難作出量化。最近有研究人員就利用了人工智能技術去分析社會規範，了解社會內的互動如何改變行為。
在 Arxiv.org 上公開了一篇名為《透過多代理強化學習理解合作夥伴選擇對合作和社會規範的影響》的論文，利用了人工智能技術中的強化學習方式，去分析社會內的互動如何影響整體社會狀態。論文中提及，他們首先研究這些規範從何而來，然後研究在規範中如何出現合作。透過人工智能就可以透過提供不同的遊戲任務來觀察不同代理之間的行為。
研究人員指，透過同化或監督來影響或規範社會行為變得更加困難，因為代理可以自由選擇誰可以在社會中進行互動。這是穩定合作的關鍵因素，因為避免了不值得信賴的代理人，隨著社會規範得到加強，合作行為可以得到加強。他們認爲在研究中的發現，可以讓未來設計自動化系統時有更好的掌握，亦可以對人類和動物行為有更深的了解。
來源：Venture Beat
