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Agentic AI 時代算力革命! NVIDIA 交付首批 Vera CPU 部署全新 AI 晶片架構


伺服器硬件內部結構特寫,展示高端數據中心用的伺服器設備.

NVIDIA 於 2026 年 5 月正式向 Anthropic、OpenAI、SpaceX AI 及 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)交付旗下首款為 Agentic AI 特製的 Vera CPU。這標誌獲行政總裁黃仁勳定位為「下一個數十億美元(約港幣 78 億元以上)業務」的最新處理器正式進入量產落實階段。NVIDIA 副總裁 Ian Buck 親自登門完成這次交付,象徵意義強烈,充分突顯 Vera CPU 在 NVIDIA 整體 AI 戰略的核心地位。

Grace之後的全新起點

Vera CPU 是 NVIDIA 自研 Arm 架構處理器 Grace 繼任者,同時是 NVIDIA 首款以獨立產品形式面向市場的自研 CPU,而非僅作為 Vera Rubin 超級晶片附屬元件。NVIDIA 於 2026 年 3 月 GTC San Jose 大會正式發布 Vera 獨立版本,黃仁勳在現場手持 Vera CPU,將其定位為公司「下一個多十億美元(約港幣 78 億元以上)業務增長空間」。這一宣告標誌 NVIDIA 從 GPU 霸主正式向 CPU 市場發起衝擊,直接挑戰 Intel 與 AMD 長達數十年的數據中心 CPU 壟斷地位。

為智能體工作負載重新定義CPU

技術規格顯示 Vera CPU 搭載 NVIDIA 全新自研 Olympus Arm 架構,集成 88 個特製核心,並透過 NVIDIA Spatial Multi-Threading 技術實現 176 線程並行計算能力。晶片提供高達 1.2 TB/s 記憶體頻寬,並透過 NVLink-C2C 一致性互連與 Rubin GPU 形成統一記憶體架構,大幅降低跨晶片數據傳輸延遲。

NVIDIA 官方表示,Vera 每核性能比上一代 Grace 快 50%,整體能效是傳統基礎設施兩倍,並額外支援 FP8 精度,可直接處理智能體編排(Agentic Orchestration)、工具調用(Tool Calling)、強化學習(RL)訓練與推理等新型 AI 工作負載,無需 GPU 中轉數據傳輸。

矽谷「親送之旅」:頂級AI實驗室相繼簽收

Ian Buck 親自主導這場充滿 Silicon Valley 儀式感的交付之旅。首站是 Anthropic 位於三藩市 SoMa 區的辦公室,其計算基礎設施負責人 James Bradbury 接收首批伺服器並表示:「計算規模化是加速模型成長的重要動力,我們很高興看到 Vera 在解決 Agentic 工作負載方面成為生態系統重要組成部分。」次站為 OpenAI 位於 Mission Bay 的總部,計算基礎設施負責人 Sachin Katti 在露台完成交接,Buck 甚至當場取出螺絲批拆開機箱,現場展示系統內部設計細節,顯示 NVIDIA 對產品信心十足。

最後一站是 SpaceX AI 位於帕洛阿爾托的辦公室,馬斯克親自簽收硬件,並當場追問核心數量、記憶體佈局與散熱方案,SpaceX AI 正積極評估將 Vera 用於強化學習工作負載與智能體模擬管線(Agent-Based Simulation Pipelines)。

甲骨文雲的超大規模部署野心

星期一 Ian Buck 造訪 Oracle 位於聖塔克拉拉的 AI 客戶卓越中心(AI Customer Excellence Center),向 Oracle Cloud Infrastructure 完成第四批交付。Oracle 產品管理負責人 Karan Bhatia 在現場宣佈:「OCI 計劃從 2026 年開始部署數十萬顆 NVIDIA Vera CPU,因為 Agentic AI 對大規模持續高性能有剛性需求。」OCI 目前是全球首家以超大規模(Hyperscale)部署 Vera 的雲端服務供應商,企業客戶將能在其他雲端平台尚未跟進之前,率先獲得生產級 Agentic AI 基礎設施。

值得關注的是,NVIDIA 新一代 Vera Rubin 超級平台(整合 Vera CPU 與雙 Rubin GPU)預計於 2026 年下半年開始量產出貨,首批客戶包括 Microsoft、Google、Amazon 及 Meta 等主要雲端服務供應商,屆時 NVIDIA AI 系統整合戰略將進一步全面加速。

衝擊CPU市場:英特爾、AMD面臨新威脅

業界分析師指出,NVIDIA 入局 CPU 市場是其「極致協同設計(Extreme Co-Design)」戰略必然延伸,而非一時的市場試水。相較於採用 Intel 或 AMD CPU 的傳統伺服器架構,NVIDIA 自研 Vera CPU 透過 NVLink-C2C 統一記憶體連接,可顯著降低數據傳輸延遲和系統能耗。在數億用戶同時使用 AI 服務的高並發環境下,這些細微差異直接決定服務速度與長期營運成本。韓國媒體《每日經濟》分析指出,NVIDIA 與 Meta 早前簽訂多年大規模 Vera CPU 供貨合約,令 Meta 成為首家在 AI 數據中心大規模引入 NVIDIA 專用 CPU 科技巨頭,已令 Intel 和 AMD 感送到前所未有的市場壓力。

Vera CPU 正式量產交付,意味全球 AI 基礎設施正從「GPU 主導、通用 CPU 輔助」向「GPU 與自研 AI專用 CPU 協同作戰」的新範式轉型,NVIDIA 正試圖在這次轉型浪潮中同時掌控兩端。對企業決策者而言,在數據中心規劃中能否及早引入以 Vera 為代表的 Agentic AI 專用算力,將直接影響下一輪 AI 應用競爭的起跑線。

 

資料來源:NVIDIA Official Blog | 富途資訊/科創板日報 | TradingKey | Parameter.io

Tags : Agentic AIaiCPUNVIDIAVera
Pierce

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伺服器硬件內部結構特寫,展示高端數據中心用的伺服器設備.

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