Nvidia 行政總裁黃仁勳近日公開反對微軟共同創辦人比爾．蓋茲提出的「機械人稅」構想，強調人工智能最終會「淨創造就業」，而非單純取代職位。這場公開交鋒源於蓋茲在 8 月 26 日發布一篇近 6,000 字網誌文章，文中主張對 AI 代幣（token）與實體機械人課稅，並設立「人類保留」（Human Reserved）職位類別，最激進版本甚至提議將多達 40% 工作永久保留給人類。
蓋茲在部落格 Gates Notes 發表題為〈動盪的 AI 時代已經來臨〉的文章，指出現行稅制存在結構性不對等：僱主聘用員工須繳納薪資稅，但購入機械人卻可作為營業費用即時抵稅，等於制度本身鼓勵企業以機器取代人力。黃仁勳隨後在 Fox Business《The Claman Countdown》節目專訪中回應，表示自己「非常敬愛比爾」，但兩人「看到的局勢不一樣」，他重申支持課稅原則，卻反對針對個別新興技術本身徵稅。
稅制不對等引發世紀辯論
蓋茲的邏輯很直接：機械人購置可全額抵稅，人力薪資卻要負擔勞動成本，這種不對稱持續推動企業以自動化取代人力。他提議對 AI 代幣與機械人徵收目標性稅項，所得用於資助勞工再培訓計劃及強化社會安全網，同時特別排除醫療與教育等能降低成本、且不直接消滅工作的 AI 應用場景。Fortune 報道指，蓋茲同時提出「人類保留」職位概念，比喻為自然保護區，將部分工作永久排除在 AI 替代範圍之外，例如告知病人罹患末期疾病等涉及道德判斷的情境。
黃仁勳則從歷史經驗與產業結構反駁。他認為，企業因技術提升效率與獲利後，通常不會選擇單純裁員，而是把資金投入擴張與招聘，形成更大規模的用人需求。國際法律評論網站 Kalsoom Fatima Advocate 的分析文章將兩人分歧定位為法律與政策哲學之爭：蓋茲期望以稅制矯正結構失衡，黃仁勳則主張企業稅制應維持中立廣泛，而非針對個別創新技術懲罰性課稅。主流經濟學者對機械人稅評價偏向謹慎，國際財政文獻局（IBFD）一份跨國政策評估報告直言，此類措施牽涉大量武斷界線劃分與高昂行政成本，英國與瑞士等國學者普遍不建議採行。
數據中心缺工潮成黃仁勳論點實證
數據中心建設潮正在美國創造真實的技能勞動缺口。麥肯錫估算，美國到 2030 年前需要額外 13 萬名電工、24 萬名建築工人，才可追上 AI 基礎設施擴建速度。美國勞工統計局（BLS）數據顯示，未來十年電工年均缺口約 8.1 萬個職位，成長速度「遠快於全部職業平均」，整個十年需新增約 30 萬名電工，同時填補 2 萬名退休缺口。缺工壓力亦反映在薪資上：IBEW 第 26 分會政治協調員唐．斯萊曼（Don Slaiman）在《紐約時報》專欄中指出，資深電工時薪可達 62 美元，加上 30 美元福利，遠高於一般藍領行業，他形容這類職位是「幾代人以來藍領工作者最好機會」。
這些數字正好支撐黃仁勳的核心論點——AI 浪潮將推動美國「重新工業化」，帶動水電工、管線工等實體技術人才需求暴增。人力資源機構 Randstad 分析報告顯示，過去三年電工職位增長 18%、焊接工增長 25%，傳統建築類職位招聘同時增加 27%。這種「新領」（new-collar）現象——白領與藍領員工在同一產業鏈中並肩工作、獲得同等重視——正成為 AI 基建熱潮下的新常態。不過勞工媒體 WNY Labor Today 提醒，多數數據中心建設職位屬工程性質，完工後職位便隨之消失，這為黃仁勳「淨創造就業」論埋下需要長期觀察的伏筆。
課稅原則與新興技術管制的界線
從蓋茲 2017 年首次提出機械人稅構想，到 2026 年 8 月重申並擴充為「人類保留」職位體系，這場辯論延續了近十年。歐洲議會早在 2017 年 2 月通過機械人監管規則時，已排除機械人稅提案。如今生成式 AI 快速普及，蓋茲選擇在同一議題上加碼，將白領職位如客服、銷售、軟件工程與律師助理，以及藍領的建築與服務業，都列入受衝擊高風險名單。
黃仁勳的回應則呼應他長期以來對 AI 基礎設施建設規模的定位——他曾形容這是「人類史上最大規模的基礎設施建設」，將創造大量水電工、電工與鋼鐵工人的工作機會。兩人分歧的實質，並非應否對高生產力者課稅，而是稅收工具應否直接施加於技術本身，這一分野正是本輪辯論引發全球產業界關注的原因。
資料來源：Fortune、TechCrunch、Times Now、Wired、科技新報
