貝恩公司最新大型企業全球調查顯示，企業投入 AI 與自動化後，實際節省成本普遍低於管理層預期。調查於 4 月完成，涵蓋 951 家年收入超過 1 億美元的企業，橫跨零售、科技、高階製造、醫療保健、金融服務、電訊媒體娛樂等九大行業；在已測算 AI 降本效果的企業中，四成成本降幅不超過 10%。
成本節省不如預期 反映 AI 項目仍停留在局部自動化
貝恩調查傳達的訊號很清楚：企業 AI 不是不能降本，而是多數公司仍把 AI 當成軟件採購，而非營運改革。cnBeta 引述報道指出，不少高層原本基於節省成本的預期，批准增加 AI 支出；但實際結果顯示，降本幅度最大的一組也只是 10% 或以下。這代表董事會要重新追問一個核心問題：AI 投資是否真的改變了工作流，還是隻增加了授權費、雲端費和顧問費。貝恩另一篇企業 AI 分析同時指出，AI 正由單一工具走向企業操作系統，企業需要同步處理工作流工程、任務編排和 AI 治理，否則 AI 代理很難在核心流程中穩定產生效益。
CIO 和 CFO 需要用同一套指標衡量 AI 回報
AI 支出仍在快速上升。Gartner 於 2026 年 5 月預測，全球 AI 支出今年將達 2.59 萬億美元，按年增長 47%；Gartner 分析師 John-David Lovelock 指出，企業目前更多把 AI 用於戰術式效率改善，而非真正推動顛覆式變革，因此 CIO 仍難以向管理層證明 AI 投資價值。這與貝恩調查互相呼應：企業愈加碼 AI，愈需要 CFO 參與定義回報。有效指標不應只看「用了多少 AI 工具」，而應看每宗交易成本、客戶查詢處理時間、錯誤率、合規審核時間和毛利率變化。換言之，AI 降本不理想的原因，往往不是模型能力不足，而是企業未把 AI 嵌入可審計、可追蹤、可持續改善的營運指標。
員工未準備好 AI 授權費會變成沉沒成本
企業 AI 回報偏低，也與員工採用方式有關。Gartner 在 2026 年第一季訪問 40 個國家、12,004 名員工及管理者後發現，19% 員工表示 AI 沒有節省時間，只有 27% 高層擁有完整 AI 策略，僅 20% 認為員工已真正準備好；同時，88% 獲提供企業 AI 工具的員工仍會使用個人 AI 工具處理工作。Gartner 高級總監分析師 Swagatam Basu 把這種情況形容為「啟用幻覺」：企業以為提供工具就等於完成轉型，但員工沒有清晰培訓、場景設計和安全邊界，最後只會把 AI 變成影子 IT。記者在撰寫本文時，交叉核對貝恩、Gartner、McKinsey 與 MIT NANDA 資料，發現多個研究都指向同一問題：AI 價值不在工具數量，而在組織是否重寫流程。
AI 代理仍有潛力 但治理落後會拖慢規模化
AI 代理被視為下一波企業 AI 重點，但企業不能把它當成萬靈丹。Gartner 於 2025 年 6 月預測，到 2027 年底，超過 40% 代理式 AI 項目會因成本上升、商業價值不清或風險控制不足而取消；Gartner 高級總監分析師 Anushree Verma 亦提醒，許多代理式 AI 項目仍處於早期實驗階段。McKinsey 在 2026 年 AI 信任研究中指出，接近三分之二受訪者把安全與風險列為全面擴展代理式 AI 的最大障礙，而模型不準確和網絡安全仍是最常被提及的 AI 風險。這意味著，AI 降本不代表簡單裁減人手，而是企業能否把可重複決策交給系統，同時保留清晰問責和人類監督。
從試點走向生產 才是企業 AI 真正分水嶺
MIT NANDA《State of AI in Business 2025》報告提供了另一個背景脈絡。報告指出，在其研究範圍內，只有約 5% 客製化企業 AI 工具進入生產並帶來持續生產力或損益影響；由於樣本與定義有限制，這個數字更適合作為風險提示，而非整個 AI 市場的絕對失敗率。從時間線看，2023 年至 2024 年企業大量試用生成式 AI，2025 年焦點轉向試點落地，到了 2026 年，董事會開始要求現金回報。近期 Snowflake 與 AWS 簽署 60 億美元五年協議，也反映企業 AI 仍在升溫，但資金正流向資料平台、雲端基建和可規模化部署能力，而不只是單點工具。
企業下一步：把 AI 預算變成可審計的營運能力
對香港及亞洲企業而言，AI 降本警號不是叫停投資，而是要求管理層重設投資紀律。未來 12 至 24 個月，CEO 要問的不是「公司有沒有 AI」，而是「哪個流程因 AI 降低了單位成本」。企業應先鎖定高頻、低風險、可量度場景，再逐步擴展至客服、財務、採購和 IT 營運。當 AI 代理進入核心系統，速度、信任和治理將同時決定企業競爭力。
資料來源：
Bain & Company
Gartner
McKinsey
MIT NANDA
